IKONOS影像融合方法对比研究及应用效果评价

文章以IKONOS影像为数据源,使用常用的4种融合方法:IHS、主成分变换、Brovey和Pansharp,对影像的全色及多光谱波段进行融合,并对各方法的融合影像进行了目视对比、统计分析和光谱分析,发现与原始影像相比,融合影像的纹理信息、光谱信息在Pansharp融合影像中保持得最好。选用相同的训练样本,对原始影像和融合影像应用支持矢量机的方法(SVM),分为裸地、煤堆、河流、矿山建筑物、道路等5类地物,并对分类结果进行了精度评价。在4种融合影像中,Pansharp融合影像的分类精度最高,总体分类精度达到82.89%。综合分析得出,Pansharp方法是一种较好的融合方法。     

建筑物遥感影像特征与影像空间分辨率关系探讨

本文针对高分影像目视解译中的建筑物信息判读与提取应用,对其物影像特征与影像空间分辨率的相互关系进行研究.首先依据语义特征,将建筑物分为建筑单体、建筑群体、建筑功能区(用地类型)、建成区四个层次,分别属于建筑物单体和建筑物群体两类；进而对居住、公共、工业建筑以及建筑物群体的影像特征开展研究.最后基于不同空间分辨率的卫星影像,对各类建筑物在0.5m、1m、2m、5m.l0m空间分辨率影像上的影像特征进行实例分析.     

基于TM多光谱影像和SPOT全色影像的融合技术探讨

TM和SPOT影像是比较具有代表性的陆地卫星影像,本文利用ERDAS IMAGINE软件作为遥感图像信息融合软件,采用基于主成分变换、乘积变换、比值变换的三种图像融合流程,对10m分辨率的SPOT影像和覆盖同一地区的TM三波段影像进行融合,并通过三种融合结果的比对,进行遥感图像融合技术的探讨。     

ENVI软件遥感解译影像制作

利用空间分辨率分别为2.5 m的全色和10 m的多光谱SPOT-5影像展开示范,详细介绍了遥感解译软件ENVI对土地利用信息进行提取、解译和制图的过程,共解译6种地类、图斑87 363 977个、面积444.56 km2,解译中发现影像融合方法受影像本身特征、地物分布不均、地类光谱特征等因素影响而存在差异,其中Gram-Schmidt变换方法在高分辨率影像上表现力较好。     

边缘叠加遥感影像数据融合

遥感影像数据融合是影像处理的一项重要内容。本文在分析已有的影像融合方法的基础上 ,提供了边缘叠加遥感影像数据融合法 ,并以绍兴市郊IRS、SPOT和ETM卫星影像为资料进行试验 ,通过具体的统计分析将该方法融合的影像与其他方法融合的影像进行了比较分析研究。结果显示该方法是完全切实可行的     

"吉林一号"高分02 B星遥感影像处理评价

"吉林一号"高分02B是2019年12月发射的国产先进对地观测卫星.该卫星通过采取一系列的高几何精度成像设计措施,保障了高几何质量设计指标的实现.本文介绍了标准影像生产的几何处理模型,标准1级影像的无控精度评测结果表明满足无控条件下定位精度优于20 m(CE90).为进一步说明影像对高精度应用的适应性,采用基于PCIGeomatica 2019软件的Pansharp影像融合方法与影像RPC正射纠正方法,获得了高精度真彩色"吉林一号"高分02B正射影像,基于高精度地面控制点的检校结果表明,影像平面位置中误差为 ±1.77 m,满足1:10000图的平面精度要求.     

资源三号卫星影像的融合方法研究及评价

利用FIHS、GIHS、IHS与DWT相结合、IHS与SWT相结合4种遥感影像融合方法,对我国资源三号卫星重庆市两江新区某区域的多光谱影像与全色影像进行融合,与ERDAS Imagine中较好成像效果的HPF方法进行对比,并且采用主观评价和客观评价指标对其进行评价。结果表明,在运算速率要求较高时采用GIHS方法效果最佳。在成像效果要求较高时采用IHS与SWT相结合方法效果最佳。     

高分辨率遥感影像融合及其质量评价

随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富。如何综合各种类型的遥感影像信息,提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段。高空间分辨率影像数据的多样性和复杂性对遥感信息融合处理技术提出了新的更高的要求。研究中引入了多种融合方法,在此基础上以QuickBird自身的多光谱和全色波段影像为实验对象,从光谱质量和空间信息的角度出发对融合方法进行了比较研究,分析出了比较适合于QuickBird卫星的高分辨率影像融合的处理方法。最后给出了关于高分辨率遥感影像融合技术的思考和展望。     

