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武器系统战斗恢复力研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从BDAR(战场损伤评估与修复)入手,引入武器系统的战斗恢复力特性,并尝试对其进行了定性和定量的分析。文中定性描述了BDAR和战斗恢复力,并给出了战斗恢复度、战损恢复时间等定量描述,提出了武器系统战斗恢复力指标分配模型和损伤模式影响分析(DMEA)方法。 相似文献
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针对分队级战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)行动仿真训练评估中的指标融合问
题,提出基于改进功效系数法的战场抢修行动训练定量指标评估模型。以行动准备阶段的工作计划拟制能力为研究
对象,分析相应的定量和定性指标参数需求,结合基于D-S 证据理论的定性指标评估值确定方法,运用改进后的功
效系数法对定量指标评估值进行计算。实例分析结果证明:该评估模型保持了与定性指标评语等级的一致性,为
BDAR 行动仿真训练评估系统中的指标融合建立了基础,具备有效性和实用性。 相似文献
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以达到给定的射击效率为条件,以武器系统的地面机动能力最高为目标的设计方法,可以定量地确定地空导弹武器系统的最优目标通道数和导弹的最优射程,与此同时,还可以确定最优单次射击杀伤概率和最优单发杀伤概率。 分析表明:1.计入战斗工作可靠性时,武器系统的总质量增大,战斗工作可靠性系数越低,武器系统的总质量越大,地面机动能力越差。如果战斗工作可靠性系数随射程的增大而下降(通常是这样),那么在相当大的范围内战斗工作可靠性系数对最优射程的影响不大。 2.在计入战斗准备可靠性时,最优目标通道数一般要大于所射击的典型目标群的目标数;公用部分和目标通道的战斗准备程度系数越低,最优目标通道数越大。 3.计入战斗准备程度系数时,导弹的最优射程减小或有减小的趋势,而武器系统的总质量稍有增大。 相似文献
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基于作战对象损伤分析的武器系统效能评估方法 总被引:1,自引:1,他引:0
武器系统效能主要体现在其作战对象受到的损伤程度,提出了一种基于作战对象损伤分析的武器系统效能评估方法。通过分析作战对象在对抗条件下的功能及部件的损伤情况,以损伤等级来描述损伤的不同程度,并引入逻辑算子构建作战对象的多值损伤树模型。然后采用有限状态机模型实现多值损伤树的定量分析,完成顶事件各等级损伤发生概率的求解,综合评估得到武器系统效能。以导弹武器系统突防效能评估为例,研究了评估方法的具体应用,建立了导弹防御系统效能损伤树及其状态机定量分析模型,给出了某导弹采用某突防策略的效能评估结果。 相似文献
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美陆军自1983年后期开始实施一项称为战斗车辆武器系统技术(CVAST)的发展计划,旨在到下一个世纪能用新的武器系统装备其未来的轻型战斗车辆,对付苏联的BMP战斗车 相似文献
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不确定信息下基于证据推理的武器系统戒备率评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在对武器系统戒备率内涵分析的基础上,建立了武器系统戒备率指标体系.针对评估过程中需要处理大量定量或定性的模糊、未知等不确定信息的问题,构建了基于信度的戒备率评估模型,并提出了基于证据推理的武器系统戒备率评估方法.该方法能够综合处理各种定量、定性的不确定信息,最后运用该方法对某武器系统的戒备率进行了评估. 相似文献