预测南美白对虾品质变化的动力学模型的建立

研究了不同温度条件下（-5、0、5、10、20℃）南美白对虾的细菌总数、TVB-N值和鲜度指标K值随存放时间的变化规律及其动力学的特性;建立了细菌总数、TVB-N值、K值与贮藏温度和时间的动力学模型。实验结果表明,贮藏过程中南美白对虾的细菌总数、TVB-N值和K值均随贮藏时间的延长而增加,随贮藏温度的增加而上升。细菌总数、TVB-N值和K值对一级化学反应模型和Arrhenius方程具有较高的拟合精度,并最终确定细菌总数、TVB-N值和K值预测模型中的各个参数值。      

动力学模型预测即食南美白对虾货架寿命

研究采用挥发性盐基氮(TVB-N)为即食南美白对虾的品质变化和货架寿命的指示指标,根据感官评定结果,确定TVB-N 值16.0mg/100g 为货架寿命终点。建立TVB-N 与贮藏时间(t)之间的一级动力学方程以及TVB-N 变化速率常数(k)与贮藏温度(T)之间的Arrhenius 方程,以预测在某一贮藏温度下即食南美白对虾的货架寿命理论值。求得Arrhenius 方程中TVB-N 变化反应的活化能Ea 为66.24kJ/mol,指前因子k0 为8.41 × 109。分别在15、37、42℃条件下下验证动力学模型的准确性,得到货架寿命预测值相比实际值的相对误差分别为10.45%、－ 4.72%、－ 0.87%。进一步通过Arrhenius 方程外推法求得真空包装的即食南美白对虾在20℃和25℃条件下下保藏的理论货架寿命分别为151.8d 和96.5d。     

南美白对虾在微冻保藏期间的鲜度变化

以南美白对虾(Penaeus vannamei)为研究对象,在-3℃的微冻条件下对其进行保藏试验。通过高效液相色谱法对不同保藏期间虾肌肉中的腺苷三磷酸(ATP)及其降解的关联产物如肌苷酸(IMP)、肌苷(HxR)和次黄嘌呤(Hx)等进行分析,进而了解鲜度指标K值的变化趋势;另一方面,结合细菌总数和总挥发性盐基氮(TVBN)的测定以及感官评分的结果,对南美白对虾在微冻保藏条件下的鲜度和品质变化的规律进行考察,旨在为其保鲜提供理论依据。结果表明:微冻保藏至18 d时虾肌肉中IMP达到最高值、Hx和HxR仍维持在较低水平,而K值为23.5%,证明微冻保藏至18 d时,南美白对虾仍能保持其原有的风味和鲜度。根据细菌总数及其相关的TVBN测定和感官评分的结果,发现微冻保藏至26 d时,虾肌肉中的细菌总数、TVBN值和感官评分仍未超过腐败临界值;而保藏至26～30 d时,虽然细菌总数和TVBN值尚未超标,但感官上已失去食用价值,据此,可以认为南美白对虾在微冻保藏条件下的保质期约为26 d。     

动力学模型预测鲳鱼货架寿命的实验研究

通过不同温度下的贮藏实验研究了鲳鱼的菌落总数、挥发性盐基氮(TVB-N)、鲜度指标(K 值)与感官指标随贮藏时间的变化规律。建立了菌落总数、挥发性盐基氮和鲜度指标K值与贮藏时间及贮藏温度之间的动力学模型。实验表明一级化学反应动力学模型和Arrhenius 方程对微生物数量、挥发性盐基氮(TVBN)及鲜度指标(K 值)的变化具有较高的拟合精度(R2 ＞ 0.9)。菌落总数变化预测模型中的EA 及k0 分别为：47.60kJ/mol 和1.568 × 109,挥发性盐基氮变化的EA 及k0 分别为：50.80kJ/mol 和1.490 × 109,鲜度指标K 值变化的EA 及k0 分别为：43.81K J/mol 和3.553 × 107。     

南美白对虾虾肉流变学模型的建立

为了研究在真空微冻状态下南美白对虾虾肉流变学特性的变化,以南美白对虾虾肉为原料进行应力松弛实验,基于虾肉应力实验曲线特征提出了Burgers模型表征其黏弹性的流变模型,获得其黏弹塑性模型参数,并研究其变化趋势。结果表明：Burgers模型对实验曲线拟合的决定系数达到0.99以上,能够较准确地表示南美白对虾虾肉的应力松弛现象。在贮藏后期,虾肉的黏性和弹性模量有了明显下降,且松弛时间（τ）具有规律性变化,反映出虾肉随贮藏时间改变其肌肉组织状态及品质发生变化,能够为其快速检测提供一种方法。     

