基于广义S变换的主频率分析

基于常规的主参数分析原理,从高精度时频分析的角度出发,采用广义S变换进行计算,提出了一种新的基于广义S变换的主频率分析方法。该方法采用窗函数可变的广义S变换进行计算,不仅具有一定的抑制噪声的能力,而且充分利用了广义S变换分辨薄层的能力。实际资料的计算结果表明,该方法得到的主频率剖面不仅有效地突出了弱反射同向轴,有利于反射同向轴的对比追踪,而且具有很强的分辨薄层的能力,得到的主频率剖面具有很高的纵向分辨率,有利于地震资料的精细处理和解释。     

基于S变换的坝体爆破振动信号时频特征分析

近区工程爆破将对周围建（构）筑物产生不利影响,而爆破振动的破坏作用又与振动强度、频率以及结构自身的振动特性等综合因素有关．利用连续s变换对某浆砌块石单曲拱坝的坝基爆破振动速度信号进行分析,提取x、y、z三个方向速度信号的时频分布特征．结果表明s变换对爆破振动信号有较好的时频分辨率．最后采用质点峰值振动速度、瞬时能量谱和持续时间等指标对坝体的安全性进行评价,认为该大坝处于安全状态．     

基于广义S变换的测井信号时频谱分析

S变换虽兼备短时傅里叶变换和小波变换的优点,但基本小波固定,在薄互层识别方面受到较大限制。广义S变换,通过引入λ,p两个参数对S变换中的高斯窗函数进行改造,时频分辨率得到了明显提高。本文在对广义S变换方法原理进一步研究的基础上,应用VC++在Qt平台上编写了广义S变换时频分析程序,并构造平稳信号和非平稳信号进行了对比分析,凸显了广义S变换的时频聚焦性。最后,应用该方法对实际测井信号进行了时频谱分析,取得了良好效果。     

基于S变换的瑞利面波频散分析

提取面波频散曲线是面波资料处理中最关键的一步。由于时频分析方法的局限,提出了利用S变换进行瑞利面波频散分析的方法,并给出了具体算法。该方法在时间-频率域中计算相邻两道面波记录同一频率的时间差,再利用道间距除以该时间差来得到该频率对应的相速度,这样避免了在道间距较大的情况下,传统的相位谱法可能造成相位差的缺陷。通过理论模型和实际资料对该方法进行了验证。结果表明,该方法能够提高瑞利面波频散曲线的提取精度,而且算法简单,具有一定的实用性。     

TWACS调制信号时频分析方法的研究

研究在干扰较强的工业电网中提取双向工频自动通信系统(TWACS)调制信号特征的几种时频分析方法,对每一种检测方法的原理和实现过程都进行了分析,并给出了计算机仿真结果,比较了各种方法的检测指标和适用条件．结果表明：复值小波变换在几种时频分析方法中是最佳方案．     

基于S变换的电能质量扰动分析

针对电能质量扰动信号的特征,提出一种基于S变换模矩阵的信号检测与分类方法,并对电能质量扰动信号进行分类.对电能质量扰动信号的电压凹陷、电压尖峰、暂态随机干扰等现象应用S变换分析,构造等值时频图,从而清晰直观地显现出电压干扰.     

时相调制的陷波滤波技术研究

针对时相调制功率谱的特殊性,设计了一种能够提取时相调制相位突变特征的陷波滤波技术。根据输入的时相调制信号参数,设计对应的陷波滤波器;然后对接收信号进行滤波,利用陷波特性将相位突变时间段内的信号幅度突显出来,从而将时相调制信号的相位信息转化为可被门限检测的幅度信息;最后针对陷波滤波效果、系统误码性能以及频带利用率进行了仿真与分析。仿真表明,时相调制系统中采用陷波滤波技术,不仅可以完成对输入数字信息的有效恢复,而且使系统传输性能保持很好,并能有效提高频带利用率。     

基于S变换的结构损伤信号处理

针对结构损伤信号的非平稳特性,推导了离散S变换及其基本实现算法,并验证其在信号处理中的有效性,探讨了S变换与傅里叶变换的数值关系;基于S变换分析了一单跨两层钢结构试验模型的节点损伤信号的时频特性,提取各损伤信号的每时能量最大值作为特性指标,对不同节点损伤程度的信号进行了对比。结果表明：当节点损伤程度加剧时,结构损伤信号的能量最大值的极值先减小后增大;当节点损伤程度超过50％时,损伤信号的能量最大值的极值高于节点健康状态的极值。     

