考虑管网物流优先级的炼油生产调度优化

针对炼油过程的物流管网及其物料传输的优先级,研究炼油生产调度优化问题。给出物流管网的工艺流程结构和炼化装置、物料储罐、物料管线、混合分流器等设备的生产运作数学表达,建立物流管网模型;在此基础上,考虑管网物流优先级,给出管线物料传输规则,利用逻辑命题进行模型化描述,建立炼油生产调度优化模型,实现产值最大化。通过生产调度实例验证了该模型的可行性和有效性。     

考虑装置运行惯性的炼油过程生产作业优化研究

针对炼油过程生产装置运行的大惯性特性,研究了装置生产方案切换作业的调度优化问题。通过分析装置运行惯性及其产生的方案切换过渡过程,给出了调度优化的作业时间、方案切换和物料加工特点,利用逻辑命题进行了模型化描述。在此基础上,基于连续时间表达,建立了炼油过程生产作业调度优化模型,实现生产利润最大化。通过一个炼油厂生产实例验证了模型的可行性和有效性。     

炼油生产调度研究现状与挑战

调度作为计划层和执行层的纽带,是智能型工厂的主要组成部分.对此,从炼油生产装置调度的角度,对炼油调度问题进行综述与分析.首先对炼油生产调度建模问题的研究现状进行阐述,介绍目前该领域建模方面考虑的因素;其次,对炼油生产调度的各种优化方法进行总结综述;最后,结合目前的信息技术和智能制造的发展趋势,分析炼油生产调度所面临的挑战和未来的研究方向.     

基于预测与分解策略的大规模炼油过程生产调度算法

炼油生产调度为混合整数规划问题,随着规模的增大,其求解时间随问题规模呈指数增加,使得大规模长周期炼油生产调度问题难以在合理的时间内求解.针对该问题,本文提出了一种基于生产任务预测与分解策略的炼油生产调度算法,该算法能在短时间内获得大规模调度问题的满意解.所提算法将原问题沿时间轴分解为若干个调度时长相同的单时间段子问题,并设计了基于深度学习的单时间段生产任务(组分油产量)预测模型,用于协调子问题的求解.其中,生产任务预测模型通过易于获得的小规模问题的全局最优调度方案训练得到.最后,通过与商业求解器Cplex以及现有算法的对比,实验结果表明了所提算法的有效性.     

基于即时交货的离散时间模型及其在炼油过程调度优化中的应用

针对炼油过程调度优化的离散时间与连续时间建模方法在应用中的局限性,提出一种基于即时交货的离散时间建模方法.该方法总体上采用离散时间表示,通过对成品油交货环节相关部分更加细致的描述,使得交货活动能够在时间片段内部发生,既可保证对实际问题的准确刻画,又能实现对模型规模的有效控制.以华北地区某炼油厂的改质及调合过程为例,分别建立离散时间模型、连续时间模型以及所提出的基于即时交货的离散时间模型,并结合对3个案例的求解,从不同的角度对3种模型进行对比研究.研究结果表明,所提出的模型兼具原离散时间模型和连续时间模型的优势,能够在不同的情形下保持稳定且优良的性能.     

基于收益的软件过程资源调度优化方法

软件项目管理人员须对软件过程中的各种资源进行优化调度,但依靠主观判断和个人经验的资源调度方法具有不稳定性和不可靠性,需要提供客观可靠的软件过程资源调度方法和工具。基于收益的资源调度优化方法通过对软件过程的资源调度进行建模,描述和定义投入资源产生的收益,分析软件过程中活动、资源和收益的各种约束关系,采用基于动态规划的优化算法以较高效率完成资源调度,使资源在软件过程中有效利用。     

连续过程生产调度预警及专家系统的应用研究

基于连续过程生产调度的特点及预警系统的特征分析，对连续过程生产调度预警的预 警指标体系的建立、预警方法的使用、警限的界定和警度的确定给出了具体研究．运用粗集 神经网络专家系统，建立了生产调度预警专家系统．     

原油混炼优化在炼油生产调度中的应用

本文简要介绍某企业在实施炼油生产调度优化系统中为了稳定原油性质而开发的混炼优化功能模块的应用,通过该模块的使用提升了原油调度功能、稳定了常减压进料性质,并且为原油在线调合优化提供了初始移动订单和调合配方,实现了离线和在线系统的紧密结合,提高了企业在调度计划方面的精细化水平,为企业优化生产、降本增效提供了有力支撑。     

间歇生产过程优化调度的新方法

本文提出了间歇生产过程在线生产调度算法的评价指标，该指标较好地综合了间歇过程等待时间和操作单元闲置时间对经济效益的影响；并提出基于预测的短期生产调度在线校正算法ＰＯＭＡ，改进了以往算法的“近视“效应。仿真结果表明，ＰＯＭＡ算法具有很好的效果和很强的鲁棒性。该算法原理简单，对间歇工业生产过程优化调度具有较大的实用价值。     

