数据挖掘在高校教务管理中的应用

本文讨论了数据挖掘为高校教务管理带来的优势,提出了在数据挖掘思想指导下建立教务管理信息系统的思路,从而实现个性化人才培养,向决策者提供信息支持,推动学校教学改革和建设的全面发展。     

数据挖掘技术在教务管理实践中的应用研究

随着计算机技术的进步,数据挖掘技术在许多行业得到大力应用,而在教务管理方面,面对海量的数据,数据挖掘技术的研究尚处于初步阶段。基于目前教务管理系统在处理海量数据方面存在的不足,将数据挖掘技术应用于高校教务管理系统的开发上,提出了基于数据挖掘的教务管理系统模型。该模型子系统主要有：数据库设计、数据仓库设计、数据模型建立、数据系统实现等,并验证了系统运行的稳定性和适应性。通过实例分析可知,该系统的应用,可以使得教务管理效率得到极大提高。     

教务管理系统中的数据仓库和数据挖掘方法分析

随着高校信息化管理的要求不断提高,教务管理过程中面对大量的数据往往显得力不从心。数据挖掘技术作为一个合理的研究方法,在教务领域应用尚处于初步阶段。通过对教务管理系统中的数据仓库模型和数据挖掘技术进行分析,建立了教务管理系统数据仓库模型,提出了数据挖掘分析与设计过程,从而实现对决策的支持功能。     

数据挖掘技术在医院信息化系统中应用

当今的医疗信息系统有很多都是基于数据库的使用上,并没有对数据进行有效的集成。在此情况下,笔者论述了数据发掘的定义及其实现方法,研究并完成了以B/S方式为基础的医疗信息处理系统。以医疗信息系统的数据库为主要数据源,从医学研究的角度为医疗信息化的研究人员提供了新的手段和方法。     

数据挖掘在独立学院课程预警中的应用与实践

为了提升独立学院的办学质量,以独立学院教务系统数据为研究对象,以优化的Apriori算法为主要思想,开发了基于学生预警和教师教学效果预测新型功能的数据挖掘系统。能实现对可能不及格的学生和可能教学效果不理想的课程老师及早提示,大幅消除对后续课程的影响并减少不及格人数,对提升独立学院的整体教学效果起到重要作用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是时下热门的现代商业模式,数据挖掘是大数据背景下先进的信息处理技术。随着用户信息和商业需求的急剧增加,个性化服务的需求与日俱增。本文基于现今电子商务领域特别是客户关系管理中对数据挖掘的应用情况进行了研究与总结,并分析了数据挖掘的功能和应用流程,探讨了数据挖掘在电子商务中应用中可能存在的一些问题及其发展前景。     

高校教务管理中“云计算”技术的应用探讨

文章主要论述高校教务管理是高校管理的核心,普通的管理模式或者技术工具已经不能很好地满足现在教务管理的新要求,通过新兴的云计算技术,或许可以为高校教务管理的发展提供新的思路。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

随着电子商务经济模式在社会经济发展中应用程度的加深,客户关系管理逐渐受到企业的关注和重视,而在客户关系管理中,客户的分类是其中的一项必备职能。客户作为一个庞大的群体,要想在庞大的不确定客户信息中挖掘出有价值的信息,还需要数据挖掘技术的应用。基于此,文章先对数据挖掘技术和CRM的相关内容进行了介绍,在此技术上分析了数据挖掘技术在CRM中的具体应用情况。     

数据挖掘技术在校园卡消费系统中应用研究

现阶段,随着信息技术的不断发展与成熟,信息化建设已经越来越多的应用到校园网络信息平台的建设中来,这就为进一步发展和研究数据挖掘技术提供了一定支持。本文就结合数据挖掘技术为例,对其在校园卡消费系统中的相关应用进行探究与讨论。     

