500MW机组塔式锅炉受热面污染特性分析与吹灰系统优化改造

针对某电厂500 MW机组塔式锅炉因受热面积灰污染而造成塌灰灭火、锅炉效率下降和局部受热面超温爆管等问题,建立了锅炉受热面污染状态监测系统,实现了对各级受热面实时污染状况的在线监测。在机组稳定负荷下,进行了受热面的吹灰试验。通过对试验结果的分析以及结合吹灰系统的运行状况,确定了锅炉各主要受热面的污染特性,据此提出了改造声波吹灰器、优化现有蒸汽吹灰器的运行方式等方案。实施后,吹灰系统运行状况良好,经济效益显著。     

600 MW燃煤锅炉受热面变蒸汽压力吹灰的试验研究

锅炉受热面积灰污染导致锅炉运行的经济性和安全性下降。在华北某电厂1号机组锅炉上利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统对受热面污染状况进行实时监测,进行了受热面变蒸汽压力吹灰试验。根据实验结果和实时监测结果优化了监测模型。分析表明,在线监测系统能有效反映各受热面的污染状况,不同蒸汽压力下吹灰对受热面污染特性有不同影响。     

1 000 MW 超超临界机组锅炉优化吹灰试验研究

利用已有的分散控制系统或管理信息系统中数据,以锅炉整体及局部能量和质量平衡原理为基础,采用试验的方法,对1 000 MW超超临界机组直流锅炉各主要对流受热面进行优化吹灰试验研究,并建立测量模型和优化吹灰系统。研究结果表明,所建立的超超临界机组直流锅炉优化吹灰系统能够实现对各对流受热面污染程度的实时在线监测,指导吹灰运行操作,实现按需吹灰,能够有效地减少锅炉各对流受热面的吹灰磨损,提高机组运行安全性,并能够有效地降低蒸汽耗损和排烟温度,提高机组运行经济性。     

330 MW机组锅炉受热面污染特性的试验研究

在邹县电厂330 MW 2号机组锅炉上进行了各个受热面吹灰试验,利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统对试验过程中各受热面污染状况进行了实时监测.分析表明,在线监测系统能有效反映各受热面的污染状况,吹灰对各个受热面有不同影响.     

500MW机组塔式锅炉受热面污染状况实验与吹灰优化

锅炉受热面积灰导致锅炉运行的经济性和安全性下降,在神头二电厂500 MW机组锅炉上,利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统,对各个受热面污染状况进行了实时监测.根据实时数据分析,长杆吹灰器能有效地清除积灰,并使受热面的污染率下降.通过改变长杆吹灰器的吹灰频率,及时调整锅炉负荷,能够实现锅炉各主要受热面的优化吹灰,提高锅炉运行效率.     

300 MW机组锅炉灰污在线监测和试验分析

在实现某电厂1号炉受热面灰污监测的基础上,进行了各个受热面吹灰试验,通过开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统,对试验过程中各受热面污染状态进行了实时监测。分析表明,在线监测系统能够有效反映各受热面的污染情况,以及吹灰对各受热面的不同影响。     

基于人工神经网络的锅炉受热面污染在线监测

基于人工神经网络,结合某300 MW机组锅炉,通过引入清洁系数F表征锅炉受热面的积灰结渣状况,并针对不同吸热方式的受热面,如高、低温对流受热面,水冷壁等分别讨论了清洁系数的计算方法,建立了受热面污染在线监测模型以及在线数据预处理模型.对低温过热器和RN01吹灰器附近水冷壁区域的灰污曲线实际分析表明,吹灰后受热面清洁因子有较大增加,但吹灰停止后随着运行时间的延长,受热面污染的增加,清洁因子又逐渐恢复至正常值.受热面清洁系数的变化与锅炉实际吹灰情况相吻合,表明该污染监测模型在一定程度上能够正确反映受热面的实际污染状况.     

燃煤锅炉吹灰对锅炉指标参数的影响及其预测模型的研究

在实现燃煤锅炉受热面灰污在线监测的基础上,以某电厂300 MW机组锅炉为例,通过改变负荷和受热面的清洁率,使用变工况热力计算方法来分析锅炉的稳态热工性能,研究受热面吹灰对锅炉排烟温度、锅炉效率及其相对变化率的影响,探讨锅炉各部位受热面吹灰作用的大小,以指导锅炉的优化吹灰。     

燃煤电站锅炉受热面积灰结渣在线监测的研究

针对在线监测电站锅炉受热面积灰结渣的需要,建立了炉膛、对流受热面等主要受热面的污染监测模型。以某300 MW机组的1025 t/h锅炉为监测对象,开发了受热面积灰结渣在线监测系统,成功实现了锅炉受热面污染的在线监测。     

锅炉吹灰优化控制系统的研究与应用

根据600 MW机组锅炉吹灰系统的现状,提出基于受热面灰污监测的新型智能吹灰优化系统,详细介绍吹灰优化系统的设计思路及现场实施过程。通过一系列的吹灰试验,对锅炉监测数据的准确性进行校核,并对新建立的吹灰优化模型进行了修正。实际应用表明,该吹灰系统能够改善锅炉受热面的结渣状况,提高锅炉的安全经济运行性能。     

燃用神华煤的锅炉受热面污染特性试验研究

针对国华定洲发电厂2×600 MW机组锅炉燃用神华煤比较严重的结渣、积灰问题,在1号锅炉上进行了锅炉受热面污染特性测试.通过受热面污染监测模型,监测各受热面的污染增长特性和污染上、下限,并检验吹灰器的吹扫效果.试验数据可为优化吹灰模式、保证锅炉安全经济运行提供依据.     