基于COM的发酵过程调度优化软件开发

在生物制药多罐并行发酵过程中，关键变量在线检测困难，发酵过程的优化调度决策难度高。本文采用了基于COM的组件化程序设计方法，设计了多罐并行发酵过程的调度优化软件系统。利用该软件，可以实现发酵过程关键变量的超前预报和罐批的在线分类。并给出了以经济效益最优为目标的停罐调度策略。     

基于变约束规划模型的炼钢连铸动态调度

针对炼钢连铸生产过程中时常出现各种扰动, 采用人工调度存在反应慢、调度结果不优化的问题, 在分析各种调整方式基础上, 建立了在线调整非线性规划模型, 通过约束变化满足不同的调整方式要求, 并将模型转化为线性规划模型后对其进行求解. 在国内某大型钢厂应用结果表明: 采用该方法在缩短动态调度时间、减少钢水冗余等待时间、提高设备负荷率方面取得显著成效.     

不确定条件下基于仿真的流程工业调度方案优化

针对流程工业需求和产率不确定性问题,提出了一种基于仿真优化架构的调度问题求解方法,调度方案包括生产装置加工量和加工方案的确定,以及装置间侧线分流点系数的规划。建立了带有不确定性概率分布的调度仿真模型,在此基础上,根据流程工业生产调度的特点,应用多种群遗传算法搜索优化方案。并以某炼厂为例,结果表明此方法具有良好的鲁棒性。     

基于光伏预测的微电网能源随机优化调度

可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统（ EMS）产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于期望模型的能源随机优化调度模型。用Monte Carlo模拟方法生成了光伏发电预测误差的情景集,应用粒子群优化算法来解决随机优化调度模型。通过与确定性模型产生的调度方案相对比,证明了随机优化调度模型更加有效。     

基于后移空余时间的网格资源调度优化

网格资源调度的优化不仅体现在资源的选择上,还与任务之间的时间序列密切相关。就调度的优化问题,在深入分析静态调度时间序列的基础上,给出了动态分配时间模型,提出了后移空余时间的计算,并将其与后继任务的预计时间合并,由此设计了后移空余时间的成本优化调度算法(BOS)。实验证明,所提出的调度算法大幅度地缩短了应用的平均执行时间和运行成本,实现了调度的优化。     

基于鲁棒优化理论的电梯群控调度策略

论文针对不确定线性优化问题,研究其不确定集的选择,初始不确定鲁棒优化模型的建立,以及基于该模型的鲁棒对等式转化问题.然后将鲁棒优化建模方法应用于电梯群控调度问题,建立其鲁棒优化模型,解决了交通流不确定性的影响,从而使调度结果更为合理.结合电梯群控虚拟仿真环境,设计了电梯群控鲁棒优化调度算法,并进行仿真验证.通过与其他调度算法的比较,证明了鲁棒优化调度算法在不同交通流F均具有优良的性能和适应能力.实验表明,鲁棒优化调度方法可以解决交通流预测误差的影响,很好地改善电梯群控调度性能.     

连续过程的多目标优化

在模块环境(Aspen Plus)下,建立了基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ求解多目标优化问题的系统结构,并对含循环物流的连续过程废料最小化问题进行求解。在求解过程中遗传算法需要反复调用流程模拟,而流程中循环物流的迭代收敛使优化计算效率较低。为减少流程迭代次数本文提出2个加速策略:一是变收敛精度策略,在优化计算初始阶段,使流程在较低精度下收敛,快速淘汰劣点,随着优化的进行,将流程收敛精度逐步提高,得到高质量的非劣解;二是循环流初值策略,利用已有的计算值,回归决策变量与循环流变量的对应关系,改善循环流初值。实例结果表明,加速策略减少了一半左右的流程迭代次数,效率提高50%,本文提出的求解多目标问题的方法能方便地得到问题的Pareto最优解集,可应用于一般连续化工过程的多目标优化。     

基于双指标带权线性规划的公交车调度模型研究

公交车辆调度系统的优化可以提高公交车辆的运营效率,缓解城市交通压力,改善交通环境.针对公交车辆调度的现状,首先引入了公交车载客率和乘客不满率两个指标,并为这两个指标建立了带权优化模型;然后求得每个时间段最佳公交车发车数量,获得最优解;最后通过带入最优解,求得封闭线路（有来回）的最少备车数.通过代入数据验证,所得解在允许误差范围内符合实际结果,因此模型准确可靠,且基于本模型算法实现的程序能够应用于公交车调度系统.