喷油器入口燃油压力波动频率

为深入研究喷油器入口燃油压力波动的频率特征,建立了共轨液力系统线性模型,基于模型分析了喷油器入口燃油压力波动信号的频率,并对线性模型进行了实验验证。仿真和实验结果均表明喷油器入口燃油压力波动信号中包含多阶频率。由共轨液力系统线性模型仿真计算得到的波动频率与通过实验得到的喷油器入口燃油压力波动频率之差随着轨压的增大而增大,但轨压为130MPa时的最大差值不超过10%。压力波动信号中包含的各阶频率均随轨压的增大而增大。     

并联构型辅助燃油系统性能分析

本文基于FloMASTER对一种以客舱增压空气作为压力源进行燃油转输的并联构型辅助燃油系统进行了建模。在此基础上,对不同飞行高度下的增压转输性能,以及不同加油压力下的加油性能进行了计算分析。结果表明:随着飞行高度的增大,燃油转输压差增大,辅助油箱完成燃油转输的时间缩短。随着加油压力的提高,辅助油箱完成加油的时间不断缩短,但随着加油压力的升高,完全加油时间缩短的趋势逐渐减小。     

瞬变流水力分析技术在输配水管道运行中的应用

城镇供水系统的输配水管道运行状态会对输水能力和输水安全产生重大影响。介绍了基于瞬变流水力分析技术的输水管道检测基本原理,给出了相应的求解方法;依据陕西某市实际输水管道系统的压力监测系统,在已知末端流量的条件下,分别对比了减压阀动作、瞬变水击波速、末端阀门关闭时间对瞬变水击波形的影响,并与实测压力波形进行了拟合分析。根据模拟与实测对比分析结果,发现和判断出输水管道的减压阀和空气阀存在的问题,为输配水管道的高效和安全运行提供了有价值的监控方法。     

内燃机车燃油消耗高原因分析及对策

从喷油器偶件、气缸压缩压力、进排气门间隙、工作温度等方面进行分析,找出造成内燃机车燃油消耗高的主要原因,进一步提出了降低内燃机车燃油消耗的有效措施。     

混凝土泵压力波形测试分析和应用

泵机管路输送状态混凝土的动态特性,早已引起了人们的重视和研究,曾使用过多种结构形式的装置进行测定。本文将介绍它的测试方法并分析测点的压力波形以及实际应用中的价值。一、压力波形的测试和分析混凝土输送管路的压力测定,目的是了解和分析在输送管路中的混凝土动态特性。根据测得的压力值和输送距离间的关系,得出压力损失,从而可以估计泵的输送能力。输送管路的压力测定,可绘制压力波形图及压力降沿输     

PT泵燃油系统的组成及工作原理的研究

<正>PT泵燃油系统具有结构简单、使用可靠、维修方便、体积小、重量轻等优点,目前已大量应用在柴油发动机上。详细分析了PT泵燃油系统的组成及工作原理,为使用者提供参考。"PT"是英文"压力(pressure)""时间(time)"的缩写,即靠压力一时间原理来调节喷油量。PT泵燃油系统主要是指在充满流体的系统中,任何压力的变化立即等量地传到整个系统;流体通过某一通道的流量与流体的压力、允许通过的     

农用柴油机常见故障与排除技巧

<正>1.柴油机功率不足1.1燃油系统故障1.1.1喷油器雾化不良或油压力低进行喷雾观察或调整喷油压力,并检查喷油嘴偶件或更换。1.1.2燃油管路、燃油滤清器进入空气或阻塞按前术方法排空气或更换燃油滤清器芯子。1.1.3喷油泵供油不良检查修理或更换偶件。1.2涡轮增压器故障1.2.1压气机、涡轮的进气管路玷污、阻塞或漏气清洗进气道、外壳、洁净叶轮,拧紧接合螺母,夹杂箍等柴油机运     

