子波处理的新探索

本文提出了一种新的子波处理方法。试方法是在已知子波的基础上,利用子波自相关的零相位对称性,根据最小平方原理进行反褶积,最后得到零相位的压缩脉冲。经过上机试验证明,该方法比原有子波处理方法有较大的改善。     

VSP资料中震源子波的分析和处理

讨论了ＶＳＰ震源子波在波形、初至时间和能量第三个方面存在的非一致性问题，并给出了在资料处理中的校正方法。     

子波一致性校正方法在海洋地震资料处理中的应用

在地表条件复杂多变地区的地震勘探中,野外地震资料采集通常采用多种震源联合施工方式,造成不同震源激发的原始单炮资料品质差异较大。为了消除这种差异,常规处理多采用频率匹配、振幅匹配和调整反褶积参数来调整不同震源单炮资料的频率和相位关系,但这种方式效率较低,甚至影响叠前处理效果。本文采用子波一致性校正方法,以振幅一致性校正为基础,通过选取信噪比较高、同一位置不同震源激发地震道,根据其中之一数据设计匹配滤波算子,将之应用到另外一个数据。本文将该方法应用到海洋地震数据中,可以解决不同震源海洋地震资料品质差异大的问题。     

一种新的基于子波包去噪的方差估计方法

利用逐结点中值估计和硬门限处理,讨论了色噪声背景下子波包去噪算法,并在此基础上提出了一种新的方差估计方法,实验结果表明它还具有良好的去噪性能。     

基于相位扫描的地震子波提取方法研究

以常相位假设为基础,通过计算随信号相位发生变化的目标函数值来对地震记录进行相位扫描,以寻求最能逼近子波真实形态的常相位值,并应用此相位及地震记录的振幅谱合成地震子波,达到地震子波提取的目的.在以往通用目标函数的基础上,增加了对信号相位特征反映更为敏感的绝对峰度准则目标函数,并在统计平均意义下,采用多目标联合扫描的方式求取信号相位,使其更能准确、真实地反映子波的相位特征,同时也能提高抗干扰能力.模拟试验证实了该方法的可行性和有效性,进一步通过对实际资料的子波估计以及应用估计的子波进行反褶积处理的结果论证了该方法的实用价值.     

变偏移距提高分辨率地震资料叠加处理方法

野外地震资料采集观测系统直接运用于提高分辨率地震资料处理,不仅忽略了观测系统与分辨率之间的关系,而且会影响分辨率效果的进一步提高。通过分析分辨率处理与地震信号频率范围的关系、分辨率与接收排列长度的关系,对比不同排列长度观测系统的分辨率处理效果,提出了变偏移距提高分辨率地震资料处理方法。     

高性能计算集群在地震资料处理中的应用

高性能集群主要用于处理复杂的计算问题,或应用于大规模科学计算领域,例如对石油勘探地震资料进行处理。高性能集群上运行的应用程序一般通过并行算法来缩短计算周期。基于PCCluster集群的地震资料数据处理系统使叠前深度偏移成像技术成为地震资料的常规处理手段,提高了地震勘探的精度。     

地震地质综合解释在杭州湾天然气物探中的应用

地震勘探是油气勘探的重要手段。文章以杭州湾大桥工程天然气物探研究为例，介绍地震综合解释过程中的理论依据，解释思路。给出了研究区的解释结果，并对研究区浅层气的处理提出了一些建议。     

水下目标辐射噪声的子波变换和双谱联合分析

首次将子波变换和双谱联合分析应用于对水下目标辐射噪声的特征提取，首先利用子波变换提取辐射噪声的动态调制分量，然后应用归一化双相干系统分析该动态调制的谐波特性，结果表明，该方法可以有效地实现动态调制分量与其他信号的分离，准确提取谐波特性，并具有很强的抗噪性。     

基于提升小波变换域运动估计的序列图像压缩方法

提出了一种基于小波域运动估计的序列图像压缩编码算法，针对图像经小波分解后生成的子带图像所特有的多分辨率特性，引入了多分辨率运动估计方法，在一定程度上解决了传统的基于空域运动估计而采用全搜索法时存在的搜索范围大、搜索运算量大等问题。此外，本算法采用基于提升格式的第二代整数小波变换进行图像分解，具有运算筒单、节约内存、便于硬件实现等优点。     

奇异性检测中小波基的选取

通过分析和计算几种小波对不同奇异性信号的变换过程,验证了小波变换方法在判定信号奇异性中的作用.比较了几种小波变换的效果,提出了对阶跃、三角波等信号进行奇异性检测时小波的基本选取规则.     

