一种基于优化参差比的改进MTI滤波器

杂波的抑制 ,无论是从抗干扰还是提高雷达系统改善因子来说都是必不可少的。抑制杂波的同时为了避免陷入盲速区的目标损失过大 ,提出了一种基于优化参差比的MTI滤波器 ,该滤波器可在杂波谱中心形成随杂波散射元均方根速度展宽的凹口以抑制杂波 ,并利用参差脉冲将盲速推到三倍音速以外 ,而且通过最优参差码的选择使第一零点尽可能的浅 ,从而防止陷入凹口的弱目标丢失 ,最后通过对搜索最优参差比的简化 ,使运算量至少减少一半。仿真结果和性能分析验证了该算法的可行性和有效性     

基于Z域的时变加权参差MTI滤波器设计方法的研究

动目标显示（MTI）是提高雷达在杂波背景下的检测概率的一种重要方法,而参差MTI还具有能改善盲速的优点,但是由于其采样是参差的,因而难以得到其性能函数的解析表达式。根据数字雷达的特点,提出了一种基于Z域的参差MTI滤波器的性能分析方法,推导了其传输函数的解析表达式,并应用传输函数得到了一种时变加权MTI滤波器权系数的计算方法。     

基于蚁群算法的动目标显示参差码优化设计

提出了一种基于蚁群算法的动目标显示(MTI)参差码优化设计方法。该方法在保证最大参差比不大于允许值和盲速扩展倍数大于第一盲速点对应扩展倍数的前提下,采用蚁群算法搜索最优参差码,使得参差MTI滤波器第一凹口的深度尽可能浅,通带尽可能平坦,因此,在抑制杂波的同时减小了目标损失。MTI参差码设计是一种组合优化问题,蚁群算法非常适合于解决这种问题。设计实例和性能分析验证了该设计方法的可行性和有效性。     

自适应杂波抑制的一种算法与实现

雷达自适应杂波抑制的算法及其可实现性是雷达信号处理的一个重要问题。针对常见的功率谱密度为高斯型的杂波，先从理论上论述了一种基于最大平均改善因子的自适应杂波滤波器权矢量的计算方法和参差滤波器参差码的优化设计，并进行了仿真，验证了该算法的可行性和有效性。然后从工程实现的角度讲述了权系数库实现自适应滤波的方法并阐明了这种实现方法的优缺点。     

基于频率分集的MTI雷达目标检测方法

基于参差重频的特征矢量动目标显示(Moving Target Indication, MTI)滤波器既有最优的杂波抑制性能，同时又可避免“盲速”现象，因此倍受青睐。但是，该方法的MTI速度响应曲线不平坦，在某些速度处其响应存在明显凹口，会导致该速度目标的检测概率变低。鉴于此，本文提出一种基于频率分集的MTI雷达目标检测方法，该方法通过多载频将MTI的速度不平坦区域错开，再对各载频MTI滤波结果进行积累，完成目标检测。该方法可以提高MTI雷达的动目标检测性能，同时可以提高雷达系统的抗干扰能力。     

一种基于梯度免疫算法的参差MTI滤波器设计

为了解决动目标检测过程中的盲速问题,通常采用参差周期法设计参差滤波器组来达到同时抑制杂波和推远盲速的效果。提出了一种基于梯度免疫算法的参差MTI滤波器优化设计。该算法利用免疫算法搜索最优参差码,有效地避免了传统遗传算法中的早熟问题。针对传统的遗传算法运算量较大的问题,引入了梯度算子缩小初始种群规模,使运算量大大减少。仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

用于杂波抑制滤波器优化设计的混合遗传算法 及其收敛性分析

参差时变动目标显示(MTI)滤波器是在强运动杂波背景下检测弱目标和缓解盲速问题的一种有效方法.选择适当参差码使参差时变MTI滤波器的第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波的同时避免陷入其中的弱目标丢失.本文采用了结合梯度的混合遗传算法(HGA)选择最优参差码,与标准遗传算法(SGA)相比,该算法只需要很小的种群规模.采用马尔可夫链方法证明了HGA是以概率1收敛的全局随机搜索算法.将该算法应用于米波雷达中,性能分析和仿真实验表明,基于混合遗传算法的杂波抑制滤波器设计是可行和有效的.     

改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。     

一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

提出一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计.采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,并利用遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标.同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外.由于采用遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少.仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性.     

