虚拟多通道数值判读法对微粒粒度判读方法的改进

传统的微粒测量方法由于硬件技术限制通道数一般设置为4～16个,且采用模拟电路分通道,故而精度较低,速度慢,同时其判读方法对散射谱的扰动、噪声、奇变不能识别,所以产生了一定的测量误差.对此,本文提出了以A/D转换值为地址和A/D转换总数为通道数.最大可扩充到无限多个通道,按不同地址,对应不同的散射响应峰值V,以门值作为记录开关 ,记录该通道的粒子数.这种方法解决了传统判读错误的问题,同时大大扩展了通道数,提高了仪器的测量精度和速度.     

数字指纹的技术分析与模型改进

数字指纹作为数字作品版权保护的一种新型技术,越来越受到人们的重视。文章首先介绍了数字指纹的功能与特征,然后分析了指纹的多种编码方案以及指纹协议的演进过程,最后提出了一种数字指纹的系统模型,该模型可用于一些数字作品的版权保护。     

采用激光全息技术的实时指纹取像系统

所研制的实时指纹取像系统利用传统的光学全反射原理和激光全息光栅反射技术相结合的研究方法，解决了传统光学全反射指纹取像系统所存在的问题。给出了新型光学指纹取像系统的研究方法和光学设计的光路图。所研制的实时指纹取像系统图像具有无畸变、无失真、图像清晰的特点。     

以激光帮助识别指纹

遗留在犯罪现场的“潜在”指纹常被弄脏,或者只包括指纹螺旋状图案的一部分。为了以最大的精确度更容易地识别这些指纹,美帝通用电气公司的科学工作者建议使用光学相关法。     

用脉冲激光技术改进闪光光解

现在,利用候类宾公司研制的一种光学系统,能利用闪光光解研究更多的化学反应。     

激光窃听技术的改进与实现

提出了运用"猫眼"效应原理对激光窃听技术进行改进的方案,分析了功率对比度与离焦量的关系.窃听过程中,音频振动信号对功率对比度进行调制,探测功率对比度并进行解调可实现激光窃听.经验证型实验分析,该方法具有可行性.     

经过改进的指纹认证模块挑战静脉认证技术

指纹认证一直被认为在对待干燥皮肤和湿润皮肤方面存在着不足,现在已经出现了一些可以解决此类问题的模块.同时,在静脉认证所要实现的和目标设备之间的融合方面,卡西欧计算机和东芝松下显示器公司也实现了指纹传感器和显示器之间的融合.     

用激光帮助侦识指纹

加拿大法医技术专家和安大略省警察当局目前正在采用激光从奇特的表面上获取指纹。这是一般常规技术难以奏效的。他们成功地从烘烤达两星期之久并再弄湿了的纸上以及从墙上、枪壳上、木头上、布上、十年之久的旧纸上，及人体皮肤上得到指纹。     

利用激光捕获指纹新技术诞生

目前，科学家研制出一种新技术，利用激光束捕获遗留在谋杀案受害者尸体上的微弱指纹，帮助警方鉴定凶手身份。     

激光指纹鉴别装置即将制成

川崎钢铁公司钢铁研究所致力于采用激光的指纹鉴别装置的开发，预定19S5年研制完工。美国和加拿大都在进行该装置的试验，这是一种可以鉴别印在皮革和纸类等上面明显指纹的新方法。川崎钢铁公司这次采用“激光感应荧光法”能鉴别出几个月以前的指纹，据称使老经验的警察也感到惊奇。     

激光角度欺骗干扰技术的改进研究

传统的角度欺骗干扰技术由于使用的激光干扰机的重复频率较低,至少需要识别出制导信号的最小周期,才能有效地实施干扰,因此具有系统反应时间长,不能对制导过程的搜索段进行干扰的缺点。本文在对目前使用最广泛的PCM激光编码的特点进行分析研究的基础上,提出了通过适当提高激光干扰机的重复频率,只需接收到两个激光制导信号,就可以有效干扰使用PCM码的激光制导武器。针对伪随机码的特点,增加了简单的信号处理过程,只需接收三个激光制导信号,就可以对其实施有效干扰。改进后的角度欺骗干扰技术具有系统反应时间短,能够实现在激光制导搜索段干扰激光制导武器的目的。     

语音教学软件中自动判读技术的研究

介绍了在语音教学软件中的计算机自动判读功能原理，其中包括从数据的编码、解码到语音的降噪处理，以及最后的模式匹配。     

第一台商用激光指纹检测系统

弗吉尼亚州阿灵顿的ALM公司最近建立了第一台商用激光指纹检测系统。这种技术主要靠氩激光感应的荧光来显示，它能识别其它方法难以识别的指纹。     

激光粒度仪标定技术的分析与改进

根据光电转换系统的非线性响应特点,提出了一种新的激光粒度仪标定方法。实验证明:用此方法可以保证光电转换系统对入射光的正确响应。     

一种改进的指纹分类方法

指纹分类可以大大减少在指纹数据库中的匹配次数,缩短匹配时间。本文在指纹块方向场的基础上,利用其方向方差进行滤波,得出各奇异点的连接路径,并结合核心点与此路径形成一种改进的指纹分类方法。该方法以指纹块方向场为基础,符合指纹分类的全局思想,而非关注于细节特征,并简化计算。经过方向方差滤波后的指纹图像不仅可以利用奇异点的相对位置进行指纹分类,而且克服了奇异点丢失的弊端。本文针对滤波后的图像特征,提出了基于方向方差滤波的分类算法,通过实验验证了本算法的有效性。