小波系数软硬阈值折中方法在故障定位消噪中的应用

强加在行波上的噪声造成了故障定位不可接受的误差,因此去除噪声是提高故障定位精度的关键因素。文中提出了一种软硬阈值折中消噪的方法,即在两种方法上施加不同的权重，可以有效地克服两种方法的缺点，与单纯用软阈值或硬阈值去噪相比，可以获得更高的信噪比增益。     

小波阈值估计在电力系统故障信号消噪处理中的应用

考虑电力系统中噪声因素对故障检测与识别的影响,在分析了噪声信号的小波变换特性的基础上,提出一种基于小波系数的阈值估计方法.应用该方法对电力系统故障暂态信号进行消噪处理,从而更有利于故障的检测与识别.通过仿真实例说明,在消噪效果和计算量等方面,该方法比其它传统阈值算法更具优越性.     

基于线调频小波变换的电机故障信号消噪方法

电机故障信号包含大量白噪声和有色噪声 ,消噪是故障信号分析、诊断、处理的前过程 ,消噪的效果直接影响到后期工作。小波变换在电力系统的故障信号处理中得到广泛地应用 ,然而 ,小波变换只能消除白色噪声 ,对有色噪声不起作用。线调频小波变换是窗口Fourier变换和小波变换的推广 ,它不仅具有小波变换良好的时频局部性特点 ,而且它的时频窗口比小波变换的时频窗口更加灵活。本文应用线调频小波变换对电机故障信号进行消噪 ,效果明显。线调频小波变换在电力系统故障信号处理方面必将得到广泛的应用     

小波变换和数学形态学在行波故障定位消噪中的应用

有效滤除行波的噪声干扰,提取有用的行波信号是实现行波故障定位的关键.在比较了小波变换和数学形态学对白噪声和脉冲噪声的滤除效果的基础上,结合小波变换和数学形态学各自的优点,提出对行波信号进行消噪时,先采用数学形态学滤波器滤除行波信号中的脉冲噪声,再采用基于小波变换的软阈值化算法滤除白噪声的综合去噪方法.实例分析表明该综合去噪方法的去噪效果较好.     

基于小波变换的自适应阈值消噪法

信号消噪与恢复是信号处理的一项前期的、最基本的工作，其目的是尽可能地复原被噪声(或干扰)污染的信号，消噪效果直接影响到后期的信号处理。介绍了几种常用的小波消噪方法，分别是小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极大值法。针对非线性小波变换阈值法提出了一种自适应阈值消噪法。通过仿真实验证明，该方法不仅消噪效果好，而且可用于对含有时变的噪声信号进行消噪。     

基于小波变换改进阈值函数的故障行波去噪方法

行波法故障定位中存在行波信号易受噪声干扰而使得故障特征不易提取的问题。为了提高故障定位精度,需对受噪声干扰的故障行波去噪,准确提取故障特征。根据故障行波中的噪声特性,提出了基于小波变换的改进去噪阈值函数,并结合故障行波特性,选取最优小波基,对故障行波进行去噪。在PSCAD/EMTDC仿真软件中搭建电磁暂态仿真模型分析了故障行波的时频域特征,在配电线路中对所提方法进行仿真验证。同时,利用实际配电线路故障行波测量数据验证了方法的有效性。     

多小波在电力系统信号消噪中的应用

在简单介绍多小波基本理论的基础上，提出了一种简化多小波分解重构算法的方法，利用该方法可以减少多小波分解重构过程中计算量。以SA4多小波为实例，探讨了基于多小波变换的两类预处理方法以及预处理方法对多小波的重要性。通过分析了多小波的消噪算法，尝试基于不同预处理方法的多个常用多小波在电力系统信号消噪方面的应用。对电力系统三种较典型信号的大量仿真计算结果表明：在相同滤波器长度下，选择合适的预处理方法，利用多小波对电力系统信号消噪可以取得比传统小波更好的信号消噪效果。     

电力通信的小波包消噪

介绍了一种对电力通信信号进行消噪的小波包分析方法，从小波包的构造、小波的选择和去噪阀值的确定几个方面来阐述该方法。小波包变换是基于小波变换的进一步发展，能够提供比小波变换更高的分辨率。通过利用Daubechies构造的具有紧支撑的db小波所构造的小波包变换和小波变换算法的对比来对实际数据进行处理，证明了该方法的可行性。     

小波变换在异步电动机故障信号消噪声中应用

简要介绍了小波变换和多分辨率分析,及其非线性信号消噪原理,并将该项技术应用于异步电动机故障信号的消噪处理,提出了1种在以数字信号处理器（DSP）为核心所构成的异步电动机故障检测系统中对信号进行消噪的新设计方案。采用这种消噪方法,不但可以保留信号的突变特性,还可以大大降低对信号调理电路的设计要求,简化电路结构,严格保证原始信号之间的相位关系,适用于对实时性要求不高的信号检测系统。     

电能质量扰动信号的小波折中阈值消噪

电能质量扰动问题日渐重要,而扰动信号的消噪是其前提,目前主要采用的方法有小波软、硬阈值消噪,在这两种方法的基础上引入一种阈值折中消噪法,并对小波基函数及最佳折中参数的选取进行了一定的研究与仿真分析。仿真表明,较之传统的阈值消噪方法,折中阈值消噪     

基于小波和神经网络的配电网故障测距算法

目前,树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决.通过对零模和线模行波传输规律的分析,发现了零模-线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律.以此为基础,利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力,提出了基于小波和神经网络的故障测距算法,通过ATP仿真软件进行了仿真验证.仿真结果表明,该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响,具有较高的测距精度.     

