平行多视点算法实时求取深度信息

引入了平行多视点的概念,从平行多视点获取的多幅图象中可以求得深度信息。通过利用图象的FFT变换,将时域中很难解决的问题变换到频域中来解决,避免了复杂的匹配运算,极大地简化了求取图象点、面深度信息的问题,并且提高了深度求取的实时性、全面性和准确性。介绍了算法原理及特点,并给出了实验结果及分析。     

噪声背景中离散二值图象的形态表示？

本文首先提出了一种新的类型的图象的形态变换，研究了该变换可无失真恢复原始图象的条件及形式，给出了若干重要性质。为了消除变换域中可能存在的噪声，本文提出了基于两种变换的表示方式，并讨论了噪声环境中图象的最优恢复问题，理论分析与计算结果表明该方法比通常的形态骨架变换表示具有更佳的性能。     

一种图象纹理特征提取与分割的新方法

本文介绍了一种用于提取图象纹理特征的新的二维最佳数字滤波器（ＯＤＦ），该滤波器是基于有限长球序列（ＦＰＳＳ）和离散付里叶变换（ＤＦＴ）设计的，它具有能量损失最小的最佳频率响应特性。用若干具有不同中心频率和带宽的这种滤波器覆盖频率平面，可以抽取图象的纹理转征，进而利用一个非参数分类器，可对纹理图象实行有效的分类和分割。文中给出了一个人工纹理图象和一个自然纹理图象分割的实例。     

基于双目视觉与图像深度融合的机房三维重建方法分析

阐述基于双目视觉与图像深度融合的机房三维重建方法，采用双目视觉方案对目标深度信息进行测量，视觉SLAM技术根据左右目图像中的特征点匹配信息，基于本质矩阵恢复出当前帧相机相对于前一帧的位姿变换关系，构建当前帧相机系到参考系的位姿变换，从而在实现定位的基础上对目标进行三维重建。采用数据融合技术对多视结果与深度学习网络深度值进行融合，以解决重建点稀疏性的问题，提升三维机房重建精度以及机房数字孪生智能化监控能力。     

基于PowerBuilder的图象存取及显示

介绍一种基于数据库的图象存取技术。通过将图象信息存储在数据库，避免图象信息的重复存储，有效地解决了数据不一致问题，实现信息共享。通过运用PowerBuilder对数据库存取图象，取得了较好的效果。     

通信用蓄电池监测系统的实现方法

提出了一种对多路输入量采用串并方式的Ｖ／Ｆ变换的方法，即多路模拟开关时间上串行选通。同时可编码定时器的Ｖ／Ｆ变换器并行地对信号采集，论述了实际蓄电池监测系统需解决的几个问题，并就小信号非线性问题提出了有效的改进方案。     

一种多传感器目标探测方法

本文介绍了由前视红红（ＦＬＩＲ）传感器和距离传感器自动探测目标的多传感器法。所研制的系统对于图像中可分段目标利用了基于传感器的处理方法，测量分段区特征并分析单一传感器特征信息。后分段目标探测问题是从分段非目标中识别出分段目标的问题。两个图象中的分段区以几何形式表示，并测得了称为对应特征的新的多传感器特征。对应特征利用两个类型的图象中目标都占有同一空间的这一观测特点，而分段非目标区不具备这一特点。探     

基于IEKF视觉运动分析递归算法的研究

本文提出基于图象序列上特征点的图象平面轨迹进行运动参数估计，以提取运动物体的姿态、速度以及外部环境内所感兴趣点的位置参数，由于图象特征点轨迹与待估计的参数有关，因此能够组合长序列图象内的信息并利用ＩＥＫＦ递归地估计未知的运动及结构参数。     

使用小波变换的图象边缘检测算法

将小波变换理论应用于图象边缘提取,提出了一种新的图象边缘检测算法。一种相对于(c0,c3)=(0.05,0.05)的对称尺度函数被用于二进小波变换,得到原图象的一个多分辨率表达式,再提取图象的边缘特征。实验结果表明,本方法是解决图象边缘提取的一个十分有效的模型。     

用光信息处理的小波变换研究分形结构的自相似性

从理论上证明了分形图象的小波变换也具有自相似性 ,并用相关运算光路进行了实验验证。实验结果与理论分析相符合。表明光学小波变换的实验是实时分析、平行处理分形图象的重要方法。本文从理论和实验方法上均将有力地推动分形动力学的研究与发展     