真空冷冻干燥南美白对虾干燥模型及品质研究

目的:以南美白对虾为研究对象,探究真空冷冻干燥南美白对虾的干燥特性,并建立干燥模型。方法:通过干基含水率和干燥速率探究干燥温度和装载量对干燥特性的影响并进行干燥模型拟合,同时基于收缩率、复水率、质构、感官评定对比分析真空冷冻干燥和热风干燥对对虾品质的影响。结果:干燥温度和装载量是影响干燥速率的关键因素,随着干燥温度的增加和装载量的减少,干燥时间缩短;而干燥速率随着干基含水率的下降呈现下降趋势。优化三种干燥模型,发现Page模型能更好的拟合真空冷冻干燥对虾的干燥特性。此外,与传统热风干燥相比,真空冷冻干燥对虾干制品具有低收缩率和高复水率特性(分别达到30.11%±0.04%、74.98%±0.01%),硬度、粘性和咀嚼性更低,并且色泽和感官上均优于热风干燥对虾干制品。结论:通过真空冷冻干燥技术可以获得品质更佳的南美白对虾干制品。     

冷冻南美白对虾新型镀冰衣工艺优化研究

目的 优化冷冻南美白对虾(Penaeus vannamei)虾仁新型镀冰衣工艺。方法 采用单因素试验探究羧甲基纤维素钠(sodium carboxymethyl cellulose, CMC-Na)、海藻酸钠、高酰基结冷胶、低酰基结冷胶对南美白对虾的镀冰衣形成的影响,以及异抗坏血酸钠、柠檬酸和二氧化氯(ClO₂)添加量对南美白对虾保鲜效果的影响;利用响应面法对以异抗坏血酸、柠檬酸和ClO₂为原料的冷冻虾仁复合冰衣液进行优化。建立以菌落总数和白度为响应值的二次多项式回归模型,经方差分析和回归拟合,得到最佳复合冰衣液条件。结果 在镀冰衣过程中,与CMC-Na、海藻酸钠、高酰基结冷胶相比, 0.15%低酰基结冷胶形成冰衣量较为稳定,对冷冻虾仁的保护效果较好;异抗坏血酸钠、柠檬酸、ClO₂的添加量分别为0.8、0.4和0.04 g/L时,对冷冻虾仁的护色效果及杀菌效果最佳。冷冻虾仁最佳复合冰衣液条件为:柠檬酸、异抗坏血酸钠、ClO₂的添加量分别为0.40、0.75、0.04 g/L。结论 0.15%低酰基结...     

卵形鲳鲹贮藏过程中品质变化动力学模型

研究不同温度贮藏条件下卵形鲳鲹挥发性盐基氮值(TVB-N)、硫代巴比妥酸值(TBA)和菌落总数随时间的变化规律及其动力学特性,建立TVB-N、TBA 和菌落总数与贮藏温度和贮藏时间的动力学模型,以预测和控制卵形鲳鲹在贮藏过程中的品质和货架期。贮藏过程中卵形鲳鲹的TVB-N、TBA 和菌落总数增加,随着贮藏温度的升高,卵形鲳鲹品质劣化速度加快。TVB-N、TBA 和菌落总数均符合一级化学反应动力学模型,并且与Arrhenius方程有很高的拟合度。利用化学动力学原理建立了卵形鲳鲹贮藏过程中TVB-N、TBA 和菌落总数的动力学模型：t= (lnAt － lnA0)/(1.68 × 109 × e-56600/RT),t= (lnAt － lnA0)/(3.10 × 108 × e-52090/RT),t= (lnAt － lnA0)/(1.87 × 108 × e-47550/RT)。卵形鲳鲹的贮藏期可通过以上动力学模型进行预测。     

