恩格尔系数变化与居民消费水平的衡量

在经济增长过程中恩格尔系数有三种表现形式,所以用单一的恩格尔系数来反映消费水平的变化有一定的局限性.利用主成分分析方法来衡量居民的消费水平,确定了影响居民消费水平的三个主成分,消费水平的分析结果和实际情况基本一致.     

主成分分析法在太湖水质富营养化评价中的应用

运用主成分分析法对太湖水质的富营养化情况进行了评价．主成分分析法可以少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价，在评价过程中，由第1和第2主成分组成的综合主成分方差贡献率达96．24％；通过VB调用MATLAB可以完成评价过程中所有的运算．对1987和1994年太湖中各测点的水质富营养化状态进行定性评价，同时还对各监测点的水质进行了横向和纵向比较，整个评价过程简单易行．     

电位滴定同时测定磷酸与亚磷酸的两种数据处理方法比较

分别利用ＣＰＶ矩阵和主成分分析两种方法来处理多组分分析中的电位滴定数据，同时测定了亚磷酸原料中磷酸与亚磷酸含量．实验结果表明，主成分分析法的准确度和精密度均优于ＣＰＶ矩阵法．     

我国居民生活消费水平的统计分析

采取主成分分析和相关系数分析的统计方法对我国31个省、市、自治区、直辖市的居民生活消费水平排序,并对影响我国居民消费水平的几个重要因素进行相关分析.由此作出综合评价.     

主成分分析同时单点pH滴定法研究

将主成分分析用于多组分同时单点ｐＨ滴定法中,讨论了方法原理,建立了主成分分析常数矩阵,对８ 个三组分极弱酸和１２ 个四组分极弱碱混合样进行了测定,相对误差和相对标准偏差约０．２％ ,结果令人满意．     

我国经济增长与城乡恩格尔系数的动态关系研究——基于VAR模型的实证研究

文章采用我国1990—2010年时间序列数据,在VAR模型的基础上,对我国经济增长、城镇恩格尔系数和农村恩格尔系数之间的动态关系进行了实证分析。研究结果表明:我国经济增长与农村恩格尔系数和城镇恩格尔系数之间存在着长期均衡关系,经济增长对农村恩格尔系数和城镇恩格尔系数有反向作用,其中对农村恩格尔系数的反向作用更为显著。农村恩格尔系数和城镇恩格尔系数的下降对我国经济增长有正向促进作用,农村恩格尔系数变化的冲击从长期来看对我国经济增长变化的解释能力更强,并大于城镇恩格尔系数与我国经济增长变化的冲击效果。     

基于主成分逻辑回归方法的财务失败预测模型

建立了可用于预测财务失败的主成分逻辑回归分析模型,该模型一方面通过主成分的选取不但提取了对财务失败预测有重要影响的信息,而且避免了变量之间所反映信息的重叠;另一方面,通过与主成分分析模型比较,发现该模型比主成分分析模型有着较高的拟合效果,且达到了至少与主成分分析模型相同的预测能力．     

反相高效液相色谱法对间苯二甲酸二羟乙酯5－磺酸钠合成的控制

提出了利用Ｃ１８色谱柱，以含有烷基磺酸盐的甲醇／水溶液为流动相，对阳离子染料可染聚酯用第三单体合成体系主成分进行快速分析测定的色谱方法．以该方法测定结果为依据计算的第三单体转化率比原有测定方法准确、快速．该测定方法提供的数据为准确控制反应的深度提供了可靠依据．     

对恩格尔系数几个相关因素的分析

恩格尔系数在我国统计中扮演着十分重要的角色,它是常被用于判断实现小康社会的标准之一。但是在解读和运用的过程中,人们常常步入一个误区,即单纯的用恩格尔系数来直接判断或说明经济发展所达到的阶段,却忽略了恩格尔系数的内在缺陷及其外在可比性。笔者将针对恩格尔系数的几个相关因素进行剖析,并指出恩格尔系数变化速度与居民收入增长速度之间存在着显著的相关关系。     

基于噪声小波包络谱的主轴承磨损故障诊断

传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率很繁琐，为此，提出了基于噪声和正交小波监测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法．利用Symlets小波分析将测得的机体噪声信号变换到时频域，得到含有内燃机主轴承间隙磨损状态的时频信息．主轴承磨损故障会使机体噪声信号的高频成分增加，而且高频滤波成分特征与内燃机的冲击过程相对应，所以，需选择合适的高频带加以提取并进行包络谱分析．通过声级计测取了代表主轴承4类间隙磨损程度的噪声信号，发现2个特征频率处的能量对间隙磨损状态比较敏感，均随著磨损量的增加而增加．通过该方法。可利用机体噪声信号监测主轴承的磨损状态．     