基于WOSA法和MCOV法的目标噪声谱估计

基于加权交叠平均法（WOSA）和修正协方差法（MCOV）的谱估计方法，研究了一种联合谱估计方法．该方法克服了周期图法谱估计起伏较大以及Burg方法存在谱线分裂或伪峰的缺点，兼顾了WOSA法不产生伪峰以及MCOV法可获得高分辨率的优点，可应用于水下目标的噪声谱估计．对于大量水下实测的噪声数据的分析表明，所提出的方法对水下目标的谱分析是可行且有效的，为便于比较，文中也给出了周期图法和Burg法估计的功率谱图．     

基于小波变换的复杂噪声背景中谐波恢复方法

对于被乘性和加性噪声污染的谐波信号,现有的循环统计量方法是基于Fourier变换实现的,但其频率分辨率不高.本文从确定性的信号模型出发,利用小波在时频分析中精细和灵活的特点,提出了谐波信号小波变换的规范化量图的方法,并建立了该规范化量图与信号参数之间联系.以此为基础,我们提出了基于小波变换的复杂噪声背景中的谐波恢复方法,并通过仿真实验对所提方法的性能进行了验证.     

基于小波变换的扫频信号去噪处理

对振动系统进行扫频测试过程中产生出大量的含噪非平稳随机信号数据，利用MAT—LAB小波工具箱对其进行小波分解和去噪处理，为进一步求出振动传递率获得了噪声极小的数据。     

基于小波变换的井筒液气浸检测

分析了井筒液气浸前后井口环空内传感器接收信号的波形突变性,研究了信号突变性与小波变换的关系,提出了一种新的利用离散二进制小波变换检测井筒液气浸的方法。计算机模拟实验证实了方法的有效性     

基于Delaunay剖分和高斯小波函数的地球物理数据规格化

在地球物理数据的采集的过程中,由于各种因素的影响,造成了数据的稀疏或不规则,很难直接对采集的数据进行处理解释,因此,地球物理数据的规格化就成为数据处理解释前的重要一步。本文是在前人理论的基础上,将Delaunay剖分和高斯小波函数结合起来进行地球物理数据的规格化,经过大量的理论和实际资料的处理结果显示,该方法比基于剖分的同类算法精度高,运算速度快,能够取得比较好的规格化效果,为数据资料的进一步处理提供了有力的保障。     

基于小波多分辨率分析的快速图像匹配

提出了一种基于小波分层算法的快速图像匹配方法，首先利用小波变换的多分辨率特性将原图分解为若干级别，并保留其低频部分，然后在各层用归一化灰度组合相关法（NIC）作为相似性度量得到匹配位置，最后给出了实验结果并指出了存在的问题.     

基于小波分析的船用捷联陀螺信号滤波方法

提出了基于小波分析的陀螺信号的滤小方法,利用Daubechies四阶正交小波及其优良的信号多分辨率分析特性,对陀曼输出信号进行尺度小波分解,去除由噪声引起的细节项,从而消除其中的噪声干扰,仿真试验表明了该方法的优越性,对于提高对准精度,缩短对准时间具有重要意义。     

OFDM系统中基于导频的二维信道估计

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它能有效地克服多径干扰和码间串扰,是第四代移动通信的核心技术。作者首先简要介绍了OFDM的基本原理,重点研究了二维维纳滤波信道估计算法,考虑到算法复杂度和性能之间的折衷,进一步研究了2×1-D维纳滤波信道估计算法。仿真结果显示:2×1-D维纳滤波算法能够在保持良好性能情况下有效降低算法的复杂度。