无需初始轮廓的快速图像分割模型

在图像分割领域中，几何活动轮廓模型是较成功的方法之一。但现有的几何活动轮廓模型大都需要为演化曲线定义一个初始位置，这容易导致图像分割结果受初始轮廓位置的影响。为此，结合图像的局部和全局信息构造一个新的符号压力函数，提出一个以偏微分方程形式存在的快速图像分割模型。所提模型形式简单，算法过程容易实现。实验结果表明，该模型允许常值初始化，无需初始轮廓即可快速分割三相图像、灰度不均图像、渐变图像以及深度图像等多类图像。     

基于方向气球力活动轮廓模型的图像分割

针对传统参数活动轮廓模型存在对轮廓线初始位置敏感的缺点,提出了方向气球力活动轮廓模型并应用于MRI图像分割。该模型利用底层图像分割的结果确定外力的方向,使气球力方向始终指向目标边界,引导轮廓线变形。当轮廓线运动到目标边界附近时,在高斯势力作用下继续变形,完成图像高层分割。实验结果表明,该模型与轮廓线初始位置无关,能实现MRI图像的自动分割。     

基于马尔算法的高速公路视频监控图像能见度研究

根据高速公路沿线的监控摄像机,对监控视频画面中的图像进行采集,通过对视频图像特征的分析处理,建立图像与真实场景之间的关系,根据图像特征随着真实场景的变化,运用图像处理的方法如：灰度变换、图像分割和特征提取等对图像进行图像处理,提出运用马尔算法,分别提取出目标物与背景,并将其逐一进行背景差计算,能够准确的监控图像中汽车的位置变化,确定目标物的位置,进而判别出能见度的大小。     

基于改进Snake模型的肺部图像分割

肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点,提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮廓的交互式分割方法。该方法结合并改进Live-wire算法和一般的阈值法对图像进行预分割,将得到的边缘作为Snake模型的初始轮廓,通过Snakes模型演化得到肺实质轮廓结果。实验结果表明该方法能快速地对肺部图像进行分割,与传统方法相比具有人工交互次数减少、抗噪音性好、更具鲁棒性和效率性的优点。     

复杂环境下的军用机场跑道识别算法研究

针对复杂环境下的军用机场遥感图像,提出了一种新的跑道识别算法.该方法提出构造基于边缘模式的图像灰度直方图,自动确定初始图像分割阈值并二值化图像;用Hough变换确定跑道位置与方向,利用军用机场的结构特征确定跑道的水平、垂直起始位置,并进一步标识.实验证明该方法稳健可行.     

手腕骨X线片兴趣区域图像分割的研究

提出了一种准确分割骨骺兴趣区域边缘位置的方法。针对手腕骨X线片图像的特征,采用Gibbs 随机场对兴趣区域进行初始分割,将骨从图像中分割出来;针对骨与软组织的灰度值相差不大,Gibbs 随机场正确分割困难的问题,再进一步利用主动轮廓法对初始轮廓进行改善,将软骨与软组织准确分割开,从而得到了正确的骨的边缘位置。实验验证了该方法对分割出的底部区域骨的轮廓线有较大的改善,同时这种联合的方法具有较强的抗噪声能力。     

基于改进的ISODATA算法彩色图像分割

如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值。     

基于改进变分水平集的红外图像分割方法

提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法,通过改进Chan-Vese模型中的能量函数获得偏微分方程,该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合,取得了全局极小值,该能量模型对水平集初始曲线的位置不敏感,并可定位图像边缘。基于该模型的变分水平集分割方法可分割出红外图像目标。实验结果表明,该方法效果良好,便于下一步的红外目标识别与跟踪。     

基于改进的GAC模型的医学图像序列分割算法

为了快速有效地提取出图像序列的边缘,提出了一种基于改进的测地线活动轮廓（GAC）模型的图像分割算法。在该方法中,只需在第一幅图像中感兴趣区域的内部给出大致的初始轮廓。在后续图像中,首先采用运动估计与区域统计特征结合的方法得到轮廓模型的初始轮廓,然后利用结合先验信息的测地线活动轮廓模型进行分割。此外,为了有效地减少算法运算时间,采用手工办法在第一张图像上选定模型演化的区域,该区域在后续图像上将依据分割结果自动调整大小和位置。实验结果表明：方法能够快速有效地提取目标物体的边缘。     

基于光流场与水平集的运动目标检测

利用光流场信息及运动内极限约束确定运动目标区域的初始分割,提取光流大小与光流方向两个特征构成特征向量,使用K-means聚类算法获得运动目标区域,利用水平集方法对初始运动区域进行进一步分割,通过最小化定义的能量函数驱动代表运动目标的闭合曲线进行演化,曲线演化将在空间梯度较大的位置停止,从而得到运动目标的封闭边缘曲线。实验表明,该方法可有效地从图像序列中检测出完整的运动目标。     

模糊图像中的飞机识别方法

针对模糊图像中飞机识别问题,提出一种基于角点和核聚类的飞机识别方法。该方法提取图像的角点特征,对角点进行核聚类,根据聚类结果识别飞机的角点,完成飞机的定位识别。在核聚类算法中,引入有效性函数,能自适应的确定聚类数目,解决了现有核聚类算法需要事先确定聚类数的弱点。实验表明,角点特征具有位移、旋转、尺度不变性,自适应核聚类算法能准确识别模糊图像中的飞机,具有较好的鲁棒性。     

