自适应模糊控制在电锅炉温控系统中的应用

基于PID控制方式和一般模糊控制方式在电锅炉温控系统中的不足,提出了一种具有自调整因子的自适应模糊控制器,实验结果显示其控制效果明显优于一般模糊控制。     

一种基于三段规则的模糊温度控制器

采用了一种三段规则的模糊控制策略,对真空烧结炉的温度进行控制。经仿真实验证明：各项指标均优于一般的模糊控制方式,取得了令人满意的控制效果。     

汽车空调制冷系统中自适应模糊控制的研究

在汽车空调制冷系统的普通模糊控制的基础上 ,引入了自适应模糊控制。采用自调整因子的办法来改善控制规则 ,实验结果显示控制效果明显优于一般模糊控制。     

变论域模糊控制在聚丙烯生产中的应用

为更好地提高模糊控制的自适应能力,以克服聚丙烯生产过程中的非线性、时变及滞后给控制带来的影响,在一般模糊控制基础上,研究了基于PID的变论域模糊控制原理。采用伸缩因子的概念,提出了变论域的改进模糊控制算法,使模糊控制规则可通过论域的压缩或膨胀派生出任意多条。仿真实验表明,该算法使控制系统具有较一般模糊控制和常规PID控制更高的稳态控制精度和良好的动态品质,可有效应用于聚丙烯反应釜控制,以取得较好的控制结果。     

串联模糊控制器在位置控制中的应用

模糊控制在控制工程领域越来越得到广泛的应用，尤其是在对象为非线性系统时。文章介绍了模糊控制在位置控制中的应用，与一般的模糊控制系统不同，其模糊控制器由两个模糊控制单元串联而成，实验结果表明控制效果好。     

基于遗传算法的锅炉汽包水位的模糊控制

锅炉汽包水位的控制是一个大滞后、时变性和非线性的控制问题,采用传统的控制方式难以取得满意的控制效果,模糊控制对其可以取得比较好的控制效果,但模糊控制的效果很大程度上依赖于专家经验.利用遗传算法对模糊控制器的隶属函数和模糊控制规则进行了优化.     

复合控制在人造水晶生产中的应用

目前，国内大多数水晶生产厂使用的温控仪表一般采用人工调节PID控制方式。本文介绍的控制系统以8098单片机为核心，将模糊控制与具有灰色预测功能的超前PID控制等几种方式相结合，根据不同参数段进行方式自动选择，有效地提高了水晶生产质量与自动化水平。关键词：##4复合控制;;单片机;;水晶     

模糊控制理论的发展应用与展望

介绍了模糊控制理论的发展概况及在许多领域应用进化过程。在此基础上,论述了模糊控制理论应用的一般特点。指出了模糊控制理论应用中需要解决的问题,单纯模糊控制在某些情况下,难以适应不同的运行状态,影响了控制效果。实际应用中需要将模糊控制或模糊推理思想与其他成熟的控制理论与方法结合起来应用,以达到更理想的控制效果。展望了模糊控制理论的发展方向。由于模糊控制技术是当今比较先进的控制技术,因此,它有着广阔的应用前景。     

基于规则可调整的双模模糊控制系统的研究

基于规则可调整的模糊控制理论,针对被控量变化范围较大的一般模糊控制算法存在“盲区”较大的特点,从提高控制精度的角度提出了采用Bang-bang控制与规则可调整的模糊控制相结合的双模控制算法,经在速度控制系统中运行表明,该控制方法具有控制精度高、实时性能好的特点。     

非线性系统的自组织模糊解耦控制

该文介绍自组织模糊控制理论在非线性多变量系统解耦控制中的应用。对某机动飞机采用自组织模糊控制理论进行了解耦控制律设计,并与一般非线性系统的解耦控制方法进行比较。仿真结果表明自组织模糊控制对解决强耦合非线性系统具有较好的控制作用,且不受系统模型、解耦阵是否可逆等数学理论条件的限制,具有较好的工程应用意义。     

基于离散指数趋近律的开关电源模糊滑模控制

对于Buck/Boost变换器,传统的控制器如PID控制器、Ⅲ型误差放大器等存在超调量过大、响应时间过长、鲁棒性不强等问题,为克服这些缺点,提出基于离散指数趋近律的开关电源模糊滑模控制方案.首先,针对工作在电感电流连续模式(CCM)的Buck/Boost变换器采用状态空间平均法建立平均线性模型;然后设计离散指数趋近律的滑模控制器,并分析了切换参数对系统的影响;最后,为改善控制效果,设计了模糊控制器.仿真结果表明,相对于传统的控制器,指数趋近律的模糊滑模控制器有效地降低了超调量,提高了系统的响应时间,并且对外部干扰的鲁棒性较好.利用所设计的控制算法实现了对50 W高频开关电源样机的良好控制,进一步证明了所提方法的有效性.     

