基于计算机视觉的电机换向片检测系统的研究

设计了一种新型的电机换向片自动检测系统,该系统通过CCD图像传感器采集电机换向片图像,在VC平台中嵌入Matlab,利用其Image Processing Toolbox对图像进行变换处理与特征识别,实现计算机视觉代替人类视觉驱使数控机械工作。实验表明该系统精度高、实时性强,具有一定的实用价值。     

计算机视觉技术的应用

分析了视觉检测技术的发展、特点、分类及优越性，论述了计算机视觉技术的检测原理、系统组成，详细介绍了计算机视觉技术在工农业生产中的应用。     

计算机视觉检测技术在滚珠螺母测量中的应用

提出一种基于CCD图像的滚珠丝杠螺母非接触测量方法。首先用数字摄像头采集滚珠螺母图像,并经数字接口卡传输到计算机;其次对包含噪声的原始数字图像实施预处理和图像分割、细化等处理,将图像转换成易于检测的单象素宽边缘信息;然后用自编程序计算滚珠螺母有关参数,并实际测量了滚珠螺母的圆度、圆柱度等几何误差,进行了数据处理及标定。理论分析及实验测量结果表明,该方法可满足产品的技术要求。     

基于计算机视觉的工业检测技术研究

信息化快速发展的时代,计算机技术得到了广泛应用。计算机视觉技术作为前沿技术之一,在工业检测方面能够发挥独特的优势。在具体应用中,该技术可有效提升工业检测的工作效率,缩短数据处理的周期,有助于提升工业生产效率。     

计算机视觉技术的应用

分析了视觉检测技术的发展、特点、分类及优越性,论述了计算机视觉技术的检测原理、系统组成,详细介绍了计算机视觉技术在工农业生产中的应用.     

计算机视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用

利用计算机视觉技术及相应的机械伺服系统,对汽车发动机缸孔表面缺陷进行检测,其主要解决的问题是:缸孔图象区域分割,二值化图象阈值的选取以及目标缺陷的确定.针对以上问题,采用直方图均值适应法选取二值化阈值,对识别出的缺陷进行标定,并通过拟合方程得到缺陷的实际尺寸并最终确定出目标缺陷.实验结果表明此方法克服了传统检测方法的不足,是一种准确性和自动化程度较高的检测方法.     

计算机视觉技术在车灯零件检测中的应用研究

利用图像处理技术,通过制作车灯零件的图像模板,达到自动检测车灯零件的缺损,代替原来用各种传感器定位的检测系统,实现检测系统的灵活多变和柔性化.为提高系统在线检测的可靠性及稳定性,作者对车灯图像进行多角度的分析,探讨了零件模板制作中的各种影响因素,提出了采取多种图像匹配技术综合识别的方法.     

基于计算机视觉的FMS生产零件状态检测系统

计算机视觉检测AVI(AutomatedVisualInspection)技术是计算机检测的新发展,它使检测更具智能化、柔性化。文中介绍融AVI技术于FMS的生产零件状态检测系统,是计算机视觉技术在机械制造中零件检测的使用。     

制造业中计算机视觉检测技术的研究

本文介绍了计算机视觉检测技术的原理以及它的特点,并列举了它在现代拔丝模孔型检测、车身视觉检测、智能焊接方面以及手机生产检测这些制造业中的应用。本文在对这项技术作分析的基础上对于其所存在的问题作了明确且对其广阔的发展前景作了合理的预测。     

基于计算机视觉的间距检测

目前轿车等速万向节传动轴总装流水线上的检测依赖人工检测 ,对于现代工业的大批量、高品质的生产要求 ,这显然是不相适应的。基于计算机视觉的检测是自动化的在线检测 ,提高了检测精度和劳动生产率     

基于CPV理论的模板生成方法及其在视觉检测中的应用

基于计算机泛视觉（ＣｏｍｐｕｔｅｒＰａｎ－Ｖｉｓｉｏｎ,简称ＣＰＶ）理论中借助非视觉信息辅助视觉问题求解的思想,研究了通过产品的ＣＡＤ模型提取视觉检测相关先验信息,从而自动生成图象匹配模板的方法。该方法利用ＤＸＦ文件中的实体Ｓｅｃｔｉｏｎ生成模板位图,并讨论了模板尺寸与匹配计算量的关系。提出一种基于模板图形特征的轮廓优先序贯匹配算法以减少匹配过程中的计算量。给出了模板生成和匹配的工程应用实例     

基于机器视觉的全自动汽车零件筛选系统

为了解决零件离线人工检测效率低、精度低的问题,设计了包括图像采集模块、图像处理识别模块、零件传送筛选模块的基于机器视觉的汽车零件自动筛选系统,提供了传感器触发CCD捕捉图像的信号调理电路,研究了适合汽车零件筛选的数字图像预处理、分割及模式识别方法.测试结果表明该系统运行平稳、检测迅速、分类准确,从而降低人力成本,提高了零件检测的生产效率、产品质量和自动化程度,该项目还可以推广到其他表面质量检测的行业中.     