寇明斯柴油机PT泵喷油器和气门间隙的工况展开图调整法

寇明斯柴油机其最大特点是采用具有独特的PT燃油系统。柴油机工作时,在各种不同工况下所需的燃油量,完全依靠PT燃油泵的供油压力(p)和喷油器对燃油的计量时间t,两者间的相互配合进行控制。PT燃油系统中最重要的两个总成是PT燃油泵和PT喷油器,根据柴油机转速的变化,PT燃油泵用来自动调节燃油供至喷油器的供油压力。     

城市交通系统汽车燃油消耗宏观预测方法

通过对城市交通系统中影响汽车燃油消耗诸因素的分析 ,提出了城市交通系统燃油消耗分析方法 ,对城市交通系统汽车燃油消耗的试验方法进行了探讨并制定了相应的试验方案。根据城市交通汽车燃油消耗试验数据的分析 ,建立了城市交通系统燃油消耗宏观预测模型     

康明斯发动机PT喷油器滴油现象分析

80年代初 ,山东推土机总厂从日本小松制作所引进的Ｄ85Ａ 18型履带式推土机 ,采用康明斯发动机。康明斯发动机ＰＴ燃油供给系统的特点 :①供油量取决于ＰＴ泵供给喷油器的燃油压力和打开喷油器计量孔的绝对时间。②ＰＴ泵为低压泵 ,输出压力一般在 0 8～ 1 2ＭＰａ ,喷油器喷射燃油的压力在 6 8～ 136ＭＰａ。③ＰＴ燃油系统 (图 1)中 ,燃油箱的位置高于ＰＴ泵和ＰＴ喷油器。1.燃油泵　 2 .单向阀　 3.喷油器4.燃油箱　 5 .开关　 6 .燃油滤清器图 1　ＰＴ燃油系统的组成1　ＰＴ喷油器的结构ＰＴ喷油器是机械开式喷油器。喷油器嘴头上均匀…     

柴油机供油系统不解体故障诊断方法探讨

本文通过对高压油管压力波形的测定,提取了有关诊断供油系统故障的特征参数,提出了一种综合比较诊断方法。利用IBM-PC/XT微机成功地实现了对柴油机供油系统的快速,不解体自动诊断。     

柴油机燃油供给系故障诊断

本文介绍了柴油机燃供系故障诊断研究中测试方案的确定,油压波形分析,故障特征参数的选到,利用模糊综合评判方法,建立了燃供系故障诊断数学模型,为燃供系故障诊断提供了一种实用方法。     

面向故障诊断的供水管网水压监测点优化布置方法

为解决供水管网故障诊断中准确率不高、经济性不佳的问题,设计了一个基于改进的果蝇优化算法核极限学习机的供水管网故障诊断模型。经验证,该模型具有学习速度快、故障识别率高等优点。以该模型为核心提出了基于果蝇优化算法的供水管网水压监测点优化布置方法。该方法首先利用果蝇优化算法形成多组水压监测点方案,然后用供水管网故障诊断模型计算每种方案的诊断准确率,选择其中诊断准确率最高、经济性最好的方案作为候选最优方案,并以此方案为基础,使用果蝇优化算法不断循环迭代,最终找到故障诊断准确率高且经济性最好的水压监测点布置方案。利用Matlab语言代码对提出供水管网水压监测点优化布置方法进行了编码实现,使用实际管网数据进行了实验,结果表明,所提出的供水管网水压监测点优化布置方法是一个有效的水压监测点优化布置方法。     

离心式制冷机系统传感器故障诊断的试验研究

传感器的可靠性及准确性对制冷机系统的可靠控制和系统的最优运行起着至关重要的作用。同时,传感器的读数也是进行部件故障诊断的基础。本文提出了基于主元分析法的制冷机传感器故障诊断方法,该方法的主元分析模型由离心式制冷机系统中的相关测量变量在正常条件下的观测样本构成。这一方法利用这些变量在正常条件下的相关性来对传感器的测量观测值进行故障检测与诊断及测量重构,并分别用Q-统计及Q-分布图来对传感器故障进行检测及诊断。本文利用实验室离心式制冷机的试验数据对这一基于主元分析法的传感器故障诊断方法进行了验证。     

