语义特征造型系统中特征模型转换的研究

通过对新一代的语义特征模型的分析,参考Bidarra等人的研究成果,运用有效性标准,确立语义特征造型中特征转换的方法,在采用数学方法基础上,提出了怎样在数学模型中把设计特征表示转换成加工特征表示。设计过程中的设计特征由一组具有几何特征的面和一组属性（包括维数和具体特征）表示。加工过程中的加工特征由许多面和这些加工操作中面面之间有意义的关系来表示。特征转换中采用数学方法,能够在集合运算中形成加工特征,特征相交这种困难问题也可用数学描述,并且理论上能够转换,从而提高产品模型的可编辑性和易编辑性。     

面向实体边界模型的设计特征重构

实体模型只提供产品低层次的几何信息而不具备高层次的特征信息,导致模型的修改十分困难,因此需要从实体模型中重构设计特征将实体模型转换为特征模型.利用分割环查找算法识别出零件模型中的布尔分割环,构建分割环关系图,根据分割环关系图识别模型中的设计特征构建零件的特征模型.最后对该方法的有效性予以验证.     

基于正文特征的网页正文信息提取方法

利用正文字数多、标点符号多两个特征,提出一种基于正文特征的网页正文信息提取方法.谊方法利用HTML标签对网页内容进行分块,把具有正文特征的块保留,不具有正文特征的块舍弃,从而准确得到具有较高完整性的网页正文信息.实验结果证明该方法是有效的、通用的.     

四维空间内的有限元体绘制转换函数设计

经典的有限元体绘制转换函数是定义在三维位置空间内的,然而有限元分析中还 存在四维空间的数据,为了对该类数据进行显示,现提出一种面向四维有限元数据的体绘制转 换函数模型。该模型结合有限元数据极大值区高关注度的特点和体绘制技术良好的数据筛选能 力,在原有位置空间转换函数的基础上扩充第四维,以变换出时序体绘制效果和多标量体绘制 效果。该模型的使用可极大的丰富有限元数据的图形显示方法。     

设计转换函数实现保留上下文环境体绘制

摘要为了帮助医生对医学图像进行准确的定位和诊断,在显示感兴趣区域的同时保留其上下文信息,提出一种保留上下文环境体绘制方法.首先记录沿光线方向的首个等值面的空间位置;然后根据采样点到等值面的距离和采样点处的梯度构造衰减函数,将衰减函数作用于不透明度转换函数,以控制光线合成.对头、腹和脚部等CT数据的实验结果表明,该方法可以在保留组织轮廓清晰的前提下增强感兴趣区域显示.     

并行工程中的特征转换

文章首先给出了并行工程的概念，提出其支撑中存在的主要问题──变化的传递。接着讨论了可以解决这一问题的相关技术──特征转换。     

面向并行设计的特征识别与模型重构方法

在分析现有CAD软件以及产品建模方法不足的基础上，引入广义工程语义特征的概念，应用广义特征对象实现面向并行设计的产品广义信息模型的简化表示；提出一种自动特征识别方法，对识别对象进行分类；以截面复杂的回转体特征为例，着重表述了基于基面的特征识别算法；扼要介绍Pro／E软件中的特征结构树，提出面向Pro／E的特征信息三级提取策略与特征信息模型重构原则，并据此开发了DFX原型系统．     

面向并行工程的产品特征模型多视域转换平台

并行工程是产品传统开发方式的一种变革,核心就是实现产品信息在产品生命周期各个阶段的集成和共享。文章在分析特征转换技术的基础上,应用组件化程序设计技术,建立一个适合并行工程工作模式的产品多视域特征模型转换平台系统,通过建立的中间基本特征模型库可以实现产品信息在多视域间的共享和转换。对由设计域到加工域的转换知识的表示和建立进行研究,实现设计特征模型到加工特征模型的转换。建立的系统具有良好的编程语言无关性和可扩充性。     

掌纹识别中的尺度不变特征转换改进算法

针对在低分辨率掌纹图像中,传统尺度不变特征转换算法易产生误匹配的问题,提出一种用于掌纹识别的改进尺度不变特征转换算法。根据局部匹配的思想,结合欧氏距离及加权子区域匹配方法对图像进行匹配,计算得出的相似度能反映图像的局部与全局特征。仿真实验结果证明,改进的尺度不变特征转换算法比原算法具有更高的识别率。     

基于体素特征重组网络的三维物体识别

三维物体识别是计算机视觉领域近年来的研究热点,其在自动驾驶、医学影像处 理等方面具有重要的应用前景。针对三维物体的体素表达形式,特征重组卷积神经网络 VFRN 使用了直接连接同一单元中不相邻的卷积层的短连接结构。网络通过独特的特征重组方式,复 用并融合多维特征,提高特征表达能力,以充分提取物体结构特征。同时,网络的短连接结构 有利于梯度信息的传播,加之小卷积核和全局均值池化的使用,进一步提高了网络的泛化能力, 降低了网络模型的参数量和训练难度。ModelNet 数据集上的实验表明,VFRN 克服了体素数据 分辨率低和纹理缺失的问题,使用较少的参数取得了优于现有方法的识别准确率。     

Feature conversion based on decomposition and combination of swept volumes

In this paper, an approach is proposed for converting design features into machining features based on decomposition and combination of swept volumes. In the approach, delta volumes between a negative swept volume and a positive swept volume, which are directly generated from original design features, are decomposed into a set of smaller negative swept volumes first. Then, the negative swept volumes are combined to form maximal swept features, each of which represents a set of machining features with the same cutting-paths. Since sweeping is a common characteristic of different type features, the maximal swept features can serve as an intermediate representation for the different types of feature-based models; in particular, they can be conveniently converted into milling features or turning features, common features or user-specific features, and their alternatives.     