600 MW机组锅炉对流受热面灰污在线监测研究

运用热平衡原理,建立了基于电厂实时数据的热力计算模型.对电厂分散控制系统(DCS)采集的实时数据进行预处理,考虑了机组负荷和燃用煤质变化的影响.从机组运行经济性和安全性出发,综合机组负荷、减温水量和各受热面灰污因子等重要因素,制定了比较实用的吹灰优化策略.在某厂600MW机组计算机在线监测系统上投运,该吹灰系统能够及时准确地提供吹灰指导,初步实现了针对锅炉对流受热面的吹灰指导.     

锅炉尾部烟道受热面智能燃气吹灰

为提高电站锅炉吹灰效率,本文首先建立了锅炉尾部烟道受热面污染率监测模型,并采用某300 MW机组现场数据验证了该模型的正确性,然后在此基础上,开发了一套智能燃气脉冲吹灰系统,依据污染率模型计算结果,给出吹灰决策判断,并由可编程控制器完成燃气脉冲吹灰装置的控制,从而实现锅炉尾部烟道受热面的准确高效智能化吹灰。     

智能吹灰优化控制系统的开发和应用

智能吹灰优化控制系统以锅炉受热面的分布式积灰监测为手段,以在线掌控锅炉受热面的积灰分布状况为前提,实现锅炉吹灰系统的自适应节能优化控制,降低锅炉受热面的吹损,优化锅炉汽温控制,有效提升电厂锅炉的节能管控水平和安全水平,达到降低发电机组整体发供电煤耗的目的。     

基于支持向量机的低温受热面积灰监测研究

针对燃用准东煤易造成锅炉结渣以及尾部受热面沾污严重的特性,通过支持向量机与遗传算法相结合建立一种预测低温过热器受热面清洁换热量的模型,进一步计算出清洁因子来判断受热面积灰程度,从而指导运行人员进行吹灰操作,相比于传统的按时吹灰更具有可靠性和经济性。本文以某330 MW机组为例,通过DCS数据对低温过热器受热面的清洁换热量进行训练预测,测试集的平均相对误差仅为1.35%,并根据历史数据得出了清洁曲线图,与实际情况较吻合,这表明该预测模型在一定程度上能较好地反映低温受热面的污染情况,可为实现大型电站锅炉积灰在线监测提供有力依据。     

电站锅炉炉膛污染和吹扫对对流受热面运行的影响分析

电站锅炉炉膛受热面不同程度的污染将改变炉膛出口以及对流烟道内各点的烟气温度，影响炉膛及其后对流受热面的换热状况。针对某台1025t／h锅炉计算了炉膛灰污系数改变后各受热面吸热量的变化规律，建立了理论分析模型。结合实际锅炉的吹灰运行数据，分析了炉膛污染状况的变化，对制定锅炉炉膛的优化吹灰策略具有一定的参考价值。     

燃煤锅炉对流受热面积灰在线监测及优化吹灰

针对目前我国电站锅炉对流受热面采用定期吹灰策略中存在的缺陷,提出了基于热平衡方法的锅炉对流受热面积灰在线监测模型,对锅炉对流受热面进行优化吹灰.该系统在某300 MW电站锅炉上实施后,结果显示:该方法可以有效地克服定期吹灰的不足之处,提高了锅炉运行的经济性和安全性.     

基于 Gamma 加速积灰模型的燃煤锅炉吹灰优化

针对燃煤锅炉受热面吹灰操作不合理的问题,以吹灰最小费用为目标,提出一种基于 Gamma 加速积灰模型的吹灰优化 方法。 首先分析在锅炉受热面的积灰状态呈连续单调递增的情况下,以一个服从指数分布的连续非负的随机变量来表示锅炉 受热面积灰的速度,建立加速积灰模型;其次,将积灰过程近似成 Gamma 过程,以最小平均费用为目标,建立了锅炉受热面的吹 灰优化模型。 以某 300 MW 燃煤机组省煤器的受热面积灰状态为算例分析,利用粒子群优化算法优化吹灰平均费用率,得到锅 炉受热面最佳的吹灰次数和吹灰阈值,使得锅炉受热面吹灰的平均费用率最小,说明了所提出的吹灰最小费用率优化模型的可 行性。     

锅炉智能吹灰优化系统研发与应用

现有的锅炉受热面清除积灰和结焦方式为定时或基于经验的，常常不符合实际需求又不经济。电厂锅炉智能吹灰优化系统通过建立有效的软测量模型，将锅炉各受热面的积灰程度进行量化处理，并将锅炉污染状况可视化。在此基础上．结合锅炉运行实际状况和安全运行的要求，对锅炉吹灰的需要和过程进行优化。实现了按需吹灰。系统投运前后整体吹灰次数减少27％，吹灰时间减少了28．9％，可减少因不合理吹灰带来的管壁磨损和蒸汽消耗损失：锅炉平均排烟温度的下降也可带来一定的直接经济效益。     

340 MW锅炉蒸汽吹灰器吹损受热面的原因分析与对策

机组因为锅炉受热面出现吹灰器吹损的现象而多次非计划停运.本文对锅炉蒸汽吹灰器吹损受热面的原因进行了详细分析,针对不同原因制订了有效措施,在保证吹灰效果的同时有效避免或降低了受热面的吹损,提高锅炉设备的可靠性。