基于知识库的工艺资源管理

CAPP是CIMS的重要组成部分，工艺资源管理系统是实现其功能的核心。探索了基于知识库支持的工艺资源管理的一些关键技术，如知识库的建库规则，工艺设计对知识库的调用，数据库处理等，为工艺辅助设计的智能化奠定了基础。     

用数据流思想开发故障诊断知识库

本文分析了目前在故障诊断专家系统知识库构造方面存在的问题，研究了大型旋转机械故障诊断领域知识的构成特点和表达形式。为了保证故障诊断知识库的通用性、管理与维护的方便性和可靠性，引入了面向数据流的软件设计思想，并利用这种思想构造了一个汽轮发电机组故障诊断专家系统的知识库管理系统。     

产品设计知识库及特征识别系统构造

利用POWERBUILDER构成了GPAL－CAD知识库系统，并介绍了其系统组成、功能、理论基础，结构设计，以及部分界面设计等。改以往的事后建议为主动设计支持的思路，以及为完成这一目标而引起的数学模型的变化和知识库的具体组织、构造等，并构造了特征识别系统，对工程图纸进行识别进行，作为知识库的辅助系统。     

基于I-deas的工装CAD系统中知识库系统的研究

论述了基于三维建模软件I-deas的工装CAD系统中工装知识库系统的结构、功能及其子库实现方法，分析了子库之间的相互关系。以开发的工装设计管理系统中工装知识库系统开发为例，描述了知识库系统与工装设计管理系统的集成。     

高层结构CAD系统中知识库的研究

本文叙述作者建造的一种开放性知识库，知识库中的知识采用产生式规则表示。用户能随时补充修改知识库。根据规范和专家的知识与经验，采用反向推理机对高层结构ＣＡＤ系统哟结构模型信息进行咨询和诊断。     

可拓知识库系统及其应用

知识库系统是一种专门存储、管理大量知识的机构。文章以可拓学的理论和方法为指导,提出可拓知识表示法和可拓知识库系统的特点与构架。给出了可拓知识表示的形式化语义,其基本单元是知识物元;阐述了矛盾问题求解的形式表示,其核心是问题的物元模型,通过可拓算子把不相容问题转化为相容问题;相关方式推理是可拓知识库系统推理机的特点,是传统规则推理的推广。可拓知识库采用可拓知识表示方法,是传统知识库的一个超集;可拓知识库系统由目标库、条件库、公用知识库、分类知识库、推理机与知识库管理系统组成。     

KDD中双库协同机制的研究（Ⅰ）

针对KDD（基于数据库的知识发现）主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去 制约与驱动数据库, 并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想，形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD *，从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性，并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力，同时阐述了作为双库协同基础的数据库和知识库在本质上的对应关系。     

SaaS式知识库在服务外包领域中的应用研究

知识管理是对知识进行了汇总,管理和共享;将各种零碎的知识按照结构化的方式汇总起来,同时,针对领域内问题求解的需要,对各种理论知识、事实数据、常识性知识之间存储,组织,管理和使用的互相联系进行整合。形成一个易操作,易利用,全面有组织的知识集群。在实际应用中,知识管理一般采用知识库的方式进行实现。SaaS则是一种提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台,并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务,企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,即可通过互联网使用信息系统的业务模式。SaaS式知识库融合了双方的优势,能够帮助企业通过更低的成本获得高效的知识管理。本文针对SaaS式知识库在服务外包领域内的应用,探讨了其在科技情报研究工作中的进展和前景。     

热障涂层知识库系统的设计和构建

设计并建立了热障涂层知识库系统,采用多用户的管理模式由知识库管理系统统管整个知识库系统.系统采用问答方式进行询问回答,并给出相应建议和具体的实例说明.建立了临时库,方便用户自行添加规则进行推理.     

基于知识库的知识发现（KDK）的结构模型与挖掘算法研究

从知识库中发现新知识KDK (knowledge discovery in knowledgebase) 是一个新课题，它的成功将直接作用于大型知识库的构建，并将为解决目前机器学习的瓶颈问题——知识获取起到重要影响。笔者的主要工作是：基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证；基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证。     

基于增强高级Petri网的规则系统一致性问题检查

针对含有变量和非事件的规则系统,提出了基于增强高级Ｐｅｔｒｉ网的ＲＢＳ建模,并应用着色方法对上述规则系统进行知识一致性检查,提出的含变量的规则表示可以是一种多种知识表示形式之间的转换模型,因此,对其进行Ｐｅｔｒｉ网建模和一致性分析具有实际意义。     

船舶焊接工艺评定专家系统的研究与开发

焊接工艺评定是控制船舶焊接结构质量不可缺少的重要环节.本系统引入知识管理和专家推理,建立了基于网络环境的焊接工艺评定专家管理系统,实现了船舶焊接工艺评定过程中的数据和流程的全过程管理,对提升船舶焊接工艺评定的技术水平和推动企业的信息化建设都有着十分重要的意义.本文基于船舶焊接工艺评定专家管理系统的开发,论述了系统的总体...     

