低渗透油藏油井递减后产量递减不确定性评价方法

针对低渗透油藏产量递减评估问题,建立了产量递减的不确定性分析方法,并明确了参数不确定性对累计产量的影响。通过分析某低渗透油藏的生产数据,确定了油藏初始产量、递减指数、递减率所满足的概率分布函数,考虑油藏非均质性的影响,利用蒙特卡洛方法,预测了油井产量的变化,并开展主控因素的不确定性分析。结果表明:不确定性递减分析方法预测了不同概率下的产量递减情况,依次得到油井有10%、50%、90%可能达到的评估结果,相较于传统方法,更准确地反映了油藏的生产变化;递减指数和递减率的不确定范围对累计产量的预测精度影响很大,而对初始产量的影响较小。新建立的产量递减不确定性预测方法能够提高低渗透油藏产量评估的可靠性,为优化低渗油藏开发效果提供借鉴。     

新疆油田超稠油蒸汽吞吐产量递减率预测新方法

针对目前超稠油油藏常用递减率预测方法无法直接反映储集层关键参数的问题,基于递减理论和超稠油油藏蒸汽吞吐递减特征,结合油藏动态分析、数值模拟等方法对影响超稠油递减的主要因素进行敏感性分析,确定主控因素为有效厚度、原油黏度、注汽干度。运用模糊数学层次分析法确定递减影响因素权重,通过主控因素与初始递减率的相关性分析和多元回归,建立初始递减率预测模型和递减率预测图版。应用实例表明,该方法预测的超稠油蒸汽吞吐递减率与实际递减率相对误差小于5%。该研究为今后超稠油蒸汽吞吐合理产量预测奠定了基础。     

冀东油田J13区产量递减规律及影响因素分析

针对冀东油田J13工区的生产特点、开发现状,结合油田的油藏地质和开发特征,对区块生产数据以不同时间单位进行了全面的产量变化规律分析,分析递减状况得出了该区块的递减规律、递减率影响因素及敏感性。应用不同递减分析方法和产量变化拟合方法,计算不同区块的拟合公式,并确定各区块的递减类型、递减率。对产量递减不明显的区块应用双对数模型生长曲线法、威布尔增长曲线等方法进行拟合分析,得出产量变化规律;同时对各区块的产量进行预测分析。提出了切实可行的延缓递减技术对策,并形成延长特低渗透油藏产量递减规律研究思路和技术方法。     

产量递减曲线参数最优化分析方法

认为拟合油气井产量递减规律的指数递减和调和递减是双曲递减的特例。但双曲递减曲线表达式无法变换成线性形式,常用方法（试凑法,曲线移位法,典型曲线分析法）既费时,又难以达到较高的拟合精度。对于实际油气井或油气藏产量递减分析来说,如果确定了递减阶段的初始产量、初始递减率和递减指数,就唯一地确定了其双曲递减曲线表达式。提出采用最优化理论优化求解这３项参数的计算方法,编制了应用程序。用该方法拟合某气井递减阶段的生产数据,拟合值的最大相对误差约为０．３３１％,平均相对误差约为０．０３９％。用该方法求解产量递减曲线参数,不受人为因素干扰,计算速度快,对指数递减、调和递减和双曲递减曲线都能精确地拟合。表１参２（陈志宏摘）     

直线递减期累计产量新模型的建立与应用——以靖安油田五里湾开发区为例

为解决广义Arps递减理论在直线递减期累计产量和技术可采储量公式精度有限的问题,经严格的数学推导建立了评价单元直线递减期累计产量预测和可采储量评价新模型。新模型应用初始稳定日产量和初始日递减率、极限递减生产时间或初始月递减率及初始年递减率等较易获取的参数来计算初始产量和可采储量,具有易于操作,简便实用的特点;并在靖安油田五里湾开发区应用,与老模型相比效果明显。新模型不仅是对Arps递减理论的完善和补充,也具有很好的实用性和较高的理论价值。     

油田高含水开发期产量递减规律分析方法

介绍了油田高含水开发期产量递减规律分析方法。递减率是表征油田产量递减的基本概念,它包括自然、综合和总递减率三种。指出含水率、采油速度和采液速度是影响产量递减的主要因素。最后根据递减率的定义和公式推导出产量递减类型及判别方法,利用该分析方法结合实际情况分析,可对高含水开发期产量递减的规律有较准确的把握和认识。     

对Webull产量递减方程的修正与完善

为了解决Webull产量递减方程在0＜b＜1时不存在初始递减率的问题,提出了对其修正,并给出了标准方程式及其待定参数的计算方法.修正后的递减方程变化范围和覆盖面很大,它不仅可描述递减率表现为单调递减时的产量递减问题,而且也可描述递减率表现为单调递增或为一恒定常数时的产量递减问题.经实例应用,效果很好.     