用小波变换技术定位输电线路故障

介绍了应用小波变换和行波理论分析电力系统故障时的暂态过程以定位故障的方法。由小波变换提供暂态过程中高频分量的时间分辩率,线模分量分析各种故障类型,零模分量解决一些确定的、特殊的事件。各种典型电力系统故障下的MATLAB仿真结果表明,该法可以较准确的判断、定位各种故障类型。     

基于模式变换和小波变换的电力电缆故障测距方法

通过将小波变换与模式变换理论相结合,提出了一种电力电缆故障的在线测距方法,该方法采用暂态行波信号,首先将三相信号转换成模式分量,零模分量的小波变换系数用于判别故障的大致位置,然后利用线模分量的小波变换系数来确定行波到达时间.采用模式变换可避免传统行波方法中存在的受故障起始角影响的问题.仿真结果表明,该方法有很高的测距精度,是可行的.     

小波变换和自相关分析法在电力电缆故障测距中的应用

在深入分析电力电缆故障测距特点的基础上,本文采用电感式脉冲反射电流冲闪法取得故障信号。运用Daub4小波变换对原始故障信号进行分解、重构、消噪,得到分解后的高频信号和低频信号。对低频信号应用自相关分析技术提供约束条件,得到粗略的脉冲时刻,再根据模极大值搜索法,逐层向高频信号进行搜索,达到放电脉冲与反射脉冲时刻精确定位,从而实现故障的自动精确测距。仿真实验结果表明,此方法可取得较高的故障测距精度。     

基于遗传算法及信号谱分析的电网故障定位方法

为提高行波故障定位系统的可靠性并降低应用成本,提出了基于非故障线路透射波的区域故障定位方法。透射波在线路及母线上传播过程中的信号衰减、波形畸变及频率差异是影响区域故障定位精度的主要因素。由于透射波信号源相同,根据各透射波推导的初始故障时刻应相等。文中利用该条件建立了目标方程,通过对波速的优化解决上述因素导致的测距误差。在方程求解中,为便于变量取值,引入了频率及路径修正系数,并基于遗传算法完成目标方程的求解。最后,通过现场实际数据验证了算法的精度及可靠性。     

基于小波变换的煤矿电缆行波故障测距的研究

矿井配电网是单端供电系统,其中性点不接地或通过消弧线圈接地,当出现单相接地故障时,由于故障电流微弱,故障点位置很难查找。为解决这个问题,采用行波测距法通过检测故障点初始行波和故障点二次反射波分别到达母线检测点的时间来进行故障测距,该算法极大的提高了测距的可靠性。仿真结果证实了该方法的有效性和可行性。     

小波变换和数学形态学在行波法故障测距中应用比较

输电线路的行波法故障测距装置完成的主要任务是对录到的电压或者电流行波信号进行信号处理,最终实现故障定位。行波信号中的突变点所在时间点是故障出现的时间点。目前,信号(图像)处理中检测奇异值所用的工具有两种,小波变换和数学形态学。详细说明了小波变换和数学形态学用在行波法故障测距中信号处理部分的原理和相关算法,从不同角度进行了大量的仿真,对仿真所得到的数据进行分析和比较,从而得出二者用在行波法故障测距中都是可行的,同时又都具有各自的特点。     

双正交小波在行波故障测距中的应用

首先从理论上简单阐述了一种关于广义线性相位的紧支撑的双正交小波的构造.然后针对电力系统高压输电线行波故障测距的特点,避免在运用多尺度小波变换检测行波波头时出现相移,将该小波用于对故障信号进行分析.分别对单相接地短路、两相短路、两相短路接地和三相短路等几种情况进行仿真实验,得出具有广义线性相位的紧支撑的双正交小波在输电线行波故障测距中有很高的实用性和优越性.     

基于行波检测式电缆故障测距的研究

利用小波变换的性质及暂态电压行波与小波变换模极大值的关系,并通过比较波头极性,准确捕捉初始行波与故障点反射波波头到达时刻,确定行波运行时间,完成故障测距.并通过仿真证明了测距的准确性.     

基于小波分析的多尺度下综合行波故障定位

正确识别和检测线路故障后的行波信号是实现行波故障测距的关键。由于小波变换具有在时域和频域表征信号局部特性等性质 ,它适合检测故障行波这样的突变信号。通过分析三次B样条小波的特征 ,提出了综合考虑在不同尺度下小波分析结果 ,从而实现精确故障定位的方法。将该算法应用于新型故障测距装置中 ,其定位精度 <± 40 0m。