步进电动机的模糊PID控制

由于步进电动机调速系统具有非线性等特点,使得利用简单模糊控制与传统PID控制精度不高,因此文中提出利用模糊PID控制器实现对步进电动机调速系统进行控制的方法,并设计了模糊PID控制器。文中首先建立了步进电动机的数学模型,并根据数学模型推导了其传递函数;然后介绍了模糊PID控制器结构,以及模糊控制规则的生成方法,并且对该控制方案进行数字仿真。仿真结果表明:该方法调节精度较高,动态响应快,无超调,有一定的可行性。     

抄纸过程水分定量的改进型模糊免疫PID控制

针对抄纸过程中的水分定量控制对象是一个具有强耦合、非线性、大时滞的难控制对象,提出一种改进型模糊免疫PID控制方法,这种方法用三输出的模糊控制和免疫PID控制相结合的方法,避免了常规模糊免疫控制器只相当于一个非线性P控制器的缺点,能充分发挥PID三个参数的自适应性能;最后将这种方法对抄纸过程的水分定量控制进行了仿真研究,结果表明,该方法比传统模糊免疫PID有更好的自适应性,具有超调小、响应快等优点,对多变量耦合系统具有较强的自适应性、解耦和鲁棒性。     

大滞后系统模糊自适应PI-Smith控制

工业过程中普遍存在大时滞对象,为了解决大时滞系统控制中超调量大和调节时间长等问题,将史密斯(Smith)预估控制原理和模糊PI控制器参数的自适应调整方法结合起来,在Smith预估控制系统中,用模糊PI控制器代替传统的PID控制器,根据模糊控制原理对PI的2个参数进行在线整定,提出一种大时滞系统的模糊自适应PI-Smith控制方法.通过对电加热炉的仿真研究,结果表明该方法具有调节时间短、无超调量、控制精度高、无稳态偏差的优点,同时对系统模型变化具有良好的适应性.     

带有前馈补偿的模糊控制系统及其在锅炉水位控制中的应用

针对工业过程控制对象,提出了带有前馈补偿的模糊控制的思想。结合传统模糊PID反馈控制器,利用模糊前馈控制补偿可测干扰对于系统输出的影响,同时提出模糊监督控制规则的概念,利用模糊监督控制克服系统中非最小相位环节的影响。将所提出的控制律应用于锅炉水位系统的控制,取得了令人满意的结果。说明了所提方法的有效性。     

T-S模糊神经网络应用于变参数系统的控制研究

针对基于模型的传统控制策略在线性时变系统中的应用受到系统的时变性和不确定性限制,通常难以获得理想的控制性能这一问题,提出了线性时变系统的一种变参数系统模型。该模型具有有界性和不确定性特点,利用模糊神经网络具有的自学习能力强、模型依赖性小以及鲁棒性强的优点,提出一种基于遗传算法的T-S模糊神经网络控制器对其进行控制研究,并通过仿真实验证明了该模糊神经网络控制器对变参数系统控制的可行性与有效性,为线性时变系统的控制问题提供了一种新思路。     

基于DE-EDA多目标优化的受电弓模糊控制

针对传统控制器参数整定算法不能兼顾多个性能指标的问题,就受电弓-接触网的接触力控制问题设计了基于差分进化-分布估计算法（DE-EDA）的模糊控制器。以接触力的方差、误差的积分和控制器输出能量为优化目标,以模糊控制器量化因子和比例因子为优化变量,建立多目标优化模型。与LQR受电弓最优控制进行对比,仿真结果表明了所提出的基于DE-EDA多目标优化的模糊控制器的有效性与优越性。     

无刷直流电机的模糊神经网络控制设计

在无刷直流电机(BLDCM)的控制上,传统PID等控制方法存在或多或少的不足.在模糊PID控制的基础上提出了一种模糊神经网络PI控制器的设计方法.该方法结合了模糊逻辑与神经网络,使得模糊控制器模拟了人的控制功能,不仅对环境变化有较强的适应能力,还拥有自学习能力.相比模糊PID控制,其具有计算量小、稳定性强等特点.对BLDCM进行建模与分析;在BLDCM数学模型的基础上,分别设计模糊PID控制器和模糊神经网络PI控制器;对设计的控制器进行仿真验证并分析.实验结果表明,模糊神经网络PI控制具有跟踪性能好、超调小、响应快、脉动小等优点,其动静态特性均优于模糊PID控制.     

基于有序神经网络的神经模糊预测控制

本文使用有序神经网络和改进的模糊控制器构成了一种新型的神经模糊预测控制方法，有序网络学习速度快，所需神经数目少，用事先训练好的有序网络代替传统的预测模型，以期增强输出预测的准确性；同时，用一种改进的模糊控制器原有的PID控制器，增强系统的鲁棒性。仿真结果表明，所提出的神经模糊预测控制方法可以获得理想的控制效果。