战场侦察雷达杂波对消技术

为了进一步改善战场侦察雷达对杂波的抑制能力,通过对递归与非递归动目标显示(MTI)滤波器的性能研究,总结了零级点对MTI滤波器性能的影响。结合战场侦察雷达的特性,设计了3种MTI滤波器模型。通过仿真分析其频谱特性和改善因子,结果表明,在不同的杂波背景下,选择设计相应的MTI滤波器,能够有效抑制杂波,并能得到较大的改善因子。     

最佳处理器、脉冲多卜勒处理器和MTI处理器抗杂波性能比较

本文介绍了几种相干处理器的抗杂波性能。对每一种处理器在对目标径向速度的随机分布作了假定,并且包含脉冲重复频率参差的情况下,确定了信号干扰比改善因子与目标多卜勒速度的函数关系和检测概率与信号干扰比的函数关系。所考虑的相干处理器包括用两种方法实现的6脉冲有限脉冲响应(FIR)多卜勒滤波器链,6脉冲自适应动目标显示器(MTI)和3脉冲自适应MTI。为了参考也研究了最佳相干处理器。在柱状图概述中用一个叫做“杂波因子”的品质因数描述了所有处理器的相对性能。用杂波因子可以对不同类型相干处理器的性能直接定量地进行比较。     

信号处理硬件平台及参差MTI工程实现

结合某雷达信号处理系统硬件平台,介绍了雷达信号处理硬件平台的结构和组成, 以及算法实现方案,给出了参差 MTI 中的 AMTI 滤波器在单杂波和多杂波情况下,实现对杂波抑制的方法,并重点介绍了系统中通讯控制器的软件设计及功能实现,最后通过硬件的平台搭建和硬件程序的调试,实现了参差 MTI 中的 AMTI 滤波器对单杂波和多杂波的抑制功能。     

MTI雷达中基于子空间分解的杂波抑制算法

最优MTI滤波器的权值与目标的多普勒频率有关，传统的MTI雷达需要利用一组能覆盖目标多普勒频率范围的并行滤波器组来实现最佳滤波。本文提出了一种算法，通过子空间分解法直接求取滤波器的权系数，由于无需多普勒滤波器组，系统的复杂度得到了降低。为了适应杂波的变化，本文还推导了该算法基于幂迭代的自适应过程。仿真结果表明：在不同的杂波环境下，该算法均有良好的MTI改善因子。     

多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计

该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。     

基于遗传退火算法的MTI 滤波器设计方法

动目标显示(MTI)是雷达杂波抑制的重要技术之一,MTI 滤波器系数和脉冲参差比设计对MTI 的抗杂波性能至关重要。遗传退火算法将模拟退火算法过程溶入遗传算法,同时克服了遗传算法容易陷入局部最优和模拟退火算法收敛速度慢的缺点。文中介绍了一种将遗传退火算法应用于MTI 滤波器的设计方法,该方法可找到最优MTI 滤波器。实验结果表明,针对给定的MTI 滤波器设计要求,该方法能快速完成优化遍历,优化后滤波器性能提升明显。     

S波段两坐标雷达反气象的一种方法

S波段雷达通常会受到较强的气象杂波干扰 ,尤其在沿海地区还会有特殊的气旋。本文介绍了一种用剩余杂波图技术自适应调整恒虚警门限 ,用来抑制 MTD处理后的气象杂波剩余。以及采用剩余杂波图技术 ,根据多种不同凹口 MTI滤波器的杂波剩余 ,自动选择杂波单元内的最佳 MTI滤波器 ,提高了系统的改善因子     

一种多频道运动杂波抑制技术

研究雷达在杂波环境下的自适应杂波抑制技术,介绍了参差时变多凹口滤波器设计方法,给出了一种带通滤波器实现方法,从而说明全频道杂波轮廓图的工作原理,利用杂波轮廓图信息确定杂波所在的多普勒频率范围,以此选择相应频道的MTI滤波器,实现AMTI,事实已证明该技术的可行性。     

自适应杂波抑制技术在雷达中的应用

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现运动目标的有效手段。首先讨论了雷达信号处理中常用的自适应动目标显示技术,即在多杂波环境下的自适应杂波抑制技术。然后针对雷达杂波抑制中常用的级联MTI滤波器,提出了一种新的设计方法,即采用时变加权原理,通过对动杂波速度估值,实现对运动杂波抑制滤波器权值的优化。最后给出了这2种杂波抑制级联型MTI的工程实现。     

用狄利克雷变换进行参差采样和MTI滤波器的频域分析

本文设想用狄利克雷变换进行参差采样和MTI(动目标显示)滤波器的频域分析。给出的结果有采种实用价值,因为它便于对由FIR(有限脉冲响应)或IIR(无限脉冲响应)数字滤波器处理的不均匀采样的确定信号和随机信号进行简单的频谱分析,便于进行比较简单的MTI滤波器分析,这就会促使新的杂波抑制方案的提出,这些方案类似于在频域里进行参差采样的MTD(动目标检测)系统。     

基于Labview的雷达动目标仿真

为使雷达能够更好地检测杂波中的运动目标,首先介绍了软件Labview,然后建立雷达信号的数学模型.根据雷达动目标显示、动目标检测原理,通过双脉冲对消,三脉冲对消和盲速处理的方法,用Labview对其进行仿真.仿真结果表明:在动目标显示(MTI)和动目标检测(MTD)中使用滤波器组,能够得到更好的改善因子,降低系统检测目标所需的信噪比,去除固定杂波,提取运动目标的回波,改善在杂波背景下检测运动目标的能力.