嵌入式系统中Java虚拟机的研究与移植

研究了Java平台的核心——虚拟机（JVM），主要分析了开放源码的Java虚拟机Kaffe的结构、运行机制，并针对特定的嵌入式应用，研究了将Kaffe移植到给定的处理器和操作系统之上的关键技术，给出了相应的移植方案，对Java虚拟机在嵌入式系统中的应用具有较大的指导意义。     

基于ST20嵌入式系统的Java虚拟机研究与移植

分析了开放源码的Java虚拟机Kaffe的结构、运行机制,并针对DVB(DigitalVideoBroadcast)数字机顶盒软件架构中对基于Java虚拟机的MHP(MultimediaHomePlatform)中间件研发的需求,研究了将Kaffe移植到Sti5516处理器和其专用OS20操作系统的关键技术,给出了相应的移植方案。对深入了解MHP在数字机顶盒中的应用给出了研究方向和基本思路。     

基于ST20嵌入式系统的Java虚拟机研究与移植

分析了开放源码的Java虚拟机Kaffe的结构、运行机制,并针对DVB（Digital Video Broadcast）字机顶盒软件架构中对基于Java虚拟机的MHP（Multimedia Home Platform）中间件研发的需求，研究了将Kaffe移植到Sti5516处理器和其专用0S20操作系统的关键技术,给出了相应的移植方案。对深入了解MHP在数字机顶盒中的应用给出了研究方向和基本思路。     

Java虚拟机性能及调优

性能问题一直是Java无法回避的一个弱点。然而造成性能低下的原因除了Java本身的原因外,很多时候是由于应用没有优化地使用Java造成的。虚拟机是Java平台的核心,研究Java虚拟机(Java virtual machine,简称JVM)的关键技术及运行机制,并分析其性能优化措施,使Java在不同的平台上顺利运行,为编程实现JVM或向各种平台移植JVM提供参考。     

Java虚拟机性能及调优

性能问题一直是Java无法回避的一个弱点。然而造成性能低下的原因除了Java本身的原因外，很多时候是由于应用没有优化地使用Java造成的。虚拟机是Java平台的核心，研究Java虚拟机Oavavirtualmachine，简称JVM）的关键技术及运行机制，并分析其性能优化措施，使Java在不同的平台上顺利运行，为编程实现JVM或向各种平台移植JVM提供参考。     

基于Linux网络计算机Java虚拟机的性能优化

目前,Linux网络计算机中的Java虚拟机在运行Java应用程序时,存在着执行性能较低的问题。该文实现一种优化方案：在Kaffe虚拟机中应用并改良直接线索式解释器优化技术。旨在兼顾Linux NC现有的硬件配置和软件模式,有效地提升Java虚拟机运行效率,并保证较低的CPU和内存成本。从而改善虚拟机的性能表现。     

基于数字电视机顶盒的Java虚拟机的移植

为了增强数字电视机顶盒的网络交互能力,介绍了嵌入式中间件Java虚拟机以及它在数字电视机顶盒上的移植与实现。简要叙述了普通DVB-C有线数字电视机顶盒技术,介绍了嵌入式中间件的概念、背景以及JavaVM的层次结构。重点介绍了JavaVM在数字电视机顶盒上的移植过程。运行结果表明JVM在机顶盒上移植成功。     

使用Java垃圾收集器

垃圾收集器(Garbage Collector，GC)是现代软件虚拟机技术的重要组成部分，其设计方案对运行于虚拟机上的应用程序性能影响极大。Java虚拟机(JVM)与．net framework都提供了这一功能。下面我们简单介绍一下Java虚拟机中的垃圾收集器原理。     

基于Java的虚拟机技术的应用实践

Java虚拟机（Java Virtual Machine,JVM）是一种用于执行Java字节码的抽象计算机,为Java程序提供了一个运行环境。基于Java的虚拟机技术在许多领域得到了广泛应用,如Web服务器、移动应用、桌面应用等。基于此,文章探讨基于Java的虚拟机技术的应用实践。     

KVM中的垃圾回收策略

Java虚拟机（JVM）的垃圾回收是由虚拟机设计者自行设计的部分。传统的垃圾收集方法往往收集时间过长，程序员对安排CPU时间进行内存回收缺乏控制。本文主要讨论的是基于嵌入式系统的JVM在垃圾回收上的策略，该策略在分代回收的基础之上采用渐进收集的思想，最终获得非破坏性垃圾收集的效果。     