密封油对大型储气柜柜体抗震性能的影响分析

在稀油密封储气柜结构中,密封油存储于活塞四周与柜体壁板之间的环形油沟中,在储气压力下与活塞一起悬浮于柜体中。随着储气柜向大容量、高压力方向发展,密封油的重量显著增加。在气柜结构的地震反应计算模型中,如何考虑密封油对气柜柜体抗震性能的影响,鲜有文献介绍。本文依据气柜的实际结构,将密封油视为环形液体阻尼器,建立气柜结构的CLD计算模型。以某30万m~3正多边形气柜为例,选择3条地震波,应用状态空间分析法,利用MATLAB软件实现2种计算模型的地震反应分析。计算结果对比分析表明,密封油对柜体抗震具有明显的减震效果,属于有利影响。     

空调系统的神经网络信息融合故障诊断研究

空调系统的故障诊断十分复杂。针对传统故障诊断的不足,提出神经网络与信息融合相结合的故障综合诊断方法,对来自多个时刻的故障信息进行融合,得到更为准确的故障综合诊断结果。通过在集中空调教学模型上的仿真试验,证明了该故障诊断方法的可靠性。     

地震波参数对基础隔震体系的减震效果影响#br# 研究与试验验证

为研究地震波参数对基础隔震体系的动力响应和减震效果影响,选取集集地震中16条地震波作为输入,采用单自由度体系对基础隔震体系进行数值分析,主要分析地震波参数中卓越周期、平均周期、地震动峰值速度与峰值加速度之比和断层距及地震波幅值对其动力响应和减震效果的影响,并进行振动台试验验证。结果表明：地震波参数中卓越周期、平均周期、断层距和地震动峰值速度与峰值加速度之比及地震波幅值对其动力响应和减震效果的影响明显,均具有较强的相关性。同幅值下地震动峰值速度与峰值加速度之比对其减震效果的影响最显著,可以作为评价基础隔震体系的减震效果的主要指标。远场地震波和普通近场地震波下随地震波幅值的增大减震率增大,达到一定的数值后减震率基本稳定,减震效果较好;脉冲型近场地震波作用下其减震效果最差;试验分析结果与数值分析结果基本一致,表明分析结果的合理性和可靠性。     

相互作用体系动态参数识别与故障诊断

在对动力机器-基础-地基相互作用体系进行了现场动力测试和试验模态分析的基础上,对该体系进行了动态参数识别和工作性能评价;通过现场考察和对试验数据的综合分析,获得了体系振动特性,并探讨了引起机组故障的原因;总结了诊断结果并提出了实用可行的加固处理建议。该文的研究方法可为动力机器-基础-地基相互作用体系的动态参数识别以及机组故障诊断和处理提供参考。     

A hybrid FDD strategy for local system of AHU based on artificial neural network and wavelet analysis

This paper presents a self-adaptive sensor fault detection and diagnosis (FDD) strategy for local system of air handing unit (AHU). This hybrid strategy consists of two stages. In the first stage, a fault detection model for the AHU control loop including two back-propagation neural network (BPNN) models is developed. BPNN models are trained by the normal operating data of system. Based on sensitive analysis for the first BPNN model, the second BPNN model is constructed in the same control loop. In the second stage, a fault diagnosis model is developed which combines wavelet analysis method with Elman neural network. The wavelet analysis is employed to process the measurement data by extracting the approximation coefficients of sensor measurement data. The Elman neural network is used to identify sensor faults. A new approach for increasing adaptability of sensor fault diagnosis is presented. This approach gains clustering information of the approximations coefficients by fuzzy c-means (FCM) algorithm. Based on cluster information of the approximation coefficients, the unknown sensor fault can be identified in the control loop. Simulation results in this paper show that this strategy can successfully detect and diagnose fixed biases and drifting fault of sensors for the local system of AHU.     

谈沥青拌和站燃油节能技术应用

以节能减排为宗旨,就沥青拌和站的燃油节能问题作了探讨,提出了将传统高压燃烧器改为低压油气压雾化燃烧器的节能方式,详细阐述了低压油气压雾化燃烧器的施工工艺及操作要点,并通过工程实例分析了其经济效益,指出改进沥青拌和站燃烧器的方式,降低了成本、提高了燃油利用率、减少了环境污染。