浅谈TD-SCDMA智能天线基本原理和测试方法

智能天线是下一代通迅技术中非常重要的组成部分。本文将对TD-SCDMA智能天线的基本原理进行介绍,并给出评估智能天线的测试方法。     

TD-SCDMA通信系统在煤矿应用的技术优势

比较了WCDMA、CDMA2000和TD-SCDMA三种3G标准的频谱利用率,分析了TD-SCDMA所采用的智能天线及联合检测技术的原理及其技术优势,说明了TD-SCDMA在煤矿应用具有频谱利用率高、信号覆盖能力强、系统容量大、接收灵敏度高、成本低等技术优势。     

智能天线中的下行波束赋形

智能天线技术是TD-SCDMA系统中的关键技术,其中下行波束赋形使下行波束对准移动用户,可靠地减小了干扰,提高了系统的频谱利用率。本文给出了TD-SCDMA中的下行波束赋形算法,并对算法进行了仿真。     

TD-SCDMA系统智能天线和联合检测技术特点

文章简要介绍了TD-SCDMA系统所采用的智能天线和联合检测技术，同时分析了它们对提高系统性能所起的作用。     

基于PSO方法的智能天线广播波束赋形设计

研究智能天线性能优化问题,为了快速、准确的对智能天线广播波束设计,提出了一种矩量法和粒子群优化相结合的混合方法.采用基于RWG基函数的矩量法对TD-SCDMA板状振子型智能天线阵进行了全波分析,并使用粒子群优化方法设计了智能天线的波束形状.采用MOM全波分析方法作为优化过程的计算核,既考虑了阵列单元间的相互耦合,又考虑了天线的实际形状,综合出了TD-SCDMA智能天线阵列单元的激励幅度和相位.结果表明,混合方法结合天线单元间互耦能够快速、准确的计算出所需要的理想波束,新方法具有实用性,为波束赋形的工程设计提供了依据.     

TD-SCDMA智能天线电磁环境测试方法研究

随着移动通信的迅速发展,移动通信基站的电磁辐射逐渐为人们所关注。根据TD-SCDMA智能天线的工作原理、辐射特性、电磁环境安全标准及测试方法,提出了一种新的布点方案和测量方法,并对TD-SCDMA基站周围的电磁场强强度进行了测量。提出的测量方法能够快速、准确地测量TD-CSDMA基站的辐射状况,为智能天线的环境影响评价提供了较好的支持。     

应用MIMO的TD-SCDMA上行链路性能

介绍了一种结合MIMO技术的TD-SCDMA上行链路系统,用于在尽量减少硬件改变的情况下来提高现有TD-SCDMA系统的性能.该系统在移动终端使用相对简单的双发射天线分集,在基站接收端使用多天线接收联合检测技术.建立了该上行链路系统模型,并分析了在该系统模型下的信噪比变化情况.最后通过仿真得到了TD-SCDMA信号在上述情况下的误码率性能,并和仅仅在基站处使用联合检测技术的TD-SCDMA系统性能进行了比较.通过仿真表明该模型切实可用,并证明了TD-SCDMA系统在移动终端使用双天线发射分集可以改善原系统的性能.     

TD—SCDMA系统无线网络规划与仿真

随着TD-SCDMA系统在我国大规模建设以至逐步商用,TD-SCDMA系统的无线网络规划变得尤其重要.着重分析时分双工+多时隙、智能天线和联合检测等技术对网络规划的影响,并从无线覆盖规划、扰码规划方面讨论TD-SCDMA无线网络规划的特点,接着阐述TD-SCDMA无线网络规划的详细流程,最后结合网络仿真的结果,分析导频强度、导频信噪比、导频污染、最好服务小区、接力切换等问题.     

基于智能天线的多用户MIMO-OFDM联合发送技术研究

提出了一种基于智能天线(SA)的多用户MIMO-OFDM联合发送(JT)方案,给出了系统模型,推导出了权向量和数据发送及检测算法。通过在TD-SCDMA系统应用环境中的仿真和分析,表明基于SA的多用户MIMO-OFDM的JT技术具有比基于多用户MIMO的JT技术更优良的误比特率性能。     

TD-SCDMA简介

根据ITU的要求和原邮电部的准备,我国于1998年6月底向国际电联提交了我国对IMT2000无线传输技术(RTT)的建议(TD-SCDMA)。2000年5月5日,国际电联正式公布了第三代移动通信标准,我国提交的TD-SCDMA已正式成为ITU第三代移动通信标准IMT2000建议的一个组成部分,我国终于拥有了具有自主知识产权的第三代移动通信国际标准。TD-SCDMA系统采用时分双工(TDD)、TDMA/CDMA多址方式工作,基于同步CDMA、智能天线、多用户检测(JD)、正交可变扩频系数、Turbo编码技术、ODMA等新技术,工作于2010MHz到2025MHz。其主要优势是:A.上下行对称,利于使用智能天线、多用户检测、CDMA等新技术;B.可高效率地满足不对称业务需要;C.简化硬件,可降低产品成本和价格;D.便于利用不对称的频谱资源,频谱利用率大大提高;E.可与第二代移动通信系统兼容。TD-SCDMA简介     

