深度学习技术在医学影像领域的应用

深度学习技术,作为最近几年人工智能最热门的研究领域,已成为全世界关注的焦点。深度学习在很多行业中展现出强大的应用能力,在某些视听识别任务中的表现甚至超越了人类。在医学领域,深度学习也逐渐成为研究者们分析大数据,尤其是医学影像的首选方法。本文简要介绍深度学习的历史与概况,结合国内外最新和最有影响力的研究成果,阐述深度学习在医学影像领域的科学研究进展,同时介绍深度学习在医学影像领域产品化应用及其未来的机遇与挑战。     

深度学习在焊接领域的应用研究现状

随着以深度神经网络为代表的深度学习模型取得突破性快速发展,同时得益于更强大的计算机、更大的数据集和能够训练更深网络的技术,深度学习在智能焊接等智能制造领域取得了大量应用。概述了深度学习技术在焊接过程控制、焊缝缺陷检测等方面的研究进展,当前的研究表明深度学习方法能够提高焊接过程实时控制精度和焊接缺陷的识别准确率。     

STEM教育中学生深度学习及其培养路径研究

数字化时代为教育发展和人才培养带来了机遇,同时也带来了挑战。STEM教育与深度学习正是基于当前教育改革和人才培养的需求而产生的。STEM教育是学生深度学习得以实现的有效途径,教师要为学生创设深度学习的情境与环境;选择并组织具有真实性、挑战性及自主性的项目;帮助学生丰富信息加工策略;践行以主动性、思考性和创新性为指向的评价。     

设计自动化中的机器智能新高度——以高层住宅布局的日照优化为例

面对第四次工业革命浪潮,建筑设计行业的设计自动化领域迎来了新的发展机遇。相比过往的各种简单自动化与其他机器智能算法,最新的深度强化学习理论为那些具有可计算目标、评价体系、有限操作维度的事务性设计环节,提供了较为通用的、更为高效的自动化处理途径。本文从复杂的计算机相关理论中,为建筑师梳理出应用新理论所必要的"一轴二元四要素"概念框架,并以高层住宅布局的日照优化设计为例,展示了如何按该框架来转译具体设计问题,最终利用计算机领域的相关算法程序包来予以解决的过程。该过程在从南到北的五个典型城市的验证实验中,展示出深度强化学习理论的三大新优势,即无需输入布局样本、有效降低求解维度、在特定问题上具有超越人类的潜力。     

深度学习在解决光线影响人脸识别活体检测算法中的应用

机器学习领域,深度学习是一个新的范畴,它的动机原理建立在模拟人的大脑后进行主观学习,是一种神经网络。在计算机的研究领域中,视觉领域起到了举足轻重的作用,而人脸识别又是视觉领域中的热点,它在应用领域也相当广泛。本文主要是探讨深度学习在解决光线影响人脸识别活体检测算法中的应用。     

人工智能时代的土木工程

人工智能为土木工程学科的发展带来新的机遇,人工智能技术深度融合土木工程基础设施规划、设计、建造和养维护的全生命周期,深刻变革土木工程科学、技术与工程的发展。人工智能的深度学习和机器学习算法、计算机视觉、无人机、3D打印、BIM、虚拟现实和增强现实等应用于土木工程,将形成无人化、全自动、智慧化、实景体验的城市和区域规划、以及土木工程设计、建造、养维护和灾害管控的新技术。该文从基于人工智能的城市智能规划、结构智能设计、智能建造、智能养维护、智能防灾等方面阐述人工智能在土木工程领域的相关研究和应用。     

大数据环境下侦查工作的几点思考

大数据时代对于公安机关而言,既是机遇也是挑战。公安机关抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。本文主要从大数据在公安工作中的应用所取得的成就入手,分析了大数据在侦查应用中存在的问题并提出了针对性的对策。     

融合创新 绿色建造与智能建筑共赢新时代

正党的十九大指出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,要加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为智慧社会提供有力支撑。2018年10月,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势进行了集体学习,习近平总书记在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要推进智慧城市建设,促进人工智能在公共安全领域的深度应用,加强生态领域人工智能运用,运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。随着大数据、互联网+、人工智能、5G、BIM等技术的发展,把智能化系统与建筑建造过程深度融     

基于半监督的SVM迁移学习文本分类算法

随着互联网的快速发展,文本信息量巨大,大规模的文本处理已经成为一个挑战。文本处理的一个重要技术便是分类,基于SVM的传统文本分类算法已经无法满足快速的文本增长分类。于是如何利用过时的历史文本数据(源任务数据)进行迁移来帮助新产生文本数据进行分类显得异常重要。文章提出了基于半监督的SVM迁移学习算法(Semi-supervised TL_SVM)来对文本进行分类。首先,在半监督SVM的模型中引入迁移学习,构建分类模型。其次,采用交互迭代的方法对目标方程求解,最终得到面向目标领域的分类器。实验验证了基于半监督的SVM迁移学习分类器具有比传统分类器更高的精确度。     

