P2P流媒体点播系统的研究与实现

该文针对传统点播系统的服务器瓶颈和扩展性问题,提出并实现了一种基于网状结构并支持拖动操作的P2P流媒体点播系统P2View.利用P2P应用层组播技术构建无结构的网状覆盖网络,节点之间维护一种松散的邻居关系并通过节点驱动的方式获取流媒体数据.P2View充分利用了终端用户的计算资源,大大提高了系统的扩展性.     

新型P2P流媒体系统模型

为了改善数据传输性能,提出了一种新型P2P流媒体系统模型(NSMP2PS),描述了NSMP2PS的体系结构和设计原理. 通过引入网络编码的机制,提高了系统的数据存储转发能力. 采用效率较好的节点加入算法和节点失效管理策略,有效地解决了组播树负载不平衡的问题;此外,该模型的节点自优化过程能保证组播树结构的优化和播放的连续性. 引入了激励机制,激励更多的自私节点转发和共享资源、数据,使得数据质量和直播系统的总体性能也有所改善.     

基于P2P的短视频点播相似度分享系统

在线共享短视频改变了传统的客户/服务器(C/S)视频观看方式,但也增加了服务器带宽压力。针对这一问题,引入P2P技术,构建了SShare系统。研究了重叠网构建和基于点播相似度资源查找算法。仿真实验表明,SShare系统可大大减少服务器带宽资源的消耗。     

基于节点期望的P2P流媒体动态带宽分配研究

P2P流媒体网络中的带宽分配一直是研究的热点,文章首先建立了节点带宽需求模型,然后以节点的期望带宽为基础,提出了服务器带宽分配策略和节点上载带宽分配算法,对新节点采用服务器直接连接的方式加大数据下载速度和预取数据量;对普通节点采用期望带宽控制实际带宽方式,使预取数据量多或所观看视频码率低的节点释放多余的带宽,分配给预取数据量少或所观看视频码率高的节点。通过对实验结果分析,得出了两种带宽分配策略的综合应用虽会使系统整体性能略有下降,但可以明显提高系统的平均延迟,且能获得更低的服务器负载和更短的启动时延。     

P2P网络中的激励机制分析

将P2P网络中的激励模型引入到流媒体点播系统的设计中,促使节点提高对系统的贡献,从而在节点之间建立一种公平的互相交易的环境。本文对P2P网络中基于微支付的模型、基于互惠的模型、基于信誉的模型进行阐述。在响应优先级、带宽占用率以及服务质量等方面,通过区分服务策略引起基于P2P的IPTV环境下终端节点间的竞争,从而提高IPTV效率。     

基于Gossip协议的P2P流媒体系统局域网优化

讨论了目前P2P流媒体系统的2种典型模型：基于树状拓扑协议及扩展的模型和基于Gossip协议的模型．对如何充分利用局域网较好的网络环境,提高P2P流媒体系统在局域网中的性能进行了分析．介绍了一种在局域网中对基于Gossip协议的P2P视频直播系统进行优化的方法．设计了2组对比实验,并对系统性能进行比较．实验结果显示,在优化后,系统在带宽占用、播放延时、数据连续性方面都得到了改善．     

P2P直播系统中节点启动过程优化

针对现有P2P直播系统在动态环境下存在的较大启动时延等性能问题,建立节点的启动过程模型,分析影响节点的启动过程性能的关键因素,并从数据调度的角度提出了1种节点状态自适应的启动策略.该策略对节点的启动过程中的请求起始位置的选取、缓冲区的数据填充策略、播放策略3方面进行改进,以提高节点在启动过程中获取数据的效率,减少资源浪费,改进开始播放条件,进而达到提高节点对动态环境的适应性,提高系统的数据分发效率,降低节点的启动时延与播放延时的目的.仿真结果表明,该策略在动态环境下能够降低节点的启动时延与播放延时,提高数据分发效率.     

基于P2P流媒体的远程网络继续教育系统的研究

首先介绍继续教育和网络教育的定义以及发展现状；然后在此基础上分析网络形式继续教育的发展趋势，提出满足现代远程网络继续教育的P2P流媒体实现平台；重点叙述如何构造P2P视频平台的整体框架，使系统可以满足遗程高质量的教学视频点播。     

基于P2P的流媒体技术在校园视频点播系统中的应用

分析了现有流媒体技术的特性，从理论上论证了应用P2P技术解决校园点播系统瓶颈问题的可行性，在比较了P2P两种基本结构优缺点的基础上，提出了基于P2P流媒体技术的校园视频点播系统的设计方案．     

基于P2P的协同工作模型及应用

分析了现代企业的业务需求,剖析了现有基于中央服务器的主流协同工作系统普遍存在的问题。结合了P2P理念和Agent技术,提出了基于P2P的协同工作模型(Collaborative Work ModelBase on peer-to-peer network,简称P2PCWM),有效地克服了基于中央服务器的主流协同工作系统存在的问题,满足了现代企业的实际需求。本文在模型的基础上,基于J2EE的框架设计了P2PCW系统,并且实现了P2PCW系统的基本功能,使基于P2P的协同工作模型与实际的系统有机地结合起来。     

兴趣域信任相似度敏感的P2P拓扑构建模型

为了提高对等（P2P）网络系统中资源定位效率,保证资源下载质量,基于P2P网络中节点偏好的兴趣域划分机制,给出了兴趣域信任相似度的概念和计算方法,并在此基础上设计实现了一种基于兴趣域信任相似度的对等网络拓扑（ITAPT）模型．ITAPT模型通过引入节点间的兴趣域信任相似度,使具有相近兴趣偏好且兴趣域可信度向量相似的节点互为邻居,提高了节点资源查询效率,同时又能激励节点提供更多贡献. 仿真结果表明,该模型在拓扑有效性和安全性等方面比现有典型机制均有较大提高.     