数据挖掘技术在大型商场管理系统中的应用

随着计算机技术与大数据技术的不断成熟,当前相关的应用已经较为成熟,数据挖掘就是较好的体现。它能有效发现潜在信息,综合处理数据,为决策提供帮助。在大型商场的管理系统中,数据挖掘技术能够应用于客户细分、客户信用分、析客户识别与保留中,优化大型商场的管理方式,提高其经济效益。基于此,文章从数据挖掘技术的概述入手,首先分析数据挖掘技术在大型商场管理系统中的具体应用,然后探究相应的注意事项,希望可以借此给数据挖掘技术与商场管理系统的结合研究提供一定的参考。     

浅析数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理即CRM,它的管理理论是以客户为中心发展而来的,现在市场的竞争非常激烈,发展客户关系的管理能够赢得客户,赢得市场,提高竞争力。但是有效的客户关系管理无法拜托客户的数据分析,而客户的数据分析最基本的技术和方法就是进行数据发掘。     

数据挖掘技术在智能化系统集成应用

数据挖掘技术能够在大量的信息数据中准确提取出有用的信息,并且还具有去伪存真作用,所以其在智能化系统集中具有非常重要的应用,本文就对其进行详细的研究和探讨。     

数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

本文通过分析数据挖掘技术的优势,针对如何将其应用于企业的人力资源管理提出了几点建议,希望能够发挥出该技术的实际作用,促进企业人力资源管理水平的提升。     

数据挖掘技术在供应链管理系统中的应用研究

本文在简要介绍数据挖掘的常用方法及其关联技术的基础上,重点论述了供应链管理系统中的数据挖掘体系结构,并以仓储管理中的库位选择问题为例给出了基于数据挖掘技术的供应链应用模型设计.     

数据挖掘技术在移动CRM中的应用

随着移动网络的普及和迅猛发展,各个运营商之间的竞争异常激烈,因此对客户关系管理十分重视。针对海量的用户数据,文章提出了将数据挖掘技术应用于CRM的研究中,并提出了具体的数据挖掘算法实现步骤,并对其进行了实验验证。     

应用数据挖掘技术建立医院感染实时监控系统

应用数据挖掘技术,建立与医院信息系统连接的医院感染实时监控管理系统,实现对医院感染的实时监测和过程管理,为全面预防和控制院内交叉感染提供技术支持。     

计算机管理信息技术在教务管理中的重要性及应用

计算机信息技术的广泛使用是智能教务管理系统的基础.依托计算机软件技术,教务管理系统的工作人员可以高效、规范地收集和分析数据,立即做出管理决策,通过合理管理方法,提高教学管理能力和教学水平.本文从计算机信息技术与教务管理系统智能化发展之间的相关性入手,确立了计算机管理信息技术在教务管理系统中的必要性和合理性.     

数据挖掘技术在机考系统中的应用

本机考系统的特点是将数据挖掘技术应用到计算机机考系统中使之智能化,它能够帮助教师分析全班学生在作业、测试中知识点掌握的情况,分析结果除了包括自动改卷子系统能够将每位同学的考试成绩显示出来以外,最重要的是包括直观地显示出每题的考点及其错误率。分析结果可以及时地向教师反馈学生在做题过程中所暴露出来的教学薄弱环节,帮助教师改变教学课时分布,从学生角度发现和抓住教学重点、难点,重新构造学生学习新路径。     

高校留学生教务管理系统在网络中的实现

随着我国高校留学生规模的扩大,现有的高校教务管理系统越来越难以满足需求。基于网络技术,对教务管理系统常用的三种技术进行了分析,包括客户机/服务器模式、三层Client/Server模式以及浏览器/服务器模式。对系统进行了详细的分析设计,构建了基于网络的留学生教务管理系统。通过对系统进行测试,表明具有系统方便、快捷的特点,可以极大提高教务人员工作效率。     

高校留学生教务管理系统在网络中的实现

随着我国高校留学生规模的扩大,现有的高校教务管理系统越来越难以满足需求。基于网络技术,对教务管理系统常用的三种技术进行了分析,包括客户机/服务器模式、三层Client/Server模式以及浏览器/服务器模式。对系统进行了详细的分析设计,构建了基于网络的留学生教务管理系统。通过对系统进行测试,表明具有系统方便、快捷的特点,可以极大提高教务人员工作效率。