基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素，但飞灰含碳量受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响，关系复杂。煤种变化往往导致燃烧工况偏离试验调整获得的最优值。在对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上，应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性，建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的神经网络模型，对此模型进行了校验。     

火电厂锅炉热效率优化调整软件的开发

大型燃煤电厂锅炉热效率目前通常依靠燃烧试验调整优化，现场试验耗时费力，而且由于锅炉输入输出特性复杂，耦合性强，燃用煤种和操作条件变化较大，通过试验进行燃烧优化往往效果不佳。介绍开发的一种设计软件，它利用人工神经网络对锅炉特性建模，并采用遗传算法进行最佳运行工况寻优，可获得目前最佳的锅炉燃烧调整方方式，实现锅炉的节能降耗。     

失重法在线飞灰测碳装置在136MW机组中的应用

锅炉飞灰含碳量是反映火力发电厂燃煤锅炉燃烧效率的一项重要指标,实时检测飞灰含碳量将有利于指导运行正确调整风煤比,提高锅炉燃烧控制水平;合理控制飞灰含碳量的指标,有利于降低发电成本,提高机组运行的经济性.介绍了失重法在线飞灰测碳装置能实时检测飞灰的含碳量,其测量精度高、维护方便、运行可靠,而且其测量精度不受煤种变化的影响,这一特性使其完全适应目前国内火力发电厂燃煤煤种变化大的现状,具有极高的推广应用价值.广东粤电集团云浮发电厂4号炉通过该装置的投运,在燃烧优化调整过程中能及时获得实时、准确的飞灰含碳量数据,显著地提高了机组运行的燃煤效率和经济性.     

某480t/h循环流化床锅炉调试试验分析

以某电厂480 t.h-1循环流化床锅炉为研究对象,通过对其进行燃烧调整试验,燃煤粒径分析和飞灰粒径分析,找出了造成飞灰含碳量高的影响因素,研究结果表明,由于破碎和筛分系统的原因导致入炉煤粒径分布偏离锅炉设计要求,导致飞灰含碳量偏大,建议对破碎和筛分系统进行改造。在结合实际运行情况的基础上,给出了经济运行工况的参数范围,对该类锅炉的经济运行提供了一定的理论依据。     

哈锅π型锅炉飞灰含炭量高原因分析及对策

盘山发电公司所采用的哈锅π型锅炉曾经发生过飞灰含碳量高的问题,极大的影响了机组的经济性和安全性。文章从燃烧工况、燃煤特性、炉膛负压、调节方法等方面对飞灰含碳量高的原因进行了分析,提出了加强运行调整、控制燃煤特性、优化燃烧工况等防范措施。     

600MW机组锅炉掺烧澳煤飞灰含碳量高分析与调整

针对600 MW机组锅炉掺烧澳煤后飞灰含碳量升高的问题,通过对燃煤煤种特性及制粉系统进行分析,探索飞灰含碳量高的原因,提出补焊磨损严重的磨煤机分离器挡板及优化掺烧方式等调整措施。结果表明:补焊分离器挡板及补上脱落的回粉挡板后煤粉细度降低,煤粉燃尽性提高,飞灰含碳量有所降低;进一步优化掺烧方式后,飞灰含碳量降低到1.22%,提高了锅炉运行经济性。     

锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量预测与运行优化

在对某电厂锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了飞灰含碳量特性的神经网络模型,检验样本的预测值与实测值的相对误差分别为1.14%、1.19%和2.45%,证实了该模型的可行性。将锅炉运行调节参数作为优化目标函数的自变量结合全局最优的遗传算法,针对无印尼煤掺烧、1台磨煤机掺烧和2台磨煤机掺烧3种工况进行了寻优并获得了最佳操作参数,飞灰含碳量分别由原来的2.25%、1.96%和1.08%降至1.87%、1.69%和0.73%,表明印尼煤的掺烧有助于降低飞灰含碳量,提高锅炉效率。同时,也对掺烧印尼煤工况下磨煤机或者磨煤机组合的选择进行了寻优,结果表明用B、C磨煤机进行掺烧为最佳方案。     

670t/h煤粉炉飞灰含碳量的神经网络预测建模

对煤粉炉中影响飞灰含碳量的主要因素进行分析,并根据正交实验原理,对某台670t/h的燃煤锅炉飞灰含碳特性进行多工况热态实验,采用基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的BP神经网络建立了锅炉飞灰含碳量的神经网络预测模型,实验验证结果表明该算法不仅收敛速度快,而且模型能根据各种操作参数准确地预报锅炉在不同工况下飞灰含碳量。     

锅炉飞灰含碳量与煤燃烧特性的相关性研究

燃煤特性是锅炉飞灰含碳量的重要影响因素之一。选择了8种典型发电用煤进行热分析(TGA)试验,并在1台超临界600 MW机组锅炉上进行试烧,利用相关分析及回归分析得到了热分析特征参数与飞灰含碳量的关系。试烧及热分析结果表明,热分析着火温度指数与飞灰含碳量相关性水平较低,而燃尽温度指数与飞灰含碳量高度相关,可以通过热分析试验并利用回归模型初步判断锅炉燃用新煤种的飞灰含碳量变化趋势。     

基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量特性进行建模预测并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉飞灰含碳量的有效方法.该文应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的模型,并利用飞灰含碳量的热态实炉试验的数据对模型进行了校验,对支持向量机学习算法中参数的选择进行了探讨,获得了最佳学习参数.结果说明支持向量机与其它建模方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是锅炉飞灰含碳量特性建模的有效工具.     

