飞机服务备件供应保障的仿真优化

飞机服务备件不仅种类繁多而且服务需求难以预估,服务备件库存配置直接影响到飞机可用度及保障费用。飞机制造单位备件优化问题的目标是降低非计划备件需求造成的额外损失、缩短备件供应延迟时间以提高飞机的战备完好率。通过对供应保障业务流程进行扩展,采用仿真方法实现备件库存配置优化,避免了解析方法的复杂性并且易于扩展和使用,具有良好的应用性。     

成组更换策略下的备件库存决策仿真研究

针对成组更换策略下备件需求的特点,建立了无限使用期的成组更换策略与备件库存控制联合优化仿真模型。该模型通过模拟系统在预防维修间隔期T内的维修活动,得到1个预防维修间隔期内的总费用,然后在系统运行M(M足够大)个周期下,以期望单位时间总费用最小为目标,优化预防维修间隔期T和最大库存水平S。最后,基于案例,运用MATLAB对模型进行仿真优化计算,并分析了相关参数对模型优化结果的影响。     

基于工程应用的备件分析及仿真研究

为解决型号研制中备件分析流程指导性不强、备件预测计算模型选控对比原则缺失、备件配置大量冗余的现状,从装备使用维护任务出发,开展基于工程应用的备件分析方法及仿真研究.依据行业标准规范,结合型号备件配置经验,制定基于工程应用的备件分析流程.以最少的保障资源需求满足装备固有的可靠性和安全性水平为前提,开展预防性维修备件分析,建立航空装备状态与保障资源的映射.选取适用于工程应用的修复性维修备件预测模型,基于Matlab仿真完成各预测模型选控对比研究.通过开展基于工程应用的备件分析及仿真研究,可实现航空装备备件的定性分析和定量计算,减少备件冗余,提高装备可用性和备件资源利用率.     

基于IDS的维修备件库存管理系统研究

针对目前维修备件库存管理的不足,提出了一种基于智能决策支持的维修备件库存管理系统.构造了系统的总体功能结构,阐述了系统实现的关键技术.     

基于装备可用度的备件优化配置浅析

介绍基于装备备件可用度指标的基本含义,以及由此推导可用度与费用优化曲线。结合经简化的装备备件实例,采用METRIC模型,阐述了优化配置管理的有关数学方法和具体计算步骤以及配置方法,并针对传统备件配置管理方法提出有关设想和建议。     

面向任务的某型两栖装甲装备备件配置优化模型

为提高两栖装甲装备备件保障效率,论文对携行备件配置优化问题进行研究.考虑备件单个部件价格、部件保障率和部件可更换性等因素,建立分别以保障费用和整体保障率为约束条件的配置优化模型.论文对每个备件从故障率、可更换性和的重要性三个方面进行权重值分配.结合历史经验数据及系列计算求取权重值.根据目标函数形式不同采用对目标函数进行...     

基于遗传算法的航材库存控制优化模型

航材备件库存优化是航空公司减少资金占用、增加经济效益的关键问题,常见的方法大都采用线性规划建模,且缺乏对航材整体保障率的综合考虑。针对上述问题,文中以高价周转件为对象,从航材保障率的基本定义出发,建立了一个既考虑航材总体保障率,又考虑航材总体占用资金较少的线性规划模型,并采用遗传算法对该模型求解。结果表明,在不降低航材整体保障率的前提下,和波音公司首期备件清单推荐的备件数相比,文中的模型无论是在备件数量还是在备件占用资金总量上,都有大幅度降低。     

带有横向调度的维修备件选址库存路径问题研究

存储点的合理选址、库存的合理控制及运输配送的有效决策是支撑维修备件物流系统的重要内容。通过分析基于横向调度的维修备件物流系统,建立了基于横向调度的维修备件库存选址问题的数学模型,设计了隐枚举法和遗传算法相结合的启发式算法,通过仿真算例验证了方法的可行性和模型的先进性。通过分析得出,在考虑横向调度的情况下,物流系统内总体安全库存和最大虚拟库存总体水平会降低,同时实现对客户的服务承诺也会降低。     

备件消耗预测仿真方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。在综合分析考虑备件消耗影响因素的基础上，对部件的使用寿命过程进行了仿真，建立了备件消耗仿真预测模型，实例计算了未来一定时间段内的备件消耗量，并与解析法、移动算术平均模型、灰色区间预测模型、平稳过程模型和最小二乘法等方法的预测结果进行了分析比较。实验结果表明：使用仿真方法预测备件消耗量能更真实地反映备件消耗实际情况，并且能够为备件的需求供应提供更大限度的保障，提高备件保障率。     