S变换在岩溶区地震映像资料处理中的应用

通过对S变换与短时傅立叶变换的对比,证明S变换具有多分辨率及自适应的特点,并将其应用于某岩溶场地勘察,对实测资料进行处理和解释。通过实例应用的分析表明,S变换的时频切片图中的异常反应比在时间剖面中的反应更清晰,对确定异常的位置、规模等都有很好的效果,有利于提高映像资料的解释准确性和精度。     

几种时频分析方法的比较及应用

地震信号属于非平稳信号,常规傅立叶变换方法不能刻画任一时刻的频率成分,无法对其进行全面的分析。时频分析方法将一维时域信号变换到二维的时频平面,全面反映地震信号的时频联合特征。本文介绍了短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布、Cohen类分布四种时频分析方法,通过理论合成信号试算,从时间分辨率、频率分辨率,以及对多频率成份信号适应能力等方面阐述了这四种方法的优缺点,进一步分析比较了这四种方法的特点及应用效果。     

基于时频混合矩的小波调制信号识别

小波调制信号是一种特殊的调制信号,该文基于小波调制信号独特的时频特征,利用自适应优化核时频分布方法,探讨基于时频混合矩的多载波调制信号的识别。仿真表明,该方法不仅能将小波调制与OFDM信号进行分类,同时还能对不同调制级的小波调制信号进行分类。     

采用高阶累计量的时频混叠信号调制识别研究

随着当今无线通信技术的发展,频谱资源的划分日益紧张,在同一信道里出现两个或两个以上时频混叠信号的现象越来越普遍。文章针对共信道时频混叠信号调制识别的问题,提出一种基于高阶累计量的算法。该算法分别对混叠信号中各个信号以其参数进行载波同步与定时同步后由高阶累积量计算混叠信号的累积量处理得到混叠信号的特征参数,而后由SVM（支撑向量机）分类器进行多分类识别。经仿真验证,该算法能够实现BPSK,QPSK,8PSK,8QAM,16QAM信号混合后的识别。在对比已有文献的基础上,严格证明了经过载波同步和定时同步后混叠信号处理等效为单信号的结论,简化了特征参数的选取,同时采用SVM优化了分类性能并简化了分类流程。     

离散线性调频变换

深入研究了线性调频变换的离散形式，导出了线性调频变换与反变换的关系式。根据理论分析和计算机模拟得出了离散化过程中时域抽样间隔（Δｔ）、取样点数（Ｎ）及调频率抽样间隔（Δα）之间的定量关系。     

基于时频分析与形态学滤波的跳频参数估计

针对跳频信号侦察中的参数估计问题,在对跳频信号进行平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）处理的基础上,提出了一种基于数学形态学滤波的跳频参数估计方法.该方法首先对跳频信号的SPWVD时频图进行阈值分割,转化为二值图;通过形态学滤波和细化提取时频脊线,从而估计跳频信号参数.仿真结果表明：与直接利用SPWVD变换后峰值提取脊线的方法相比,该方法具有更高的估计精度.     

高血压病脉象信号的时频分析

将人体作为一个复杂的系统,采用给脉搏以固定激励的方法,测出人体系统在此激励下的输出.运用时频分析法分析了无高血压病症和有高血压病症的脉象信号的时频谱分布和功率能量比分布特点.实验结果表明,无高血压的脉象信号能量主要集中在5 Hz以下的主波峰中,高于5 Hz的能量只占很小的部分,而病脉的频率范围比正常脉较宽,尤其中高频部分较宽.时频分析方法可以很好地区分无高血压病症和有高血压病症的脉象信号.     

基于FRFT的小波包调制信号的识别研究

该文基于正交频分复用调制和小波包调制信号的调制原理,利用分数阶傅立叶变换的时频旋转特性,探讨了在高斯信道、瑞利信道和频率选择信道下小波包调制信号的识别.仿真实验结果表明,该方法具有良好的识别性能,不需要任何信道参数,能较好的实现盲信道的小波包调制识别.     

校正高频天波雷达电离层频率调制的级联方法

电离层频率调制导致地表面杂波的多谱勒展宽,极大地限制了高频天波雷达的目标探测性能。本文针对这种电离层频率调制,给出了一种级联的两步校正处理的方法。在第一步校正中,首先分析这种时变信号的时频分布,并设计了一种谱峰追踪方法从时频分布中获得粗糙的电离层频率调制估计。然后采用基于分段多项式相位模型的参数化方法作二次校正处理,消除残余调制污染。模拟结果表明,即使对Bragg峰发生混叠的重污染的情形,这种级联的校正方法都具有非常好的效果。