模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用

根据电力系统发生故障和振荡时母线处获得的信号的特点,提出了用模糊神经网络来识别电力系统振荡与故障的模型和算法。经EMTP仿真表明,该方法能够很好地识别振荡与故障,而且计算和响应速度快,另外,系统正在振荡时又发生故障,本文提出的模糊神经网络的模型及算法也能正确区分出故障。缺点是需要经过大量的训练,但是由于是离线训练,不影响此方法的实时应用。     

多机系统自参数谐振序列分析及阻尼系数的影响

本文从能量的观点出发分析了多机系统中自参数谐振的可能性,物理意义较为明确。较详细解释了“准频”现象。并在文献的基础上应用广义相平面法,探讨了阻尼系数对自参数谐振的影响。     

创建学习型组织是实现组织战略目标的法宝

从创建学习型组织的特点、认识、途径等三个方面阐述创建学习型组织的现实意义。对各种组织在纷 繁复杂的市场环境中,通过创建学习型组织来实现其战略目标,提升整体竞争优势。     

根据稳定性要求合理选择HVDC中数字式PID控制器的参数

介绍数字式PID控制器在HVDC系统运行控制中的应用，并以定 电流、定关断角控制为例论述了根据系统运行的稳定性要求来选择数字式P ID控制器参数的技术，还给出了根据该方法设计的数字式控制器在直流输电 模拟系统中运行的部分结果。     

法线在高等数学教学中的作用

利用法线建立圆锥曲线光学性质逆命题问题的微分方程及初等解法，利用法平面解释条件极值。     

变频调速系统集成化中的分时技术

电力电子系统集成化是目前的研究热点之一，控制芯片在变频调速系统集成化中有着一定的重要作用，该文从集成化的角度，设计了一种适合于电力电子系统集成化变频调速控制芯片，在该芯片电路中，引进了分时技术，使芯片的资源消耗大大减少，并在可编程逻辑器件FPGA上进行了实验验证，仿真和实验结果表明了，分时技术的引入，在完全保证性能的情况下，充分地利用了电路资源。     

复平面上微分方程多项式解的符号算法

将一种基于Ｌａｎｃｚｏｓτ方法的符号计算方法用于求解一些满足一定边界条件的摄动微分方程的精确多项式解。τ方法表达式中利用了符号Ｆａｂｅｒ多项式作为复平面上特定范围内的摄动项。此方法计算简便，且其精度优于同次的切比雪夫级数与Ｔａｙｌｏｒ级数。这里将以第一类Ｂｅｓｓｅｌ函数Ｊ０（ｚ）为例来介绍此方法。     

大功率LED在隧道照明中的经济性分析

进入节约型社会,“节能减排”成为当今社会的热门话题,但是在现实照明中常出现节电不节钱现象。所以本文引入节电效益的概念公式,通过对某一新建隧道进行LED隧道灯的改造进行分析,计算出改造后的节电效益,以及改造前后运营成本的比较,揭示了用LED进行改造的必要性,以及用LED灯具对“节能减排”的重要意义。本文主要从LED的节能特点出发,举例介绍了用大功率LED隧道灯替换高压钠灯所带来的节电效益。     

倾斜角度及加热方式对脉冲热管传热性能的影响

该文对以FC-72为工质的脉冲热管进行了实验研究,采用高速动态采集系统测量了脉冲热管的热力型脉动曲线,并获得了脉动周期,分析了加热功率及倾斜角度对脉动周期的影响.通过实验发现在倾斜角度θ=0°～10°时,脉冲热管传热性能对角度极为敏感,加热段温度随着倾斜角度的增加急剧下降;当θ=10°～15°时,加热段温度反而略有上升;当θ=15°～30°时,加热段温度又缓慢下降;而当倾斜角度θ=30°～90°时,加热段温度变化很小,倾角对传热性能几乎无影响.同时,实验还发现采用非均匀加热方式脉冲热管的传热性能要优于均匀加热方式的传热性能.     

初等表示的权的标积

半单李代数的素根可以用适当的初等表示的权来表示,反过来,初等表示的权也可以用素根来表示.在适当地选取了半单李代数的根系之后,就可算出初等表示权的标积.本文利用 Cartan 矩阵给出了一种计算半单李代数初等表示的权的标积的方法,并由此算出了二次 Casimir 算符的本征值.