在嵌入式Java芯片中使用即时编译技术

Java虚拟机具有面向堆栈与面向对象的特点,不利于硬件有效支持字节码的直接执行,传统JIT也不适应嵌入式系统的应用环境,介绍了在自行设计的嵌入式Java芯片中使用JIT的技术途径,通过对Java虚拟机堆栈和复杂指令的支持,密切配合JIT软件,较好地解决了Java芯片设计中的问题。测试结果表明,相对于目前前界最好的picoJava-Ⅱ内核而言内核而言,JC401的编译后代码性能提高了1．2至1．9倍,在硬件复杂度、执行速度、内存开销等方面都有较大程度的改善,适合于嵌入式应用。     

基于龙芯2号的Java虚拟机的移植与优化

Java语言作为一种跨平台的编程语言在企业应用开发、桌面应用开发及嵌入式开发上获得了广泛的应用。为了在龙芯上运行Java程序,将Sun HotSpot Java虚拟机移植到了Linux/龙芯2上,该文描述了移植过程中的主要工作、遇到的问题及解决的方法和优化工作。     

基于嵌入式Java处理器的高速图像处理

Java技术正越来越受到图像处理研究人员的关注,希望以此提升开发效率,增强可移植性。但软件方式的Java虚拟机运行速度慢、实时性差,无法满足图像处理复杂计算对性能的需求。为此,提出一种以硬件方式直接执行字节码的Java处理器结构,并实现了其模拟器及预处理器构成完整测试平台。从实验结果可看出:该平台的执行效率是虚拟机方式的860倍,表明将Java处理器用于嵌入式图像处理将是一种可行选择。     

Cross‐profiling for Java processors

Performance evaluation of embedded software is essential in an early development phase so as to ensure that the software will run on the embedded device's limited computing resources. The prevailing approaches either require the deployment of the software on the embedded target, which can be tedious and may be impossible in an early development phase, or rely on simulation, which can be very slow. In this article, we introduce a customizable cross‐profiling framework for embedded Java processors, including processors featuring a method cache. The developer profiles the embedded software in the host environment, completely decoupled from the target system, on any standard Java virtual machine, but the generated profiles represent the execution time metric of the target system. Our cross‐profiling framework is based on bytecode instrumentation. We identify several pointcuts in the execution of bytecode that need to be instrumented in order to estimate the CPU cycle consumption on the target system. An evaluation using the JOP embedded Java processor as target confirms that our approach reconciles high profile accuracy with moderate overhead. Our cross‐profiling framework also enables the performance evaluation of new processor architectures before they are implemented. As a case study, we explore the performance impact of various processor design choices and optimizations, such as different cache sizes or pipeline organizations, and come up with an improved processor design that yields speedups of up to 40% on standard Java benchmarks. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

面向Linux NC的Java虚拟机性能优化

摘 要：鉴于目前Linux NC中Java虚拟机运行Java程序存在的性能问题，本文提出一种优化方案，以直接线索式解释器为基础优化技术，并设计3项扩展优化点突出优化效果。旨在兼顾Linux NC现有的硬件和软件条件，有效的提升Java虚拟机运行效率，同时保证了较低的CPU和内存成本。     

基于CK610的Dalvik虚拟机移植与优化

研究Android系统专属的Dalvik虚拟机,分析Dalvik虚拟机的解释器、本地方法桥以及C库在CK610平台上的移植与优化。基于Dalvik虚拟机解释器的字节码分发机制,提出一种改进型Threaded分发机制,并实现硬件平台定制型MInterp解释器,实验证明该 MInterp解释器能使Dalvik虚拟机的运行速度提升1倍以上。     

基于混合并发模式的Dalvik虚拟机性能优化

为了改进Dalvik虚拟机的性能,提出了一种基于多线程调度机制的Java虚拟机混合并发模式。该模式利用多线程并发调度和热方法表,通过将Java字节码的编译与执行过程相重叠来提高程序的执行效率,进而提升Dalvik虚拟机的处理速度;并对该模式设计与实现的关键技术进行了分析。实验结果表明,混合并发模式能够有效地提高Dalvik虚拟机中Java程序的执行速度。     

基于Java卡技术的移动平台数字签名方法研究

对基于Java卡(嵌入了Java卡虚拟机的智能卡)技术的移动平台的安全机制及其实现方法作了分析,给出了ARM9平台与智能卡硬件的互联方法和软件通信机制,重点阐述了利用Java技术在嵌入式平台上使用智能卡进行数字证书申请、签名及验证操作的逻辑和实现方法。     

Java性能优化技术综述

Java由于其简单、面向对象、独立于硬件体系结构、安全等特点在各种应用领域内获得广泛的应用,但在很多情况下其运行性能仍有待提高.优化Java应用的运行性能成为当前业界迫切要解决的问题和当前研究的热点.本文简要回顾了当前在Java性能优化方面的最新研究成果,对其中的关键技术进行了深入探讨,并结合作者的经验提出对未来发展的一些看法.