电位滴定同时滴定磷酸与亚磷酸的两种数据处理方法比较

分别利用ＣＰＶ矩阵和主成分分析两种方法来处理多组分分析中的电位滴定数据，同时测定了亚磷酸原料中磷酸与亚磷酸含量，实验结果表明，主成分分析方法的准确和精密度均优于ＣＰＶ矩阵法。     

野生与家种缬草挥发油GC—MS分析

应用GC—MS分析对比研究了野生与人工栽培缬革的挥发油，分别鉴定出52个和45个化合物．2种缬草挥发油的主成分基本相同，含量稍有差异，其差异对其在医药工业上的应用没有影响．     

基于主成分分析的风电场等值方法的研究

针对系统中含有多随机变量的问题,提出了采用主成分分析对多电源提取有效的主成分来进行等值,结合REI等值对网络进行化简的方法。算例分析中运用了主成分分析方法进行了多台风力发电机的主成分提取,将提出的主成分看成虚拟的等效风力发电机来替换原有的多台风电机组,实现了有效的简化替换,降低了系统分析的复杂性。     

基于Panel-data的江苏省区域经济增长要素分析

利用江苏省2002—2010年的面板数据,研究资本要素、制度因素、消费结构对江苏省区域经济增长的影响。研究表明:资本和外贸依存度对经济增长的贡献显著,对3大区域的经济增长都起到积极促进的作用;农村恩格尔系数对于苏中地区的贡献是显著的,说明提高苏中地区农村的消费水平有助于促进苏中经济的增长。     

延边大学学生体育消费的现状与分析

通过对延边大学学生体育消费的调查分析，认为延边大学学生具有较强的健身意识和体育消费观念，但消费总体水平较低；学生的实物消费水平明显高于劳务消费水平，男、女大学生的劳务消费水平无明显差别，但体育消费动机存在明显差别．     

黄土颗粒体微结构的主成分分析方法研究

针对21个黄土样本,利用SEM图像采集其微结构参数,发现微结构参数众多,量纲与所表达的物理意义各不相同,各参数表示的信息多有重复。针对以上问题,提出了采用主成分分析法研究某域范围内颗粒体微结构参数的方法。结果表明,前3个主成分的综合贡献率为96%,可以反映所有原始微结构参数的大部分信息,不但减少了"信息重复",还降低了颗粒体微结构参数的维数。同时发现,第1主成分的分散性最大,随主成分次序增加,分散性逐渐减小,第9主成分分散性最小。降维之后,主成分指标减少,这些主成分指标可以用来建造本构方程等土力学关系,且可以通过建立的力学关系来研究土体微结构的再造过程。     

企业家创业动因和障碍的主成分分析模型

归集了新企业形成前期，企业家创业的动机和障碍，驱动因素主要有投资、创新、独立、地位、经济利益和市场机会；障碍因素主要是缺少资源、税费高、经营困难．并运用主成分分析模型，描述了准企业家的特征，以及两种因素的权重．     

基于PCA改进的LS—SVM公路旅游客流量预测模型

公路交通旅游客流量的影响因素众多,加大了预测模型输入变量的复杂性,降低了模型的运行速度和预测精确．首先,利用主成分分析对公路旅游客流量影响指标进行综合分析,得到主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量,以客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型．通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型,具有较好的预测效果和较高的应用价值．     

基于主成分分析中的几类问题的计算公式及结论

讨论了主成分分析中的几类问题的计算方法,重点揭示在协方差矩阵中对角元素相同时的第一主成分及贡献率和对角元素不同时的主成分贡献率．经讨论后给出有关计算公式,并说明这些计算公式在多元统计分析中的实际作用     

基于核规范主元分析法的雷达目标识别

线性子空间法作为高分辨雷达目标识别方法的特征提取只是利用距离单元的二阶统计量，为了充分利用距离像的高阶统计量，给出了一种核规范主元分析的特征提取法，对雷达目标进行了识别．通过核主成分分析，核分辨分析与核规范主元分析3种方法的外场实测数据实验，表明本文给出的雷达目标识别方法具有良好的稳健性．