软件工程数据挖掘研究进展

数据挖掘是在海量数据集中发现有用信息或者知识的过程[1]。软件工程数据挖掘技术作为数据挖掘技术的一个分支,其本身又具有自己的特殊性。本文首先分析了软件工程数据挖掘技术的任务和面临的挑战,然后着重阐述了在软件开发阶段所面临的问题以及一些典型的解决方法。     

探索软件工程数据挖掘技术

随着计算机软件技术的不断发展,传统的软件维护工作越来越难。数据挖掘技术能够从软件工程数据中提取所需数据,从而有利于软件开发顺利完成。因此,软件工程数据挖掘技术的研究工作具有重要的应用价值。本文首先对数据挖掘技术的相关概念进行介绍,然后,对其面临的挑战及其未来发展方向进行分析。希望能够为有关的研究人员提供一些参考。     

软件工程数据挖掘研究进展探析

随着科技的不断发展,各种新兴技术不断涌向市场。信息爆炸的时代,数据挖掘技术在软件工程中的应用愈发广泛。数据挖掘技术在软件工程智能技术和自动化技术的开发过程中都有使用,为其开发起到十分关键的作用。基于此,需充分挖掘数据挖掘技术的潜力,构建数据系统,完善数据挖掘技术,让其可以在软件工程中发挥出更加有效的作用。     

软件工程中数据挖掘技术研究

探讨软件工程中的数据挖掘技术,可以提高数据挖掘技术的质量与效果,从而为软件工程工作的推进奠定良好的基础.基于此,本文从提高信息录入的准确率和加强对各项信息的掌握与了解两方面,分析了探讨数据挖掘技术在软件工程中的价值.在此技术上,提出优化软件开发数据的技术、加强对技术人员的培训力度和提升软件维护数据挖掘的水平等三方面来有...     

浅谈软件工程数据挖掘的研究进展

近年来,随着计算机技术的广泛应用,计算机软件也越来越庞杂,手工开发、维护软件和获取信息是比较困难的.数据挖掘技术可以使软件开发速度得到提升,并在大量的软件工程数据中自动获取有利用价值的数据.本文将探究软件工程数据挖掘的研究进展.     

软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。     

软件工程数据挖掘技术研究进展浅析

在计算机信息技术不断提升的过程中,数据挖掘技术在软件工程工作中的重要性不断突出.对于现代化软件工程工作而言,智能技术开发与自动化技术开发的过程中都离不开数据挖掘技术.因此,必须做好潜力创新发掘工作,创建大量的数据系统,使得各项技术更加完善,确保数据挖掘技术能够在软件工程中发挥作用.数据挖掘技术能够使得整个信息数据分析与整理工作更加完善,并融合自身的特色来使得整个软件工程工作更具有实效性.在本文中,笔者对数据挖掘信息展开了深入分析,总结当前软件工程数据挖掘方面的问题,并提出了有针对性的应对策略,为提高软件工程数据挖掘的有效性提供了有价值的资料.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着科学技术的不断发展进步,人们通过网络获取的信息也越来越多,产生了各样的数据信息,处理信息的任务也更加繁重,怎样利用信息技术对复杂的信息进行处理,从中快速找出对人们有用的信息十分重要。而数据挖掘技术很好地解决了这些难题,人们也对数据挖掘技术提出了更高的要求。笔者简单介绍了数据挖掘技术的现状,具体分析了数据挖掘技术在软件工程方面的使用情况。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着科学技术的快速发展,人们进入了互联网时代,随着人们生活信息数据的不断增加,企业需要使用信息系统来发现数据挖掘的规律.因此在软件工程领域内,需要从大量数据信息里面提取有用的数据信息,只有通过数据挖掘技术来实现.     

浅谈数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,各个软件开发组织为了对他们的过程和数据更好的了解,收集大量产品和过程数据已经成为标准惯例。这就需要从数据库中抽取新的、重要和有用的信息,这个过程就是数据挖掘。当前,将数据挖掘的技术应用于软件工程是非常有用并且合理的。文中对数据挖掘的使用进行了综述,包括相关概念、过程、技术和研究现状的介绍,并在此基础上结合了作者的评论和观点对软件工程中数据挖掘的应用特点进行浅析和探讨。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着数据技术的不断发展,尤其是随着软件系统的不断完善和研发,软件开发已经成为一项非常复杂的系统工程。在进行软件设计的过程中,由于软件工程的活动和过程是比较复杂的,从而很难掌握。因此只有对原有的处理模式进行不断创新以及完善,才能使软件工程能够更好地应用在我国的相关领域中。基于此,笔者对软件系统发展的相关环节进行了分析以及对比。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着社会的不断发展和进步,人们对生活的追求不断提升,同时,信息通信技术也在日益革新。目前,在日常生活中,人们接收到的信息量巨大,并且互联网的普及和应用使得信息更加复杂。为了让人们可以更好采集数据,需要一种数据挖掘技术处理和过滤信息,快速提取出有用的数据信息,提高人们解决问题的效率,提高工作质量。笔者详细介绍了数据挖掘技术,并且分析了数据挖掘技术在软件工程领域的实际应用,阐述了数据挖掘技术使用过程中的一些技术难题和应用效果。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

科学技术的发展和进步让人们的生活更加方便,也使得电子信息增多.使用数据挖掘技术将这些电子信息有效利用成了重点工作.基于此,本文分析了数据挖掘技术应用的问题现状,并着重阐述了在源代码开发、软件漏洞及故障检测、软件的版本信息控制、挖掘软件执行记录这些软件工程相关工作中应用数据挖掘技术的作用和意义.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

计算机软件开发技术不断进步,在软件工程中应用数据挖掘技术可以进一步提升软件开发质量。笔者首先对数据挖掘技术进行简单介绍,并探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用价值。在此基础上,分析其具体应用途径,包括在开源软件、项目管理、软件编程、软件故障监测等方面的应用。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用综述

随着软件系统的规模和复杂性日益增长,软件开发已经演变成一项复杂的系统工程.软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理,因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求,而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机.以软件工程领域中的数据对象为主线,对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统的介绍和归纳,并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析.最后还指出了若干值得进一步研究的方向.     

“互联网+”背景下数据挖掘技术在软件工程中的应用路径

在软件工程中实施数据挖掘技术是非常重要的,能够解决在以往软件工程中运行卡顿和错误的问题,网络信息传输能够具备通畅性的特征,在实际工作中需要加强对数据挖掘技术的合理性研究,通过数据的传输以及整合来提高数据最终的处理能力,保证数据准确性以及来源的安全性,推动我国软件工程的稳定发展,因此需要正确地选择数据挖掘技术,为后续的开发提供重要的基础。