城市区域电网负荷预测的实践

通过对泉州市泉港区原始资料的分析,确定采用区域负荷密度指标法进行远期年预测,及多种数学模型外推进行中间年预测的预测方案.利用同类型地区同类型负荷的负荷密度相似原理,得到了远期年泉港区各类性质用地的负荷密度指标.根据确定的方案,预测了泉港区总电量、总负荷以及分区和分类负荷.经过对预测结果的校核,确定结果符合泉港区的经济发展趋势,是有效的.     

哈密地区电力负荷预测

哈密地区电负荷预测规划根据地区国民经济发展电力负荷预测采用了四种预测方法，即：产值单耗法，弹性系数法，人均电量法和回归分析法。     

广东省电力需求最大负荷预测模型及预测

传统的预测电力负荷的方法是先通过弹性系数法等方法预测电量,再通过负荷特性研究给出最大负荷,但通常情况下没有给出明确的负荷与电量之间的关系。基于此,本文采用了一种细化产业结构的改进回归方程法,并考虑到极端天气等因素对广东省电力最大负荷进行了预测。预测结果表明,2020年广东省电力最大负荷应处于1.14亿~1.33亿kW之间,2030年应处于1.48亿~2.16亿kW之间。     

山东电网负荷特性分析

介绍了山东电网自2000年以来用电负荷及电量增长情况。研究分析2007年山东电网总体负荷水平,探讨山东电网年度最高负荷、电量、峰谷差的出现日期与天气、季节的相关性;研究电网季度典型日负荷曲线,探讨日高峰负荷、负荷变化速率及峰谷差的变化规律;研究春节、"五一"、国庆长假负荷情况,探讨节假日期间负荷及电量变化规律及影响因素。以达到指导电网规划、设备检修、负荷预测、机组调峰及调整联络线潮流工作的目的。     

“十三五”配电网规划负荷预测研究分析(四)

重点分析了A市电网电力电量负荷预测和电源规划,通过对A市历史电力电量、分区负荷和年负荷曲线和日负荷曲线的分析研究,采用负荷密度指标法,大用户加自然增长法和弹性系数分别对电力电量和负荷预测,得出高、中和低三种方案,可以适用于电网规划的各种应用情况。以期对电网建设超前和可靠性性有一定的借鉴作用。     

福建省电力需求预测研究

根据规范编制了《福建省电力需求预测程序》,程序以多种算法建模, 用户可选择回归法、单耗法、弹性系数法、人均电量法等预测最大负荷,根据特征系数预测负荷曲线,其功能先进并在省、地两级获得应用。     

土地用途清晰开发小区的负荷预测方法

在介绍常用负荷预测方法的基础上，提出了一种适用于土地用途清晰的开发小区负荷预测方法——功能小区负荷密度指标法，并对某土地用途清晰的工业区块进行了负荷预测和电量预测，结果显示其用电水平符合开发小区定位。     

基于分行业负荷曲线的地区电网分级负荷预测

由于测控设备未能完全安装或测量设备非正常投运,使得地区电网中地块负荷数据获取较为困难,从而影响了配电网规划的效果。从上下级的负荷动态平衡以及用户日用电量平衡的双向平衡出发,结合不同行业或功能块的负荷特性,将日负荷曲线应用于协调预测的最优化建模,对地区电网的分级负荷预测方法进行挖掘,提出了分级负荷预测的新算法。结果表明,该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度,是进行地区电网分级负荷预测工作中一个有益的尝试。     

电力负荷季节指数的测定和分析

电力负荷是时刻变化的,具有鲜明的周期性和季节性。通过简单平均法、移动平均比率法和最小平方趋势剔除法对2000-2008年的月电量计算季节指数。揭示电量随时间推移而变化的规律性,并通过误差分析比较各种方法结果的优劣,为中长期负荷预测提供了依据。     

适用于地区电网的几种实用的负荷预测方法的探讨

电力负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥着重要作用,其方法的研究也显着越来越重要。结合上海某地区负荷预测,对业扩工询法、负荷结构法和负荷功能块法等几种实用的负荷预测方法进行探讨,为今后地区电网负荷预测工作提供参考和借鉴。     

新建居住区用电报装容量计算方法

为在配电网规划阶段提高地块用电报装容量的快速预测效率和精准度,针对传统方法存在统计工作量大、误差大、计算时序滞后的问题,从传统新建居住区用电报装容量计算方法入手,研究居住区用电报装容量与建筑面积之间的相关性,提出运用回归分析方法计算新建居住区的用电报装容量。通过应用回归方程式计算,用电报装容量精准度的相对误差控制在8.5%以内,实例验证该方法有效。该计算方法是一种快速预测开发地块用电报装容量的方法,可作为供电企业在配网规划阶段进行地块快速负荷预测的工具之一。     

基于典型负荷模式的配电网负荷分析

针对我国现阶段配电网自动化和无自动化并存的负荷分析问题,分析某地区有限的典型自动化量测用户负荷数据,给出一种基于典型负荷模式的负荷分析方法。典型负荷模式采用随机变量的数字特征：均值和方羞量化表示;限于有限的典型负荷模式不能全面地代表所有用户负荷变化规律,制定一种推理规则来循序渐进地完善典型负荷模式;综合利用完善的典型负荷模式、馈线首端自动化量测和月电量来计算,为配电网运行管理提供基础负荷信息。结合实际的算例证明了本方法的有效性和合理性。     

