一种新的摩擦力最小二乘估计方法

提出了一种新的摩擦力最小二乘估计方法,和现有方法相比,其优点是不使用加速度信号,且适用于速度可能为零的情况。     

从约束型最小二乘估计到约束型岭估计的探索

考虑非齐次约束线性回归模型回归系数的最小二乘估计及岭估计,当设计阵 X为病态时,最小二乘估计不再是一个优良估计,提出了一种约束型岭估计,从约束条件入手,借助条件极值法研究( Y-Xβ)′(Y- Xβ)的最小值,使问题转化为在两个约束条件下的优化问题.     

非线性最小二乘问题的一种求解方法

给出了求解非线性最小二乘问题的一种新算法.算法利用延拓法来研究拟合曲线所需要求解的非线性方程组以保证大范围收敛性;再利用斯蒂芬森加速技术来提高收敛速度;最后数值实验的结果表明算法有效可行.     

求线性方程组最小二乘解的一种方法

在科学计算和工程应用当中,很多问题最终转化为线性方程组问题,因此线性方程组的求解问题就显得尤为重要。简要回顾了一些基本结论,在最小二乘近似解意义下提出了线性方程组求解的一般表达方法,并介绍了与之相应的Hopfield神经网络求解方法。     

逐步加权最小二乘法及其应用

本文以加权最小二乘法为基础,提出了逐步加权最小二乘法(Step-by-step Weighted Least Squares Method)。用逐步加权最小二乘法对铂铑_(10)。-铂热电(?)进行多项式拟合时,误差比用普通最小二乘法得到的多项式要小一倍以上,文中给出了用SWLS方法拟合的铂铑_(10)。铂热电(?)多项式公式。     

基于范数最小的干扰对齐预编码方案设计

干扰对齐是解决无线通信系统中同信道干扰的重要技术之一,能获得与用户数量成线性关系的自由度增益。针对干扰对齐中预编码矩阵的目标函数过于复杂,难以优化的问题,用子空间投影的方法证明了期望信号最强的条件是在信号空间和干扰空间的仿酉矩阵的内积范数最小时得到的,并提出基于内积范数最小的预编码矩阵方案。然后在多用户干扰信道中,分别用迫零和最小均方误差接收机,测试了该算法的性能。仿真结果表明,与现有预编码方案相比,该方案的信道容量有明显的提高。     

约束优化最小二乘问题的一种适用的方法

针对非线性约束优化最小二乘问题,提出了一种新的信赖域算法.此算法主要是修正了最小二乘问题的简约的Hessian矩阵,由于最小二乘问题的特有性质,使得求解过程得以简化.最后,用数值实例来验证此算法的合理性和有效性.     

剔除粗差的一种新方法——广义最小二乘迭代估计法

在把粗差归入函数模型的基础上，根据最小二乘原理导出了用迭代估计算法发现和剔除观测值中的粗差，并求得未知参数最佳估值。并在广义最小二乘原理下导出了简易的近似解法，其计算过程简单，通过对一个模拟水准监测网两期观测的计算，有效地发现和剔除了用数据探测法未能发现的粗差，求得了实验情况符合较好的结果，这一方法也适应于处理观测值中系统误差的补偿问题。     

基于LMS算法的窄带干扰检测技术

直扩系统通常采用干扰抑制技术提高系统的干扰容限。在无干扰或小干扰情况下,直接进行干扰抑制会给接收端带来极大的信噪比损失,而窄带干扰检测技术可以有效解决这一问题。传统的窄带干扰检测技术常用于低信噪比情况下,而本文提出的基于LMS算法的干扰检测算法能够较好的适用于大信噪比范围与高信噪比情况,对于不同的信噪比该算法可以自适应选取相应的门限以较高的干扰检测率与较低误检率有效检测干扰,同时相对于其他算法该算法原理简单,容易实现。     

New Technique for Estimating and Suppressing Narrowband Interference in DSSS Systems

