JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

JPEG2000压缩算法研究

由于JPEG2000采用零树编码方式实现压缩,编码过程中零树的形成个数与压缩效率CE密切相关;对小波滤波器及JPEG2000零树熵编码进行研究,发现高的小波变换层数和5／3滤波器的使用有利于增加零树个数,从而提高压缩率;实现基于拼接块小波变换的JPEG2000压缩算法,结果显示图像分成拼接块会影响编码效率和解码保真度;对JPEG和JPEG2000进行比较,得出在超低码率下,JPEG2000解码图像虽然没有采用JPEG时出现的“方块”效应,但有“飞萤”效应。     

JPEG2000中的块编码参数研究分析

JPEG2000标准的实现提供了许多编码参数,这些参数的不同设置使得JPEG2000具有不同的压缩性能。本文通过大量实验分析了与块编码相关参数对JPEG2000压缩性能的影响并给出了参数选择的建议值。     

JPEG2000的编码原理及其优缺点

1.引言随着数字图像的应用范围越来越广,图像数据处理的方式也趋向多样化。传统的JPEG静态图像压缩标准只提供单一的图像压缩功能,已不能满足各种需求。在这种背景下,经过三年多的努力,国际标准化委员会于2001年10月形成了最新的JPEG2000静态图像压缩国际标准。完整的JPEG2000由五个部分组成,其核心是前两个部分一编码。本文的目的是对JPEG2000的编码原理进行综述。首先概述了JPEG2000的编码过程。然后阐述了其优缺点,并列举了部分应用。最后对JPEG2000、JPEG和JPEG-LS三者之间的关系进行了讨论。     

基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究

介绍了JPEG标准、JPEG2000标准及其相比JPEG标准的改进和优点。通过对JPEG标准压缩流程及算法的分析与研究,得到JPEG标准压缩的基本原理：利用人类的视觉特点对亮度分量的精度敏感,而对色度分量的精度迟钝,将RGB颜色模式转换为YCrCb颜色模式;基于视觉特点来抑制高频部分使用离散余弦变换和量化来实现;应用完全可逆的熵编码即霍夫曼编码使比特序列更小。     

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了.基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础.分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处.     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

基于JPEG2000静止图像的ROI压缩的实现

本文阐述了新一代图像压缩标准JPEG2000压缩原理及压缩流程,对其核心部分:小波变换和熵编码进行了重点叙述,同时对JPEG2000的最重要的特点之一:感兴趣区域(ROI)编码进行了详述,展示了JPEG2000在图像庄缩方面的丰富的特点和优点。本文实现了无损压缩和有损压缩,以及带矩形区域ROI的压缩等,实验结果令人满意。     

基于JPEG2000标准的感兴趣区域编码

概述了JPEG2000标准PART1的基本系统,介绍了其重要特点:感兴趣区域编码;介绍了一种新的ROI编码算法——PSBShift算法,它结合了JPEG2000中定义的两种标准ROI编码算法的优点。     

JPEG2000算法从PC机向DSP移植的关键技术研究

JPEG2000作为新一代的图像压缩标准,提供了诸多优越的性能和特征。文章分析了JPEG2000编码过程,探讨了其DSP实现的关键技术,在DSP环境下移植实现了JPEG2000编码算法,并成功通过评估板测试,促进了JPEG2000在移动终端的应用。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

基于JPEG2000压缩域的图像信息隐藏方法

为了与图像压缩标准JPEG2000相适应,提出了两种可直接在JPEG2000压缩域内进行信息隐藏的方法,分别采用JPEG2000编码过程和解码过程进行实现。它们既支持无损压缩,也适用于有损压缩,从而具有较广的适用范围。实验结果表明这两种实现方法具有较好的不可见性和压缩性。     

基于JPEG2000和自适应预测的高光谱图像压缩方法

随着遥感技术的发展,其应用领域大大拓展,随之也带来了遥感数据的海量增长,给传输和存储带来了极大困难,因此必须对遥感数据进行压缩。遥感图像具有不同于自然图像的特性,针对遥感图像的特点,介绍了一种自适应预测和JPEG2000相结合的无损压缩编码算法,即首先采用基于图像灰度分布局部相关特性的谱问预测器去除谱问冗余,再利用静止图像压缩新标准（JPEG2000）对预测得到的差值图像进行编码压缩。仿真实验取得了令人满意的结果,证明了该算法的有效性。     

一种基于JPEG2000压缩域的图像检索算法

互联网上存在大量图像信息,如何有效地对图像资源进行组织并检索到用户所需的图像,便成为人们研究的课题。随着新一代压缩标准JPEG2000的逐渐普及,互联网上采用此标准编码的图像文件jp2会大量涌现,并最终会取代现有的JPEG标准的图像。在此背景下,提出了一种简单快速的基于JPEG2000图像压缩域的检索算法,特征提取综合考虑形状、颜色、纹理和空间信息。所有的特征在解压缩过程中,熵解码之后获得。实验结果表明,相对于传统的基于像素域的图像检索,此算法具有很高的检索效率,而且算法相对简单。     

静止图像压缩标准JPEG和JPEG2000的多尺度模式

随着多媒体的兴起,大量的图像信息需要在网络上传输,为减轻网络负载和适应不同的应用需求,图像被要求以多尺度传输。JPEG(由ITU和ISO共同建立)是如今被广泛采用的静止图像标准,而JPEG2000是继JPEG之后最新的静止图像标准。先理解图像的多尺度概念,然后结合国内外的现状,分别就JPEG和JPEG2000的多尺度模式进行了详细描述及其部分实现,再对两者进行了比较讨论,最后得出结论:最新的JPEG2000标准实现的多尺度模式更全面、更简便、更优越,尤其是它还可以嵌入式地实现,但也仍有不足。     

JPEG2000感兴趣区域编码的新方法

对于感兴趣区域编码一直是图像压缩的热点之一。结合新一代静止图像压缩标准JPEG2000,介绍了JPEG2000中两种经典的ROI压缩算法：最大化位移法和一般位移法,分析了这两种方法的实现原理和优缺点,提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码方法。该方法利用JPEG2000中“失真可伸缩性”的特点,对于感兴趣区域和背景区域给定的目标质量,在质量层上根据给定的目标质量对包进行丢弃处理以达到压缩的目的,没有经典ROI（Region Of Interest）压缩方法的移位处理,所以压缩效率略好于经典压缩方法,压缩时间小于经典ROI方法所需的时间。实验结果表明,在相同的压缩比特率下,压缩效果和压缩时间优于JPEG2000中经典的压缩方法     

一种抗JPEG压缩的半脆弱图像水印算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注.为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性.由于JPEG压缩应用的普遍性,在保持较高的对篡改检测能力的情况下,提高抗JPEG压缩性能一直是半脆弱水印的重要问题.根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系在JPEG压缩之后大多数没有发生变化这一事实,提出了一种新的抗JPEG压缩的半脆弱水印算法.实验结果表明,该算法计算简单,嵌入容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时对篡改的定位也很精确.     

一种适用于JPEG2000的流水线MQ编码器设计

JPEG2000采用基于上下文的MQ算术编码来增强压缩效果,但其实现比较复杂,特别对编解码器具有高数据吞吐量要求的高分辨率图像处理难以达到实时实现,为此提出MQ算术编码的硬件快速算法。首先分析了JPEG2000标准中MQ编码算法流程,然后提出了一种四级流水线结构的硬件实现。实验结果表明,根据所提出的硬件结构,编码器在Altera的EP1S25B672上最高运行速度能够达到65MHz,共占用了1051个LE资源,以较少的资源取得了较高的数据吞吐量。