数据仓库在移动通信企业经营分析系统中的应用

从目前中国的市场来看,数据仓库和商业智能已经越来越受到企业决策分析人员的重视。移动通信企业是数据密集型企业,它的经营分析需要数据仓库作为一个高效能的平台,有利于科学方便快捷地做出决策。主要阐述数据仓库中数据处理与分析技术在移动经营分析系统中的应用,提出基于SAS和Brio的移动经营分析系统数据处理与分析的解决方案。     

经营分析系统的数据预处理技术

由于电信企业数据规模的激增和业务种类的复杂,传统的数据库技术已不能满足对海量数据的处理需求,而数据仓库技术及其数据分析技术的出现,为企业提供了高效的数据处理能力和良好的数据理解工具,并对科学的决策分析提供了更好的支持,因而在经营分析系统中应用数据仓库技术成为了必然的趋势。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

面向钻井工程技术的数据仓库应用探讨

数据仓库与数据挖掘技术在传统数据处理密集型行业得到了普及和应用,并发挥了重要的作用,但石油钻井行业在这方面还与国外存在很大的差距。首先对数据仓库和数据挖掘技术做了简单的介绍,并就这两种技术在国内外的应用现状做了对比分析,最后重点介绍了如何将数据仓库与数据挖掘技术与石油钻井工程有机的结合起来,希望能从多角度、多层面、分步骤来实现这些技术在钻井中的成功应用。     

业务驱动型信息分析平台研究

为了适应业务变更、汇总数据分析与实时业务结合的纵深数据分析、实时业务处理,快速定义并部署用户的多维查询,实现对基于数据仓库的联机分析处理。文中针对数据仓库系统实施过程中的特点,结合用户对产品功能的需求,提出＂业务驱动的＂实时数据处理和构建数据仓库的解决方案。平台利用数据抽取技术,对数据进行集成和加工整理,产生综合的、面向分析的数据存储,提供在分析数据基础的数据展现、分析和挖掘;实现分析型应用功能和业务处理系统查询功能的直接关联,满足管理人员和业务操作人员的数据查询和统计需求。     

通信

TN91 2003010995运用数据仓库技术构建电信企业经营分析系统/赵维宁“广东通信技术.一2002,22(3)一22一26电信业是目前全球持续增长最快的行业,也是面临挑战和竞争最激烈的行业.为了迎接挑战,更快更好地了解市场的变化和用户的需求,对信息的利用已经成为电信企业生存的关键.数据仓库技术是解决企业各类信息综合利用、建设内部管理信息系统的有效途径.文章就电信企业如何利用数据仓库技术构造市场经营分析系统进行了全面的分析和设想,指出数据仓库技术绝不单纯是计算机技术,而是面向企业管理的应用.图5参4(木)(国防科技大学)汀国防科技大学…     

数据仓库与OLAP技术在果蔬仓储环境数据监测中的应用

在论述数据仓库与OLAP(On-Line Analytical Processing)技术的基础上,从我国目前监测系统存在的对实时数据和历史数据利用不够充分的现状出发,将这两项技术用于果蔬仓储温湿度监测系统,更好地为我国果蔬仓储产业服务。数据仓库与在线分析技术的结合更好地实现了对仓储环境中的温湿度数据的实时监测和分析,能充分利用历史数据,实现对数据的多维度、多层次的查询和分析,能更好地挖掘潜藏在数据中有价值的信息。     

电信业数据仓库体系结构及关键技术研究

提出电信业数据仓库系统体系结构,并针对该体系结构中的关键技术(联机分析挖掘技术)进行详细阐述;结合电信行业普遍存在的客户流失分析的应用实例,对于联机分析挖掘的整个过程进行分析;最后展望了电信业数据仓库的发展趋势。     

一种基于插件化异构数据的ETL中间件设计与实现

针对在数据仓库的建设中业界端对端的数据迁移工具无法能满足数据库高可扩展性需求,基于数据ETL中间件技术和数据抽取CDC技术分析选型,设计实现一种基于插件化的异构数据ETL中间件,重点介绍其包括业务解析层与数据处理引擎层的总体架构,从而实现数据增量迁移需求,对工业数据仓库建设具有借鉴意义。     