考虑用电能效的负荷控制优化策略及模型

中国负荷控制方案依据用户历史用电量比重制定,未考虑用户的能效情况。具体操作时实施拉闸限电操作,未将线路中的重要用户和高耗能用户予以区别。针对这一问题,提出2阶段优化策略,第1阶段以标尺竞争机制为基础,构建电量缺口分配优化模型,实现最大用电能效;第2阶段以用电能效最高、开关时间最少、重要负荷停电量最小、可中断负荷停电量最小为目标,构建虑及可中断负荷的优化管理模型,并将改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和启发式算法结合,加入基因校正环节进行求解。算例测算结果表明了该策略的可行性和有效性。     

基于电力系统主导振荡模式提取的区域负荷模型识别研究

以区域负荷节点上不同用电性质负荷的构成比例为特征,进行负荷的分类及模型识别。选取充分参与系统主导振荡模式,且具有较高电压等级的关键母线作为观测对象,构建模型识别的目标函数,用梯度优化算法搜索负荷参数最优值。通过算例仿真检验了文中方法的有效性,并对不分类、按电气距离分类和按负荷用电性质构成比例分类这3种负荷节点分类方法进行比较,结果表明按负荷性质构成比例对系统负荷分类识别,其识别结果具有更好的准确性和适用性。     

基于电机群分类聚合的配电台区功率调节特性及主动调压方法研究

随着新能源渗透率的不断提高,配电网主动调压成为维持系统稳定的重要手段。为研究当今负荷多样化配电台区的主动调压方法,首先研究了电机负载类型、负载率存在差异时的电压-功率调节特性,揭示了电机功率受带载情况影响的原因。提出了一种基于负载类型与负载率的台区电机分类方法,并建立了台区电机群分类聚合模型,能够有效降低模型复杂度。其次采用分类聚合模型研究了配电台区整体电压-功率调节特性,计及了静态、动态和电力电子等不同负荷类型及占比的多因素影响,并以实际农、商两典型行业为特例进行仿真分析。最后提出了配电台区主动调压方法。针对系统无功充足或无功不足两种情形以及台区主要负荷类型,调节电压使消耗有功或无功达到最小,实现系统经济运行。     

基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法

针对海量电力负荷数据,提出一种基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法.首先,基于空间密度聚类方法将负荷曲线按照正常和异常用电模式进行分类,并对正常用电模式中的负荷曲线进行负荷水平分类.然后,在不同负荷水平下,利用负荷期望值的置信区间和负荷样本与样本均值之间偏差的四分位差,构建异常数据域.考虑非典型用电行为的偶然性,引入用电时刻偏移量,对形成的异常数据域进行修正,并构建面向异常用电模式的异常数据域.在算例中,采用居民和工业用户的负荷数据集对所提方法进行检验,相比于传统方法,文中所提方法的识别精确率平均提高了10％以上,综合评价指标平均提高了4％以上.     

基于非侵入式用电数据分解的自适应特征库构建与负荷辨识

非侵入负荷监测是实现需求侧测量与能效优化的有效途径。文中提出了一种高频采集模式下的非侵入式负荷在线监测方法,使整个监测过程自动化、实时化。首先,根据负荷电流的可加性原理建立了负荷分离模型,得到独立负荷波形;并结合负荷的操作特性,无需预实验获取先验数据。然后,通过贝叶斯分类模型实现负荷种类判断,从而在运行过程中为每个独立用户构建动态的负荷特征库。最后,基于库中数据,通过构建寻优模型实现负荷辨识,从而持续、实时获取负荷用电状态,并通过实际采集的用电数据验证了方法的有效性。该研究可自适应地为独立用户构建负荷特征库,改善了提前建库不具有普适性的问题,同时,基于特征库的快速寻优保证了辨识的有效性与准确性。     

错峰用电,保证电网的安全运行

随着用电负荷的快速增长,错峰用电已成为供电局调度部门的主要工作之一。为此,较详细地介绍了广州地区用电负荷情况、错峰情况,以及执行错峰用电的措施。在原有错峰用电的手段和措施的基础上,进行了相应的完善和补充,使现在的错峰用电方案更具操作性,既能符合上级部门对我们进行用电负荷调度的要求,又能较好地解决错峰用电与用电负荷不断增长的矛盾,最大限度地保障广大客户的利益,减轻供电紧张对社会经济发展和人民生活带来的影响,帮助电网安全渡过负荷高峰。     

基于水气用量的配电网线路负荷精准预测

在电网迎峰度夏和度冬时,空调负荷急剧变化,部分输电线路出现过载、越限等情况,严重时甚至造成主变压器过载,影响电网安全运行;因此,有必要对配电网线路的空调负荷进行预测,进而实现配电网线路短期负荷的精准预测。为此,调用水务公司的用水量数据和燃气公司的用气量数据,以供电台区为分析单元,利用大数据挖掘方法分析人口迁移变化情况,采用偏最小二乘回归分析方法研究配电网线路的空调负荷与水、气用量的关系,结合ARMA(自回归滑动平均)时间序列分析法综合预测配电网线路负荷。该方法极大地提升了负荷预测的准确性,对于电网的规划改造、安全运行以及提升供电服务质量都具有重要的意义。     

基于数据驱动方法的疫情阶段电力用户负荷特性画像模型

电力用户负荷画像建模是一种面向用户的、通过挖掘用电数据中的负荷特性建立差异化画像标签的重要方法,现有研究方法多侧重于画像方法的研究,而缺乏完善的负荷特性标签体系.文章提出了一种基于数据驱动的负荷特性分析通用方法,从调度部门最关注的用电规律性、平顺度、负荷调控能力以及疫情影响度四方面构建负荷特性标签体系.首先,采用模糊C...