采用TRF6900和MSP430实现全双工无线语音通信

文章介绍了一种采用TI公司推出的TRF6900为射频收发芯片、MSP430为控制单元、以时分方式实现无线双工通信的方案。着重介绍了该语音通信所采用的软件构成。     

TRF6900在MSP430控制下的时分双工设计

根据国内高频射频部分的开发研制和工艺，射频部分的收发芯片选择TI公司半双工RF专用芯片TRF6900，射频部分控制芯片采采用TI公司的低功耗16位单片机MSP430。解决了TRF6900在MSP430控制下进行时分双工设计的问题。     

基于IA4420的无线数据采集系统

无线收发芯片在无线数据采集系统中有着广泛的应用。本文介绍以IA4420芯片为传输途径的无线数据采集系统的系统结构、主要硬件设计和软件流程,以及关键的参数配置。实践证明,该系统较好地实现了在低功耗、小尺寸要求下的无线数据传输。     

SIM300和nRF24LE1的多通道无线数据采集系统设计

设计了由GSM/GPRS模块SIM300和射频收发芯片nRF24LE1组成的无线数据采集系统,实现了对数据的采集与无线传输。系统由嵌入高速单片机的nRF24LE1芯片完成对多路数据的采集、处理和收发,并由SIM300将数据通过网络传递给TCP服务器和手机终端。在完成系统的硬件设计和软件开发的过程中,重点探究了nRF24LE1芯片的多通道收发过程和TCP服务器的建立。该系统具有功耗低、扩展方便等优点,适合多种无线数据采集和传输的场合。     

基于nRF24E1与GSM的数据采集系统设计

本文介绍了由单片射频收发芯片nRF24E1和短信收发模块TC35i组成的远程数据采集系统的设计思路。该系统通过嵌入51单片机内核的单片射频收发芯片nRF24E1来实现数据的采集、处理以及无线收发,并通过西门子TC35i实现在GSM公网上的远程数据传输。文章首先介绍了温度传感器和无线收发芯片的工作原理,然后阐述了系统的硬件电路结构和软件设计方案,通过软硬件结合最终实现了数据的远程采集。     

基于nRF24E1与GSM的数据采集系统设计

本文介绍了由单片射频收发芯片nRF24E1和短信收发模块TC35i组成的远程数据采集系统的设计思路.该系统通过嵌入51单片机内核的单片射频收发芯片nRF24E1来实现数据的采集、处理以及无线收发,并通过西门子TC35i实现在GSM公网上的远程数据传输.文章首先介绍了温度传感器和无线收发芯片的工作原理,然后阐述了系统的硬件电路结构和软件设计方案,通过软硬件结合最终实现了数据的远程采集.     

基于无线数据传输技术的测力装置

介绍了具有无线数据传输功能测力装置的工作原理、硬件结构设计、软件系统工作流程及实验结果,该装置以应变式力传感器为核心,利用发射器芯片、接收器芯片构成的无线收发模块,设计出数据采集与无线传输系统。该系统的无线数据采集模块体积小、功耗低、电路构造简单,可以方便地嵌入被监测系统中,利用上位机实现对被测数据的实时监测。     

基于nRF24E1的无线射频数据采集系统设计

针对工业现场的数据采集,基于无线射频收发芯片nRF24E1,设计了一种无线数据采集系统.介绍了无线芯片nRF24E1,给出了系统的硬件和软件实现,并采用轮询的方式,实现了点对多点的无线通信;通过设计合理的通信协议,提高了通信的可靠性.设计的系统具有体积少,功耗低,数据传输可靠的优点.     

基于无线收发的雷达诊断系统设计

本文针对雷达远程故障诊断系统中对故障信息采集的要求,介绍了一种基于nRF401收发芯片无线收发模块的雷达故障信息无线数据采集系统,给出了系统的基本结构和主要功能,对系统的硬件和软件进行了详细设计.     

基于nRF905的无线串口通信系统

本文介绍了一种硬件设计简单、数据传输可靠的无线串口通信系统的设计与实现。文中从基于nRF905芯片的无线收发模块的设计开发、系统的硬件结构、数据包处理格式、无线串口通信的软件设计等方面介绍了该系统的实验开发及实现过程。该系统以nRF905无线收发模块和AT89C52单片机为核心，具有低成本、易扩展、操作简单等优点，可广泛应用于远程控制、无线数据采集等多个领域。     

基于ARM的多标签多协议RFID读写器设计

介绍了以ARM9为核心处理器的嵌入式平台的多标签多协议RFID读写器的设计原理与方法,给出了系统具体的硬件和软件设计方案和实现方法。采用TI公司的13．56MHz频段下的芯片TRF7960作为射频模块,通过MSP430F2370与射频前端芯片通信,有效地提高读写器的性能,并在软件中结合二进制搜索算法实现多标签防碰撞识别...     

ARM与射频芯片TRF796x的SPI通信研究

针对SPI总线接口缺乏标准协议的特点,提出了SPI器件之间通信的一般方法。论文阐述了ARM芯片内置SPI硬件控制器的工作原理和时序,并对射频芯片TRF7960x的工作模式与读写要求进行了分析。在此基础上,根据TRF796x的时序特性和访问要求,采用ARM芯片的硬件SPI方式实现对TRF796x的读写访问与控制,并在RFID门禁系统中验证了通信结果。     

基于ARM芯片的多信号短距无线检测

无线多信号采集系统可应用于复杂管道或密封腔体等常规仪器难于到达部位的全方位信号采集,或方便信息传输.无线采集系统使用蓝牙芯片进行无线传输,使用CPLD芯片控制图像芯片信号采集,使用ARM芯片对图像进行无损压缩以提高传输信息量.单射频芯片减小了硬件体积,同时达到1Mbit/s的比特率,是比特率较高的单芯片射频短距传输方案.无线采集系统实现30万象素图像、温度和压力信号的采集,并实现LED和摄像头工作方式的无线控制.     