特征展开三I Fuzzy推理模型及其在专家系统中的应用

推导出了专家系统中基于三Ⅰ机制的特征展开Fuzzy推理模型。以作物病虫害的诊断与防治专家系统为实例，在雄风4.1专家系统开发平台中，巧妙运用规则对象块的“规则架 规则体“的规则组织知识表示方法，实现了该平台上的特征展开三ⅠFuzzy推理。给出了其Fuzzy EBNF语法定义，讨论了采用知识表示策略实现Fuzzy推理的灵活优越性。该模型在雄风系列专家系统开发平台中尚属首次使用，并且具有广泛的适用性。     

A Practical Approach to Constructing a Knowledge Graph for Cybersecurity

Cyberattack forms are complex and varied, and the detection and prediction of dynamic types of attack are always challenging tasks. Research on knowledge graphs is becoming increasingly mature in many fields. At present, it is very significant that certain scholars have combined the concept of the knowledge graph with cybersecurity in order to construct a cybersecurity knowledge base. This paper presents a cybersecurity knowledge base and deduction rules based on a quintuple model. Using machine learning, we extract entities and build ontology to obtain a cybersecurity knowledge base. New rules are then deduced by calculating formulas and using the path-ranking algorithm. The Stanford named entity recognizer (NER) is also used to train an extractor to extract useful information. Experimental results show that the Stanford NER provides many features and the useGazettes parameter may be used to train a recognizer in the cybersecurity domain in preparation for future work.     

An integrated database and expert system for failure mechanism identification: Part I—automated knowledge acquisition

An integrated database and expert system has been developed for identifying the failure mechanism of mechanical components. The system comprises six major modules: database and management system, case maintenance; knowledge acquisition and editing; expert system; explanation and test-recommendation facilities; and user interface. Part I of a two-part paper details the knowledge acquisition and editing module, as presented here. Part II describes the remaining modules and also gives test results [9]. The method used for automated knowledge acquisition is an inductive learning algorithm, which was modified from PRISM [2] to handle noisy and missing data. Using the algorithm, a total of 48 rules were induced from 477 training examples gathered for the identification of 15 different failure mechanisms such as brittle fracture, fatigue, and stress corrosion cracking. Fifty-nine attributes were used to distinguish one failure mechanism from the others. They include pitted, beach marks, microvoids, etc. The knowledge editing function is provided to allow the verification of induced rules by the human expert.     

知识的层次表示和推理的非单调真值维护的研究

研究了专家系统中知识的多重表示情况下推理的非单调真值维护。指出了专家系统中知识的多重表示的必要性，以及知识的多重表示情况下可能出现的推理的不一致性。着重讨论了知识的层次表示和优先级的划分。基于领域知识的优先级，分层ＡＴＭＳ被用来实现推理的非单调真值维护。给出了Ｓｔｒａｔｉｆｉｅｄ ＡＴＭＳ的推理和真值维护的算法。     

A performance evaluation of three inference engines as expert systems for failure mode identification in shafts

This paper aims to present performance evaluation of three different inference engines (rule based reasoning, fuzzy based reasoning and Bayesian based reasoning) for failure mode identification in shafts. This research was done with a focus on the validation cases and results after their use in failure cases from several industries where the three systems were tested under the same conditions.Each system was implemented using the same user interface and knowledge base, with different frameworks and techniques as follows: rule based inference reasoning (prolog, C#), Mamdani-fuzzy based reasoning (C, MATLAB®) and Bayesian based reasoning with a variable elimination algorithm (C, MATLAB®).The best performance was obtained using the Bayesian inference engine. The conditional probabilities give flexibility when evidence is not listed, while the fuzzy and classical IF-THEN systems depend on the rules in the inference engine.The process presented in this paper could be used for validation of any expert system or for comparison with other expert systems (inference engines) when the knowledge base is the same.     

基于规则和模糊线性规划表示的专家系统研究

专家系统是人工智能学科的重要分支,知识表示是专家系统的核心研究内容之一。本文首先分析现有的知识表示方法,结合专家系统技术在乳业领域应用的特点,引入定量计算方法,给出模糊线性规划的模型及算法。然后,提出两种线性规划求解和推理过程结合的专家系统应用模型,并从中总结出一种新的知识表示形式——基于规则和线性规划的知识表示。最后,给出这种知识表示方法在乳业专家系统中的应用。     

用C++ Builder开发污水处理故障诊断专家数据库系统

根据实际项目的开发，介绍了一个针对污水处理13常运行的故障诊断专家系统的设计和实现。系统运用了人工智能与数据库相结合的技术，利用Borland C Builder的强大数据库技术，成功地开发出了一个人机界面良好、易于用户和专家使用的专家系统。     

失效分析辅助专家系统中的不确定性推理

分析了各种不确定性推理的方法和特点，并结合失效分析领域知识的表达方式，提出了失效分析辅助专家系统不确定性推理的方法，即在应用失效基础知识和逻辑推理进行辅助失效分析时，宜采用经典概率和加权可信度的不确定性推理方法；在应用案例知识进行类比推理时则宜采用基于框架的不确定性推理。给出了不确定性推理的具体实现过程。