自举飞行器微机控制系统的设计

本文设计了一个自举飞行器的微机控制系统。结合动力学模型,讨论了飞行速度和迎角对飞机高度的影响及飞行航向的控制,阐述了飞机转弯时路径控制算法的实现。最后,通过飞行实验和空中拍摄鸟瞰图验证设计的合理性。     

飞机刹车盘温度场的有限元分析

飞机的刹车装置是利用摩擦产生制动将高速运动的动能转换成热能,产生的高温使摩擦材料的物理、化学性质变化,刹车装置系统的安全性能因此得不到保证,所以对刹车盘瞬态温度场进行计算就非常有必要.针对飞机刹车盘瞬态温度场仿真建立了有限元计算模型,运用迦辽金法推导了各单元方程,在单元内部采用一次函数来近似刹车盘的温度值.有限元网格划分采用四面体结构.重点研究刹车过程的理论分析与计算,并用ANSYS对其进行了仿真计算.仿真计算结果与刹车盘实际温度场基本吻合,所建立的有限元计算模型是合理可行的,可以应用于飞机刹车盘设计过程中的温度场计算.     

空中加油最优分配方案设计

设计空中加油最优分配方案具有极其重要的应用价值.按加油位置不同,加油机分伴随机和接应机两种,确定两种辅机分配个数、加油点和加油量是问题求解关键.首先利用独立性原理,求出单独使用伴随机和接应机时局部最优方案,然后利用计算机组合搜索全局最优方案,使问题得到圆满解答.本模型通用性强,既可用计算机求解,也可查表求解,有一定理论参考和实际应用价值.     

基于红外图像的飞机目标关键攻击部位识别

针对红外成像制导空空导弹增强攻击毁伤效果的要求,提出了一种基于红外图像的飞机飞行姿态识别和飞机目标几何轮廓分析的关键攻击部位识别方法。该方法利用模糊C均值聚类算法将经过降噪处理的红外飞机图像分割成背景、飞机机身和尾焰三部分;分别计算飞机目标的Hu矩和归一化转动惯量来构成组合不变矩,同时结合分割图像的面积比特征来实现飞机飞行姿态的识别;通过对飞机机头、机轴、机翼或尾翼的提取并依照相应的比例关系,来实现对飞机关键攻击部位如驾驶舱的识别。为了提高关键攻击部位的识别速度和精度,利用当前帧获得的稳定判别参数来指导后续帧图像的处理。试验结果表明,提出的方法能够准确有效地识别红外飞机目标的关键部位,可为空空导弹的精确打击提供必要的支持。     

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响，遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题，目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂，模型占用空间大，难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度，本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略，通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性，我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明，该方法超越了VGG16等复杂的主干网络，达到了接近主流检测方法的性能表现，同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。     

监控视频下的人脸图像质量分析技术

监控场景下人脸图像质量分析技术的研究具有重要意义.由于监控视频采集到人脸模糊、头部角度不正、被其他物体遮挡等的低质量图像进入识别系统会造成识别准确率下降.为了解决上述问题,通过实验,研究了监控场景下影响图像质量的两个重要因素:人脸角度、图像清晰度.设计了基于聚类的人脸图像质量分析算法,提出了人脸图像质量分数的计算公式,实验表明该技术能够有效过滤监控视频下采集到的低质量图像,进而提高人脸识别系统的准确率.     

关于飞机审美认知的五个维度

飞机的外形设计与气动特性密切相关,其外观造型和功能诉求之间的对应关系, 使之在视觉上呈现出一种独特的美感。飞机之美是人们对其在审美上的感性认知,是从审美的 角度对航空科技的全新解读。从功能、造型、材料、工艺、装饰五个维度对飞机展开分析可以 发现,飞机之美是科技发展和审美认知合力作用的结果。飞机兼具艺术上的优美与技术上的合 理,预示着工业设计将在飞机外形和内饰上发挥更加重要的作用。     

一种用于飞机型号识别的树分类器方法

本文提出了一种飞机图像目标识别的方法。首先，我们建立了由多种型号飞机在大小、旋转角度改变或进行简单仿射变换等情况下的飞机样本图像库；其次，将样本库分为训练样本库和测试样本库，提取了训练样本库中飞机图像的不变矩、仿射不变矩、机长翼展比和紧凑度等特征量，对这些特征量进行了分析，建立了飞机目标的表述模型；最后后，分别用最小距离、BP神经网络和树分类器进行了分类实验。实验表明，树分类器方法效果较好。     

视频监控系统中的一种信息存储新方法

视频监控系统中信息存储是一个重要和有待解决的问题。本文分析了目前视频监控系统中信息存储方面存在的不足,提出了一种基于DSP和USB技术的视频监控系统信息存储方法,在软件实现上运用了动目标检测,动目标分割和图像相似度比较等算法。基于该方法的视频监控系统只记录有动目标存在时的图像,解决了视频监控系统需存储大量视频信息的问题,给DSP扩展的USBHOST接口,方便了信息的存取。