P2P覆盖网聚类服务

为了提供有效的拓扑感知服务,论述了对等(P2P)传输损耗现象和节点距离的度量空间性质,提出了P2P覆盖网聚类服务方案. 该方案通过聚类初始化、优化接口和算法实现对P2P用户节点进行管理,维护聚类视图（CV）,通过CV查询接口和CV映射算法提供跨P2P应用的拓扑感知支持. 模拟实验数据表明,该方案比现有的基于坐标空间映射的方法,能提供更精确的最近邻居推荐结果.     

对等网络Chord模型的分区管理策略

提出了一种对等网络Chord模型的分区管理策略,使节点标示包含了区域位置特征信息,提高了结构化哈希算法中覆盖层逻辑排列和底层物理网络的匹配程度. 该策略使全局对等网络搜索实现到区域查询,尤其在资源查询比较频繁的区域,搜索效率比传统Chord模型有显著的优势. 实验结果表明,分区管理策略在平均路由跳数、查询时延和带宽方面都用显著的优点.     

优化P2P业务传输的新型EPON接入网

提出了一种优化端到端（P2P）业务传输的以太无源光网络(EPON)接入网结构及其P2P业务重定向机制,采用马尔可夫链数学模型进行理论分析,并进行了Matlab仿真计算. 仿真结果表明,所提方案能有效降低P2P协议报文所经历的网络距离,并且降低核心网的数据流量负担.     

基于结构化P2P系统的SDYA负载均衡算法

在基于分布式哈希表（DHT）的结构化对等网络（P2P）系统中,DHT的使用及节点的计算能力和带宽等方面的异构性导致系统中节点负载不均衡,进而影响了系统的效率. 基于虚拟服务器的策略,提出一种混合式负载均衡算法,统称为静态负载分配算法和动态负载调整算法（SDYA）. 该算法可根据节点的能力为其分配相应大小的可动态调整的地址空间及合理的负载. 仿真结果表明,相对于传统虚拟服务器均衡算法,SDYA算法的负载均衡效果显著,均衡速度快,均衡开销小,系统稳定性好.     

基于确定性理论的P2P系统信任模型

借鉴确定性理论中的不确定推理,提出了一种新的P2P系统信任模型。该模型根据节点的历史交易情况,运用C-F模型计算节点的可信度,节点依据计算结果与可信度高的节点进行交易,在节点间建立信任关系。分析及仿真表明该模型能有效地隔离恶意节点,提高交易成功率。     

一种基于信任度推荐的P2P-Grid模型

为解决P2P与Grid混合模式下,寻找可信任的服务Peer的问题,设计了一种P2P-Grid环境下基于信任度推荐的P2P-Grid模型。通过自适应的方式构建超级节点,完成对网络的逻辑划分以及推荐信任度的传递,避免了网络瓶颈的出现。网格服务的申请者通过超级节点获得全局信任度,然后计算其最终信任度。将计算任务交予最可信的节点去完成,保证了服务质量。分析及仿真实验说明,该P2P-Grid模型可以简单有效地解决P2P-Grid中的信任问题,具有良好的工程可行性。     

Peer selecting model based on FCM for wireless distributed P2P files sharing systems

IIn order to improve the performance of wireless distributed peer-to-peer(P2P)files sharing systems,a general system architecture and a novel peer selecting model based on fuzzy cognitive maps(FCM)are proposed in this paper.The new model provides an effective approach on choosing an optimal peer from several resource discovering results for the best file transfer.Compared with the traditional min-hops scheme that uses hops as the only selecting criterion,the proposed model uses FCM to investigate the complex relationships among various relative factors in wireless environments and gives an overall evaluation score on the candidate.It also has strong scalability for being independent of specified P2P resource discovering protocols.Furthermore,a complete implementation is explained in concrete modules.The simulation results show that the proposed model is effective and feasible compared with min-hops scheme,with the success transfer rate increased by at least 20% and transfer time improved as high as 34%.     

P2P流媒体直播系统自适应邻居节点选择算法

针对P2P网络中节点的异构性,提出了一种基于节点动态服务能力的自适应邻居节点选择算法．首先,为分析节点的动态服务能力特性,对流媒体直播系统进行建模,并根据该模型将系统节点按照服务能力分为不同的级别．再采取随机行走的方式选择邻居节点,随机行走过程结束时的节点被加入备选邻居列表．为保证备选邻居节点拥有较强能力,根据节点服务能力动态调整随机行走的期望静止概率分布,采用Metropolis-Hastings算法计算转移矩阵以满足期望静止概率分布．详细描述了节点加入、退出过程以及邻居节点更新策略,以确保节点负载的均衡及系统稳定性．实验结果表明,该算法能显著提高系统性能,降低系统延时,同时对动态网络环境有良好的鲁棒性．