一种水声信道仿真设计方法

本文提出了一种通过改变脉冲响应估算时间从而进行水声信道仿真(EUAC)的方法,该方法不需要海上试验就能对任一特定信号的通信方案进行信道输出估计,因此节省了时间和资源。这种方法首先需要进行一组海上试验。在每一次试验中,发送特定的窄带自相关信号,然后记录它们的响应,这样可以得到真实信道的冲激响应、多普勒漂移和相移的估计。应用这组海试结果建立一个EUAC数据库,该数据库将有助于在不经过海上试验的条件下对各种通信方法的性能进行评估。     

基于相关函数的空时块编码系统的信道估计

提出了空时块编码（STBC）系统中基于相关函数的信道估计的方法。当输入符号向量的各个元素互不相关时，接收信号的相关函数有特定的结构，信道矩阵可以从接收信号的相关矩阵的特征向量中得到，信道估计结果和真实值仅相差一个常数。研究还发现当发送信号的相关函数满足特定的条件时，可以直接从接收信号的协方差得到信道参数，而不需要矩阵分解或者求逆运算。     

基于直接判决和导频跟踪的OFDM系统快时变信道估计

提出了一种基于直接判决的OFDM系统的快时变信道估计方法。采用了直接判决算法进行信道估计，并从中选择有效的估计结果，联合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值，利用传输信号直接判决的统计特性进行了信道估计，并利用改进的导频算法进一步地跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明，该估计算法适用于时变信道，比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好。     

正交频分复用信道估计的隐藏导频法

正交频分复用系统具有简单的单抽头频域均衡，在均衡之前需要完成信道估计。本文提出一种基于隐藏导频序列的信道估计方法，只要利用接收信号一阶统计信息就可估计出信道信息。这种半盲的信道估计方法具有简单的信道估计和均衡，而且不占用频谱资源。仿真结果表明本方法能有效进行信道估计，并得到了隐藏序列的最佳能量值。     

一种基于直接判决的OFDM快衰落信道估计新方法

为了解决正交频分复用（Orthogonal Frequency-Division Multiplexing，OFDM）无线局域网信道估计和跟踪问题，采用直接判决算法进行信道估计，并从中选择可靠的估计结果，结合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值，利用传输信号直接判决的统计特性进行信道估计，并利用改进的导频算法进一步跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明，该算法优于基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法。     

多输入多输出系统中空时分组码的盲信道估计

在空时系统设计中，信道估计是一个关键技术。对一种基于空时分组码的盲信道估计算法进行了研究。在信道输出端进行子空间分解，如果信号子空间是由信道唯一决定的，那么信道参数可被唯一估计为一个常数。提出的算法是基于空时分组码的普通形式，因此可被应用于任何分组码。最后，仿真结果显示了一些特定码字的估计效果。     

限幅OFDM系统中的判决辅助信道估计

在正交频分复用(OFDM)系统中，对基带时域信号限幅是通常采用的一种降低信号峰均比的方法，但是由限幅产生的非线性干扰使系统的信道估计和信号检测性能降低。本文针对OFDM系统的频域插值信道估计方案，分析了限幅对信道估计性能的影响，提出一种利用判决的信号辅助信道估计的方法，并分析了该方法为信道估计所能提供的最大信干比增益。理论分析和仿真结果表明这种方法能够提高信道估计的精度，从而提高信号检测的性能，降低接收机的误符号率。     

频率选择性衰落信道下OFDM子载波数盲估计

提出了一种在频率选择性衰落信道下的基于高阶循环累积量的OFDM信号子载波数盲估计方法,扩展了该方法的适用范围,并进行了理论推导和试验仿真。结果表明OFDM信号的特定高阶循环累积量仅在子载波位置存在,通过检测循环频率的个数可以估计出子载波数。高阶累积量具有良好的抗噪性能,在低信噪比下具有良好的估计性能。     