Logistic产量递减方程渗流理论基础

从渗流力学角度对Logistic产量递减方程进行了论证,并给出了其标准式,使得这一适用于低粘度的水驱油田的产量递减方程更具理论依据。这样,一旦确定了油相标准化相对渗透率关系式为Kro(Swd)=A Bexp(CSwd）,即可确定油田产量递减方程符合Logistic产量递减,同时也可确定其初始递减率并对产量进行趋势预测。经实例验证,该方法可行、可靠。     

应用典型曲线进行产量递减分析

基于Arps递减方程,建立了油气藏递减阶段无因次累积产量与无因次时间关系的典型曲线图版,提出了应用典型曲线拟合进行油气藏产量递减分析的方法。该方法可以快速地求得初始递减率D_i、递减指数N及递减前的稳定产量Q_i,避免了应用产量进行分析时,产量波动性及时间离散性对分析结果的影响。实例应用表明,本文提出的方法是实用有效的。     

灰色关联分析法在产量递减率影响因素分析中的应用

油气田产量递减率分析是开发规划中的一项重要内容。将产量递减看成灰色系统，应用灰色理论中的关联分析原理，确定了产量递减的主要影响因素，在此基础上建立了以减缓产量递减为目的的灰色关联分析方法。结果表明，该方法计算简单，结果可靠，对决策者采取相应措施控制产量递减、提高采收率与开发水平具有一定作用。     

产量指数递减分析的自回归模型

本基于Ａｒｐｓ递减曲线方程，提出了油气田产量指数递减曲线分析的自回归模型，应用该模型进行产量指数递减曲线分析，方法简便实用，结果可靠。该方法也解决了油气藏年产量属于离散的时间序列给产量递减分析所带的问题。     

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气田进入产量递减期后,一般通过Ａrps递减方程,应用典型曲线拟合或坐标变换法来研究递减规律。这些分析方法必须首先给定Ａrps进行了研究递减方程的形式,然后再求取有关的递减参数,因而不仅计算工作量大,而且带有很大的人为误差,以的递减参数一般不是最优的,预测结果往往偏差较大,分析认为,根据已获得的生产历史数据,经过一定的加工处理来预测气田产量,其准程度既取决于所使用的数学模型,又取决于所使用的数据处理方法,为此提出了用模拟退火算法求取递减以数的新方法,该方法应用于全局优化理论,依据通用递减方程,将递减参数的求解总是为最优化总是,然后再根据求取的递减判别递减类型,因此该方法通用性强。两个实际算例说明预测结果优于常规Ａrps递减分析方法,和实际数据吻合程度很高,适合于现场的推广应用。     

线性递减类型的建立、对比与应用

产量递减阶段是油气田开发的主要阶段。产量递减法是预测油气田产量和可采储量的重要方法。该方法的有效应用与储层类型、驱动类型和开采方式无关,只要油气田的产量已进入递减阶段,即可应用产量递减法进行有效预测。Arps提出的指数递减、双曲线递减和调和递减,尤其是指数递减和双曲线递减,在国内外的产量预测和可采储量评价中得到了广泛的应用。然而,Arps的3种递减类型,只适用于产量随时间呈曲线递减,而不适用于呈直线递减。实际油田生产资料表明,对于致密低渗砂岩油气藏,压裂投产后的产量与时间之间往往不是曲线递减关系,而是直线递减。因而,Arps的3种递减类型,已不适用于直线递减的产量和可采储量的预测。经过推导建立了线性递减类型,该类型既是一种新的递减类型,又是对Arps递减类型的补充。经应用实例表明,线性递减类型是实用有效的,所提出的预测产量、累积产量和可采储量的方法,具有很好的实用价值和理论意义。     

油气井产量递减分析新方法

针对油气田产量递减规律,广大研究者提出多种产量递减模型,如:Arps模型、SEPD模型、Duong模型以及它们之间的组合模型等。在实际生产中,由于递减模型种类繁复,使用条件不同等原因,在应用递减分析时难以选择最优递减模型。通常做法是利用线性拟合或非线性拟合方法拟合实际生产数据,通过相关系数高低来确定选择的模型,这种选择办法需对每种模型都进行拟合,计算工作量较大。鉴于此,提出一种新的产量递减模型,通过理论验证,确定新模型既包含Arps递减规律,也涵盖SEPD模型和Duong模型。实际生产数据分析表明,该方法拟合精度高,适用范围广,可有效避免模型选择问题,为递减分析方法选择提供了依据。     

