基于灵敏指针的水表计量性能测试及方法

针对企业水表研发过程中水表性能测试问题，运用图像识别技术设计了一套基于测量灵敏指针旋转加速度的水表性能测试系统。通过模板匹配方法定位灵敏指针ROI区域，采集灵敏指针转动图像序列，利用SIFT算法对相邻每帧图片进行特征点匹配，计算出灵敏指针的旋转角度；通过灵敏指针的旋转角度累加计算出该过程的累计流量，其精度可达万分之一，相较千分位的红色指针精度提高了10倍以上；将灵敏指针的旋转角度转换为角加速度，通过分析灵敏指针的角加速度图像推导水表内部机构的受力变化情况，以量化评测其性能。该分析系统的研制及相应方法的确立，为企业实现水表的高精度测试提供了有效可行的方案。     

运动目标跟踪系统的图像处理单元设计

运动目标跟踪系统的图像处理单元对于系统跟踪的准确性与实时性至关重要.文中将跟踪系统采集到的动态图像序列经过预处理后送入图像处理单元进行中值滤波、边缘检测以及匹配跟踪,实现对运动目标的信息跟踪.该文对传统的中值滤波算法进行改进,同时对Sobel边缘检测算法进行改进,减少了系统的运算时间,使系统的图像处理单元具有更快的处理速度和更高的实时性.     

基于量子行为的微粒群优化算法与模糊C均值聚类算法的磨粒图像分割

利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标.介绍了基于微粒群优化(PSO) 算法与模糊C均值 (FCM) 聚类算法相融合的图像分割方法并分析了其缺点,提出了一种基于量子行为的微粒群优化(QPSO)算法与FCM算法相融合的图像分割方法,并采用该方法对铁谱图像进行预处理.结果表明,该方法收敛速度快,设置参数少,具有更高的精确性和稳定性,是一种更有效的铁谱图像预处理方法.     

一种图像信息处理机的图像预处理方法

针对图像信息处理机信号进行图像处理,相比于传统的图像预处理技术,提出了一种新的通过阈值去噪及基于八连通域和链码跟踪的边缘检测的图像处理方法,该算法可以进一步改善图像处理效果,提高了边缘检测的质量,有利于后续处理如性能评估等。     

快速运动模糊图像盲解卷积算法

针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法.首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核参数;确定模糊核函数后,采用基于hyper-laplacian先验的快速非盲解卷积算法来恢复模糊图像.实验结果证明,与基于机器学习的R.Fergus的算法相比较,本文算法在获得相近效果的前提下,计算时间从近30 min下降到40 s左右.该算法对合成运动模糊图像和实际相机运动的自然模糊图像都具有较好的恢复效果.     

Hough算法在眼跟踪瞄准的应用

利用基于图像处理技术的视线方向识别和跟踪方法,采用Hough变换检测圆心算法求得瞳孔中心的位置确定视线方向,推导出眼球转动的水平角度与垂直角度,实现对眼视线方向的跟踪.将眼跟踪技术用于头盔瞄准器,扩大其观察目标和瞄准目标的视野范围,提高战斗机的反应和攻击速度.     

一种基于机器视觉的水表检定装置的研制

研制了一种基于机器视觉的水表检定装置,该检定装置通过设计移动式图像采集平台,单个相机即可完成对多工位的水表指针图像采集,节约了设备成本。采用角度法识别水表指针读数,通过模板匹配校正图像,提出了一种改进的最小二乘法拟合圆心的算法定位指针,利用harris角点检测算法获取针尖点,根据圆心与指针角点形成的连线之间的夹角获得指针的读数。实验表明:该检定装置与人工检定的方法相比,提高了生产效率,且系统的识别正确率在94%以上,具有较高的准确性。     

运动模糊角度检测的两种改进方法

运动模糊图像复原的关键点在于模糊角度和模糊长度的获取,针对运动模糊图像频谱图中十字亮线影响模糊角度检测精度的问题,提出了两种改进方法。在Radon变换的基础上,通过对模糊图像频谱图进行非中心化和二次傅里叶变换细化条纹信息,来减小十字亮线对模糊角度检测精度的影响。对比实验表明,改进的两种方法能提高1°～3°的模糊角度检测精度。     

一种改进的Pal和King模糊边缘检测算法

针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失这一缺陷,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法.该算法首先通过阈值来定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强处理来提高区域之间的层次,加强边缘两侧的对比度;最后根据一定的判别准则提取出图像的边缘.实验结果表明,采用改进的方法边缘检测质量显著提高,算法速度大大加快.新算法中具有唯一的参数且可以自动确定,保证了算法的自适应性.     

高频振动振幅的视觉测量

研究了运动模糊图像在空间域和频域上的数学模型,理论分析指出物体作高频谐波振动时运动模糊成像的频谱上会由于Bessel函数的零点的存在而形成系列暗条纹。提出利用CCD摄取一幅振动模糊图像,经二维傅里叶变换,并采用图像处理技术检测频谱上直线条纹的位置,即可实现高频振动振幅的图像测量,测量结果为亚像素级的精度。