小波变换用于图象编码

数字图象编码中，小波变换由于具有多分辨的特点，对频带宽，景象变化剧烈的图象数据压缩十分有用。     

利用子波变换的图象压缩编码技术

从1988年Malial将子波交换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法，开创了子波变换在图象处理中的应用．于波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计在1996年将会高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世．本文将综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

基于线性相位FIR滤波的三维曲面的光学检测

利用一组规则机线投影到物体表面的畸变光珊，采用线性相位ＦＩＲ滤波技术解调出含有物体表面高度信息的相位。建立了一种较二维ＦＦＴ法更快，精度较高的光不检测技术。该技术只需采集一幅图象，不需要确定条纹级次，不存在“凹凸模糊”的问题。本文给出了一个典型试件的实验结果及分析。     

复杂图象轮廓提取与识别技术研究

本文以X线指关节骨图象轮廓提取和识别为典型,研究了具有乘性和加性噪声干扰的复杂图象轮廓提取与识别技术。文中系统地研究了典型的微机图象识别系统设计问题.这类问题通常首先作图象特征与识别参数描述;如果识别特征信息在轮廓线上,则要研究图象轮廓跟踪器设计与实现,然后,研究识别参数提取与识别器设计与实现.文中还深入地研究了轮廓线的视觉模型,根据视觉模型,提出了抗干扰的轮廓跟踪技术:先作梯度变换,作粗轮廓跟踪,最后作精细轮廓跟踪.在精细轮廓跟踪时,使用多个初始点解决了因轮廓多处断裂防碍轮廓线提取的困难.最后对所研究的技术进行了上机实测。测试结果十分好,并已成功地用于实际系统中.     

用时域有限差分法对缝隙渐变天线的瞬态电磁场分析

本文用时域有限差分（ＦＤＴＤ）法分析缝隙渐变天线，分析中对天线缝隙边缘场和薄天线衬底采取了特殊的处理方法，求天线的远区辐射场采用了ＦＤＴＤ中近场到远场的变换方法。本文计算出的缝隙渐变天线的辐射方向图和远区辐射场与实验结果比较一致。本文给出了超短电磁脉冲在天线上传播和辐射过程的瞬态直观图象，同时还研究了这种天线衬底厚度、几何尺寸及介电常数对其辐射特性及频带的影响。     

直接基于灰度图象的多尺度角点检测方法

在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位，因为角点包含了丰富的信息。本文提出了一种新的利用微分几何和小波变换的多尺度角点检测方法，它具有以下特点：一是无须提取边缘图象，而是直接在灰度图象上提取角点。二是由于利用了小波变换技术从多个尺度上进行角点的提取，所以它既较为有效的抑制了由于噪音等原因造成的诸多错误角点位置的出现，又能得到较为精确的有用角点位置。最后通过实验证明了本算法有效性。     

基于小波变换的红外图象多尺度边缘检测

本文讨论了小波变换及其应用于多尺度图象边缘检测的原理，对一幅红外图象给出其多尺度边缘检测的计算机仿真结果，而且与传统的边缘检测方法进行比较，从而得出基于小波变换的多尺度边缘检测是一种较好的方法     

FCM算法用于灰度图象分割的研究

模糊Ｃ均值（ＦＣＭ）算法用于灰度图象分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程，适合灰度图象中存在着模糊和不稳定性的特点，但是这种算法存在着一些不足，如类数目无法自动确定，运算的开销太大等，因而限掉了这种方法的应用，针对这些问题，本文利用直方图分析的方法，自动确定算法的聚类数目和各类的类峰值，并针对ＦＣＭ算法和灰度图象的特点，提出了一种适用于灰度图象分割的快速ＦＣＭ算法（ＱＦＣＭ）使得运算了开销降低，     

基于多镜头多传感器系统的图像合成

图像配准是图像合成的关键步骤,该文用两个具有平行光轴结构的多镜头多传感器系统进行图像采集,利用H矩阵与插值算法相结合,快速地完成了两张图像的配准工作,实现了对一个平面上的图像信息的合成,具有提高公共区域信噪比的功能;并在此基础上,提出了一种针对无穷远平面的图像配准方法,有利于进行立体图像的快速配准以及深度图像的求取。     

使用小波变换的图象边缘检测算法

将小波变换理论应用于图象边缘提取，提出了一种新的图象边缘检测算法。一种相对于（ｃ０，ｃ３）＝（０．０５，０．０５）的对称尺度函数被用于二进小波变换，得到原图象的一个多分辨率表达式，再提取图象的边缘特征。