基于生态足迹模型的城市适度人口规模研究——以南京为例

城市的发展,在客观上存在一个适度、合理的人口承载量,它由城市资源环境、区位要素及空间演化、社会经济因素等共同决定。本文分析影响城市适度人口规模的因素,通过对南京生态足迹和生态承载力的计算来研究南京人口规模的生态容纳量,并对南京城市人口目前存在的问题和以后的发展提出一些建议措施。     

沈阳市生态城市建设中的生态压力

应用生态足迹方法计算了沈阳市1991-2005年的生态压力,并对2006-2010年生态足迹做了预测.结果表明:沈阳市1991-2005年人均生态足迹需求为1.75 hm2,人均生态承载力为0.41 hm2,人均生态赤字为1.34 hm2,人均生态足迹的需求超出人均生态承载力3.24倍;在6大类生态生产性土地中,耕地足迹和能源足迹占沈阳市生态足迹总量的85%以上,二者的变化对生态足迹总需求有巨大影响.经预测,沈阳市生态足迹在2005年后将增长迅速,预计2010年达到人均5.11 hm2,是1991年的3.50倍、2000年的3.32倍、2005年的1.96倍.结合研究结果,就沈阳市建设生态城市、实现可持续发展提出了建议.     

基于多角度的中原城市群城市规模结构研究

城市群内部城市体系规模结构是否合理是新时期开展国土空间规划的前提.以中原城市群为研究对象,利用2009年和2019年人口规模数据,基于城市首位度、城市金字塔及位序-规模法则,从多角度对中原城市群规模等级结构演变进行实证分析.研究发现:经过10 a的发展,中原城市群城市首位度仍然较低,中心城市郑州集聚-辐射作用不强;城市体系规模结构不尽合理,属于较低水平位序-规模分布,进而提出中原城市群城市等级规模结构优化对策.     

基于渗流力学理论的城市人口规模预测方法

城市人口规模预测是城市总体规划编制最为重要的工作之一,其中,人口的机械增长量最难预测.研究将包含多个城市和农村的区域视为多孔介质,将区域内在城市和农村间流动的人口视为流体,利用渗流力学理论建立了区域内人口在各节点间流动的宏观流动能力计算的数学模型.该模型通过计算可以得到区域内不同时间人口在各节点间流动的人流分布,为城市人口机械增长及城市人口规模预测提供了一个新的方法.     

昆明市可持续发展适宜人口规模研究

城市的可持续发展已经成为了社会的主题,而人口是可持续发展的关键.本文根据昆明市历年人口数量资料和发展趋势,预测昆明市2020年的人口数量,同时结合昆明市经济发展水平、土地资源现状、水资源问题和生态环境,从不同的角度预测昆明市2020年的适宜人口规模.通过本文研究,预测得到昆明市2020年人口数量为(654.50~721.50)万人,而适宜人口规模为(490~550)万人,可见合理的控制人口规模是实现昆明市可持续发展的重点,最后本文对昆明市可持续发展的人口问题提出几点建议.     

生态足迹视角下区域适度人口容量预测——以赣州市为例

根据生态足迹理论,建立生态足迹计算模型和生态适度人口容量预测模型,分别对赣州市2012年的生态足迹和生态承载力进行测算与分析,对赣州市2020年生态适度人口容量进行预测.结果显示:2012年赣州市域生态足迹为1.346704955 hm~2/人,可利用生态承载力0.580912783 hm~2/人,生态赤字为0.765792172hm~2/人,预测赣州市2020年生态适度人口容量为1047.07万人.与预测的生态适度人口容量相比,根据四次多项式曲线拟合模型预测的赣州市2020年人口总量将超出约106.54万人.届时,赣州市将面临严重的人口压力.据此,为提高赣州市适度人口容量以及减轻人口压力提出几点建议.     

银川市城市生态承载力分析

以银川市（包括银川市区、永宁、贺兰、灵武）为案例,从资源消费、能源消费、环境容量、水资源消费等四个方面定量估算银川市2003年的生态足迹,计算、分析银川市生态盈余／赤字情况;预测并分析2004-2020年间银川市生态足迹动态变化．其结果显示未来17年银川市生态承载力不足,生态功能薄弱,生态赤字显著,生态环境面临巨大压力．为使银川市生态承载力保持持续稳固的水平,可通过加快农产品转化及科技水平,提高自然资源单位面积生物产量;开发利用高新技术,提高资源利用效率;发展循环经济;建设节约型社会;加强伦理教育、提高国民节约意识等措施减少生态足迹需求,有效缓解经济和社会发展对城市生态环境造成的压力,以实现银川市城市生态系统的可持续发展．     

现阶段我国城市人口规模预测方法探讨

社会主义市场经济体制下城市发展规模有其自身特点 ,本文试图探析符合市场经济发展规律的城市人口规模预测方法 ,并在实际规划编制中予以应用。     

基于多维度的城市饱和负荷预测方法研究

城市的饱和负荷是城市发展过程中各种因素的结果,研究城市的饱和负荷对确定电网的最终建设规模具有重要影响。针对城市饱和负荷预测的问题,提出了基于多维度的城市饱和负荷预测方法。首先,分析影响城市电力负荷的主要因素,建立了以经济、人口指标为影响因素的城市饱和负荷预测指标;其次,以多元回归分析理论为基础构造了以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数,并建立了多元二项式回归模型;最后,基于多元回归理论和Logistic曲线模型预测了城市电力负荷的发展情况,并通过对某市的案例分析,证明该方法的有效性、准确性和可行性,为未来城市饱和负荷预测的研究提供理论参考。     