电信企业信息化中数据仓库技术的应用

本首先阐述了电信企业信息化中系统整合的三个层次，并分析了数据仓库技术的重要性，然后介绍了数据仓库的一些基本概念，通过对客户关系管理，欺诈行为分析，网络故障分析，计费系统分析等，介绍了数据仓库技术在电信行业的应用。     

数据仓库与大数据融合的探讨

针对传统企业对非结构化数据缺乏有效利用的问题,探讨了基于数据仓库与大数据融合的企业大数据解决方案.根据数据仓库建设理论和下一代企业级数据仓库架构,利用Hadoop技术进行非结构化数据的收集、处理及存储,通过与传统数据仓库和BI工具共同协作,解决企业大数据应用困难的问题.数据仓库与大数据技术的融合解决了传统企业数据处理的障碍,从而推动大数据项目的实施.     

Hive大数据仓库构建与应用——以大陆在美上市股票数据为例

随着大数据技术的飞速发展,大数据技术为各行各业的数据存储和分析提供了有力的技术支撑,在Hadoop大数据集群平台构建Hive数据仓库,使用Hive SQL语句对数据进行查询、汇总和数据分析;Hive本身的数据存储依赖于HDFS分布式集群环境,Hive通过将Hive SQL转换成MapReduce程序,通过大数据集群完成并行计算。文章通过构建Hive数据仓库,通过爬虫获取到腾讯证券中大陆在美上市股票数据,数据处理后,存储到Hive数据仓库。并使用Hive SQL完成基本的数据分析、查询和数据汇总,完成DDL、DML、DQL的基本应用,并在Hive数据仓库完成表的简单查询、复杂查询、表的连接等应用。     

数据仓库技术在邮政量收系统中的应用

通过对数据库和数据仓库特点的分析，探讨数据仓库技术在邮政量收系统中应用的可能性。     

基于虚拟数据仓库的数据挖掘技术研究

文章介绍了虚拟数据仓库技术，分析了虚拟数据仓库系统的一些主要特点，提出了一个集数据仓库、知识库、数据挖掘系统、MAS于一体的框架结构，并对这种框架结构的特点及实现技术进行了分析与探讨。     

计算机应用

0104961基于数据仓库的决策支持系统的构建[刊]/刘波//电脑开发与应用.—2000,13(9).—23～24,27(K)介绍了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,对数据仓库的数据模型、数据仓库管理、数据仓库分析工具等同题进行了讨论,提出了实际应用系统的基本功能。参60104962工作流管理的安全研究[刊]/刘鹏//计算机应用研究.—2000,17(11).—34～36(D)     

CRM在中国电信业中的应用

客户关系管理(CRM)是基于数据仓库的信息分析系统。它利用数据仓库和数据挖掘技术分析客户的需求,从而为企业确定市场方向,巩固和发展新老客户提供依据。中国加入WTO后,面对即将来临的电信市场大战,国内电信运营商必须调整经营观念,加快CRM的建设。     

就业压力下的光电类专业课程调整新思路

针对目前光电类大学毕业生就业难、就业压力大的现状,提出了一种对策。将专业课程的设置向市场转向,利用Internet上的数据获取技术和数据仓库技术,通过数据处理,建立一个基于互联网的数据采集、存储和分析系统。动态的反映目前本专业生源在技术市场上的需求、地理分布和整个技术人才市场上对专业技能的要求及其走向,对教师开设专业课及学生学习的目标性提供很强的参考价值。使学校、教师和学生都能从中直接受惠。     

信息网络体系建设中关键技术的应用

充分利用数据处理技术，建设完善的信息网络体系。从技术应用的角度，探讨了信息交换技术、元数据、数据仓库等关键技术在信息网络体系建设中的应用。     

数据仓库技术研究

对数据仓库技术进行了深入的研究,给出了数椐仓库的定义,详细分析了数据仓库的四大特征(即面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的),研究了数据仓库管理的方法、数据仓库的基本体系结构的组成,同时对数据仓库系统的建立进行了详细的阐述。     

商业智能在连锁餐饮业的应用

随着信息技术的发展面对竞争日益激烈的市场环境,连锁餐饮业要想从中脱颖而出,关键在于对各系统中的大量数据资源的有效利用,从数据中获取知识,帮助企业增加利润和市场份额。商业智能在连锁餐饮业的应用是市场发展的要求,也是企业信息化发展到一定程度的必然结果。商业智能系统是计算机技术中的数据处理、数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术在商业决策支持中的应用。