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自相似网络业务流量的研究与实现 总被引:7,自引:0,他引:7
为了准确测试和评估网络交换设备及其调度算法的性能,一个能够真实反映实际网络业务流量特点的业务流量产生系统是十分必要的。近年来通过对大量网络业务流量的测量和分析,人们认识到网络业务流量呈现为长相关、自相似的特性,而非泊松过程。将这一特性和现有的业务流量描述模型相结合,利用具有重尾特性的概率分布函数:Pareto分布和截尾重尾分布,构造了在宏观上表现为自相似特性的业务流量模型。针对路由交换机构调度算法的性能测试的实际需要,建立了一个可用于软件测试的网络业务流量产生系统。 相似文献
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使用泊松业务流模型对光突发交换网络进行性能分析不能准确地反映网络状态。该文从理论上对突发包长度进行了推导,对基于时间门限汇聚机制下突发包数据流自相似程度进行了计算机仿真测量,并利用自相似业务流模型对光突发交换网络中比较常用的LAUC和LAUC-VF调度算法进行了性能仿真。仿真结果表明:基于时间门限的汇聚机制能够有效地降低数据流自相似程度,数据流的自相似特性对LAUC算法的影响并不非常明显,但对LAUC-VF算法的性能则产生了比较严重的影响,其突发包丢失率较泊松流平均增加了近3个百分点。 相似文献
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根据移动因特网中基本的硬切换和改进的半软切换算法时间流程仿真研究了 2种切换在泊松和自相似流量下的切换损失率。仿真数据表明 ,在网络负载均值相同的情况下 ,对于硬切换和半软切换 ,自相似流量的切换损失率要明显低于传统泊松流量 ,并通过分析泊松和自相似流量的概率密度函数尝试给出产生这一区别的原因。 相似文献
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近年来许多研究表明,网络业务本质是多分形的,呈现出自相似性与突发性,传统的基于泊松分布的模型不再适用。本文从理论分析和实际网络业务数据仿真验证两方面严格论证了网络业务流量能用α稳定分布准确建模,并与其它流量模型对比指出其优越性。 相似文献
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网络流量建模是网络规划与性能评价的重要基础,传统的业务模型大多基于泊松模型和马尔可夫排队模型,只具有短程相关性,随着网络业务的不断研究发现,实际网络业务流在很长的时间范围内都具有长程相关性,即一种自相似性。本文采用RMD算法和Fourier变换法对网络流量的自相似模型-FBM模型进行了建模及仿真研究,生成了所需的自相似流量序列。然后分别采用R/S法和方差时间图法对其进行自相似参数检测。结果验证了仿真算法所产生的序列存在着自相似性,并同时对RMD算法和Fourier变换法的优缺点进行了分析。 相似文献
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本文对自相似业务在波长变换光网络的动态性能进行了研究。通过在不同的九节点格型网上进行仿真,分析了拓扑类型对动态性能产牛的影响,并与相同条件下的泊松业务进行了对比。 相似文献
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分析了三种具有代表性的流量模型:均匀分布、泊松分布、自相似流量模型,并实现了基于这些模型的流量生成器.模拟结果与预期结果符合,目前流量生成器已经应用到实际模拟平台之中. 相似文献
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数据分组网中自相似业务模型的研究进展 总被引:5,自引:1,他引:4
本文介绍了数据分组网络中业务模型的研究进展。数据分组网络中,传统的泊松或马尔科夫模型在描述网络业务的精确性方面有很大的不足,近年来发展的自相似(单元形)业务模型效果较好。最近,研究人员在实测网络业务数据的基础上提出的多分形模型,不但能很好地模拟网络业务的长相关性,还能表现其在小的时间尺度下的特性。本文简单介绍了单分形业务模型,然后对多分形业务模型进行了重点的阐述,对业务模型的研究进展做出了分析。 相似文献