岩性探测技术在油气勘探开发中的应用

论述了岩性探测技术的理论、资料处理和解释方法，在参考“八五”期间全国近２０个油田的生产实践的基础上，介绍了在油气勘探开发各阶段中的应用情况。钻前预测和钻井成果对比表明：岩性探测预测油气的符合率大于７０％，同时也指出了该技术不足之处和改进方法。     

岩性指数在油气勘探中的应用

利用岩性指数预测油气的方法有别于砂泥岩量板预测岩性法。砂泥岩量板法预测岩性是根据盐水饱和地层中含泥砂岩的波速介于纯砂岩与纯泥岩的波速之间，并随含泥量的增大而减小的原理而建立的，适用于孔隙成分单一地层的岩性预测。而岩性指数预测油气的方法是通过找出复杂地质条件下岩性指数与储层物性和充填流体性质的变化关系，再用岩性指数平面图去叠全构造图，从而把地下油气藏的位置描述出来。     

岩性探测技术在河南油田的应用效果

大地电场岩性探测是一种直接寻找地下油、气、水层的，轻便、快速、经济有效的新的地球物理勘探方法。在南襄盆地南阳、泌阳凹陷采用该技术取得了较好的效果：以岩性探测成果为依据，结合地震地质研究成果，部署并钻探了6口井，其中5口井测试获工业油流，1口井为水层；划分的地层、岩性界面，与钻井结果相差不大；油、水擦边，预测油气层深度，圈定含油气范围，与已知油田基本相符。应该指出，岩性探测是一项新技术，还需要不断完善和发展，仪器性能有必要加以改进和提高。     

岩性探测技术在油气勘探开发中的应用

论述了岩性探测技术的理论、资料处理和解释方法。在参考“八五”期间全国近20个油田的生产实践的基础上，介绍了在油气勘探开发各阶段中的应用情况。钻前预测和钻井成果对比表明：岩性探测预测油气的符合率大于70％。同时也指出了该技术不足之处和改进方法。     

多井约束反演在车西洼陷薄层岩性油气藏勘探中的应用

本文以车西洼陷沙三段底部扇三角洲砂体油气勘探的外扩为例，简单介绍了多井约束反演在薄层岩性油气藏勘探中的应用。     

油气藏数值模拟技术在保山气田开发方案中的应用

保山气田属于上第三系小型砂岩气田,天然气为生物成因气。储层埋藏浅,砂岩胶结疏松,成岩性差。气藏均为砂岩透镜体。储层泥质含量高,渗透率低。具有较强的非均质性。具有纵向上含气储层多、厚度薄。横向上连通性差的特点。大部分气藏储量小、气井产能低。通过利用油气藏数值模拟方法研究该气田的开发方案。并进行现场实施,取得了较好的效果,不仅较大幅度提高了气田的储量动用程度和产量,而且提高了气藏的采收 率。明显改善了气田的开发效果。实践证明,开发方案可以科学、有效地指导气田的开发生产,对于提高气田采气速度,加快开发进程,缩短投资回收期,实现小型气田立体、高效开发具有重要的意义。     

随钻地层压力检测技术在石油勘探中的应用

通过查阅、分析27口井综合录井随钻压力检测资料,以实例论述了随钻地层压力检测技术不仅在指导安全、优、快钻井方面具有重要价值,而且在地质方面能够及时校正迟到深度,借助岩屑录井进行地层岩性和储层归位及划分储层厚度、地质分层等;使岩屑描述初步定量化,提高岩屑描述质量。利用随钻地层压力资料还可排除气测假异常和识别水层、发现泥、页岩及火成岩等地层中的裂缝储层;与气测和荧光资料配合能及时准确发现油、气层。提高气测录井可靠性和防止压死油气层、解释疑难地质问题等。在此思路的基础上,加大录井地层压力检测资料的开发、研究力度,该项技术的应用范围会不断拓宽,将有着重要的应用前景。     

