崇明三岛可再生能源利用方案研究

崇明岛是我国可再生能源资源品种最为齐全,储量最为丰富的地区之一,并可建设成独具特色的可再生能源基地。文章对崇明三岛能源供应和消费进行了需求分析和预测,在调研的基础上,分析了崇明三岛可再生能源资源与利用潜力,并提出了可再生能源应用技术方案,以及未来可再生能源在崇明三岛能源供应中的地位和相应政策建议。     

输电线路增容技术在崇明电网的实际应用

介绍了崇明三岛电网的基本情况及在主要联网线路海中4633/4634线上应用了动态和静态输电线路增容技术后,显著增加海中线的输送容量,基本解决崇明三岛受电问题,大大提高电网的经济效益及社会效益.     

试论佘山岛的风力发电

本文试论述上海佘山的周边地貌及风力资源，并提出创建大型风电场的可行性和可操作性，以利崇明三岛海洋经济的高速发展，对上海浦东改革开放的有力支持。     

运行方式对过网网损率影响的分析

南通送长兴岛经崇明中双港存在过网电量,按照《崇明、长兴地区购售电量的结算方法》,江苏海门站送崇明中双港站的220kV网损率暂定为1.7%。由于网损率的制定在长兴岛长兴站投运之前,在网损率制定过程中未考虑长兴站的负荷及崇明电网送中双港运行方式对网损的影响,1·7%是否合理,需要验证。通过考虑负荷、运行方式对网损率的影响,重新计算后得出南通送长兴岛长兴站的网损率为1.525%。     

崇明打造上海风力发电基地

上海崇明东滩沿岸风力资源丰富,继崇明岛东滩“东旺沙”3台国内单机容量最大的风电机组建成投运后,上海风力发电有限公司日前又在崇明风电场扩建10台共1．5万千瓦风机,这将使崇明风电总装机容量达到1．95万千瓦,可同时满足2万居民的用电需求。     

上海崇明电网安全策略

1　崇明电网现状上海崇明岛位于长江入海口,是中国第三大岛。根据其发展规划,到2020年将基本建成城乡融合的现代化综合型生态岛区。目前的崇明电网基本上是一个农村电网,基础薄弱,不能适应崇明电力负荷增长的需要以及对供电可靠性的要求。规划中崇明电网将与上海电网联网,成为上海市电网的一部分。崇明电网现有电源为岛内的崇明发电厂(155MW)和两回来自江苏南通的 220 kV联络线。现有220 kV 变电所 1 座(中双港变电所, 2×120MVA),110 kV变电所 5 座,35 kV变电所 15 座,总计主变压器37台,容量603.5 MVA。电压系列为220/110/35/10 kV,…     

上海风力与太阳能资源丰富

据悉，作为上海市风力发电二期工程，2006年年底，崇明还将增加10台风力发电机。根据有关部门设想，将在东海大桥两侧兴建风力发电机组。如能建造成功，本市的风力发电量将明显提高。估计在3年左右，风力发电的价格将有所下降。”     

中国首个并网发电商业运营的太阳能电站将投运

中国首个并网发电商业运营的兆瓦级太阳能电站，上海崇明前卫村太阳能光伏发电范例工程，预计9月20日正式投入运营，该项目发电总功率达1兆瓦，为目前国内最大。崇明所处地理位置特殊，区域内煤炭、石油等化石能源完全依靠外埠输入。根据《上海能源白皮书》，崇明将建成新能源利用综合范例区。合理开发利用太阳能，不仅可补充崇明经济发展所需的能源，同时也完全符合生态岛建设的目标。     

崇明电网安全稳定研究分析

随着崇明电网的不断发展，电网的结构也相应发生了变化；由于受电比率的不断增加，海中4633／34两线或单线故障跳闸、崇明电厂机组的突然停运，均有可能造成崇明电网稳定性的破坏。文章对崇明现行电网存在的稳定性问题进行了研究和分析，提出了确保崇明电网安全稳定运行的若干措施。     

封面照片说明

崇明、长兴、横沙三岛联网工程中35千伏海底电缆的敷设。图中所示,电缆正浮在汽车内胎上向长兴岛岸边送去。     

崇明风电场并网过程对系统影响的分析

以崇明风电场(2期)实体为研究对象,建立其相应的风电机组的数学模型.利用EMTP仿真软件对崇明风电系统进行等值计算,建立风电系统模型,并对风电场并网过程对系统的影响进行仿真分析,以此分析结果作为风电场及网架结构设计的参考依据.     

