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如何能够准确地对软件老化趋势进行预测,并及时采取相应恢复策略是当前预防软件老化的一个关键问题.为此,针对老化数据的时序特性,以循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)及其变种长短时记忆单元(Long Short-Term Memory,LSTM)结构为基础,设计了一种基于LSTM网络的软件老化资源预测方法,并通过应用加速寿命测试实验搭建老化测试平台,对Web服务器因内存泄漏引起的老化现象进行建模和预测.实验结果表明,LSTM老化预测模型在处理Web软件老化的时间序列建模问题上,具有很强的适用性和更高的准确性,能有效提高软件系统的可靠性和可用性. 相似文献
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预测电力消耗是一项重要的任务,它在保障电力系统安全运行、均衡能源分配等方面至关重要,精准的负荷预测能有效减少用电事故的发生,并提高系统的生产效率。电力预测是基于一个地区的历史电力数据来预测该地区未来一段时间的有功和无功电力负荷。研究利用神经网络组合模型的优势通过CNN优化和过滤多维输入参数,提取特征向量;并将提取的特征向量作为LSTM的输入进行电力预测。实验表明CNN+LSTM混合模型的泛化能力更强,准确率更高。 相似文献
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随着软件应用系统的复杂性不断提高,系统性能衰退的现象也日益普遍,研究表明计算机应用系统性能的衰退现象主要是由于软件的老化产生的.为了缓解软件老化问题、减少软件性能衰退造成的损失,最终实现一种可准确对系统当前老化状态的预测模型,本文提出一种面向组件的软件老化抗衰策略.该策略在以往研究的基础上,细化了软件再生粒度,将老化的预测和再生扩展到应用组件级.使用灰色预测方法实现在可利用的系统资源不足的情况下的老化状态的预测.还应用Matlab对该模型进行了模拟实验.实验结果表明该策略具有良好的可用性和有效性,延长了软件系统的运行时间,提高了用户的访问成功率,并进一步增强了系统稳定性. 相似文献
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针对当前软件剩余使用寿命预测方法忽略了多性能指标间所蕴涵寿命信息的问题,提出一种融合多性能指标Transformer(TransMP)模型的Web系统剩余寿命预测方法。首先,搭建内存故障型Web系统加速老化实验平台,创建包含内存使用量、响应时间和吞吐率性能指标的数据集;其次,考虑不同性能指标蕴涵老化特征信息的差异性,构造由多编码器-解码器组成的TransMP模型,将性能指标数据分别输入内存指标编码器、响应时间编码器和吞吐率编码器提取老化特征信息,再引入特征融合层进行信息融合;最后,将融合信息输入由掩码注意力-多头注意力结构构成的解码器,预测得到系统状态达到老化阈值的剩余寿命。实验结果表明,该Web系统剩余寿命预测方法与最优的SALSTM方法相比,均方根误差分别降低了12.0%、17.3%和13.2%,平均绝对误差分别降低了13.3%、21.0%和10.4%,证明了该方法的有效性。 相似文献
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容错系统不仅会产生硬件故障,而且连续长时间的运行,系统的性能还会逐渐下降或失效,即老化现象。本文综合考虑容错系统中的硬件故障和老化现象,提出了将传统的冗余策略和软件抗衰策略相结合,并给出了该系统的时间颜色Petri网(ti med-CPN)模型,并结合实例进行了分析。 相似文献
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执行细粒度的进程级软件抗衰可以进一步降低抗衰成本,提高软件可靠性。本文针对软件系统中进程间交互频繁多变且交互关系难以判定的特点,分析进程间控制、调用及数据访问的关系,重新定义了进程重启相关度,提出了自适应进程相关拓扑图的算法理论,从而制定了嵌套的进程级软件抗衰重启策略,并在此基础上构建了策略实施模型,从而为全面实现智能化的软件系统细粒度软件抗衰提供了支持。 相似文献
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Alberto Avritzer Author Vitae Robert G. Cole Author Vitae Elaine J. Weyuker Author Vitae 《Journal of Systems and Software》2010,83(9):1568-1578
In this paper we describe several methods for detecting the need for software rejuvenation in mission critical systems that are subjected to worm infection, and introduce new software rejuvenation algorithms. We evaluate these algorithms’ effectiveness using both simulation studies and analytic modeling, by assessing the probability of mission success. The system under study emulates a Mobile Ad-Hoc Network (MANET) of processing nodes. Our analysis determined that some of our rejuvenation algorithms are quite effective in maintaining a high probability of mission success while the system is under explicit attack by a worm infection. 相似文献
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随着云计算技术的普及,涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求,常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而,不同云平台的管理接口和管理机制存在差异,使得开发混合云管理系统难度大、复杂度高.本文提出一种基于运行时模型的混合云管理方法:首先,在云平台管理接口基础上,构造单一云平台的运行时模型;其次,根据云平台领域知识,提出一种云平台软件体系结构的统一模型;最后,通过模型转换,实现云平台统一模型到运行时模型的映射.于是,管理程序可以建立在云平台统一模型的基础上,降低了混合云管理系统开发的难度和复杂度.本文还实现了基于运行时模型的CloudStack和亚马逊EC2混合云管理系统,并对方法的可行性和有效性进行了验证. 相似文献
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Web集群服务器可用性的提高 总被引:3,自引:0,他引:3
以Web集群服务器的后端节点作为研究对象,通过减少后端节点的MTTR(Mean Timeto Repair),来提高它们的可用性,从而提高整个集群服务器的可用性。首先,通过分析现有的故障恢复方案的不足,提出了新的改进方案,在新的方案中,采用了动态地检测和发送状态信息的策略。并引入了故障猜测状态,弥补了现有方案的不足。最后设计了一个试验环境,与现有的方案测试相比,使用改进的方案,MTTR(平均敞障修复时间)减少了63%,很好地提高了后端节点的可用性。 相似文献