基于S-DBR模型的生产排程研究

生产排程方案的优劣对MTO型企业的生产效率影响较大。为缩短订单的平均处理时间、提高订单准交率,依托于约束理论（TOC）和“简化鼓-缓冲-绳子”（S-DBR）方法,通过计算产能负荷率识别内部瓶颈,以提高订单准交率为目标,构建了基于S-DBR方法的订单排程计划模型。设计排程问题的遗传算法,对遗传算法的个体编码、交叉和变异等操作进行处理,并以某电子产品生产车间为研究对象进行求解。结果表明,与传统人工排程相比,该方法能有效缩短生产周期、提高订单准交率。     

生产排程与模型构建研究

生产排程是生产运作管理的基本问题，通过仿真等方法可以编排和优化生产排程，提高及时交货率和设备利用效率。首先分析生产排程的基本概念，生产排程的三个子过程，以及生产排程问题的解决方法。然后讨论了生产排程涉及到的主要因素，并使用面向对象技术分析订单类、设备类、人员类、存储类、工件类等模型构建的主要因素，最后给出了生产排程的UML静态结构图，为设计生产排程软件奠定了基础。     

基于启发式规则的航空复合材料车间生产排程研究

以国内某航空制造企业复合材料生产车间现场为对象,针对航空复合材料的特殊性,对这类车间生产排程进行研究和探索;基于航空复合材料的生产工艺特点,提出针对航空复合材料车间生产过程中的瓶颈工序即热压成型工序的排程方法和步骤,并且针对该瓶颈工序的可重入特征建立了基于启发式规则算法的优化排程模式。     

基于启发式规则的航空复合材料车间生产排程研究

以国内某航空制造企业复合材料生产车间现场为对象,针对航空复合材料的特殊性,对这类车间生产排程进行研究和探索;基于航空复合材料的生产工艺特点,提出针对航空复合材料车间生产过程中的瓶颈工序即热压成型工序的排程方法和步骤,并且针对该瓶颈工序的可重入特征建立了基于启发式规则算法的优化排程模式。     

基于LINGO线性规划的数控设备生产排程方法研究

本文结合生产实际建立线性规划模型,应用LINGO进行编程求解。车间接收生产任务后分配到各个工作中心,然后将每个工作中心的任务分配到各个加工中心,安排各加工中心的加工顺序,实现工作中心与加工中心的双优化,较好的实现企业车间的生产排程。     

基于数据挖掘的电力计量设备生产计划与排程算法研究

电力计量设备全生命周期管理的优化配置需要先进的数据挖掘技术支撑,回顾了数据挖掘的任务和方法。根据挖掘的数据库种类、发现的知识、利用的技术和适应的应用,将数据挖掘算法重点应用到电力计量设备生产计划和排程,其重点是短期到中期或长期计划的时间框架范围。综合考虑多种计划,如流程计划、战略能力计划、总体计划、主调度、材料需求计划和订单调度等,依据其不同的时间、产品和生产环境及导致的不同问题,实现在复杂生产机器与工作任务结合下的多目标综合最优生产计划与排程。     

航空复合材料可重入瓶颈设备生产排程方法研究

在分析航空企业先进复合材料生产工艺特点的基础上,对航空先进复合材料生产过程中热压成型瓶颈工序具有的可重入特征及其约束进行了描述.针对该瓶颈工序排程困难这一问题,在建立反映其可重入特点及设备能力的数学模型基础上,提出了一种基于规则的启发式算法,用于进行优化排程.通过实例分析证明,该算法在保证快速性的同时具有一定的灵活性,适用于实时性要求较高的生产现场的动态排程,已经在某航空企业复合材料车间得到初步应用.     

航空复合材料可重入瓶颈设备生产排程方法研究

在分析航空企业先进复合材料生产工艺特点的基础上,对航空先进复合材料生产过程中热压成型瓶颈工序具有的可重入特征及其约束进行了描述。针对该瓶颈工序排程困难这一问题,在建立反映其可重入特点及设备能力的数学模型基础上,提出了一种基于规则的启发式算法,用于进行优化排程。通过实例分析证明,该算法在保证快速性的同时具有一定的灵活性,适用于实时性要求较高的生产现场的动态排程,已经在某航空企业复合材料车间得到初步应用。     

AMS生产计划、排程集成方法研究

在分析先进制造车间(Advanced Manufacturing Shopfloor，AMS)计划、排程问题产生背景的基础上，构造了AMS生产计划、排程问题的集成功能模型。结合此模型，建立了AMS的作业分批与计划排程的数学模型，给出了求解此类问题的算法，仿真实例说明了该方法的有效性。     

基于改进模拟退火-遗传算法的FMS生产排程优化分析

制造型企业在采用柔性制造系统进行产品多品种生产加工时,车间生产调度问题(即生产排程)也是影响产品生产效率的一大重要因素.生产排程问题实际上是一个NP-C问题,它没有一个确定的解,只能是结果趋于最优,所以许多科研人员采用遗传算法来解决柔性制造系统的生产排程问题.本文以某机床厂的机床关键箱体类零件为研究对象,在遗传算法的基...     