主轴回转运动精度的计算机视觉测量系统

基于计算机视觉测量技术,建立了机床主轴回转运动精度测量系统。系统主要由CCD 摄像机、计算机和相应的图像处理软件组成。利用图像传感器记录靶标特征点运动轨迹,经过图像处理软件的数据处理,可直接测得主轴的回转运动。由于靶标特征点的提取直接影响系统的测量精度,因此提出了以圆形标记作为靶标图案,采用面积矩方法提取圆心来提高系统测量精度。在MATLAB 环境下编程实现图像处理和数据计算,采用最小区域圆法计算主轴回转误差。最后采用该系统对车床主轴进行了测量,试验证明,系统可以实现主轴回转运动精度的精确、快速测量,且精度达到微米级。     

基于计算机视觉的莫氏量规锥度测量方法的研究

针对常规方法的不足,把计算机视觉的原理引入到锥度测量中。通过对莫氏量规锥度内孔的前后大小两圆进行三维重建,设计了一套具有测量精度高而且操作简单的方法,对图像的采集、处理、摄像机标定、空间二次曲线的重建等若干关键问题进行了论述。     

基于机器视觉的表针自动码垛系统

为了解决表针生产过程中的自动码垛问题,设计了基于机器视觉的表针自动码垛系统。在表针自动码垛系统中,通过安装在平面关节型机器人上的工业相机,对送料转盘进行图像采集。结合几何轮廓定位和斑点分析等图像处理技术,对图像特征进行提取,获取送料转盘上随机分布的表针位置信息与正反面信息。借助优化后的表针吸嘴和手眼标定技术,通过平面关节型机器人以一定间隔交替分拣正面表针和反面表针。正面表针由平面关节型机器人直接码垛,反面表针经过180°旋转机构翻转后再进行码垛,从而实现表针的全自动码垛。通过试验确认,基于机器视觉的表针自动码垛系统可以满足多种不同规格表针的码垛要求,定位精度、效率与稳定性高,误差小。     

基于计算机视觉的大型工件特征点三维坐标测量方法研究

大型工件特征点三维坐标测量具有其重要性和复杂性，近年来人们提出了各种相关的测量方法，其中计算机视觉方法以其独特的优点引起了广泛的兴趣。本文着重讨论计算机视觉方法在大型工件特征点坐标测量中的应用，提出了一种准确、快速、简单的测量方法     

基于机器视觉的阀芯自动装配系统

针对球阀阀芯自动装配过程中存在装配柔性低、时常无法精确定位的问题,基于机器视觉技术,构建了一套在线机器视觉系统.采用NI Vision Assistant模块对系统及图像进行快速、准确的标定,并在其中对零件图像进行预处理、模式匹配以及边缘检测等修正处理.在LabVIEW中调用Vision Assistant节点,得出零...     

螺纹参数CCD视觉检测系统的研究

基于面阵CCD视觉检测技术,设计并实现了一种螺纹参数非接触式自动检测系统,可实时准确地测量螺纹的牙型角、螺距、导程、螺纹升角、螺纹高度、大径、中径、小径等参数。并着重研究了螺纹图像预处理、边缘检测、亚像素定位等关键技术,以提高螺纹参数的测量精度。实验结果表明,该检测系统可以完成各项螺纹参数测量,相对测量精度优于1·3%。     

基于视觉的三轴相交机械手姿态误差的计算与评价

针对工业生产中应用广泛的 3个相邻关节轴交于一点的机器人手腕 ,把计算机视觉和机器人相结合 ,运用图像处理的方法来确定手腕的姿态误差 ,给出了具体的算法公式。还借助于文献 [1 0 ]的基于 2 -范数的刚体转动误差测度来评价机构性能的优劣。最后还给出实验结果证明了此法的正确性。     

基于机器视觉的光学元件表面洁净度检测仪研制

针对SG-III精密光学元件表面洁净度检测特点,提出了基于机器视觉的检测方案。设计了三维电控平台和夹持架,选用步进电机和光栅尺实现闭环高精度控制,采用线阵CCD作为图像采集设备,选用卤素灯作为光源,利用图像处理技术得到污染物的特征参数。对340mm*340mm的光学元件测试表明,检测仪能在11分钟内完成单面扫描和分析,识别15μm以上的污染物,大大提高了检测效率。该技术可应用于多种精密表面检测项目。