基于DSP的超声波数据采集与信号处理算法

设计了基于DSP的数据采集系统,实现了对超声信号的实时检测.利用高速A/D进行采样,DSP对数据进行算法处理.在DSP内部采用小波阈值去噪算法对超声波信号进行预处理,利用DSP的串口将处理后的信号传送给主机进行实时显示.系统采样速率为80 Mbit/s,采样位数为12位,实现了超声信号的实时处理和采集.通过Matlab实验,验证了小波阈值去噪算法的改进方案明显要比单纯的硬阈值和软阈值方法降噪效果好.     

用蓝牙无线网及A/D转换实现数据采集

普通的数据采集系统是有线系统,在许多应用场合十分不便,对此文中开发了一种基于蓝牙无线通信的移动数据采集处理系统.特别是采用了轻小的蓝牙无线A/D模块作为采集硬件,从而将硬件设计开发工作简化,文中对蓝牙无线A/D模块采集的数据在微机中进行实时显示和记录,开发了数据分析管理系统,这些数据十分便于后续用各种编程语言进行处理.利用蓝牙双向通信的功能,该系统还可以方便地在微机中设置A/D采样的采样率和量化字长,可以实现2路信号及多路信号的采集.是一个方便实用的A/D采集方案.     

基于LabWindows/CVI和DSP的信号采集分析系统

介绍一种以LabWindows/CVI为软件平台,PC和DSP为硬件平台;利用DSP片内A/D转换器实现数据采集,通过串口实现数据通讯的虚拟仪器系统.该系统能够实现信号实时采集,对信号进行时域分析和频域分析,并可通过相位差法等四种频谱校正方法实现频谱校正,以此提高系统频谱分析的精度.     

基于DSP的音频信号采集和处理设计

介绍基于TMS320C5402的音频信号采集和处理系统的设计方法,实现模/数(A/D)数/模(D/A)转换电路设计,论述如何利用TMS320C5402的多通道缓冲同步串口(McBSP)CS5360和DAC1220芯片接口来实现音频信号的采集和输出方案.     

基于Zigbee无线传感器网络食用油监测系统的设计

针对多次煎炸食用油会产生致癌物的严重安全问题,提出基于Zigbee无线传感器网络食用油实时监测系统的研究方案。通过采集煎炸食用油的极性组分等参数来对其预处理、A/D转换、数据分析等,通过串口将数据传输至PC机,并通过监控软件进行显示、分析和存储。采用CC2530无线射频收发芯片IC-SoC为核心设计节点硬件,以Z-Stack协议栈作为节点软件,ZigBee采用CSMA/CA机制,有效解决了多个传感器节点同时发数据给协调器带来的信道拥塞冲突问题。该方案成本低廉、性能稳定、易于扩展、方便快速地组建实时监测网络系统,极大地提高生产企业的生产效率。     

基于DSP的音频信号采集和处理设计

介绍基于TMS320C5402的音频信号采集和处理系统的设计方法,实现模/数(A/D)数/模(D/A)转换电路设计,论述如何利用TMS320C5402的多通道缓冲同步串口(McBSP)CS5360和DAC1220芯片接口来实现音频信号的采集和输出方案.     

基于CANOpen网络的CO2浓度采集节点的设计与实现

研究了基于CANOpen网络的CO2采集系统.该系统可分为CO2数据采集模块、信号调理模块、A/D采集模块、CANOpen通信模块、串口测试模块和电源模块,主控制器为MC9S08DZ128.本系统可作为CANOpen从节点挂载到CANOpen网络上.测试结果表明,本传感器能够对C02浓度信息进行实时准确的检测和可靠网络传输.     

LabVIEW环境下多路气体检测系统的设计

为了实时监测环境中的CO和O2浓度,设计了一种基于LabVIEW的多路气体检测系统.该检测系统通过电化学传感器采集气体浓度信息,C8051F020完成信号的A/D转化和电化学传感器的温度补偿,并将多通道数据通过串口发送到上位机.上位机使用LabVIEW进行编程,从而实现数据的采集、处理、分析、显示、保存及自校准标定功能.该系统具有检测精度高、结构简单、检测方便、界面友好等特点.     

基于STC芯片的光纤传感器的数据采集系统搭建

介绍一种基于STC12C5410单片机的数据采集系统的硬件设计。该硬件系统采用STC芯片,采用AD7715作为A/D转换的芯片,用MAX232串口实现在线编程。该系统是用在光纤传感系统的信号检测。     

基于DDS声波生物传感器信号探测系统的研究

针对声表面传感器信号处理系统的需要,以C8051F060单片机为控制核心,采用直接数字频率合成器(DDS)、增益相位检测器(AD8302)、16位A/D转换芯片(AD7654)等硬件,并利用LabVIEW串口通信模块对Lamb传感器的幅值和相位进行实时的采集和处理,实现了Lamb传感器表面质量变化量的准确测量,与传统的网络分析设备相比,该系统具有成本低、体积小、易于携带等优点,对于生物传感器在线、实时检测具有重要意义.