多小区环境中基于动态功率分配的干扰安排算法

在多用户MIMO（Multiple-InputMultiple-Output）干扰信道环境中,为了充分利用系统的总功率,将用户受到的干扰最大化地重叠,以提高系统性能。给出了MIMO干扰信道模型及子空间干扰安排算法分析;针对如何最大程度地利用系统功率问题提出了一种采用动态功率分配的干扰安排算法。仿真结果显示,该方案仅牺牲微小的系统容量,却显著地降低了系统的平均误码率和干扰功率,证明该算法较给定功率算法更有优势。     

基于遍历干扰对齐的MIMO干扰信道的自由度可达方案设计

针对K-user MIMO干扰信道,当信道为时变信道或频选信道时,提出了一种基于遍历干扰对齐的自由度上限可达方案,该方案仅通过使用简单的线性预编码和有限个符号设计,就可以获得自由度上限。进而对提出的遍历干扰对齐方案能够达到的系统和速率进行推导,得到了和速率在任意信噪比环境下的闭式表达式。最后通过数值仿真,分析了系统参数对可达和速率的影响。     

高斯干扰信道译或不译干扰的策略

在两用户高斯干扰信道发送端采用单一高斯码本、互不合作且不进行功率控制的情况下,提出了根据信道增益和功率参数联合确定获得最佳可达速率区域或和速率的译码策略.该策略基于两种基本的译码方法,给出了确定最优译码策略的两种等价的信道参数条件,证明了最优译码策略并不仅依赖于信道增益的大小,而是由信道增益和功率参数共同决定的.     

基于粒子群优化的频域多信道干扰对齐算法

针对频域干扰对齐系统解空间的多峰值特性,提出了一种基于粒子群优化,以系统网络和速率为优化目标函数的干扰对齐全局搜索算法.该算法通过对速度向量在位置向量的法平面上做投影以加强全局搜索能力,并在粒子群标准位置更新的基础上增加沿目标函数梯度方向的学习搜索来提高算法收敛速度和趋向全局最优值的能力.数值仿真结果表明,该算法可以获得比现有算法更好的网络和速率性能.     

中继共享的高斯干扰信道可达和速率分析

为了研究2组用户共存时的高斯干扰信道问题,结合协同通信技术,在高斯干扰信道中引入共享中继,提出了2种基于中继共享的高斯干扰信道的通信系统模型. 分别从理论上推导了2种通信系统模型的可达和速率的上界和下界,并比较了中继处于不同位置时2种通信系统模型的性能. 仿真结果验证了理论分析,所提的2种中继共享通信系统模型的性能均优于无中继通信系统.     

卡尔曼预测在干扰对齐中的应用

分析了K用户干扰信道中,收发端的噪声和信道的时变特性对干扰对齐实际性能的影响,并提出一种基于卡尔曼预测的信道状态信息修正方法,以改善干扰对齐的性能.该方法利用信道的时域相关特性对信道增益进行跟踪预测,并通过预测值对估计值进行修正,从而提高发送端获取信道状态信息的精度.仿真结果表明,所提出的修正方法降低了信道增益估计值的均方误差,有效地改善了干扰对齐的性能,提升了系统的和速率.     

LTE飞蜂窝小区间干扰抑制技术的反馈信道设计

针对LTE通信协议小区间干扰抑制技术,设计了一条完整的下行反馈信道。其中,在接收端的仿真中采用了一种盲检测技术。仿真与之后的DSP实现证明,这种盲检测技术能够正确解码发送端传输的信道,可以得到非常低的误码率和误块率。     

认知MIMO干扰信道的联合干扰对齐算法

针对认知MIMO干扰信道的干扰抑制问题,前人的研究往往将其解耦为主用户和次用户的干扰抑制两个独立问题进行设计,因而需要两级处理。首先将这两类干扰的抑制进行联合处理,建立了联合干扰对齐问题模型,然后基于对交替最小化干扰对齐算法的拓展和改进,得出一种迭代的联合干扰对齐算法。理论分析和仿真结果表明,文章算法能有效抑制系统内的干扰,与现有算法相比,干扰抑制性能相当,求解过程简单,信道无需满足互易性。     

MIMO干扰信道中新的空时编码传输方案

针对3用户的多输入多输出干扰信道,提出了一种新的空时编码传输方案,设计了一种速率为2的空时码字,通过对该码字进行干扰对齐预编码使得后2个接收端接收到的非期望接收码字对齐,然后进行非线性运算消除这2个接收端的非期望接收码字,再通过单向协作链路以及接收端的非线性运算消除另一个接收端的非期望接收码字。与相同场景中的已有方案相比,所提方案在保持相同分集增益的同时,提高了传输效率。仿真结果显示,传输速率相同时,所提方案有较高的可靠性。     

不精确信道状态信息下的自适应调制算法

提出了一种适用于多输入多输出系统的自适应调制算法,在满足总发送功率和误比特率限制条件下利用不精确的信道状态信息使系统信息传输速率最大化。该算法首先利用拉格朗日方法得到最优化问题在实数域的闭合最优解,然后将其调整为符合多进制正交幅度调制要求的离散比特数,从而获得最终的比特和功率分配结果。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法不仅呈现对不精确信道状态信息更加鲁棒的误比特率特性,而且在相同误比特率条件下可以提供更高的频谱效率。     