基于仿真的生产调度优化技术研究

现有的调度方法无法同时达到既能建立精确的调度模型又能获得满意的调度结果.为此,提出了基于仿真的优化调度方法.该方法包括试验设计模块、遗传算法模块和仿真模型.首先由试验设计模块设计遗传算法的参数值的组合方案,然后由遗传算法采用每组参数值与仿真模型进行反复迭代,筛选出一组最佳的调度规则序列,以及与其对应的生产系统性能指标值.将该性能指标值反馈到试验设计模块,并选择下一组方案重新进行上述过程.当所有方案试验完毕后,对试验结果进行分析,确定最佳的遗传算法参数值组合方案,以及与该方案对应的调度结果.最后,以某研究所机加车间为例,验证了该方法的可行性和有效性.     

Process capability analysis based on minimum production cost and quality loss

Conventional process capability indices, such as C _p, C _pk, and C _pm, have been used widely and successfully in most of today’s manufacturing sectors. These process capability indices, however, can only measure the process consequence resulting from various combinations of process mean and process variance on site by measuring the output without concern as to cost. Hence, the focus of this research was to develop a new process capability index, C _pmc, which not only considered the impact from process mean and process variance, as is conventionally done, but also considered the relevant quality and production costs incurred in a product’s life cycle. With these added aspects, the new process capability index, C _pmc, is considered as a response value which needs to be optimized to ensure that both an economical and a quality design can be achieved. The design constraints are the restrictions resulting from the process capability limits, the feasible process range, and the functionality requirements. An example of product assembly is introduced to demonstrate the applicability of the presented approach so that the optimal mean and tolerance values can be determined and so that the C _pmc value is maximized. By using the presented C _pmc, a high-quality but low-cost process design can be achieved during the early stages of product design and process planning.     

Concurrent process tolerance design based on minimum product manufacturing cost and quality loss

In a concurrent design environment, a robust optimum method is presented to directly determine the process tolerances from multiple correlated critical tolerances in an assembly. With given distributions of multiple critical assembly dimensions, the Taguchi quadric quality loss function is first derived. The quality loss is then expressed as the function of pertinent process tolerances. A nonlinear optimal model is established to minimize the summation of manufacturing costs and product quality loss. An example illustrates the proposed model and the solution method .     

基于最小方差模型的自适应控制器设计研究

针对最小方差策略在自适应调节器应用上的不断改进和优化,根据最小方差预报律、控制律原理设计基于最小方差模型的自适应控制器,并用MATLAB软件对其控制系统进行仿真,对比其结果表明,这种评价方法简单易行且有效的.     

基于计算机控制中模糊调度设计的仿真研究

本文通过对计算机控制系统任务调度设计进行研究,提出了奉献度的概念及基于抢占阈值的最大奉献优先调度算法,当前任务在完成到一定额度时,系统拒绝其他任务进程请求资源.仿真实验表明,通过对任务切换条件的约束,减少了系统开销,均衡了子系统间的控制性能.     

多生产线作业协调调度的PSOGA混合优化算法

为了求解多目标多生产线调度问题,采用协同进化思想,提出了多种群PSOGA混合优化算法(MC-HPSOGA)。以最小化最大完工时间、最大化生产线利用率和最大化客户满意度为目标函数,建立了多生产线作业协调调度问题的多目标批量调度数学模型,并且设计最小批量动态分批策略,将MC-HPSOGA算法应用于BSPT公司角磨机装配线的多目标多生产线调度问题实例中,通过与粒子群(PSO)和遗传算法(GA)的比较,验证了MC-HPSOGA算法和模型的有效性。     

基于Flexsim的生产线管理与成本控制模型

提出基于Flexsim的生产线管理和成本控制模型,应用Flexsim软件对某企业的生产线物流系统进行3D建模和仿真,并运用Flexsim软件的优点,进行生产管理和成本控制,对生产和成本问题进行适当处理,使企业的经济效益得到提高。     

一种基于分布式动态带宽分配的调度算法的研究

针对共享网络结构模型和消息模型．在分析网络控制系统调度算法特点的基础上提出了一种基于分布式动态带宽分配的调度算法，从带宽分配算法和分布式动态调度的实现方法两方面进行了详细描述。该算法可以满足不同节点的时间精度要求．有效利用了带宽．具有更高的灵活性和更好的容错能力。     

Maximum cost reduction, minimum effort

Continuous improvement techniques are a recognised way of making significant reductions to production costs. However, they are destined to address only a relatively small proportion of the total cost of production. The author argues that a sound investment in reducing product costs at the design stage pays big dividends. He concludes that failing to take opportunities to design cost out at an early stage can lock you into expending a lot of effort chasing only small percentage reductions in the overall product cost later. Can you truly say that your product teams are focused enough on cost as part of the technical product deliverables at every stage of the new product introduction process? If not, take a serious look at your process and introduce the principles outlined in the article