交通生态足迹理论研究进展

为了解生态足迹理论在城市交通中的应用现状,对国内外前人的相关研究进行了分析,结果表明:生态足迹在交通产业中有应用研究,并可以计算交通生态足迹,计算方法有两类,一是各类交通工具生态足迹计算,可用于横向比较,其中轨道交通和公共交通生态效率最高;二是从生命周期全过程计算某种交通工具的生态足迹,可以得知哪个阶段对该种交通工具的生态足迹贡献值最大.交通生态足迹方法可用于城市交通结构优化,以及私人小汽车发展政策研究,实现城市交通可持续发展,但在计算交通生态承载力方面,尚无模型;由于资料欠缺,具体到城市规模的应用研究偏少.因此,需要加强这些方面的研究,才能够切实为政府决策提供理论依据.     

人口素质模型的构建及人口素质水平测度

构建了人口素质模型.围绕个体素质和社会素质,建立了人口素质水平的评价指标体系,选择了30个观测指标,采用主成分分析对我国省、自治区、直辖市的人口素质水平进行了测度和分析.研究结果表明,经济发达地区的人口素质水平普遍偏高;人口素质水平与城市化水平相关程度较大;从动态的、历史的角度来看,经济发展水平对人口素质水平的提升起到了重要作用.     

水库移民中人口预测模型运用的探讨

水库移民安置规划中移民人口的预测是移民安置规划工作的基础. 结合小浪底移民工作的实践,对动迁年的移民人口预测,运用不同的数学模型,进行分析预测,为移民的规划、安置提供一个较佳的计算方案     

基于数据挖掘的人口变动规律

通过属性规约和属性相关分析对人口信息系统的数据进行了预处理,对预处理后的属性采用信息增益方法构造决策树,并对决策树表示的知识利用决策表的规则合并方法进行合并,据此得出了人口变动的基本规律:未婚的高学历人口和未婚、低学历的年轻人口有较高的流动率;老年人口流动率较低;其他人口的流动率一般。     

基于种群多样性的自适应乌鸦搜索算法

针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期加强全局勘探,在迭代后期强化局部开发.结合正余弦搜索理念,构建基于线性递减、混合正余弦震荡递减的多种飞行长度控制参数及相应的多种搜索方式,提升算法的搜索遍历性,增加算法在迭代后期找到更优解的概率.为了验证新算法的有效性,通过标准测试函数,将新算法与原始乌鸦搜索算法、改进乌鸦搜索算法和其他优秀的智能优化算法进行仿真实验,比较分析各算法的收敛精度、收敛速度、稳定性、Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验.实验结果表明,新算法的性能优于其他比较算法的性能,新算法实现了全局勘探和局部开发、收敛精度和收敛速度的平衡.     

包头市人口数量短期预测模型

根据《包头统计年鉴-2004》所提供的有关人口方面的数据,作最小二乘曲线拟合,预测出包头市未来几年的人口数量,为包头市未来几年政策的制定提供科学的人口数据.     

人口偏集对地区经济发展的影响分析

人口分布结构表现为城市体系的人口规模结构和地理分布结构两个方面,都与经济发展有着密切的关系。本文利用帕雷托分布拟合地区人口分布,并在此基础设计了新的人口偏集指数来刻画人口的集中程度,并以陕西、浙江为例试分析其对地区经济的影响。     

种群分类粒子群改进算法研究

针对粒子群算法在陷入局部最优时难于跳出的缺陷,提出一种改进的粒子群算法.该算法首先利用粒子适应值的统计规律对粒子进行分类,对属于不同类别的粒子采用不同的进化模型,对于利用完全模型进化的粒子,采用动态调整学习因子的方法,从而大大提高了算法的优化效率和优化精度.通过反复实验分析,得出学习因子随着进化推进的最优变化规律,并给出了学习因子的最佳函数表达式.仿真结果表明,利用改进的PSO算法优化4种具有代表性的基准函数,无论是在优化精度方面还是在优化效率方面,均较以往提出的PSO算法在性能上有本质的提高.     

基于动态种群的双重学习粒子群优化算法

粒子群算法的全局勘探能力和局部开发能力的不协调往往会导致算法收敛不精、陷入早熟。针对上述问题,提出了基于动态种群的双重学习粒子群优化算法(DP-DLPSO)。首先将粒子种群划分为勘探子种群和开发子种群,让两个子种群以不同的学习机制引导粒子运动,粒子处于寻优期间时,子群体间无信息交流,如果开发种群陷入局部最优也不会影响到勘探种群的寻优能力;其次,采用动态种群思想,勘探种群将会把好的粒子输送到开发种群中去,增加开发种群中有效解的几率,提高粒子的收敛精度;最后,对开发种群采用高斯扰动策略以提高粒子跳出局部最优的能力。将DP-DLPSO与5个改进粒子群算法进行比较,实验结果表明DP-DLPSO在收敛精度和收敛速度上具有更大的优势。     

一类非线性年龄结构人口模型

考虑了一类具有年龄结构的人口模型,其为Gurtin—MacCamy模型的一般化形式．利用特征线法讨论了此类模型的解的存在性,通过构造压缩函数证明了解的唯一性,讨论了非平凡平衡解存在的充要条件．