泊松域上基于有限反馈的干扰对齐系统性能分析

为了满足用户日益增长的数据流量需求,无线网络基站架构正从严格规划的宏基站转变为多个分布式基站. 分布式基站的部署位置具有很强的随机性,不同于传统的基于规则的基站部署模型,在泊松域上可随机部署基站,为此,研究了多输入多输出干扰网络中基于有限反馈的干扰对齐系统性能. 首先将基站在泊松域上建模成齐次泊松过程,分析了量化后的信道状态信息的相关统计特征,推导了系统的中断概率和网络容量的近似闭合表达式,通过最大化网络容量的下界得到了最优的发射机部署密度参数. 仿真结果验证了所推导的表达式能准确地评估基于有限反馈的干扰对齐系统性能.     

一种短波OFDM系统窄带干扰消除技术

鉴于短波OFDM系统的频带较宽,很容易受到传统短波电台窄带的干扰,且当干扰严重时性能恶化的现状,提出了一种短波OFDM系统窄带干扰消除技术.该技术是以自适应子载波为基础,在接收端估计窄带干扰的位置和幅度等信息,然后将受窄带干扰影响的子载波关闭,并通过反馈信道将关闭子载波的信息反馈至发送端,使之在后续的通信过程中关闭这部分子载波.仿真结果表明:在信道估计准确的前提下,采用此消除技术的系统性能指标与无窄带干扰系统的误码率性能指标基本一致,对改善短波OFDM通信系统性能具有实际意义.     

液压伺服系统常用的干扰抑制方法

介绍了目前常用的抑制干扰的几种方法,分析了它们各自的特点和适用范围,为合理选择不同抑制干扰的方法提出了一些参考意见.     

一种基于光楔干涉的激光准直系统

介绍了一种基于光楔干涉的激光准直系统：利用氦氖激光经准直、扩束后投射到固定在接收靶上的楔形光学平板上,产生的干涉条纹由光电传感器检测;将接收靶沿被测导轨移动,如果导轨有直线度误差,则接收靶过桥与导轨的接触点所形成的直线角度发生变化,这样干涉条纹就会发生移动;将光电传感器检测得到的干涉条纹移动量送入单片机系统,采用软件细分的方法,得到被测点相对于准直光束的偏移量。最后对该系统进行了对比与重复性实验。实验表明：用本套装置检测长度为40m的长导轨,直线度误差仅为674．961μm。     

大坝监测数据采集系统的干扰问题研究

系统地分析了大坝监测数据采集系统所受的干扰，并提出了一系列抗干扰方法，对总结大坝安全监测自动化系统的成功经验和提高大坝安全监测自动化系统的稳定性、可靠性具有一定实际意义。     

MIMO中继系统中的线性鲁棒收发机联合设计

为了获得理想的信道估计,针对单中继节点的非再生多输入多输出中继系统及部分信道状态信息,提出了一种鲁棒的基于最小均方误差准则的线性收发机联合设计方案. 假设信道估计误差是独立的复高斯变量,在源节点和中继节点平均发射功率受限的条件下,对源节点、中继节点和目的节点进行联合设计,通过迭代算法可得到各节点的线性处理矩阵. 仿真结果表明,与其他方案相比,联合设计方案具有较好的鲁棒性和误比特率性能.     

LTE-A系统中基于CoMP的能耗管理方法

为了提高长期演进后续系统( LTE-A)的能效,引入一种基于多点协作传输( CoMP)的技术,在初始服务小区休眠时能补偿网络覆盖。首先,根据等价小区原则将网络划分为若干簇;然后,设计一个模型用以选择协作小区以及相应的休眠小区;最后,用两个指标评估节能方法的效率。仿真结果显示,当综合考虑休眠小区占比和服务质量时,1600 m的分簇半径能达到最佳效果,由此可得,多点协作技术能有效地应用在能耗管理中。     

基于伪随机序列处理技术的ZP-OFDM系统

针对补零正交频分复用(ZPOFDM)系统中基于快速傅里叶变换(FFT)的接收机性能较差的情形,提出了一种伪随机序列处理技术. 该技术将一段伪随机序列的元素分别乘在快速傅里叶逆变换(IFFT)矩阵的各行,则可以改善IFFT矩阵各列之间的相关特性,从而提高OFDM系统的性能. 并且由于伪随机序列的元素为±1,所以改进后的IFFT矩阵仍然保持归一性和正交性. 利用该技术可以对ZPOFDM、ZPOFDMOLA（overlap add, 重叠相加）以及ZPOFDMFAST等方法进行改进. 仿真部分对改进方法和原方法进行了性能对比,采用Hiperlan2的A、E 2种信道模型,在误比特率为10-4 时,改进方法在性能上至少提高了22?dB. 仿真结果验证了伪随机序列处理技术的有效性.