以动态运行效率为目标的系统仿真参数辨识与优化

本文以数字仿真为基础，采用系统动态性能为目标函数，对实际对象的固有参数进行了辨识与优化研究，使数字仿真与参数辨识、优化设计等技术领域有机地结合起来，从而拓宽了数字仿真在工程设计中的应用。本文的研究方法得到永磁同步电动机以动态运行效率为目标的结构参数最优设计的例证。     

过程控制系统中非线性系统参数的辨识

针对电力生产等工业过程中常见的非线性对象,以二阶时滞传递函数表征其模型,运用改进的遗传算法对模型中的参数进行辨识,优化实时控制参数。运用全局搜索与局部搜索相结合,克服在种群规模减小、压缩使用最优区间的加速算法所带来的未成熟收敛。     

双线性系统参数的集员辨识

本文讨论噪声功率有界时双线性系统参数的集员辨识。参数化后的双线性系统可用回归向量含非线性项的回归形式表示，文中给出了双线性系统参数的集员估计递推形式，并讨论了其收敛性。     

一类分布参数系统辨识及其状态观测器设计

本文研究了一类非线性分布参数系统的模型辨识及其状态观测器的设计方法,为这类系统的研究提供了新的途径。将这种方法应用于沸腾炉空气埋管动态过程的研究时,其有效性得到证实。     

时变大时滞系统参数辨识的仿真研究

研究了时变大时滞系统的参数辨识问题.大时滞系统大多采用补偿控制方法,但是补偿控制方法需要系统的精确数学模型,因而获得大时滞系统的数学模型成为了补偿控制的关键,时变特性使问题复杂化,从而影响了大时滞系统的控制精度.为解决上述问题,提出了一种神经网络的参数辨识策略,利用一个神经元对系统的时滞参数进行辨识,从而可以将时滞从系统模型中分离出来,可利用一个RBF神经网络模型辨识系统的其它参数,使神经元的输出作为RBF神经网络的一个输入,从而实现了串-并联结构的双神经网络拓扑.拓扑结构可以比串级的神经网络提高训练速度,因而也就更适合于实时控制.针对工业锅炉回水温度控制系统的仿真结果验证了所提辨识算法的正确性.     

非线性系统辨识及其仿真研究：应用神经网络方法

本文重点介绍应用神经网络方法研究非线性系统的辩识问题,并提出研究的算法,同时也进行了仿真计算。     

改进的卡尔曼滤波算法系统参数辨识仿真研究

研究系统参数辨识精度提高问题。辨识是从实验数据中提取有关系统信息的过程,由于存在噪声影响辨识精度,针对传统的卡尔曼滤波算法不能很好地提高跟踪精度且算法复杂的缺陷,为了解决实际系统辨识中参数噪声方差和观测噪声方差未知的等相关问题,提出了一种改进的无味卡尔曼滤波算法系统参数辨识方法,仿真结果表明,算法具有更好的泛化能力,在复杂的系统负载等情况下,也可以对系统的参数精确有效的进行辨识,验证了该算法是一种有效适用的系统参数辨识方法。     

基于Hopfield网络的系统参数领域辨识方法

本文综合利用频谱分析技术和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的神经计算能力，提出一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的系统参数频域辨识方法，并进行仿真验算，结果表明了方法实现的可行性及在克服噪声影响方面的有效性。     

动态系统时变参数的辨识

本文给出了跟踪动态系统时变参数的一种简单而有效的算法,引出了多输出系统输出可分离性的概念,说明在辨识的过程中,在适当条件下,n输出系统可分解成n个一定意义下与之等效的单输出系统,这种方法将给时变参数的辨识带来方便.本文的结果主要应用于预报模型的辨识.     

MOSIX进程迁移机制研究

MOSIX是一个优秀的集群系统软件，它对Linux内核进行了扩充，采用自适应资源管理方法，通过抢占式进程迁移实现动态负载平衡。该文简要介绍了进程迁移及MOSIX系统，主要分析了MOSIX进程迁移的实现机制。     

基于大数据分析的人口迁移量预测模型仿真

对人口迁移量进行准确的分析,是人口数量智能化发展方向,与环境、经济和政策等因素有关.人口迁移过程中,受到气候、战争、就业环境、疾病等众多因素的影响,对不同因素起到的作用大小很难进行有效界定.传统的预测方法在这种情况下,往往通过对各指标设定固定的权值,以更多的指标数据逼近真实的结果,虽然有一定效果,但是,在数据增加的同时,也没有很好地衡量各因素起到作用的大小,造成人口迁移量预测出现偏差.提出引入多种群竞争免疫算法的人口迁移量预测方法.对以往的人口迁移量相关数据进行统计,并计算上述不同属性数据之间的关联性.将多种群竞争相关理论引入到免疫算法中,进行人口迁移量预测.实验结果表明,利用改进算法进行大数据统计的人口迁移量预测,能够提高预测的准确性,满足人口规划的实际需求.     