提高智能天线DOA估计准确性的研究

简要介绍了智能天线应用于无线通信系统中的特点及优势以及智能天线的一些相关知识.较为详细地分析了智能天线中关于波达方向估计的MUSIC算法.通过对均匀圆形天线阵的MATLAB仿真计算,发现了当信号功率和噪声功率发生变化时MUSIC算法中出现的问题,并提出了问题的解决方案,提出了一种创新性的数学模型.这种数学模型的使用,大大提高了MUSIC算法对用户数估计的准确度和波达方向DOA估计的精度.     

智能天线波束形成的分析与仿真

波束形成是智能天线的关键技术之一。在介绍智能天线结构模型基础上,对其基本原理进行研究,分析了波束形成技术,并对波束方向图进行了仿真及比较。     

Direction of arrival estimation for smart antenna in multipath environment using convolutional neural network

This article aims to present a novel direction of arrival (DOA) estimation strategy for smart antenna in multipath environment. The smart antenna is composed of 2 main parts: the DOA estimator and the switched‐beam system. In the first part, a DOA estimation method based on convolutional neural network (CNN) has been implemented. The CNN is capable to select the desired radiation beams of the switched‐beam antenna without knowing the number of source signals coming from different directions, and in the case of noncoherent and coherent signals. Simulation results have been presented to show the effectiveness of the proposed intelligent approach.     

基于软件无线电的智能天线接收系统

软件无线电是智能天线的基础技术,通过软件可在通用的硬件平台上实现不同的算法。文中在智能天线基本原理的基础上,讨论了一个适于扩频通信的智能天线接收系统的硬件平台搭建以及固定波束形成,以及设计时需要考虑的一些关键问题。     

基于软件无线电技术的智能天线在CDMA系统中的应用

讨论了基于软件无线电技术的智能天线在CDMA系统中的实现结构，并给出了一个实用的可应用于CDMA系统的基于软件无线电思想设计的智能天线硬件实现平台。     

一种抗干扰且低复杂度的混合型智能天线系统设计

提出了一种低复杂度的混合型智能天线,用来解决频率选择性衰落信道中的符号问干扰（ISI）的问题。仿真结果证实,该低复杂度的混合智能天线系统可以在具有ISI多路径信道衰落下具有良好的性能,并且优于利用定向天线以及多径分集增益的智能天线系统。     

基于智能天线的层次化CDMA移动通信网络设计

本文通过使用智能天线,给出高性能的层次化CDMA移动通信网络的设计策略。重点是对大区到小区所需的功率分析,大区智能天线模式分析以及小区天线倾斜角度对系统性能提高的影响。结论表明系统性能取决与小区位置和天线倾斜角度。通过定义干扰平衡因子得到最优的小区天线倾斜角度。     

WCDMA系统智能天线通道不一致性在线校正方法

研究智能天线通道不一致性的注入校正方法。基于WCDMA移动通信系统智能天线通道的物理层协议标准,提出一种新的注入校正方法。该方法首先采用搜索器估计通道的复增益,然后利用复增益的估计值实现通道不一致性的校正。理论分析和Matlab仿真表明,该注入校正方法能使智能天线的性能得以改善。     

移动通信系统中的宽带智能天线技术

自适应信号处理是下一代高性能移动通信技术中一项重要的必不可少的技术。而宽带智能天线的自适应处理技术则是自适应技术中一个重要的研究分支。本文对无线通信中的智能天线自适应处理技术的发展和现状进行了介绍,针对宽带智能天线优化算法高复杂性,提出了一种新的基于频不变理论的波束优化,并对算法性能进行分析。     

智能天线中的干扰抑制算法研究

智能天线技术是是第三代移动通信系统采用的抗干扰关键技术.智能天线技术研究的核心是波束赋型的算法,但各种算法均存在计算量大和收敛速度较慢等缺点,如何提高系统性能成为一个重要课题.提出了一种新的用于智能天线中抑制干扰的波束形成算法,阐述了阵列天线波束形成的最佳权向量技术和估计信号波达方向的改进MUSIC算法,并对其进行了仿真实验.理论分析及仿真结果表明,与目前其它方法相比,具有空间分辨力高、计算量小、稳健性好等优点,有较强的实用性.