Quansy中性能分析子系统的设计与实现

引言 随着技术的发展，智能网提供增值业务的能力不断提高，对增值业务系统的监控也变得越来越重要。基于电信管理论坛定义的关键质量指标（Key Quality Indicator，KQI）和关键性能指标（Key Performance Indicator．KPI）体系开发的智能网业务质量评价系统——Quansy系统是一个集成了性能监控、业务监控、趋势分析、告警、预警、故障定位、报表生成等多种功能的电信级网管软件。     

变分自编码模型在周期性KPI指标异常检测中的应用研究

随着5G时代的来临,用户对网络感知的要求不断提升,相应地对网络的感知优化的工作也提出了更高要求。为了更加精准、及时的定位网络内的异常,将VAE(Variational Auto-Encoder,变分自编码)模型应用于质差小区周期性KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标)指标异常的检测。通过对周期性数据编码、解码后还原KPI指标分布,分析其与实际值的差距,区分出周期性KPI指标中的异常和噪声,最终提升质差小区优化的及时性和有效性。     

5G核心网网元多维特征融合故障预警

5G网络发生故障可能影响全网稳定性和服务质量,其故障发现与修复是5G网络运维管理的关键之一.基于历史故障发生前的网元关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI)变化以及设备告警信息、指标统计特征、自动异常检测、指标关联特征、告警编码特征等,提出了5G核心网网元多维特征融合故障预警方法,构建...     

基于机器学习的KQI+KPI一体化管理

利用大数据机器学习算法,通过对海量小区动态门限自学习,实现KQI与KPI自动关联,建立小区级一体化性能监控告警和趋势分析系统。构建以KQI+KPI为牵引,以提升用户体验质量为目标的业务质量管理体系。     

基于频繁模式的KPI异常检测研究

文章针对TD-SCDMA现网采集的网络关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI),,利用频繁模式挖掘的方法,重点分析掉话率、无线接通率、拥塞率等之间的关联性。将频繁模式项定义为正常模式,以此进行异常模式检测。这样的方式不仅有效地检测了网络存在的异常组合,也反映了参数之间的关联性,对快速在线检测起到了有效的指导作用。     

集团客户QoE指标体系构建与应用

简要介绍了QoE概念及指标体系,提出了使用权重法建立QoE、KQI和KPI映射关系获得QoE指标的思路,并通过中国联通移动分组网监控系统的具体应用进行论证。     

TD-LTE网络中KQI指标优化的研究

长期以来,KPI一直是运营商网络基础质量评估的重要手段.进入LTE时代,KPI已无法反映用户真实体验,因此运营商引入KQI业务质量参数作为业务层面的关键指标.为了更好的满足用户需求,提升用户感知,本文以成都移动TD-LTE网络业务类型分析为例,从终端、无线空口、承载网、核心网等多个体系进行KQI指标分析优化,提升网络整体运营及质量.     

5G共建共享移动网QoE保障策略研究

随着全国范围内电联共建共享5G基站的大规模开通运行,怎样建立一套可以真实反映网络质量和用户感知的指标体系是关键,文章阐述了一套从建立5G Qo E-5GKQI-5GKPI/覆盖指标的映射关系出发,通过引入数学变换和熵权法,从数学角度客观的对KPI关键指标进行权重计算,得出各项指标权重值,再将KPI各项指标归类,通过指标本身定义特点及在网络运行中的体现对应映射向KQI各项指标,由KQI二次映射至Qo E,从而对QoE进行得分评价,最终形成一套与实际网络感知相一致的基于5G共建共享网络的新的QoE评价体系。     

浅析移动通信网络中的QoE

本文分析了QoE(体验质量)与其他概念(QoS、KPI/KQI)之间的关系,详细列举了各标准组织对QoE的研究现状,并对QoE未来的发展趋势做出预测,最后站在运营商的角度阐述了QoE研究的重要意义和可以着手开展的研究工作.     

一个动态NGN价格决策支持系统实现机制研究

在ECPR的网络业务定价算法构架的基础上,考虑了NGN网络运营环境中网络KQI、市场KQI和政策KQI的作用,提出了一个能适用于NGN的优化的业务定价算法、一个用于预测价格对NGN运营环境中网络KQI、市场KQI和网络KQI影响的评价机制、一个根据实际值和预测值之差来调整定价和评价算法的参数的基于神经网络的自适应调节机制.仿真实验结果显示本文的价格决策支持机制比基于ECPR的优越.     