熟贻贝贮藏过程中品质变化的动力学模型

通过对贻贝在 3种贮藏温度 ( 0℃、-5℃、-1 8℃ )条件下的研究 ,讨论了贻贝菌落总数及挥发性盐基氮值 (T VBN值 )的变化与贮藏时间和贮藏温度的关系 ,建立了菌落总数和挥发性盐基氮值与贮藏时间和贮藏温度之间的动力学模型 ,以预测和控制贮藏过程中的菌落总数和挥发性盐基氮的变化。实验表明一级化学反应动力学模型和阿伦尼乌斯 (Arrhenius)方程对微生物数量变化和挥发性盐基氮变化具有较高的模拟精度。菌落总数变化速率常数阿伦尼乌斯方程的回归系数为 1 0× 1 0 7,挥发性盐基氮变化阿伦尼乌斯方程的回归系数为 9 8× 1 0 3。     

基于电子鼻分析的南美白对虾品质变化研究

利用电子鼻识别技术检测南美白对虾在不同贮藏温度下的挥发性成分变化,运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和Loading分析法,结合虾肉pH、TVBN含量变化,判定南美白对虾的新鲜程度与货架寿命。结果表明,贮藏过程中南美白对虾pH、TVBN呈不断升高的趋势;5℃和0℃组分别贮藏4 d和6 d后,肌肉TVBN含量超过国家限量标准。电子鼻传感器响应分析发现,PCA和LDA均能较好的判别不同贮藏时间的对虾样品,且LDA分析总体贡献率略高于PCA分析;Loading分析传感器负载参数值依次为:W5S>W1S>W2S>W3S,即在贮藏过程中对虾挥发性氮氧化合物、甲烷、乙醇及烷烃类物质发生了显著性变化,可依此类物质变化情况判定样品的鲜度及腐败进程。     

微冻对南美白对虾质构的影响

以南美白对虾为对象,研究了其在-3℃微冻条件下质构参数(硬度、弹性、剪切力,咀嚼性、黏附性、胶黏性)的变化,同时考察了TVBN值、汁液流失率和感官特性的变化。结果表明:随着贮藏时间的延长,TVBN和汁液流失率均呈上升趋势;在贮藏至第14天以前,硬度、弹性、剪切力、咀嚼性呈上升趋势,之后逐渐下降,而黏附性一直呈现上升趋势,胶黏性呈下降趋势;结合TVBN值、汁液流失率和感官特性测定结果,南美白对虾质构测定结果能够较客观的表现其品质。     

微冻南美白对虾鲜度的色泽评价

研究了南美白对虾在微冻贮藏条件下色差和光泽度的变化,同时结合挥发性盐基氮（TVBN）、持水力和感官特性判断其在微冻条件下的品质变化特征。结果表明,随着贮藏时间的延长,南美白对虾的TVBN值逐渐上升,持水力逐渐下降,较好地反映出新鲜度的变化;根据相关的TVBN值测定和感官评分的结果,可认为微冻过程中,当L*高于-37.80、a*低于301.00、b*低于-120.03,色差值ΔE*低于15.23,光泽度高于1.2GS时虾体较新鲜。      

冷藏南美白对虾新鲜度的近红外光谱方法研究

利用DA7200近红外光谱仪,对冷藏温度(5℃)下的南美白对虾进行光谱采集,探讨近红外光谱曲线随虾贮藏时间增加的变化规律,确定特征峰及相应的吸光度,结合虾体中挥发性盐基氮(TVB-N)的含量,判别南美白对虾的新鲜度,并且讨论采集对象分别为完整虾和虾糜时对近红外光谱曲线规律和判别结果的影响。结果表明:随着贮藏时间的增加,南美白对虾近红外光谱曲线呈现出一定的规律,吸光度有明显的下降趋势,虾糜的变化更为明显;以光谱中980 nm与1 450 nm处吸光度的比值(A980 nm/A1 450 nm)为横坐标,1 200 nm与1 350 nm处吸光度的比值(A1 200 nm/A1 350 nm)为纵坐标,绘制二维分析判别图,可以正确地判别出虾新鲜度,与TVB-N的判别结果基本一致,并且虾糜判别图可以正确地反映出虾由新鲜到腐败的渐变规律,表明以虾糜为样品采集近红外光谱较优于完整虾。     