一种新的图象特征抽取方法

本文提出了一种新的特征抽取方法。它可对任意形状的工件进行准确描述，并具有计算速度快、特征抽取结果简单的特点。用此算法做成的视觉系统，能识别任意放置的甚至有遮挡或重叠的二维工件，是一种较好满足工业生产线上实时性要求的算法。     

面向协同设计的VRML模型装配特征信息重建方法

VRML模型具有适用于网络化协同设计的许多优点,但在应用时,其离散的三角面片构型造成了大量设计信息的缺失,限制了协同设计操作的实现。由于机械设计中回转体约占70%,其特征参数（如回转中心,回转半径等）在设计过程中有重要意义。为此提出了基于向量空间的回转体特征参数提取方法,对装配特征信息进行重建,为基于VRML模型的协同浏览、尺寸信息查询、模型装配定位等操作提供重要参数。对算法复杂度进行了分析。实验表明在高精度要求下算法具有很高的效率。     

设计特征模型到分析特征模型的自动转换方法

针对有限元分析建模的需求,提出一种将工程零件的设计特征模型自动转换为相应的分析特征模型的方法.首先将设计特征模型分解为所有正特征剩余体的集合,然后从各正特征剩余体中分解出一组扫成体和非扫成体,再采用基于二维轮廓的方法从各扫成体中确定出候选分析特征区域,最后通过合成候选分析特征区域得到真正的分析特征区域,并在此基础上生成分析特征和分析特征模型.实验结果表明该方法是有效的.     

混合加工特征识别方法

介绍一种集成了自动特征识别和用户交互特征定义的混合特征识别方法，该方法采用基于广义痕迹的特征识别建立零件的加工特征模型，通过交互特征定义对已建立的加工特征模型进行局部修改和再解释，在交互特征定义中，用户只需通过选取要修改的特征面定义自己的特征，剩余的面则调用自动特征识别算法处理，特征参数由系统提供的统一算法计算，从而减少了交互的工作量，这种混合特征识别方法有助于提高加工特征识别系统的实用性和健壮性。     

面向三维机加工艺规划系统的CATIA模型B-Rep信息提取与应用

三维机加工艺规划设计是制造业信息化的重要组成部分,制造特征识别是其基础核心技术,是三维机加工艺规划设计的前提条件,其基础数据主要来源于产品三维模型底层的B-Rep（边界表示法）数据. 针对汽车等行业常用的CATIA三维模型B-Rep信息提取的关键技术及难点,介绍如何深入应用CAA二次开发技术,提取零件的B-Rep信息并应用于三维机加工艺规划艺系统的特征识别技术,为三维机加工艺规划过程提供了基础依据.     

基于特征行必要-充分性匹配的字符识别方法

字符识别系统的性能在很大程度上依赖于所选取的字符特征.提出了一种基于特征行必要-充分性匹配的OCR(optical character recognition)方法.该方法使用字符模板的特征行集,通过对待识字符位图进行必要性和充分性双向匹配来识别字符.并采用基线对齐归一化方法在特征匹配时准确定位,使识别率和识别速度都较为理想.同时,对字符位图特征行的交互选择、测试和调整等方法做了详细介绍.另外,还提出了字符骨架与位图重叠显示的方案,有效地提高了对识别结果校对的速度.最后,通过测试和比较,对识别效率进行了分析.     

加工特征识别系统ZD-AFRS及其健壮性增强方法

介绍了混合特征识别系统ZD－AFRS的设计思想、系统结构、核心功能的设计与实现，以及增强系统健壮性的方法。以先进性与实用性并重为原则，在ZD－AFRS的研制过程中，通过设计可靠的分割面处理、合并面处理和虚链生成算法，提高系统自动特征识别功能的健壮性；通过将交互特征定义与自动特征识别进行有机集成，提高系统的容错性；通过提供用户自定义特征功能使系统具有可扩展性；通过开发体特征生成、合理特征解释生成和先坯自动生成等功能使系统的功能更完善。经过较多的测试表明，ZD－AFRS具有较好的健壮性和实用性。     

基于痕迹的特征模型解释技术研究

提出了一种基于痕迹的特征模型多重解释新方法,通过一次分解两次组合形成零件所有可能的制造特征模型,首先,制造特征模型中的特征被分解为最小国呀体;然后利用残留在最小加工体中的特征痕迹,重构零件所有可能的制造特征;根据制造特征模型的存在条件,建立制造特征模型方程,该多解方程的解就是零件制造特征模型的多重解释。