基于信号共轭周期平稳特性的MIMO信道估计方法

MIMO系统中,由于各天线间干扰以及码间干扰等问题的存在,信道估计性能成为影响系统性能的决定性因素。直接利用接收信号的二阶统计特性进行信道估计是目前比较通用的方法之一。本文基于信号的二阶共轭周期平稳特性。提出了一种适用于MIMO系统的信道估计方法,该方法直接利用接收信号的共轭周期自相关函数间的关系,消除了系统的码间干扰(ISI)和信道间的互扰(CCI),分离出信道矩阵的各个元素分别加以估计。该估计算法不需要事先知道信道的准确阶数,整个估计结果不受信道阶数过估计的影响。由于一般的信号不具有共轭周期平稳特性,因而本文同时还提出了一种在MIMO系统中构造和处理二阶共轭周期平稳特性信号的方法。本文最后给出的仿真结果显示所提的估计方法具有良好的估计性能。     

一种基于导频的OFDM信道估计

在移动通信环境下,由于Doppler频移以及多径影响,信道是时变的,为了消除信道对传输信号的影响,需要对信道进行估计。文中阐述了一种基于Comb-type导频类型以及IDFT/DFT内插方法的OFDM信道估计方法,分析了对导频个数选取的要求,并结合LS准则给出了16QAM信号在慢衰落Rayleigh多径信道下的误码率曲线和均方差曲线,验证了基于IDFT/DFT内插信道估计方法的准确性和可行性。     

垂直分层空时码系统下的信道盲估计

对垂直分层空时码系统进行信道估计时，常需采用训练序列，发射天线个数的增加会使得所需的训练符号个数增加，减少了传输数据的有效时间。本文将信号处理中的子空间方法同分层空时码的编码结构相结合，提出了一种垂直分层空时码，实现了无需训练序列的信道估计。Monte Carlo仿真结果表明，在相干时间允许的范围内，利用本文算法估计出的信道进行信号检测时，其性能十分接近使用准确信道信息的检测结果。     

直接序列扩频信号的初相和扩频码序列初始时间的循环谱估计

本文提出一种直接序列扩频信号参数估计的新方法，基于直接序列扩频信号的循环谱幅度与相位特性，利用特定处循环谱相位实现信号初相与扩频码初始时间的估计；该估计方法避免了多维搜索，计算量小，估计精度高，且不需要知识扩频码；文中对估计误差方差进行了理论分析，并通过仿真实验验证了其性能。     

基于快速贝叶斯匹配追踪优化的海上稀疏信道估计方法

正交频分复用(OFDM)系统中,由于频率发生选择性衰落会导致信道在数据传输中产生符号间干扰,因此接收机往往需要知道信道状态信息。而在海上通信的情况下,信道传输会受到多种外界因素的干扰,往往需要预先进行信道探测估计。为了提高估计性能,该文提出一种基于奇异值分解优化观测矩阵的快速贝叶斯匹配追踪稀疏信道估计优化算法(FBMPO),该算法不仅能够充分考虑海上通信的信道稀疏性,也能够降低信道的不确定性带来的影响。计算机仿真实验表明,与传统的信道估计算法相比,该算法能够提高信道估计的精确度。

     

基于信道估计的限幅OFDM信号检测性能分析

大峰均比是正交频分复用(OFDM)系统的主要缺陷之一，对时域OFDM信号限幅是通常采用的一种抑制发送信号峰值功率的方法，但是限幅产生的非线性干扰，使系统的信道估计和信号检测性能降低。本文分析了限幅干扰对信道估计以及基于估计信道信息的OFDM数据信号检测性能的影响，推导出了基于信道估计信号检测的信噪比与限幅参数之间的关系。利用信噪比和高斯信道的误符号率及误比特率公式，本文对频率选择性瑞利衰落信道环境限幅OFDM系统中信号的误符号率和误比特率进行估算。计算机仿真和估算的结果相吻合。     