人口经济动力学与CGE模型仿真

用通用数学建模系统软件GAMS建立了一个可以用于中长期预测和政策模拟的可计算一般均衡(CGE)模型系统.本系统由人口增长模型、生产模型和消费与储蓄模型组成.利用各个模型间的综合平衡关系和模型的动态反馈结构,将人口增长模型的输出作为外生变量,工资替代率和退休年龄作为控制变量,研究了按照中国人口老龄化的速度和依然运行传统的社会保障体系将会给国民经济和人民生活水平带来的影响,并探索了现有养老金系统改革可能达到的经济与社会效益.     

参数对预防性维修模型的影响分析与仿真

为了给可修部件预防性维修提供科学合理的理论依据,基于随机理论中的连续时间马尔科夫过程,建立了可修部件的预防性维修模型,分析和仿真了预防性维修模型中的维修率及检查率变化对模型稳态值影响。基于可修部件的预防性维修模型,也就是其状态转移图,计算出预防性维修模型的稳态值,分析检查率及维修率对稳态值影响,得出维修率及检查率对可修部件预防性维修模型影响的理论依据。最后借助Matlab软件对所分析出的结果进行了仿真验证。结果表明,理论分析与仿真结果是一致的。明白参数对可修部件预防性维修模型稳态值的影响对正确的选取参数,从而对获得期望的稳态值有一定的帮助。     

列车动力学模型时变环境参数自适应辨识

考虑列车制动性能与制动距离对列车安全的重要影响, 分析了列车运行的动力学特性, 构建了列车离散化制动模型,并针对影响列车制动性能的关键参数 — 钢轨粘着系数难以直接观测、随钢轨环境变化的特点, 提出基于滑动窗口与最大期望理论的轮轨粘着系数在线辨识算法. 首先, 依据数据特征确定滑动窗口位置与窗口尺寸; 然后, 构造列车动力学模型参数的条件数学期望, 并结合粒子滤波与粒子平滑算法以及贝叶斯理论, 估计预设模型参数下的列车运行状态; 在此基础上, 分析粘着系数的后验概率, 并极大化条件数学期望对模型参数预设进行优化更新, 进而实现模型真实参数的逐步逼近. 最后, 考虑雪地、隧道等场景下的粘着系数变化, 对本文方法进行了仿真验证, 并数值分析了粘着系数对制动距离的影响. 仿真结果表明本文算法可快速、准确地对粘着系数进行实时辨识, 掌握轮轨间实时粘着状态.     

改进人口迁移算法及其应用

人口迁移算法（PMA）是一种新的仿生模拟进化算法．针对算法容易陷入局部最优解与计算量较大等不足对算法进行了改进，引入范数，并保留多个个体，通过典型的测试函数进行优化计算，测试结果表明改进后的方法是有效的．     

存储系统数据迁移技术与实现

通过对存储系统数据迁移常用技术的分析,结合云铜数据迁移实际案例,综合阐述了存储系统数据迁移的技术实现、迁移策略、风险分析与规避、数据完整性与一致性验证方法,对类似系统架构的存储数据迁移具有良好的借鉴意义。     

气相色谱仪及其实验过程的计算机仿真研究

用系统工程的分析方法建立了气相色谱仪及气－液色谱过程的动态今 真模型。模型包括物料平衡方程和相平衡方程。该模型将色谱柱中的各组分看作一个整体系统,并在相平衡方程式中考虑了各组分的非理想性。基于仿真平台,用该模型可进行稳态和非稳态条件下各组分浓度沿ＧＣ柱随时间的变化,并据此作出谱图。用上述模型模拟了正丙醇、正丁醇和正戊醇和正戊醇等正构醇的ＧＣ分离,研究了进样量、载气流速和色谱柱塔板数对仿真谱图的影响     

车削加工屑型建模与仿真技术研究

提出切屑横向卷曲量化方法并建立数理模型，可实现切屑三维几何造型。根据金属切削加工切屑形成机理及变形规律，建立屑型判别式；利用特征造型技术实现各类切屑特征造型；可动态模拟金属实际切削过程中切屑流的形成、卷曲及折断过程，为切屑仿真提供图形可视化支持。