利用小波变换的高性能谱估计算法

本文提出了基于小波变换的一种新的高性能谱估计算法。由于小波变换同时在时、频域具有良好的局部化特性,本文的算法适用于低信噪比、短时数据序列的情况。文中给出的计算机仿真结果证明,本文算法具有较高的分辨率和估计精度、较低的信噪比门限。     

采用小波变换对短数据信号的谱估计方法

本文提出一种新的信号估计方法－－小波变换，理论与仿真结果证明，在短数据信号情况下，基于小波变换的谱估计方法其分辨率要高于ＦＦＴ方法，文中详细讨论了小波的谱估计算法，并给出了双正弦信号的仿真结果。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换（ＣＷＴ）由于其优良的特性，在信号处理的许多领域得取了应用，但是ＣＷＴ在实现时有很大的计算量，针对此问题，本文提出了一种利用离散小波变换（ＤＷＴ）实现ＣＷＴ的快速算法，通过理论分析，本文提出了该算法所需的两个滤波器ｆ（ｎ）和ｇ（ｎ）的构造方法和整个快速算法的组织方式，并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化，最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

小波变换Mallat算法的ADSP21160实现

小波变换是分析非稳定信号的一种非常有效的方法。Mallat快速算法使得小波变换的广泛应用成为现实。在实时信号的处理中，利用DSP实现小波变换受到了特别的关注。文章简单介绍了小波变换的Mauat算法，详细阐述了在ADSP21160上实现Mallat算法的方法，同时介绍了ADSP 21160的基本特点及其集成开发环境。最后给出了应用ADSP 21160集成开发环境的对Mallat算法的仿真结果。     

小波变换的电路集成

小波变换是信号分析和处理中的重要方法．本文设计了一种实现小波变换的集成电路．它充分利用了算法本身的特点，采用电路复用的方法，节省了电路单元的需要量，并且，采用并行和流水线的电路结构，使得工作速度较快．平均每个时钟周期内输出一个小波变换结果．时钟的频率由加法器延时决定．电路得到了ＶＨＤＬ（硬件描述语言）的模拟和验证．     

应用于信号处理的Fourier变换与小波变换

在分析Fourier变换与小波变换异同点的基础上,对它们在不同类型信号的处理过程中的应用进行了探讨．并给出一个检测故障点的仿真实例,证明了小波变换的优越性．     

连续小波变换的插值计算

本文首先用再生公式对连续小波变换的值域进行刻划，然后构造一个插值逼近函数由已知点上的小波变换对未知点上的小波变换值进行插值计算。我们还证明了这个插值函数仍属于小波变换值域，最后提出了一种新的插值策略。     

小波变换用于信号突变点的检测

小波分析的形成是傅里叶分析发展史上里程碑式的进展，小波分析优于傅里叶变换的地方在于它在时域的频域同时具有良好的局部化性质。本文在简单介绍小波变换的基础上，着重介绍了小波变换用于信号突变的检测原理。计算机模拟结果表明，小波变换理论在信号突测中是非常有效的。     

信号包络提取方法从希尔伯特变换到小波变换

本文分别讨论了希尔伯特变换和小波变换的原理、性质和在提取信号包络方面的应用,并进行了分析、对比;说明了小波变换(采用已调高斯小波)除了能够对信号实现正交、提取包络外,还具有带通滤波的功能;从而能提取出优于希尔伯特变换的信号包络。     

小波变换在时变信号处理中的应用

概述小波变换的基本原理及特性，时变信号的时频特征等，讲座将小波变换应用于时变信号处理的基本方法，最后给出利用小波变处理变信号的实例。     

小波变换用于信号突变的检测

本文介绍了小波变换用于信号突变的检测原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例，在文中得到验证。理论与实验表明，利用小波变换检测基音与传统方法相比具有独到之处。     

基音检测的小波快速算法

文中给出小波变换用于基音周期检测的基本原理及快速算法，实验表明，该方法基其它基音检测方法相比具有明显的优越性。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换(CWT)由于其优良的特性,在信号处理的许多领域得到了应用。但是CWT在实现时有很大的计算量,针对此问题,本文提出了一种利用离散小波变换(DWT)实现CWT的快速算法。通过理论分析,本文得出了该算法所需的两个滤波器f(n)和g(n)的构造方法和整个快速算法的组织方式,并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化。最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

一种新的小波变换域选通滤波器

本文提出一种新的小波变换域选通滤波器，这种滤波器的选通域设计基于小波变换的局部模极大和局部模极小（以下称模极大和模极小），对于选择的代表重要信号特征的每个模极大，选通以其相邻的模极小为边界的一个区域内的小波变换．对比模拟实验结果显示新滤波器不仅计其简单而且滤波性能优良。     

小波变换在视频采集及压缩中的应用

介绍了应用于计算机、闭路电视和多媒体技术中的低成本、高性价比的基于小波变换的视频采集和视频压缩技术，并通过实例说明小波技术在视频压缩和视频采集领域的优势所在。     

小波变换语音编码算法

本文将小波变换用于语音压缩，给出了有关算法和结果。这一算法适用于各类语单甚至音乐信号，有助于实现低码率声音编码。     

基于小波变换的图像压缩算法研究

随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。