比特洪流协议网络通信的主机分块优化算法

从理论上和模拟环境上对比特洪流(BitTorrent)中的算法进行研究.首先分析了BitTorrent网络中的P2P文件传输协议,并对BitTorrent客户端和服务器端等功能进行了介绍;然后通过以相邻为1,不相邻为0,利用图的矩阵表示方法建立连接矩阵来模拟抽象数据模型对BitTorrent下载过程中的关键算法既最佳虚拟主机的查找算法进行了研究和分析;进而利用连接矩阵法构建抽象数据模型提出了在大型网络中对网络进行分块的方法来提高BitTorrent的效率,优化了网络通信;最后,搭建测试环境,测试了矩阵分块算法,测试中证明了在一定程度上分块的均匀性可以有效的提高节点文件的下载速度,缩短下载时间,提高BitTorrent的效率.     

复杂网络上的局域免疫研究

在网络全局结构信息未知的情况下,如何对大规模网络进行有效的免疫是疾病预防控制中的重要课题之一.本文介绍了针对社区网络、自适应网络和双层耦合网络等的局域免疫方法研究.对于社区网络,通过对5个真实社区网络的分析,发现桥节点的弱连接数目具有一定程度的异质性,存在一些更重要的桥中心节点,进而提出了一种有效的局域桥节点发现算法.对于自适应网络,发现传播过程中会出现很强的社区结构,由此提出一种基于社区效应的局域控制策略,结果显示疾病并非控制越早效果越好.对于双层耦合网络,提出一种促进-抑制的非对称耦合传播模型,研究危机意识的局域散布对于疾病传播的影响,分别解析得到了意识和疾病传播的爆发阈值与稳态分布.这些研究增进了人们对于复杂网络中关键节点的理解,也为实际的疾病防控工作提供了一些借鉴.     

基于科研合作网络的节点枢纽特性研究

根据科研合作的实际变化情况提出了一类科研合作网络的演化模型,并利用复杂网络特性参数提出一种新的节点评定参数,即节点枢纽特性评定参数。通过对高校科研合作网络的实际数据来分析提出的该演化网络模型,得出该模型符合无标度网络的节点度分布所具备的幂律分布特征,进而证明了该模型的复杂网络特性。同时还利用给出的枢纽集搜索算法对科研合作网络节点进行测度,通过对实际网络搜索得到相应的枢纽节点,完成对节点的评估测得。     

延迟容忍的混合移动自组织网络的容量分析

为了得到混合移动自组织网络的网络容量,对网络结构、节点移动规律、数据流进行了建模与分析,得到了适用于任意基站覆盖区域、任意(平稳遍历)移动过程、任意调度和路由算法的平均网络容量的解析表达式.稳态分布为均匀分布的情况下,得到了该上界的极限,并对结果进行了数值分析,给出了极限网络容量、节点密度、基站覆盖率之间的关系.     

BitTorrent流量特性分析和建模

通过对运营商网络上实际的网络流量数据的统计分析，总结了BitTorrent流量的特性，提出了一种基于周期规律特性的流量建模方法，这种方法可以对BitTorrent流量进行预测，使用该方法对已有数据分析，把预测流量与实际流量比较，该方法误差较小，能够用来预测BitTorrent的流量。     

协作多跳水声网络能量最小路径研究

研究在给定接收信噪比条件下协作多跳水声网络能量最小路径问题.考虑一个二维协作多跳网络模型,源节点和目的节点通过任意分布的中继节点及其附近的协作节点进行数据通信.建立了该网络的能量模型,并通过最优频率-距离关系的近似表达简化能量模型;在此基础上分析了可变发送功率模式下的能量最小路径,对节点间距和协作节点数量进行联合优化,从理论上证明了当各中继节点选取相同数量的协作节点,且中继节点按直线等距路径分布时网络总能耗最小,并给出了直线等距网络最优节点间距和最优协作节点数量的求解方法.仿真结果验证了该理论的正确性.     

BitTorrent网络中的P2P蠕虫传播仿真分析

对等网络蠕虫(简称P2P蠕虫)是目前P2P网络面临的重大安全威胁之一。由于具有极强的隐蔽性和破坏性,P2P蠕虫能够控制访问感染节点的路由表,获取该节点的邻居信息,构建攻击列表,以实现精确的目标攻击。该文通过仿真的方法,分析了P2P蠕虫在BitTorrent网络中的传播特性,验证了相关参数对P2P蠕虫传播的影响。实验结果表明,P2P蠕虫的传播与BT网络的状态、蠕虫的攻击能力、初始感染蠕虫节点比例以及单位时间内免疫节点比例有着非常紧密的联系。     

社交网络的有效信息量研究：基于节点强度的分析

为了研究社交网络中的有效信息量,结合节点度分布和节点强度的概念,提出了一种社交网络中有效信息量的分析方法.首先,基于邓巴数字的理论,提出有效信息量函数,并结合节点强度来描述社交网络节点的有效信息量的变化趋势.其次,通过对Twitter社交图表的研究,得到社交网络的节点度分布函数,并结合有效信息量函数,对给定的社交网络有效信息量进行分析和量化.最后,分析社交网络系统有效信息量的局限和特征,使社交网络的用户能更好地获得自己所需要的信息.研究证明:现在社交网络中的邓巴数字处于[210,220],已经超出了150定律,同时,社交网络系统有效信息量也趋于一个特定的值.     