Monte Carlo modeling of time-resolved fluorescence for depth-selective interrogation of layered tissue

Computational approaches for simulation of light-tissue interactions have provided extensive insight into biophotonic procedures for diagnosis and therapy. However, few studies have addressed simulation of time-resolved fluorescence (TRF) in tissue and none have combined Monte Carlo simulations with standard TRF processing algorithms to elucidate approaches for cancer detection in layered biological tissue. In this study, we investigate how illumination-collection parameters (e.g., collection angle and source-detector separation) influence the ability to measure fluorophore lifetime and tissue layer thickness. Decay curves are simulated with a Monte Carlo TRF light propagation model. Multi-exponential iterative deconvolution is used to determine lifetimes and fractional signal contributions. The ability to detect changes in mucosal thickness is optimized by probes that selectively interrogate regions superficial to the mucosal-submucosal boundary. Optimal accuracy in simultaneous determination of lifetimes in both layers is achieved when each layer contributes 40-60% of the signal. These results indicate that depth-selective approaches to TRF have the potential to enhance disease detection in layered biological tissue and that modeling can play an important role in probe design optimization.     

雷达电子战系统电磁环境仿真

电磁环境仿真是设计、准确评估雷达电子战设备战技指标的基础。该文阐述了雷达电子战系统电磁环境仿真的基本概念以及建立典型电磁环境应遵从的准则。讨论了三种典型的电磁环境仿真方法以及各自的优缺点。提出了一种对电磁环境进行信号仿真的方法,其中雷达辐射源的载频、脉宽、重频等主要描述参数都由一组数据表示,可以反映出多种类型复杂的脉冲方式,在此基础上建立了可以体现不同体制雷达信号的仿真模型,仿真实现了典型雷达电子战战场态势下的雷达电磁环境。仿真结果在实际应用中证明是有效的。     

基于多接口无线传感节点的油罐车监测系统

为了实现对油罐车罐体、危险品和环境等状态的实时监测,采用无线传感网络技术,构建了油罐车多参数监测系统.本系统以超低功耗的ATmega1281微控制器和AT86RF230射频模块为核心,设计了一种多接口无线传感节点;结合节点在油罐车上的部署方式,提出一种基于静态分簇的路由算法;采用TinyOS操作系统和NesC语言完成节点的软件设计.实验结果表明,该系统能够满足油罐车多种状态的实时采集与监测需求,具有监测范围广、布设方便、可靠性高和功耗低等特点.     

基于混合天线的火车头车位监控系统

利用定向天线高增益、抗干扰能力强、通信距离远、方向性好和全向天线的覆盖范围广的优点,设计了结合两种天线的火车头车位监控系统.传感器节点以MSP430G2533单片机作为主控芯片,无线通信采用nRF905射频模块,GPS定位模块用于采集火车头的地理信息,并使用VB 6.0编写了监控软件,实现了对火车头车位的监控.测试结果表明,系统数据传输延迟小、丢包率低、运行稳定、测量准确,能够满足火车头车位监控的应用需求.     

综合射频环境效应仿真及其在JMASE中的实现

射频环境仿真是电子战仿真的重要内容,而射频环境效应的仿真是射频环境仿真的关键。该文通过讨论和分析射频环境效应（杂波、多路径、衍射、大气折射和大气吸收）的原理和算法,旨在建立综合的射频环境效应模型。重点讨论了高斯谱的Weibull杂波算法;分析了标准多路径和衍射算法,并介绍了SEKE算法;讨论了大气折射的射线追踪算法和等效地球模型;介绍了计算氧气和水蒸气吸收的方法;针对某些算法给出实际应用中的建议。最后,在JMASE平台中实现了面向对象的综合射频环境效应模型,从而可为射频电子战仿真提供较真实的仿真射频环境。     

Prediction Model for a Good Learning Environment Using an Ensemble Approach

This paper presents an efficient prediction model for a good learning environment using Random Forest (RF) classifier. It consists of a series of modules; data preprocessing, data normalization, data split and finally classification or prediction by the RF classifier. The preprocessed data is normalized using min-max normalization often used before model fitting. As the input data or variables are measured at different scales, it is necessary to normalize them to contribute equally to the model fitting. Then, the RF classifier is employed for course selection which is an ensemble learning method and k-fold cross-validation (k = 10) is used to validate the model. The proposed Prediction Model for Course Selection (PMCS) system is considered a multi-class problem that predicts the course for a particular learner with three complexity levels, namely low, medium and high. It is operated under two modes; locally and globally. The former considers the gender of the learner and the later does not consider the gender of the learner. The database comprises the learner opinions from 75 males and 75 females per category (low, medium and high). Thus the system uses a total of 450 samples to evaluate the performance of the PMCS system. Results show that the system’s performance, while using locally i.e., gender-wise has slightly higher performance than the global system. The RF classifier with 75 decision trees in the global system provides an average accuracy of 97.6%, whereas in the local system it is 97% (male) and 97.6% (female). The overall performance of the RF classifier with 75 trees is better than 25, 50 and 100 decision trees in both local and global systems.     

基于TRF7960的多协议射频读卡器设计

设计了一款基于TRF7960和STC11F32XE单片机的多协议自适应功能的射频读卡器,给出了射频读卡器的具体硬件和软件设计方案,并对设计中的难点作了分析。该读卡器支持多协议,支持防碰撞和多标签识别,功能完备,操作灵活,可以为各种RFID应用提供灵活有效的解决方案,同时也可为学习RFID技术的人员提供一个多协议、低价位的开发平台。