一种适用于MPSK调制的混合型盲均衡算法

提出了一种特别适用于ＭＰＳＫ信号的混合型盲均衡算法，理论分析和计算机模拟表明，这种混合型盲均衡算法的收敛性能与Ｇｏｄａｒｄ类盲均衡算法的收敛性能相同，而误码性能优于Ｇｏｄａｒｄ类盲均衡算法，并接近系统ＬＭＳ均衡算法的性能，是一种具有实用价值的盲均衡算法。     

适用于MPSK调制的盲均衡技术

本文提出了适用于MPSK调制的盲均衡算法及其改进形式变步长盲均衡算法。计算机模拟表明,这种均衡算法及其改进形式均具有良好的收敛特性,可保证通信系统连续工作而无需周期训练。但其误码性能略差于传统的LMS均衡算法。     

一种适用于MQAM调制的变步长判决引导的盲均衡算法

本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于ＭＱＡＭ调制信号的变步长的判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明变步长判决引导的盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，并与传统的ＬＭＳ均衡算法的性能一致，是一种很实用的均衡算法。     

一种新型盲均衡算法－RG算法的研究

本文提出了一种新的盲均衡算法－ＲＧ算法，它保持了Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法收敛性能好的特点，其误码性能也优于Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法，尤其是对ＭＰＳＫ调制系统。理论分析及计算机模拟表明，ＲＧ算法是一种性能优良的盲均衡算法。     

一种新型盲均衡算法—RG算法的研究

本文提出了一种新的盲均衡算法－ＲＧ算法，它保持了Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法收敛性能好的特点，其误码性能也优于Ｇｏｄａｒｄ盲均衡算法，尤其是对ＭＰＳＫ调制系统。理论分析及计算机模拟表明，ＲＧ算法是一种性能优良的盲均衡算法。     

用于多电平QAM调制的新型的自恢复均衡技术的研究

本文对一种新的代阶函作了研究，提出一种适用于多民平ＱＡＭ（ＭＱＡＭ）信号的自恢复的均衡算法，克服了ＣＭＡ算法对相位不敏感的缺点，并在此基础上提出了两种改进的均衡算法，概率算法和混合算法，理论分析和计算机模拟表明这两种算法的收敛性能优越，而且误码性能与传统的ＬＭＳ均衡算法一致，是两种很实用的均衡算法。     

一种新的盲均衡算法

本文提出一种适合于ＰＡＭ、ＱＡＭ数字通信系统的新的盲均衡算法。该算法克服了Ｓａｔｏ、ＲＣＡ、ＣＭＡ等算法收敛后剩余误差大和ＢＧ、Ｓｔｏｐ ａｎｄ Ｇｏ等算法中有待定参数的缺点。     

用于QAM系统的软判决引导的盲均衡算法

本文对基于最大后验概率密度函数（ｐ，ｄ，ｆ）的盲均衡技术作了研究，提出了一种实用的软判决引导的盲均衡算法，该算法能能够得到快速的收敛速度和小的剩余码间串扰（ＩＳＩ），并提出了使用软判引导算法的盲判决反馈均衡器（ＤＦＥ）其性能明显优于线生均衡器（ＬＥ）；最后，保证新算法可靠地收敛，给出了卷积噪声方差的近似迭代算法，模拟结果证明了提出了均衡技术对各种信道和ＱＡＭ信号的有效性。     

基于二阶,四阶矩的QAM系统盲均衡准则

本文研究了ＱＡＭ系统的盲均衡问题，提出了一个基于二阶、四阶矩的统计量匹配盲均衡准则，并由此导出了一种新的盲均衡算法，从而也加深了对盲均衡的理论认识。     

适用于圆形高阶QAM信号的盲均衡算法

针对现有盲均衡算法大多仅适用于方形或十字形QAM信号的问题,本文提出了一种适用于圆形高阶QAM信号的混合盲均衡算法。该算法首先对区域多模盲均衡算法进行改进,提出了新的区域划分方法并将其与改进的多模盲均衡算法相结合,构造了新的误差模型使之与圆形星座匹配程度大大提高;然后将其与判决引导算法和数据重用技术有机结合,构成低稳态误差的快速混合盲均衡算法。与其他同类型盲均衡算法相比,本文算法对于圆形星座高阶QAM信号尤为有效,不仅降低了稳态误差,且大幅度减少了收敛所需符号数。仿真结果验证了该算法的有效性。      

无线通信中的恒模类盲均衡算法研究

在无线通信系统中，码间干扰（ISI）是影响通信质量的重要因素。盲均衡技术不需要发送导频序列便能自适应调节均衡器抽头系数，能够有效去除ISI。文中介绍了盲均衡技术原理，重点研究了恒模类盲均衡算法，通过对恒模算法（CMA）和改进的CMA算法（包括MMA算法和双模式盲均衡算法）的迭代公式分析，得出了恒模类盲均衡算法的性能。计算机仿真表明恒模类盲均衡算法在无线通信中具有良好的均衡性能。     