聚丙烯酰胺合成技术及其在油田开发中的应用

详细介绍了聚丙烯酰胺的合成技术,主要包括水溶液聚合法、反相(微)乳液聚合法、悬浮聚合法、沉淀聚合法等,并讨论了聚丙烯酰胺在油田开发中的应用。     

探边测试在刘庄油气田勘探开发中的应用

刘庄构造是一个十分复杂的断块群,具有断层多,断块多,断块面积小,油水关系复杂,油气藏类型多的地质特征.探边测试工艺技术是认识和掌握这类油气藏的有效试井方法.通过对刘庄油气田探边测试情况和L6井探边测试资料进行分析,确定了油藏油水边界、断层分布、单井控制储量,为制定正确的油气勘探部署和开发方案提供了有效的决策依据.     

微生物地球化学勘探技术在黄土塬地貌区油气勘探中的应用

鄂尔多斯盆地延长探区富县北部地处黄土塬地貌区,天然气勘探程度较低。针对黄土塬地貌区地震响应微弱、适用性差、流体检测难度大的问题,采用微生物地球化学勘探技术,结合油气钻探和地质资料展开综合研究。结果表明:黄土塬地貌区检测到显著的微生物异常;微生物及地球化学成果指示延长探区具有油气并存的特点;研究区可划分为9个微生物异常区和3个有利区带,其中,中部有利区指示含气前景好,西北部有利区含气性较好,东南部有利区可能与天然气富集有关。综合研究表明,微生物地球化学勘探技术在黄土塬地貌区的含油气性评价方面具有一定的适用性,研究成果可为黄土塬地貌区油气有利区带筛选提供参考依据。     

基于BP神经网络算法识别苏里格气田致密砂岩储层岩性

以薄片鉴定资料为准,从筛选敏感测井参数入手,优选了对岩性敏感的自然伽马和光电吸收截面指数作为BP神经网络输入端信息进行网络训练和学习,对测井数据进行了标准化处理,以消除由于测井系列以及仪器型号的不同引起的刻度误差。应用BP神经网络法对苏里格气田目的层段复杂岩性进行识别,其结果与岩心录井岩性符合度较高,平均符合率达84.48%。采用该方法对致密砂岩气藏储层岩性的识别,可以有效地为后续沉积相等方面的研究提供资料基础。     

徐深气田深层火山岩测井岩性识别方法

徐深气田深层火山岩储层岩性、流体成分复杂多变，结晶程度较差，酸性岩类成分比较接近，岩石骨架对电阻率的影响超过储层流体的影响，因而在火山岩储层精细测井评价方面存在较大困难。其中准确确定火山岩岩性是开展进一步研究工作的基础和关键。针对该区岩性识别难点，充分发挥元素俘获谱(ECS)、电成像、核磁等测井资料在岩性识别上的优势，制定了组分与结构相结合的岩性识别思路，确定了火山岩岩石分类系统，应用TAS图、图像模式、神经网络等3种方法，实现了对火山岩的测井岩性识别，为火山岩储层精细测井评价打下了坚实的墓础。     

油气化探地球化学场分析及研究

地球化学场除具有时间、空间要素,还具有环境约束条件特征,因此,其函数表达式应为Gij=Fij(X,Y,Z,T,C)。油气化探地球化学场是成烃物质油气地球化学场动态演化阶段中因油气勘探需要而在特殊时期设定的,通过油气化探地球化学场分析,研究化探指标物质量(质量、数量)在不同区域空间上的变化,进而为油气勘探服务;油气化探地球化学场因研究内容、目的、目标以及研究方法、手段、范围的不同可划分为多种不同类型地球化学场;微观和宏观、区域和局部、动态和静态相结合的理念应始终贯穿于油气化探地球化学场研究,油气化探地球化学场的客观分析和研究可为油气化探的勘探应用提供理论分析依据。     

平湖油气田开发工程概述

简要阐述平湖油气田海上工程的设计条件、海上平台和海底管线的主要特点和建设过程。