应用ERDAS进行卫星影像数据预处理

文章主要介绍了应用ERDAS IMAGINE进行卫星影像数据的预处理,通过控制点选取、纠正、配准、影像融合、影像接边与镶嵌等对卫星影像进行处理,从而进行正射卫星影像(DOM)的制作。     

融合LiDAR与影像的纵横断面自动提取及应用

以重庆地区某公路项目为例,融合机载Li DAR和影像数据实现纵横断面的自动提取,平面中误差为±0.087 m,高程中误差为±0.142 m,满足规范及设计精度要求。该方法给线路纵横断面测绘带来了技术创新,具有很强的参考价值。     

主客观数据融合的热点园亭景观意象 感知评价研究

景观意象感知是传播中国古典园林文化的重要途径,但对其进行定量评价的方法尚不多见。首先以苏州四大古典园林的园亭为研究样本,遵循意象传播中主客体交流的规律,综合利用游客GPS数据和问卷数据挖掘游客感知热点园亭;然后采用主客观融合的综合赋权方法,对热点园亭的景观意象因子进行权重解析和综合评价;最后建立园亭景观意象感知评价体系,并探明园亭景观意象感知的形成与传播途径,揭示园亭景观意象感知评价的意义。结果表明：提出的评价体系能够较好量化游客对于园亭景观意象要素的主观认知,其中的意象因子感知权重与游客感知满意度有较高的一致性。在风景园林设计实践中,可运用该评价体系对景观意象要素进行精准设计,进而提升游客感知满意度。     

几种常用遥感影像融合方法分析及初步试验

本文对目前在影像融合过程中最常用的融合方法进行了简单归纳和介绍,并运用Brovey变换、主成分变换、小波变换、IHS变换等融合方法对某一试验区SPOT5卫星的全色和多光谱数据进行融合处理,并对融合结果进行了定量分析对比,得出对于实验数据来说最适合的融合方法.     

图像融合在探测混凝土内部损伤中的应用研究

图像融合算法与融合规则是图像融合技术的关键课题。本文简单介绍了几类常用的图像融合算法,如加权平均、HIS变换、塔式变换,并对基于多分辨率小波变换的图像融合算法作了较详尽地论述。在系统阐述现有融合规则的基础上,修正了现有的基于边缘梯度与基于局部方差的融合规则,并相应地提出了修正后的融合规则。通过对一混凝土梁内部缺陷进行红外探测与图像融合的试验研究,采用图像融合定性与定量评价,证明了本文修正后的基于边缘梯度与局部方差的融合规则的有效性和普遍适用性。     

信息融合技木在墙体渗漏检测中的应用

为了结合多种传感器的优点,得到更加符合实际的信息,在墙体渗漏检测中多层次运用了信息融合技术：对来自立体视觉系统的左、右两幅图像通过基于小波的多分辨率融合技术进行数据级融合;对视觉图像和墙体表面电阻信息进行特征级融合,可以为专业技术人员判断渗漏程度和渗漏原因提供更可靠的依据。     

受限空间火灾探测数据融合算法研究

为了实现对受限空间火灾发生情况多传感器自动探测信号处理,建立了基于CO浓度、烟气颗粒浓度、红外视频图像等多传感器探测的火灾探测数据融合分析系统.在受限空间内搭建基于多传感器火灾探测的数据融合分析实验平台.根据火灾红外视频图像的燃烧区域面积及圆形度等特征参数介绍了红外图像识别算法.在三种火灾探测方式特征参数的基础上提出了...     

遥感图像融合算法与质量评价探讨

图像融合技术能够显著提高遥感图像的应用效益,但对于高空间分辨率卫星图像（如IKONOS、QuickBird、WorldView-2）,传统融合方法往往产生光谱扭曲等现象,导致遥感图像的应用效益有所降低。笔者在总结典型图像融合算法优缺点基础上,利用五种融合算法对WorldView-2卫星图像进行融合;基于改进的综合图像融合评价指标,定量地评价各种融合算法的性能。结果表明,对于以WorldView-2为例的高分辨率遥感图像,PANSHARP算法融合的图像色彩最自然,全色波段空间细节保留完整,目标边缘锐利。     

城市符号——基于符号学的城市形象设计新方法

伴随着城镇化进程加速以及国际化引发的设计當同,越来越多的设计转向城市特色文化寻求解决方案。现有的城市形象设计方法存在不足,需要从其他学科吸收设计理念。本文首先分析城市文化与符号学思维的关联,然后对可提取的城市符号进行具体的分类,并基于语义学提出城市符号的提取建构的方法与原则,最后分析城市符号特性并指导其在城市形象设计中的应用。以此为切入点展开对于如彳可提取设计元素进行特色设计的方法论探讨。以符号学理论促进城市规划与艺术设计学科的融合,以城市形象载体促进城市特色文化传承。