一个基于遗传算法的仿真优化包的设计与实现

介绍了仿真优化的特点与难点,阐述了遗传算法作为仿真优化算法的优点。为了解决随机性系统的仿真优化问题,提出一种改进的遗传算法并基于它设计了一个仿真优化包。针对系统的随机特性,改进的遗传算法提出了一种新的K精英选择算子并设计了一个候选解收集器。上述改进能有效保护遗传进化过程中出现的优起个体并加快遗传算法的收敛速度。使用统一建模语言（Unified Modeling Language,UML）活动图来说明仿真优化软件包的原理并给出了软件包的UML类图,面向对象方法和设计模式技术的应用使仿真优化包具有较好的通用性和可扩展性。库存仿真优化实例表明所设计的仿真优化包是可行且有效的。     

电除尘器高压供电优化控制仿真研究

随着我国新颁布的火电厂大气污染物排放标准(GB13223-2003)的实施, 对电除尘器高压电源在节能与优化控制方面提出了更高的要求.根据电除尘器典型运行工况要求, 建立了电除尘器高压供电优化控制数学模型.以这些数学模型为基础, 采用遗传算法进行了电除尘器高压供电优化控制的仿真研究, 最终开发出能指导电除尘高压电源的设计与运行的优化控制仿真软件.分析和数值仿真结果表明, 通过实施从后级电场向前级电场逐级调节供电参数的方法,可使电除尘器高压电源的节能与优化控制性能达到最佳状态.     

Simulation based optimization of a train maintenance facility

In this paper, a simulation based optimization method is developed for optimization of scheduling policies. This method uses the technique of coupling industrial simulation software with a multi-objective optimizer based on genetic algorithms. It is used to optimize the performances of a railway maintenance facility by choosing the best scheduling policy. Numerical results show that a significant improvement is achieved with respect to the simulation results of the existing system. The method adapted by our problem can be extended to deal with the selection of scheduling rules in using other types of simulation models.     

基于灰色预测的航材消耗定额模型

针对航材种类繁多、规格复杂,准确预测航材消耗比较困难的问题,提出利用灰色系统理论中的GM（1,1）模型,根据历年航材消耗数据,确定其预测模型。算例表明本模型具有较大的准确性和实用性。     

基于遗传多目标优化算法的Pareto最优解研究

遗传算法可有效求解多目标优化问题中的Pareto最优解,并利用MATLAB进行了仿真验证。     

基于免疫遗传算法的水机调节参数优化与仿真

水轮机调速器是保证水电站机组稳定运行和电能质量的控制设备,如何选取水轮机调速器的最优参数,是影响到调节系统质量和电能质量的一个重要的问题。针对当前使用遗传算法优化水轮机调速器参数存在寻优效率不高的问题,提出了一种用免疫遗传算法优化水轮机调速器参数的新方法。通过借鉴生物体免疫系统中的回忆应答和人工主动免疫的原理,减少遗传算法中的退化现象,提高寻优效率和适应性。将新算法应用于某水轮机仿真,仿真结果表明,免疫遗传算法不依赖于参数的初值,寻优效率较典型遗传算法有明显提高,具有很强的鲁棒性和适应性。     

军用飞机保障能力评价建模与仿真

在对军用飞机维修保障过程分析的基础上,运用离散事件建模方法和计算机建模与仿真技术建立了飞机维修保障仿真模型。仿真出飞机使用可用度（A0）、出动架次率（SGR）、备件延误时间（SDT）、系统无故障工作时间（MTBF）等指标,来评价保障能力。仿真模型可以量化分析影响军用飞机保障能力的各种因素,显示、预测保障系统运行状态,提供辅助决策。通过改变任务计划、备件策略、维修策略。做动态敏感性分析。可以评价不同方案的维修保障能力,改进现有维修保障系统。仿真模型目前应用于航空兵部队团级保障能力评价,今后还将对未定型飞机开展维修保障仿真验证。     

基于动态关键路径的仿真网格资源调度算法

从仿真系统工作流的关键路径分析，确定关键路径上的联邦成员节点，使网格资源调度方面优先获得保证。簦于仿真网格系统运行的复杂性和不确定性，引入了随机规划理论，提出了仿真网格的动态关键路径概念以及基于动态关键路径的资源调度算法，共同解决当资源有限以及任务相关情况下仿真网格的资源调度问题。具体实现，主要使用遗传算法以及MCP算法。仿真实验结果表明，基于动态关键路径的资源调度算法能够优化仿真网格资源的调度。     

基于遗传算法的QoS多播路由优化算法

研究了带宽、延时、延时抖动和分组丢失率约束以及费用最小的QoS多播路由优化问题,提出了一种启发式遗传算法、该算法采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题。交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性。该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体,交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性。计算机仿真实验证明该算法快速有效,可靠性高。