移动通信网络评价准则与解决方案

面向未来巨大差异化的业务、多样的个性化体验要求,论述了关键性能指标（KPI）、关键质量指标（KQI）、业务质量（QoS）、业务体验（QoE）及关键经营指标（KBI）的内在关系以及从KPI、KQI和KBI出发各自可能的最优设计方法及潜在的挑战和技术研究方向,这是一个层层递进的统一整体。最后指出,目前的公平性指标是一种后验的“经验”指导,没有产生具体的反馈闭环机制以形成对设计准则的明确指导。而从KBI角度的牵引,可能是可选的终结性、归一化的评价准则。需要指出的是,要从深度和广度上做好这些工作,需要跨学科、跨领域的深入研究,需要跨网络不同节点间的密切协同、跨层设计。     

脑启发视频用户体验评测关键技术

基于脑电图(EEG)响应趋同性的生理学机理,研究了基于脑电图响应特征的体验质量(QoE)度量方法,实现小样本稳定度量;建立网络关键性能指标(KPI)、服务关键质量指标(KQI)与QoE之间的映射关系模型。该模型可有效地提升多媒体服务和网络资源协同的优化空间,为显著提升多媒体业务支持能力提供新途径。     

基于LTE流媒体业务的用户体验质量评估方法研究

针对LTE流媒体业务用户体验质量的评估,本文基于层次分析法的区间估计理论,筛选出了影响用户感知相对重要的关键性能指标KPI,然后从技术因素和非技术因素两个角度分析,建立改进的用户体验质量评估模型。最后采用模糊层次分析法对关键质量指标权重KQI的计算方法进行改进,从而建立了一套完善的评估方法。仿真结果表明,该评估方法兼顾网络客观因素与用户主观感知,能够更好地反映实际的网络质量。     

先验式网络质量指标提升方法研究

提出了一种先验式的网络质量指标提升方法,其通过数据挖掘的方法考量时间、小区场景、资源配置等多种维度研究同类小区参数值和指标的关联程度,获取最优参数值,预测指标走势,及时准确的调整参数,从而提升网络指标。     

融合CNN与LSTM的网络质量KQI数据特征提取与投诉预警

为解决传统网络质量KQI数据难以提取有效特征的问题,提出一种融合CNN和LSTM的网络质量KQI数据特征提取与预测方法。首先,分别采用CNN和LSTM获取KQI数据的特征表述和隐含层特征向量;然后引入Soft Attention Model来获得注意力分配概率分布;再将注意力分配概率分布与隐含层特征向量加权求和得到融合特征表达,从而得到数据的融合特征表达--空间维度和时间维度,并以多步预测的方法验证融合特征的有效性。研究表明,本文提出的算法能够有效预测、定位用户投诉问题,网优部门可根据实时的诊断结果,结合设备优化充分改善现有的网络质量,实现网络质量的主动干预,提升用户满意度。     

单小区模型的掉话率分析

掉话率是无线通信网络中最重要的关键性能指标(KPI)之一,本文分析了中国移动在讨论网络性能评估方法时提出的3个不同的掉话率计算公式,通过建立一个单小区的模型,使用一些合理的假设和分析,从理论上确定了一个最为准确的计算公式.     

基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法研究

KPI作为衡量无线网络质量的重要指标,准确及时检测KPI指标突变情况非常重要.提出了一种基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法,利用模型的预测指标得到动态门限,并在动态门限和绝对门限之间设置相对门限,通过实际指标与不同门限的对比,使运维人员更精准地掌握网络性能,降低误报和错报异常,提升网络优化效率和质量.     

An improved baseline acquisition approach for real-time performance monitoring based on support vector machines

To acquire the baselines of key performance indicators (KPI) which are critical for the real-time performance monitoring (RTPM), an improved time series prediction approach is proposed based on support vector machines (SVM). Considering the characteristics of the KPI time series, wavelet multi-resolution is carried before modeling by SVM, and the result is the sum of prediction values of each branch. Experimental results show that the prediction is of high precision.