生成式对抗网络GAN的研究现状与应用

21世纪以来,在大数据、云计算和物联网等新兴技术不断成熟的大背景下,人工智能得到了第3次井喷式发展。其中,以深度学习为基础的图像处理、语音识别等技术的发展尤为迅猛。而生成式对抗网络是如今深度学习领域中最为前沿也是最令人着迷的领域之一,它自2014年10月被Ian Goodfellow等提出以后,就一直受到人们的广泛关注与追捧。文章从生成式对抗网络的基本原理出发,分析了生成式对抗网络的研究现状及其主要的应用领域,并对生成式对抗网络进行了总结与展望。     

BIM时代的建筑教育

随着技术和文化的不断进步,建筑信息模型(BIM)促使建筑教育朝着新颖的方向发展。在建筑工作坊中BIM的学习氛围改变了师生之间以及设计沟通上的交流方式。因此BIM代表着思维方式的转变,对当代建筑的大量片段式教育提出了质疑。数字化进程的结果和在建筑教育中引发的思考是深刻的,并促进全新交互模式的产生。以社会网络为基础的社会智力和社会参与,与学习和知识的建构无缝对接,这近似于BIM的工作模式。     

基于“整体性学习”的研究生生态建筑类课程教学模式探索

文章针对研究生生态建筑类课程的特点,提出了基于"整体性学习"的教育教学模式。该模式将教学过程分成直接学习、相关学习和间接学习三个部分。除了进行传统的"课堂讲授"以外,还综合运用"专题讨论""课后专题阅读""实践训练"等方式组织教学;构建信息资料平台帮助学生进行间接学习,将教学模式逐渐从教师在课堂上灌输知识转变为学生从不同渠道获取信息。在这一模式下对教学目标、教学内容及教学手段进行了一系列的改革。     

基于AHP法分析的高校图书馆学习共享空间的建构研究

近些年,国内外涌现出许多高校图书馆学习共享空间的建设,文章以学习共享空间为研究对象,运用AHP层次分析法对具有代表性的优秀学习共享空间进行提取,总结具体空间特征,笔者希望对未来高校图书馆学习共享空间的建设提出具有可操作性的指导意见。     

基于工作过程系统化课程的设计

本文阐述了高等职业院校工作过程系统化课程的基本开发思路,针对计算机辅助工程分析课程确定了一个学习领域,并对其展开了学习情境的设计。     

激发学生英语自主学习能动性的“三要素”

通过问卷调查、学生访谈等方式，研究如何激发非英语专业的大学生自主学习英语的能动性，并在此基础上，分析了影响学生英语自主学习能动性“三要素”之间的关系，提出了三维自主学习模式，以期对大学英语教学改革提供借鉴。     

团队学习模式在管理类专业教学中的实践

阐述了团队学习的含义和特点,分析团队学习模式在管理类专业教学过程中运用的有效性;总结了在团队学习实践中关于团队的组建及管理,团队学习中教师的定位,团队学习的内容形式,以及团队学习绩效的评价四个要素,并就在团队学习过程中存在的“搭便车”与习惯性防卫问题、“自治”与“控制”问题、本位主义与横向协作问题进行了分析。     

国有企业构建学习型组织中的知识转移

知识转移是作为一种新的组织管理手段,对于国有企业构建学习型组织有至关重要的作用。针对国有企业构建学习型组织中知识转移存在的问题,提出了对策。     

研究生的学习状况及其影响因素探究——基于某省教育学研究生学习倦怠状况的调查与分析

教育学研究生普遍存在着相当程度的学习倦怠。导师指导、学习认知、学术科研活动参与状况、学习压力和挫折、年龄、工作经历以及身体健康状况与研究生学习倦怠的关系密切。从根本上改善研究生的学习状况,需要多方面协调一致、相互配合、共同努力。     

过程性评价应用于大学计算机基础教学的实践探索

科学合理的教学评价能积极影响学生的学习投入度和学习效果,本文依据评价的相关基础理论,针对大学计算机基础的教学特点和教学实践中的评价现状,分析过程性评价对课程教与学的影响因素,构建基于过程性评价的多元化教学评价方案。方案的实施对于完善课程的考核评价体系,提高学生的学习效果,实现对教学目标的价值认知。     

化学建材讲授之探索

针对化学建材的讲授实践,就如何激发学习兴趣,训练学习能力和培养创新意识谈了个人的设想和探索。