基于MS—Windows3.X环境的核保障数据获取处理软件开发

论述基于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ３．Ｘ环境下的核保障数据获取处理软件的开发方法，并讨论图形用户界面、多窗口环境能谱显示技术、能谱数据获取与处理功能等主要模块的设计以及面向对象的程序设计方法（ＯＯＰ）的应用。所述方法和程序已应用于有关核保障无损分析系统。同时为构造多窗口多任务环境下的应用软件提供了一种有效的原型化设计途径。     

EGA／VGA支持的实时能谱图形真正活显问题的彻底解决

文章提出了EGA／VGA条件下实时能谱图形真正活显问题的解决方法，指出虚拟显示屏及多层缓冲区的概念，以及谱数据光栅化，直接读写视频图形缓冲区是解决问题的关键，并且给出由C语言和宏江编语言实现的局部示例。     

基于MS－Windows3．X环境的核保障数据获取处理软件开发

论述基于ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｉｎｄｏｗｓ３．Ｘ环境下的核保障数据获取处理软件的开发方法，并讨论图形用户界面、多窗口环境能谱显示技术、能谱数据获取与处理功能等主要模块的设计以及面向对象的程序设计方法（ＯＯＰ）的应用。所述方法和程序已应用于有关核保障无损分析系统，同时为构造多窗口多任务环境下的应用软件提供了一种有效的原型化设计途径。     

基于微波前处理技术快速测定生物样品中放射性核素的γ能谱方法

建立以大容量微波干燥碳化灰化一体装置为载体制备生物灰样、采用高纯锗γ能谱法直接测量生物灰样放射性核素的生物样品分析测定方法,实现核电厂周边环境生物样品中γ放射性核素活度浓度的快速测定。与传统灰样制备法对比研究结果表明：该微波灰样制备法可使生物样品制样效率提高约2～5倍,平行样相对偏差小于14.8%,加标回收率为87.0%～116%。采用配对t检验法验证,二者之间无显著性差异。该方法具有准确度高、分析效率高、操作简单、安全环保等优点,是快速测定生物样品中γ放射性核素活度浓度的理想方法。     

一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法

提出了一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法,该方法将γ能谱看作非平稳离散信号,对γ能谱做小波包分解得到各频带的能量,以各频带能量为元素构造特征向量作为神经网络的训练样本,利用神经网络的分类功能实现γ能谱的识别.结果表明,该方法不仅能准确地识别不同种类标准源的γ能谱,还能准确识别不同批次标准源的γ能谱,具有很好的实用价值.     

一种环境磷肥及磷矿石中铀的快速测定方法

本文介绍了用ＴＯＰＯ萃取、用２－（５－溴－２－吡啶偶氮）－５－二乙基胺基苯酚（简称Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ）分光光度法测定磷肥及磷矿石中微克量铀的适宜条件。在三乙醇胺（简称ＴＥＡ）、硝酸的缓冲介质中（ｐＨ７．７—８．６），铀（ＶＩ）与Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ生成的紫红色络合物能在５７８ｎｍ处呈最大吸收峰，其克分子吸光系数为６．７×１０４（水－乙醇－苯介质）；同时提出了分离掩蔽干扰离子的方法，且避免了繁琐的反萃程序，适合于环境磷肥之放射性监测。标准偏差为０．０１，加标回收率：８６．４％—９７．４％。     

一种自适应的γ射线能谱数据平滑方法

分别采用自适应小波方法和传统的多项式拟合移动平滑方法平滑γ射线能谱,在此基础上,计算^60Co刻度源1332keV峰的半高宽和^238U的活度。结果表明：采用自适应小波方法平滑后的计算结果优于传统方法的结果。     

一种测量高强度直流X光机辐射能谱的方法

介绍了一种康普顿散射法测量高强度直流X射线能谱的方法,分析了X光机辐射谱与散射谱强度的关系表达式。在测量系统中使用能量分辨能力较好的高纯锗探测器,通过测量X光机照射低原子序数材料的散射能谱,再根据不同能量X射线在该散射立体角上的散射截面回推,从而获得X光机的辐射能谱。最后,给出了X光机的工作电压分别为15、80和100 kV时,散射法测量得到的钨靶X射线辐射谱。     

一种通过车载NaI(Tl)γ能谱甄别放射性异常的有效方法

基于噪声调整奇异值分解(NASVD)的第二奇异值对谱形变化的敏感性,及扫描测量相邻本底能谱间的相似性,建立了一种通过车载NaI(Tl)γ能谱甄别放射性异常的有效方法.用NASVD进行能谱降噪、异常甄别及本底谱重构和剥除,之后采用彩虹图法显示异常.该方法实现了对放射性异常的灵敏甄别和清晰显示.     

一种快速放化分离~(72)Ga的方法

以Fe(OH)3沉淀和异丙醚萃取为主要分离方法,建立了一种简单、有效的快速放化分离微量72 Ga的流程。流程对Ga的化学回收率大于90%,对裂变产物元素的去污因子均大于103,对土壤基体的去污因子为4.1×103,分离时间小于50min,可以满足快速放化分离72 Ga的需求。