一族新Bussgang类盲均衡算法

该文提出了一族新Bussgang类盲均衡算法统一形式的代价函数,该代价函数具有明确的数学意义,包括了经典的Decision-Directed算法,Sato算法,CMA算法及其变种。根据该代价函数,可以设计出新类型的Bussgang盲均衡算法,该文据此设计了两种新型的Bussgang盲均衡算法,仿真实验验证了这两种新算法的收敛性能。     

一种变步长短波信道盲均衡算法

通过对短波通信中的自适应均衡(Adaptive Equalization)和盲均衡(Blind Equalization)技术进行比较研究,分析了自适应均衡和盲均衡中各种均衡算法的适用条件和优缺点,重点研究分析了盲均衡算法,并针对盲均衡算法进行改进,提出了将盲均衡算法与变步长思想结合起来,解决了收敛速度与收敛精度(均方剩余误差)的矛盾。用MATLAB对算法进行仿真,对仿真结果进行分析比较并得出结论,验证此改进算法的有效性。     

用于高阶QAM系统的ASSDD盲均衡算法

本文给出了一种基于无监督高斯簇模型的自适应变步长软判决引导（ＡＳＳＤＤ）盲均衡算法。为了保证算法收敛,由一种Ｇｏｄａｒｄ 类算法来控制均衡算法,使之运行在“Ｓｔｏｐ－ａｎｄ－Ｇｏ”模式。为了获得较快的收敛速度,当均衡算法处于“Ｓｔｏｐ”状态时,使之切换到一种Ｇｏｄａｒｄ 类算法。采用自适应变步长来达到有效地跟踪均衡器输出的卷积噪声的方差的目的。仿真结果表明,这种算法针对高阶ＱＡＭ 信号是非常有效的     

一种DDLMS和CMA方法相结合的盲均衡算法

本文提出一和种适用于M-PAM和M-QAM的新的盲均衡算法：DDMLS-CMA算法。该算法克服了盲均衡算法Sato、Godrd残余误差大的缺点，又保持了快速收敛特性，并且收敛速率比BG算法快，是一种稳定的盲均衡算法。     

基于粒子滤波的Turbo盲均衡

粒子滤波是一种基于贝叶斯估计的算法,在信道盲辨识和盲均衡问题上具有快收敛、抗深衰信道等优势。Turbo盲均衡在低信噪比条件下有较好的误码性能。为了在深衰信道下使通信具有良好的误码性能,对粒子滤波盲均衡算法进行改进,改进算法的重要性采样函数利用了粒子的先验信息,得到一种软输入软输出的粒子滤波盲均衡算法。依据Turbo盲均衡的框架结构实现了一种基于粒子滤波的Turbo盲均衡算法,该算法利用信道编码带来的编码增益,提高了均衡和信道辨识的性能。仿真结果表明相比粒子滤波盲均衡算法本文提出算法的误码率性能提高1dB左右,误帧率性能则提高了3dB以上,经分析可知在信道系数估计较为准确的条件下,系统数据帧几乎没有误码。      

一种基于CMA和DDLMS算法的双模式盲均衡算法

为进一步改进盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大、计算复杂度高等问题,提出一种切换模式和加权模式联合CMA(Constant Modulus Algorithm)+DDLMS(Direct Decision Least Mean Square)双模式盲均衡算法.综合切换双模式盲均衡算法和加权双模式盲均衡算法的优缺点,对切换...     

短波信道盲均衡技术研究

针对短波无线信道的衰落特性严重影响信号接收的问题,在分析研究短波信道特性的基础上,通过研究现有各种盲均衡算法的特点,合理设计均衡器的结构和参数,提出了适用于短波信道的盲均衡改进算法。理论分析和仿真试验均表明,盲均衡算法较好地改善了信道环境,提高了解调性能,具有不占用信道带宽的特点,易于工程实现。     

一种新的基于复指数函数映射的盲均衡算法

定义了一个新的复指数函数将典型的16-QAM非常模信号的实部和虚部分别映射至单位圆上.然后利用映射后星座坐标的实部和虚部之间的关系建立代价函数,从而提出了一种新的盲均衡算法.新算法克服了著名的恒模盲均衡算法及其典型的改进算法在对非常模信号均衡时稳态误差大的缺点.通过理论证明验证了新算法在无噪声环境下稳态均方误差为0;通过仿真实验验证了新算法在有噪环境下比恒模及其改进算法具有更低的稳态均方误差.     

帧间约束MMSE语音增强算法

本文主要讨论基于语音短时谱估计的语音增强算法，在语音短时谱幅度最小均主误差估计（ＭＭＳＥ）的基础上，本文提出了一种基于帧间频域分布约束的改进的语音短时谱幅度ＭＭＳＥ估计算法，该算法充分利用了语音分析帧之间存在的相关性，并以频域分布约束的形式结合到估计式中，考虑到在ＭＭＳＥ估计式中需要利用语音频谱的分布，本文采取了两种解决办法，利用高斯分布模型进行近似；利用语音材料进行统计得到近似的分布模型，新算法