超高压技术对南美白对虾脱壳及加工性能的影响

研究超高压技术对南美白对虾脱壳条件及对脱壳后所得虾仁加工性能的影响。以压强、保压时间、施压温度为影响因素,以得肉率、脱壳时间和持水性为指标,确定最佳超高压处理脱壳条件,并评价不同脱壳条件所得虾仁的加工性能（汁液流失率、质构和色泽变化）。结果显示：超高压处理较传统手工脱壳能显著（P＜0.05）缩短对虾脱壳时间、提高虾仁得肉率,而且还可提高虾仁的持水性、降低其汁液流失率,从而提高虾仁的加工性能;经优化验证确定最优脱壳条件为压强200 MPa、保压时间3 min、施压温度20 ℃。该条件下处理南美白对虾,脱壳时间缩短60.43%、得肉率提高6.21%、虾仁持水性增至15.20%、汁液流失率降低至0.88%、整体色泽变化值2.45、硬度677.154 g、弹性0.721。     

低温贮藏南美白对虾品质综合评价体系的构建

为构建一种能够弥补传统品质评价方法的综合评价体系,本文对冷藏、冰温和冻藏过程中南美白对虾的主要品质指标进行测定。借助因子分析法和线性回归法筛选核心指标并进行综合品质评价,用判别分析法构建南美白对虾新鲜度的判别模型。结果表明:低温贮藏过程中南美白对虾的综合品质可用颜色参数b*和质构参数硬度这2个核心指标进行评价,利用60组样品建立南美白对虾新鲜度判别模型,判别正确率为96.7%,根据判别模型得出三种低温贮藏分别于冷藏3 d、冰温8 d、冻藏42 d达到了货架期。因此,本研究构建的综合评价体系可替代传统评价手段来对南美白对虾低温贮藏过程中的综合品质进行有效评价。      

南美白对虾中短波红外干燥特性及模型拟合

目的 研究南美白对虾中短波红外干燥(medium-short-wave infrared drying, MSWID)特性及其干燥模型拟合。方法 在不同温度下(50、60、70℃)对南美白对虾进行干燥试验,并以热风干燥(hot air drying, HAD)为对比。采用8种常用干燥模型对试验数据进行非线性回归拟合,确定最佳干燥模型,并对干燥模型进行验证。并进一步分析不同温度下南美白对虾有效水分扩散系数和干燥活化能。结果 南美白对虾MSWID过程中,干燥温度对干燥过程影响显著,提高干燥温度可提高干燥速率,加快干燥进程。比较模型评价指标发现,Two-term exponential模型可以很好的拟合南美白对虾干燥数据,模型预测值和试验值误差仅为2.09%,可较准确的预测干燥过程中南美白对虾的水分变化规律。二阶多项式回归方程可预测水分比随干燥温度和时间的变化。随着干燥温度的升高,MSWID和热风干燥的有效水分扩散系数分别从2.3721×10^-9 m²/s、2.3027×10^-9 m²/s升高到3.402...     

对虾休闲食品的研制

探讨南美白对虾休闲食品简便可行的加工工艺.通过对产品的感官评定、水分含量以及细菌总数的测定,确定对南美白对虾休闲食品的加工工艺参数如下:在3%氯化钠 0.4%柠檬酸的沸水中预煮 2～3 min,放入调味液中在常温下腌制 3 h,再于 100℃的条件下干燥 25 min,真空包装,110℃杀菌 25 min,得到的对虾产品具有外观好、味道鲜美、耐咀嚼等特点.     

香菇贮存中品质变化动力学模型及货架期的预测

研究了不同的储存温度下香菇的的品质变化。测定指标包括失重率、褐变强度、pH、色差。随着储存时间的延长,褐变强度增加,pH降低,L*和b*下降,a*上升,失重率上升。对几个指标进行回归分析,结合感官评价指标确定褐变强度、pH、L*可以作为衡量香菇在储存过程中品质变化的指标,并建立了3个指标的品质变化的1级动力学模型,与Arrhenius方程有很高的拟合度。pH的预测模型为:t=2.24×10-8e5608.16/T（其中T为温度,K）;褐变强度值预测模型:t=4.647×10-7e4749.8/T（其中T为温度,K）;L*值预测模型:t=4.392×10-7e4737.29/T（其中T为温度,K）。最后,结合3个指标模型的验证情况确定用褐变强度来作为衡量香菇货架期的指标,并预测了香菇的货架期,误差较小,可以很好的预测香菇在储存中的货架期,更好的控制香菇在贮存中的品质。