基于吸引力的无标度蠕虫网络构建方法

针对现有模型只用节点度来构建蠕虫网络的不足,同时考虑到影响实际网络演化的多种物理因素,引入了节点吸引力模型,并以此作为择优选择方式构建蠕虫网络,然后利用平均场理论和仿真对网络的演化机理进行研究.理论分析与仿真结果表明,蠕虫网络中的节点和新感染蠕虫主机建立的连接与节点度、网络带宽、主机性能等综合因素有着紧密的联系;所生成的蠕虫网络具有无标度网络的性质.     

基于复杂网络的产品模块化程度比较方法

为衡量产品模块化程度，将复杂网络理论及无标度模型应用于大批量定制领域，构建了产品族零部件关系网络.研究发现网络双对数度分布曲线斜率与网络节点增长速度成正比.通过分析产品族零部件关系网络的节点增长速度与产品族模块化程度之间的关系，提出了基于产品族零部件关系网络节点度分布曲线斜率的产品族模块化程度比较方法.以某工业汽轮机产品为例，对汽轮机装置与汽轮机本体的模块化程度进行了比较.结果表明，汽轮机装置的模块化程度比汽轮机本体高，这与实际情况相符，从而验证了该方法的正确性.     

BitTorrent网络内容缓存系统

为了解决BitTorrent网络产生的巨大流量造成的网络拥塞问题,研究了BitTorrent网络内容缓存服务机制,设计了包括网络流量监控管理系统和内容缓存服务器的内容缓存系统．该系统可以从网络TCP流中自动识别并截获特定网络范围内使用BitTorrent下载的热门文件,并只对该网络内部提供缓存上传服务．实验结果表明,使用BitTorrent网络内容缓存机制可以显著降低BitTorrent下载带来的网际间流量．     

网络BT流量“堵”与“疏”的ACL配置研究

为解决网络内因使用人员大量的BT（BitTorrent）下载而导致数据通信延迟,甚至导致整个网络瘫痪的问题,对网络内的BT下载按照＂堵＂与＂疏＂两种方式,采用ACL（Access Control List）的相应规则和策略进行相应限制,控制BT下载造成的影响,解决了BT流量过大影响网络QoS（Quality of Service）的最优化问题,使网络BT流量被限定在一个有效的范围内,达到真正使用好BT资源的效果。     

基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统

提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,其输出结果再经一个或多个"检测"网络窗口处理。对两种类型的网络都提出了相应的训练方法,对各个网络进行敏感度分析,并做了大量实验。实验结果表明,本系统在准确率和检测速度方面均有较好表现,特别是检测速度大大高于单个网络的系统。     

一种基于D-S理论的P2P网络信任模型

随着P2P网络在许多领域的广泛应用,有必要建立P2P网络的信任机制．根据P2P网络中对等体之间的平等关系和松耦合特性,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的P2P网络信任模型．该模型给出了信任辨别框、基本信任概率分配函数以及置信区间的定义,并在此基础上建立了P2P网络的信任传递机制和信任聚合机制．把该模型应用于基于P2P的制造资源网络中证明了其正确性和合理性．     

基于CMAC神经网络的配网重构模型

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.     

基于复杂网络的社会化标签分析

标签和标签系统在社会化网络中应用广泛,针对标签空间缺乏组织和难以描述的问题,提出基于复杂网络的标签分析方法：将标签空间本身作为一个社会网,研究其中的语义联系.当2个标签被频繁共同使用,用以描述某类Web资源时,将两者联系到一起,由此建立起一个标签社会网图.再利用复杂网络的分析方法来考察标签网络的结构特征,包括网络的平均路径长度、聚集系数和节点度数分布等.结果表明,此标签网络符合小世界模型和无尺度网络模型,且标签词汇间存在语义联系.该结论能为未来的标签系统设计带来启发.     

基于谱图理论构建快递应急配送网络

基于现行快递配送网络,引入快递网络图模型,构建一种快递应急配送网络,即环形放射状应急配送网络。在考虑到构建成本的前提下,运用谱图理论相关理论,论证了所构建的网络符合应急网络的要求。     

分布式光伏发电系统对配电网电压的影响分析

分布式光伏发电系统的接入将改变配电网的拓扑结构,给配电网带来一系列的影响。分析了分布式光伏发电系统的接入对配电网的电压、网络损耗以及保护的影响。通过在PSCAD/EMDTC软件中搭建的典型模型,研究与验证了单个分布式光伏发电系统接入链式配电网对电压的影响机理。     

基于复杂网络的一个小型模拟电路分析

基于复杂网络理论,以模拟电路的具体实例,采用对数坐标,给出了反映网络节点与之对应的连接度函数关系,以及节点连接度的概率分布函数曲线,分析了网络连接度分布统计特性,确认连接度分布是一个逼近幂律的分布,证明此模拟电子电路网络具有小世界和无尺度特性.     

基于P2P的制造资源网络

企业需要在网络中搜索制造资源信息，而通用搜索引擎无法很好地满足这种需求。而，P2P网络是一种有效的资源搜索方式。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享方式，提出一种基于P2P的制造资源网络(PMRN)模型。PMRN是由制造单元“自组织”形成的分布式、虚拟、动态和松散的纯P2P模型网络。根据PMRN中对等体之间的平等关系和松耦合特性，提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的PMRN信任模型，并在此基础上建立了信任传递和信任聚合机制。基于P2P的制造资源网络模型可以充分利用位于网络边缘的各种规模的制造资源，形成可观的制造能力。PMRN的信任机制也为企业间的合作提供了重要的参考。