Arps递减微分方程的推导及应用

Arps递减模型作为油藏开发递减阶段产量及可采储量的预测工具,被广泛应用于油气田生产动态分析。然而,由于原文中建立模型所用的基础微分方程是以不明确的叙述方式提出的,缺乏严格的理论推导,很少被文献引用。为深入阐述该微分方程的理论意义,发挥其应用价值,在前期研究所得递减率与时间关系式的基础上,推导得出与Arps相同的微分方程。在此基础上,通过设定递减指数的取值,求解相应的微分方程,分别得到Arps的指数、双曲和调和递减模型原式。     

Arps递减曲线与甲型水驱曲线的相关性及参数计算

Ａｒｐｓ产量递减曲线和甲型水驱曲线表达了大部分水驱油藏的基本规律。确定Ａｒｐｓ产量递减曲线的两个参数（产量递减率和递减指数）的传统方法是通过拟合生产历史（产量）获取,但存在拟合历史应取多长、预测范围应多大这两个问题。从甲型水驱曲线出发,提出了甲型水驱油藏的产量、递减率、含油率的预测模型,确定了Ａｒｐｓ产量递减曲线的两个参数与含水率、产油量、动态地质储量之间的关系。对不同的开发阶段,甲型水驱曲线可用几条含油率与累计产液量之间的双曲递减曲线分段描述。在产液量基本稳定的情况下,产油量与时间之间的关系也满足双曲递减规律,其递减率与年产油量、含水率成正比,与地质储量系数成反比;而递减指数取决于水油比。给出了Ａｒｐｓ曲线与油田生产历史能够吻合的范围和预测区间的大小,以及Ａｒｐｓ曲线与甲型水驱曲线的相关性。针对产液量基本稳定的生产过程,还给出了产油量的预测模型,用该模型预测产油量可到产油量初值的１／４～１／２,生产历史可拟合到产油量初值的１．２～１．５倍。在拟合预测区间内,甲型水驱曲线上的直线段与相应的Ａｒｐｓ递减曲线具有相同的开发特征。图３表２参３（裴连君摘     

一种低渗气藏单井产量递减计算方法及分析——以大牛地盒三气藏为例

低孔、低渗气藏关井压力恢复需要时间较长,不适宜采用试井的方法获取地层参数,因此,采用一种传统与现代相结合的方法来研究大牛地气田盒三气藏的产量递减规律。该产量递减分析方法以Arps产量递减方法为基础,引入Blasingame归一化产量、物质平衡时间和拟时间概念,将变产量/变压降生产数据转变为等效恒定压力系统,运用Fetkovich产量递减标准图版进行拟合,所得匹配点数值分别进行地层参数计算和用于Arps产量预测。该方法提高了产量递减分析的可靠性,具有操作简单的优点,同时可有效求取地层参数。     

致密砂岩气井产量递减组合模型的建立及应用

苏里格气田二叠系河流相砂岩气藏储集层致密,有效砂体多呈孤立状或条带状分布。气井投产后,储集层内流体长期处于不稳定流动状态,进入边界控制流时间晚,传统Arps递减方法适应性差,难以满足现场应用要求。通过分析Arps递减方法适应性差的原因,应用数值模拟方法研究了致密气藏气井递减指数变化规律,明确了递减指数与气井流体流动阶段的关系,提出在气井不稳定流动阶段采用河道线性流模型预测,进入边界控制流阶段采用Arps模型预测。气井处于不稳定流动阶段时,进入边界控制流的临界点时间由理论公式确定;已进入边界控制流阶段时,以偏离线性流的拐点为临界点时间。实例应用效果表明,采用递减组合模型预测气井递减特征及指标准确有效。     

产量递减阶段储采比变化规律

产量递减阶段是油田开发的重要阶段,它将延续至油田开发的终结。目前,预测油田递减阶段产量变化的主要方法是Arps递减法,尤其是指数递减法,在实际应用中更为普遍。在Arps双曲递减基础上,利用预测油田可采储量和剩余可采储量的快速方法,提出了判断油田递减阶段储采比变化规律的方法。指数递减法的储采比不随时间而变化,是一个常数;双曲递减的储采比与时间的关系是一条上升的直线。通过两个油田实例表明,对于稳产和递减阶段,本文提出的判别储采比变化规律的方法是正确的。     

页岩气产量递减规律研究

页岩气藏的渗透率极低,储层流体流动性较差,气井产能较低,其产量递减规律有别于常规气藏。研究页岩气产量递减规律,对预测气田未来产量变化与最终开发指标及指导开发措施调整等均有重要意义。以美国德克萨斯州 Haynesville 与 Barnett 页岩气田单井生产动态为例,研究了层状硅质-钙质页岩与层状硅质页岩两大类页岩气田的产量递减规律,分析了复合递减模型以及广义双曲型曲线用于页岩气研究时参数发生的变化及其影响因素。通过 Arps 广义双曲递减法与复合递减模型法应用的对比表明,层状硅质-钙质页岩与层状硅质页岩两大类页岩气田产量变化规律有较大差异。