基于SVPWM的Vienna整流器矢量控制策略的研究

针对传统两电平整流器和三电平整流器的不足,在能量不需要双向流动的应用场合,本文深入研究了一种三相三开关三电平Vienna整流器;基于该整流器的拓扑结构,分析了其基本工作原理,提出了一种基于SVPWM的Vienna整流器的电压外环、电流内环的双闭环矢量控制策略;最后搭建了Vienna整流器矢量控制仿真模型,通过Matlab环境下的仿真分析,证实了该整流器控制简单,具有良好的动态性能和静态性能。     

基于两相调制的SVPWM整流器设计与仿真

对两相调制的PWM整流器基本原理做了简单叙述，并给出了整流器的简化数学模型以及控制器P1参数设计的基本方法，仿真结果证明了该方法的可行性。     

三相电流型PWM整流器的SVPWM调制方法研究

PWM调制技术主要有:基于三角载波调制的正弦脉宽调制、基于三角载波调制的梯形波调制技术、基于空间矢量的调制技术等。其中空间矢量的调制技术与上述几种方法相比更具优越性。对三相电流型PWM整流器的空间矢量调制技术进行了研究,分析了SVPWM的多种合成模式,并通过仿真及频谱分析对不同的矢量合成方法之间的优劣进行对比,找出综合性能比较优秀的几种调制方法以满足实际需要。     

三相电压型SVPWM整流器用于无功补偿的仿真

本文分析了三相电压型SVPWM整流器的数学模型,在整流器的d-q坐标模型的基础上对矢量控制策略进行了研究。提出了一种利用三相电压型整流器对电网进行无功补偿的控制策略,介绍了其基本原理与实现方案。最后,利用Matlab软件对控制策略进行了仿真分析。     

三相电压型PWM整流器差值SVPWM算法的仿真研究

建立了三相电压型PWM整流器的数学模型,控制系统采用T-U坐标系下的比例谐振双闭环控制策略,实现了交流电流信号无静差跟踪指令值。采用差值SVPWM算法在每个控制周期内计算三相电压差值得到基本空间矢量的作用时间,避免了坐标变换、三角函数运算。仿真结果验证了差值SVPWM算法和采用比例谐振控制器的双闭环控制策略的正确性。     

Hilbert变换及其在机械故障诊断中的应用

阐述了Ｈｉｌｂｅｒｔ变换基本原理，分析了齿轮和轴承的故障特征。应用Ｈｉｌｂｅｒｔ变换的解调技术对齿轮故障信号进行了幅值、相位和频率解调。最后通过一诊断实例进一步说明了Ｈｉｌｂｅｒｔ变换在齿轮和轴承故障诊断中的应用。     

VIENNA整流器的三相三电平中点电位平衡研究

VIENNA整流器因其输出侧上下电容参数特性不一致、控制方法运用不适合,导致出现中点电压不平衡,不利于整流器的安全稳定运行。针对这个问题,研究VIENNA整流器工作时各矢量对中点电位的影响,并设计一种中点电位波动小的高性能整流器。为了简化控制过程,将目标矢量旋转到第一个大扇区,然后将三电平空间矢量平面转移为两电平空间矢量平面,然后进行SVPWM调制,仿真结果验证了方法的可行性,可以在VIENNA整流器运行时有效压制中点电位。     

小波分析与Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,使用小波分析技术,对检测的信号进行分解,并对含有故障特征的信号进行重构,实现故障信号的提取.应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析,得出故障信号所对应的频谱,从而判断轴承故障模式.通过Matlab仿真证明了小波分析结合Hilbert分析法在滚动轴承故障诊断中提取特征频率的应用价值.     

IGBT模块的使用及保管

对IGBT的特性及使用时的注意事项进行探讨，提出了选择和安装过程中应该注意的问题。     

IGBT智能模块的PWM逆变器

本文介绍ＩＧＢＴ智能模块的特点及用它研制成功的ＰＷＭ逆变器电路与试验结果．     

基于虚拟仪器的电力电子整流装置故障诊断

介绍了一种基于虚拟仪器技术的电力电子整流装置故障诊断系统。利用虚拟仪器技术,可方便地对三相整流电路进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果。仿真结果证实了该方法的有效性和可行性。     

基于小波变换和粗糙集的风电变流器故障诊断

为确定双馈风电机组转子侧变流器开路故障的位置,提出一种基于小波变换和粗糙集的风电变流器单相开路故障诊断方法.基于小波变换进行转子侧变流器的三相故障电流特征向量提取;基于粗糙集将获取的特征向量提取值进行离散化和属性约简处理,并将得到的最小约简决策表作为转子侧变流器单相开路故障的参考样本;通过待检测样本与参考样本的欧式距离值确定转子侧变流器的故障位置.以T2开路故障为例,对采集数据进行了小波变换与粗糙集分析,通过计算欧式距离验证了所提出的算法在进行双馈风电机组转子侧变流器开路故障诊断中的有效性.     

基于小波分析的数字电路动态电流测试技术

针对数字电路中常见的晶体管桥接故障,研究了数字电路动态电流测试及定位方法。利用小波包分析技术,提取小波系数中所包含的丰富的时频信息作为故障特征,建立故障字典。实验结果表明,该方法准确、高效,用于数字电路电流检测效果良好。     

用傅里叶分析法诊断电力电子电路的故障

本文提出了一种电力电子电路故障的在线诊断方法。由于电力电子电路中包含故障信息的关键点信号通常具有周期性，故可采用傅里叶变换将时域信息变换到频域中分析。采用本文的频域故障特征抽选方法，能够有效地实现故障诊断。     

基于小波变换的整流电路故障诊断

小波变换具有在时域和频域内的局部化特性,对于弱信号的检测非常方便,易于从高信噪比的信号中去除噪声,在故障诊断领域中的信号去噪应用非常广泛.首先介绍了小波变换的基本原理,建立了晶闸管三相桥式全控整流电路的MATLAB仿真模型,并对故障仿真中的含噪信号进行了小波变换去噪,较好地从噪声中分离出了电压故障曲线.     

基于人工神经网络的电力电子电路故障诊断

提出了采用基于波形直接分析的人工神经网络故障诊断方法实现电力电子电路的故障诊断．以三相整流电路的诊断为例，设计了人工神经网络的层数和点数，建立了三相整流电路的模型获取了样本数据，并训练了人工神经网络．仿真表明用四层人工神经网络对三相整流电路进行诊断可获得正确结果、     

小波变换及其在异步电动机转子断路故障诊断中的应用

小波变换具有良好的时 -频局部化特性 ,是信号的时 -频域分析和处理的有效方法 .简要论述了有关小波变换的基本理论 ,介绍了小波变换在异步电动机转子断路故障诊断的原理 ,给出了信号检测电路的组成 .     

模拟电路故障的支持向量机集成诊断新方法

为了解决支持向量机应用于多类别模拟故障诊断时泛化性能较低导致诊断精度难以提高的问题,提出了一种基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断新方法.首先,通过将本次迭代中不可分区域的样本加入训练集来构造下一次迭代的训练集,以提高基分类器间的差异性;然后选择分类精度不低于平均分类精度的基分类器进行集成,以提高整体诊断精度.实验表明,该方法应用于线性及非线性模拟电路均取得了良好的诊断效果.     

基于神经网络和频谱分析的电力电子电路故障在线诊断

提出采用神经网络和频谱分析实现电力电子电路在线故障诊断的方法,以三相整流电路为例,对其故障情况进行了分析,并选用ＢＰ网络进行了有效的故障诊断,仿真和实验表明,本方法是有效的。