南海诸海岛风能资源评估及其风机选型

针对南海亟待发展风力发电、支持海岛开发建设的需求,搜集整理东沙、西沙、南沙共6处海岛气象数据进行了风资源评估和风机选型。运用双参数Weibull分布评估了各站点的风资源情况,结合多种小型风力发电机组的风速功率输出特性曲线,估算了不同风力发电机组的容量系数;还结合基于广义Pareto极值分布模型的跨阈法,利用极大似然估计法计算各站点五十年一遇最大风速。分析结果表明,南海风资源分布和最大风速均具有显著的地域性特征,位于南海南北两侧的东沙岛和人骏滩风资源条件优越,而中部的永兴岛、珊瑚岛、太平岛和南子岛风资源相对贫乏;此外,受热带气旋纬向活动规律影响,最南沿人骏滩的五十年一遇最大风速仅为35 m/s,远低于其他岛礁。     

风电场发电容量可信度研究

风力发电对电力系统发电可靠性具有一定贡献，如何衡量风电场的发电容量可信度是电力系统规划和评估风电场所必须解决的关键问题之一。文中建立了基于蒙特卡罗仿真的风电发电容量可信度的评估框架。风力模型、风机模型以及风电场模型构成了该体系的基础，其优点在于可以考虑不同风电场之间的内在关联特性。在此基础上利用可靠性指标，以风电场可替代的常规发电机组容量与风电场额定容量的比值作为定义考察了风电场的发电容量可信度，提出了多风电场系统风电容量可信度的计算方法。可靠性标准算例的仿真计算结果证明了所提出的评估体系的正确性和实用性。     

A probabilistic model for assessing the long-term economics of wind energy

Understanding the long-term economic impact of wind energy on electricity markets is becoming more important due to the increasing penetration of wind power in the generation mix of power systems. In this paper, we evaluate the economics of wind energy by developing a probabilistic model to compute the long-term probability distribution of market clearing prices and wind farm revenues. The power system is assumed to consist of conventional generating units and wind farms. Availabilities of the generating units and the uncertainty in the wind power output are implicitly accounted for. The effect of increasing wind power penetration on the probability distribution functions of the market price and wind farm revenues is evaluated by changing the rated capacity of the wind farm. The model is illustrated by using a power system with a 32-unit and wind farms. The superiority of the proposed probabilistic model over a deterministic one is confirmed.     

风电场风速和发电功率预测研究

风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测，可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响，同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法，该文对风速预测进行了研究，提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模，得到风速特性的基本参数，并用这些参数选择神经网络的输入变量；为了提高预测精度，提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。     

动态风荷载对输电导线位移的影响分析

风荷载对输电线路影响颇为广泛,输电线路架设为了减少风害影响,通常只考虑静态风荷载,不能准确反映风荷载对线路的影响。以某供电局500 kV线路风动实验数据为基础,研究不同风速,不同角度下风载对输电导线位移的影响,得出了动态风荷载下输电导线的位移变化情况。本研究成果可为输电线路防风设计、事故分析和防风校核等提供参考,对于深入风荷载在输电线路方面的研究具有重要意义。     

基于气象及风压数据的辽宁电力系统风区分级研究

通过收集辽宁地区风力数据并进行统计计算,利用极值I型模型计算了56个气象观测站点的统计风速值,结合建筑设计风压载荷规范中规定的地区风压值,实现了辽宁电网的风区划分等级,绘制了多个重现期的风区分布图,对基于气象和风压数据的风区分级方法进行了研究和探讨。     

风力发电在中国的现状和前景

文中简要论述中国风能资源的潜力和分布,风力发电机组基本原理和风力发电的特点,中国风电场装机容量的发展,风电经济性及存在了障碍分析,风电建设资金的筹集和设备国产化的途径,介绍了政府发展风电的规划和政策,预测风电发展的前景。     

Sensorless estimation of wind speed by adaptive neuro-fuzzy methodology

The wind speed has a huge impact on the wind turbine output energy and safety. Because of this, many control algorithms use a measure of the wind speed to increase performance. Unfortunately, no precise measurement of the effective wind speed is online available from direct measurements, which means that it must be estimated in order to make such control methods applicable in practice. In this paper, a novel algorithm for wind speed estimation in wind-power generation systems is proposed, which is based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). The inputs of the ANFIS wind speed estimator are chosen as the wind turbine power coefficient, rotational speed and blade pitch angle. During the offline training, a specified model, which relates the inputs to the output, is obtained. Then, the wind speed is determined online from the instantaneous inputs. Neural network in ANFIS adjusts parameters of membership function in the fuzzy logic of the fuzzy inference system (FIS). This intelligent estimator is implemented using Matlab/Simulink and the performances are investigated. The simulation results presented in this paper show the effectiveness of the developed method.     

Wind project performance with age: Policy,technology, markets,and the maturing wind power industry

U.S. wind generation capacity has grown by a factor of nearly 50 times in the past 20 years; now nearly a third of wind capacity is 10 years old or older. This ageing of this fleet affects the productivity of existing investments and raises the stakes for replacing these assets through repowering. Focusing on the Texas wind power fleet to examine declining productivity over time, and how those changes factor into replacement and retirement decisions, we corroborate earlier decline findings but observe a slower rate of repowering than in other settings. We then explore repowering decisions and find evidence that technological change has favored relatively unproductive sites, in contrast to the previous literature on this topic. We explore the policy implications of our findings, in particular the desirability and feasibility of using policy tools to promote more repowering.