基于复FastICA算法的STBC-DS-CDMA系统盲检测法

采用空时分组码的MIMO-CDMA系统可以通过最大似然法检测出信号,但其所需要的信道状态信息难以在接收端精确估计。在此提出基于复FastICA算法的STBC-DS-CDMA系统盲检测方法,在不需要进行信道估计的情况下即可分离、提取源信号。通过仿真比较可知,采用这种算法的STBC-DS-CDMA系统的误码率性能与理想信道估计下的最大似然检测算法性能相当,并且不需要进行信道估计,节省了系统开销。     

基于压缩感知的信号检测方法

提出了一种基于压缩感知思想的信号检测方法。该方法首先将信道估计转化为非完全信号重构,实现了信道估计的动态可调整,降低了信道估计的复杂度;然后利用信道估计的结果对压缩采样后的信号进行压缩Rake合并,使得Rake合并的实现复杂度更低;最后对压缩相关且合并后的数据进行判断。理论分析和仿真结果表明了该方法的有效性和可靠性。     

基于DVB-T标准的数字电视回波对消技术的研究

以数字电视地面广播国家标准DVB-T为基础,提出了一种基于FPGA和DSP实现回波对消的方案.其原理是:首先该系统不发送数字电视信号,通过发射CAZAC序列进行信道初估计.由于信道在实际中会发生一定的变化,所以还需要用自适应算法进行信道特性的跟踪,其中DSP运用自适应算法保证对消信号接近回波信号.其次FPGA系统获得了回波信道的参数并生成逼近回波信号的对消信号.最后,将接收信号与对消信号相减完成对消.提出了对回波信道的初估计并利用变换域LMS算法进行信道跟踪的一种方案.最后仿真结果表明,该方法具有良好的回波对消性能.     

基于模型拟合的重叠信号盲分离方法

本文提出一种多信号分离方法.方法利用多项式相位拟合估计信号相位,构建了多信号分离模型,从而把多信号分离转化为序列和信道参数估计问题,然后利用序列和信道参数估计的方法进行多个信号的幅度和相位的联合估计.利用估计得到的序列和信道参数恢复多个信号各自的相位和幅度,从而对多个信号进行分离.该方法只需利用单个信道接收,并能够对完全重叠的多个信号进行分离.仿真和实际实验证明了方法的优异性能.     

OFDM空时发射分集系统信道盲估计

本文研究了OFDM空时发射分集系统的子空间信道盲估计方法。该方法仅利用空时编码及OFDM调制引入的冗余,在接收天线小于发射天线时,也可以对信道进行盲估计。对盲估计方法所共有的估计模糊性问题进行了详细的论述,证明估计仅存在两个标量不确定因子。这种方法不需要对信号进行冗余预编码,系统将有更高的速率;同时也不需要对系统输出进行过采样或采用多天线接收。由于不需要确切知道信道的阶数,算法对信道阶数过估计有较好的鲁棒性。     

基于时频子空间投影的LOFDM系统时域相关信道估计算法

Strohmer T与Beaver S于2003年提出了适用于时频散射信道的网格正交频分复用 (LOFDM, Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统,与传统OFDM系统相比该系统具有更高的频带利用率和更好的误码性能。LOFDM系统发送端需要自适应地调整信号的原形脉冲和其时频分布的参数,使之与信道保持匹配;而接收端则需要准确的信道估计以实现相干解调。本文针对LOFDM 系统由于其信号的时频交错特性接收端无法直接利用接收信号进行时域信道估计的问题,采用一种低复杂度的等效时频子空间投影方法有效分离奇偶子载波,并在此基础上提出了一种LOFDM系统频率选择性块衰落信道条件下的时域信道估计算法。同时还对系统存在的干扰进行了分析,推导得到LOFDM系统信道估计算法的Cramér-Rao理论下界。仿真表明:提出的LOFDM信道估计算法不仅具有较好的均方误差性能,而且近似达到理想信道估计的误符号率性能。