A generalized approach for narrowband interference （NBI） suppression in direct sequence spread spectrum （DSSS） communication systems using adaptive infinite impulse response （IIR） filter is presented. The excision filter coefficients depend on both the jammer power and its instantaneous frequency. The dependency of the filter construction on the jammer power is significant as it allows optimal tradeoff between interference removal and signal distortion by maximizing the receiver signal to noise ratio improvement（SNRI）. Instead of traditional adaptive line enhancer （ALE） estimator, a preferable NBI estimator-Fourier interpolation estimator （FIE） is proposed. Closed-form expressions of the SNR improvement and theoretical bit error rate （BER） based on the assumption that the output of the correlator is Gaussian distributed are both derived. Performance results obtained by numerical simulation are also presented and compared with theoretical results.     

基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法

针对经典Otsu算法计算量大、实时性与抗噪性差的问题,提出了一种基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法.首先,算法在实验图像有效灰度区间上选取9个均匀分布的灰度点,同时计算对应的类间方差数值;其次,利用最小二乘法对这9个点类间方差数值进行二次曲线拟合;最后对二次曲线二次求导,求取拟合曲线最大值时对应的阈值.实验结...     

基于最小二乘的多旋翼无人机磁力计动态校准

在静态校准的基础上提出一种小角度最小二乘迭代法,实现多旋翼无人机的磁力计动态实时校准.对于电机磁场以及环境磁场的干扰,连续采用最小二乘在小角度下拟合弧线并解算出球心,反复更新球心坐标,实现偏差修正,使多旋翼无人机在空中飞行时能够实时校准磁力计,进一步改善磁力计误差补偿问题.通过仿真和大量实验验证,该方法能有效地追踪零偏,解决多旋翼无人机的磁力计动态校准问题.     

基于优化模型的广义最小二乘法及其应用

最小二乘法问题常常用来处理曲线拟合问题,在此我们采用优化模型处理最小二乘法下的曲线拟合问题,分别建立单目标规划和多目标规划两个模型,对此问题进行探讨,并通过实例给出三种模型下的结果分析。     

最小二乘法应用探讨

探讨了最小二乘法的基本原理及其各种变形的拟合方法,其中包括：一元线性最小二乘法拟合、曲线化直、多元线性拟合、多项式拟合、非线性拟合,并且讨论了用镜像映射和切比雪夫多项式解“病态”矛盾方程组的基本原理和方法,在此基础上编写、调试了几种最小二乘法程序。     

基于最小二乘法的变压器经济运行参数校正

电力变压器由于各种原因在运行一段时间后,其实际参数与铭牌标定不再一致。本文利用现场测得的运行数据,在考虑了温度对参数影响的情况下,运用最小二乘法进行曲线拟合并计算出变压器实际参数,为变压器的经济运行提供相应技术依据。     

移动最小二乘无网格方法

介绍移动最小二乘法的基本原理和近似函数的构造方法,并应用配点法和最小二乘原理,提出了一种基于移动最小二乘思想的最小二乘配点型无网格方法.该方法的实施不需要背景网格,不需要进行高斯积分,具有计算量小、边界条件处理简单的特点,是一种真正的无网格方法.     

基于最小二乘法的电力变压器参数辨识算法

根据变压器的Y/△接线方式,分别列写回路方程,消去三角形侧绕组中的环流和公共磁链的影响.这种方式无需改变三角形侧TA配置,直接利用三角形侧线电流构建了变压器绕组的电阻和电感参数辨识算法,利用带动态遗忘因子的最小二乘法,消除了最小二乘法"数据饱和"的影响.应用EMTP进行了仿真,结果表明,参数辨识算法稳定,不受负荷波动以及功率因数变化的影响,辨识精度较高.     

一种基于最小二乘法实现TIS相对导航的算法

针对TIS相对导航原理提出了一种基于最小二乘的滤波算法,并针对TIS分时测距的特点,提出了相应的解决办法。经过仿真验证,该算法能满足定位要求,且算法实现简单、效率高、适应性好等特点。