智能决策支持系统

本文概要地介绍了智能决策支持系统的概念、功能、特点和结构，以及程序的获取方式和知识库的构造。     

一种协同式智能决策支持系统的研究与实现

智能决策支持系统（IDSS）是决策支持系统（DSS）的重要研究方向，本文将专家系统知识看作IDSS知识的组成要素，在给出异构知识一描述的基础上，研究了协同式IDSS的协同机制，提出了一种协同式IDSS（CIDSS）模型。     

智能决策支持系统(IDSS)研究进展

在认真研究IDSS发展历史的基础上，从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结，对基于人工智能的IDSS，又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究．认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面．结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现，指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向．     

野战防空CGF智能决策支持系统的设计

提出了用专家系统实现野战防空CGF智能决策的方法。并采用面向对象的软件设计思想，以实现野战防空CGF智能决策支持系统为例，详细阐述了整个系统的设计过程和相关技术，并重点介绍了专家系统的实现过程。     

生产成本管理智能决策支持系统生成器的开发研究

文章根据生产成本管理特点,对生产成本管理智能决策支持系统生成器的开发问题进行了探讨,论述了系统总体设计和系统实现的关键技术。     

神经网络智能决策支持系统研究

决策支持系统是八十年代迅速发展起来的一门新型计算机学科。结合神经网络的智能决策支持系统正是该学科的研究前沿之一。本文首先介绍了决策支持系统研究现况,在阐明神经网络运行机制的基础上,提出了结合神经网络的智能决策支持系统研究框架,并具体分析了重点问题的实现思路与方法。     

智能决策支持系统的一种学习推理机

介绍几种软计算技术，并利用软计算融合技术，提出一种新的智能决策支持系统的学习推理系统。该学习推理系统可以用作智能决策支持系统的学习模块，由此可以生成智能决策支持系统的知识库。     

面向对象的智能决策支持系统

研究如何应用面向对象技术进行智能决策支持系统的开发。首先提出面向对象智能决策支持系统的总体结构,然后介绍运用面向对象技术开发智能决策支持系统的系统分析和设计方法,最后分析了面向对象智能决策支持系统的特点,说明运用面向对象技术开发决策支持系统是有效的。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统

依据智能化、集成化、协调化和网络化的设计准则,给出了基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统的总体框架。并对该系统中的关键技术问题,基于案例推理的综合推理模型、典型案例库系统、人机智能系统分别进行了讨论。     

基于XML的智能决策支持系统研究

XML渐已成为Web上数据表示和交换的通用语言。该文提出了一种基于XML的智能决策支持系统,用XDD语言描述问题和决策系统中的知识,并通过归结原理实现问题求解。该系统不仅能够利用Web信息辅助决策,而且便于实现系统内部以及系统之间的信息交换和信息共享。     

协同项目风险管理智能决策支持系统

本文针对协同项目风险管理的特点,提出一种以专家系统为主,神经网络为辅的并行处理结构来实现协同项目风险管理的智能决策支持,为协同项目风险管理智能决策支持系统的实现提供依据。     

An Intelligent Decision Support System for Investment Analysis

We present an intelligent decision support system that combines decision analysis and traditional investment evaluation and analysis. The system brings to the ordinary user expertise in both decision analysis and investment evaluation techniques, as well as domain knowledge about the market. The system supports the entire decision analysis cycle and provides facilities and tools for decision modeling, probability assessment, model evaluation, and sensitivity analysis. An example based on the Shanghai Stock Market is presented. We demonstrate how an investment decision model for the stock market is constructed by the system and how the optimal decision is obtained. Sensitivity and value of information analysis were also carried out by the system. Received 12 April 1999 / Revised 8 February 2000 / Accepted 2 March 2000     

房地产智能决策系统安全支撑平台

用简单对象访问协议(SOAP)消息签名加密的方案来解决房地产智能决策系统在跟其他异构系统数据交互时的通信安全的问题。参照国家对电子政务实施过程中信息安全的建议,综合考虑效率和安全性,通过对各种不同安全方案进行筛选和整合。并在C#平台和WSE3.0开发环境下,实现安全支撑平台具有很好的安全性、可靠性、灵活性、可管理性和可扩充性。     

中国国家企业信息网决策支持系统设计

本文结合中国国家企业信息网的自身特点,设计了一个决策支持系统,该系统通过挖掘服务器中的日志文件,获得用户的访问模式,从而进一步分析和研究用户的访问规律,来改进网站的组织结构和服务,从而提供更加个性化的内容来满足不同客户的要求。